周小溪, 梁惠娥， 陳瀟瀟， 董稚雅， 秦瀟璇

(1. 江南大學(xué) 紡織服裝學(xué)院， 江蘇 無錫 214122；2. 江南大學(xué) 江蘇省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究基地， 江蘇 無錫 214122；3. 無錫城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院 傳媒與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院， 江蘇 無錫 214000)

春夏季襯衫用色織面料材質(zhì)的感性評(píng)價(jià)

周小溪1,2, 梁惠娥1,2， 陳瀟瀟1,2， 董稚雅1,2， 秦瀟璇1,3

(1. 江南大學(xué) 紡織服裝學(xué)院， 江蘇 無錫 214122；2. 江南大學(xué) 江蘇省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究基地， 江蘇 無錫 214122；3. 無錫城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院 傳媒與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院， 江蘇 無錫 214000)

為識(shí)別不同材質(zhì)色織面料的美感特征，以春夏季襯衫用色織面料為研究對(duì)象，選取我國市場(chǎng)上最常用的材質(zhì)作為面料樣本，比較消費(fèi)者對(duì)不同材質(zhì)色織面料的感覺評(píng)價(jià)。運(yùn)用語義差異法進(jìn)行評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)、探索性因子分析、多元回歸分析等數(shù)理方法挖掘材質(zhì)特征。結(jié)果表明:不同材質(zhì)面料在感覺意象上存在顯著差異，且消費(fèi)者的感覺與Kawabata織物評(píng)價(jià)系統(tǒng)風(fēng)格儀的測(cè)試結(jié)果不完全一致，主要差異特征可總結(jié)為：柔軟度與粗糙感、溫度感、光澤度、個(gè)性因子、價(jià)值因子、天然因子6個(gè)因子;不同材質(zhì)面料的感覺意象與喜好度得分的關(guān)系結(jié)構(gòu)存在差異，可表達(dá)為不同的關(guān)系偏好方程，通過方程可得知提高材質(zhì)喜好度的重要意象。

色織面料； 感性工學(xué)； 因子分析法； 回歸分析法

隨著物質(zhì)產(chǎn)品的豐富和產(chǎn)品設(shè)計(jì)水平的提高，人們對(duì)商品的需求日益從追求質(zhì)量消費(fèi)發(fā)展為關(guān)注審美體驗(yàn)的感性消費(fèi)?，F(xiàn)代設(shè)計(jì)不僅要考慮功能及工藝的實(shí)現(xiàn)，還必須符合消費(fèi)者的心理需求。在功能追隨形式的設(shè)計(jì)趨勢(shì)下，面料產(chǎn)品設(shè)計(jì)也在向?qū)嵱眯耘c藝術(shù)性相結(jié)合的感性化方向發(fā)展。

色織面料是我國面料行業(yè)中的重要類別和面料出口的重要組成部分，產(chǎn)品產(chǎn)量較高，其特殊的混色外觀效果贏得了國內(nèi)外消費(fèi)者的歡迎。在日常生活中，色織面料美感正成為消費(fèi)者選購色織產(chǎn)品的主要關(guān)注因素，這種美感不僅取決于功能、性能的實(shí)現(xiàn), 還來源于消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的感覺體驗(yàn)與情感認(rèn)知。然而，長久以來,消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的感知與評(píng)價(jià)涉及到復(fù)雜的心理因素,充滿了模糊與不確定性，因此消費(fèi)者感覺規(guī)律的提取一直是個(gè)難題[1]。

面對(duì)現(xiàn)行的消費(fèi)趨勢(shì)與研究需求，感性工學(xué)方法可為服裝、面料領(lǐng)域的審美評(píng)價(jià)問題提供有效的認(rèn)知途徑。感性工學(xué)(kansei engineering)是研究如何在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中體現(xiàn)顧客感性需求的人因工程技術(shù)[2]。本文以感性工學(xué)為基礎(chǔ)，運(yùn)用抽樣調(diào)查實(shí)驗(yàn)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法等手段，研究消費(fèi)者對(duì)常用色織面料材質(zhì)的感覺評(píng)價(jià)與認(rèn)知，探索不同色織面料材質(zhì)的感覺特征，為服裝設(shè)計(jì)中更好把握消費(fèi)者的心理及情感體驗(yàn)提供參考。

1 研究過程與方法

1.1 面料樣本的選擇

1.1.1 研究對(duì)象確定

為保證研究結(jié)果的普適性與實(shí)用性，選取國內(nèi)市場(chǎng)上最常用的服用色織面料材質(zhì)作為實(shí)驗(yàn)樣本。由于用途對(duì)色織面料的質(zhì)地影響較大，將研究對(duì)象定為春夏季襯衫用色織面料，以保證實(shí)驗(yàn)樣本物理特征的基本一致[3]。

通過檢索國內(nèi)網(wǎng)店最暢銷的前200款使用色織面料制成的春夏季襯衫，識(shí)別國內(nèi)市場(chǎng)上使用最廣泛的春夏季襯衫用色織面料。結(jié)合實(shí)體市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，國內(nèi)市場(chǎng)上最常見的春夏季襯衫色織用料主要有4種，面料成分分別為：100%棉、棉/滌混紡、100%亞麻、亞麻與棉混紡。這4種常用色織面料的市場(chǎng)占有率分別約為57%、30%、4%、9%。為避免被試者因樣本過多出現(xiàn)視覺及心理疲勞，以市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果為依據(jù)選擇4塊面料作為實(shí)驗(yàn)樣本[4]。所有樣品均來自中國并在2012—2014年間生產(chǎn)。為排除圖案對(duì)測(cè)試結(jié)果的影響，選用的樣本均為單色。1.1.2 樣本的特征與力學(xué)性能

選擇的4款面料樣本均為平紋織造，且厚度與質(zhì)量相差不大，均適用于春夏季襯衫面料。從紗線特征來看，棉/麻混紡色織面料樣本紗線最粗，但線密度最小；全棉色織面料紗線較細(xì)，線密度較大。樣本的基本特征如表1所示。

表1 樣本的基本特征Tab.1 Characteristics of sample

織物的力學(xué)性能包括拉伸、彎曲、剪切、表面和壓縮特性等。用川端康成的織物風(fēng)格測(cè)試儀在標(biāo)準(zhǔn)條件下對(duì)面料樣本進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果如表2所示。總體來看，4款面料樣本具有相似的力學(xué)性能。比較而言：a款面料樣本拉伸比功值較大，說明較易變形；b款面料樣本的拉伸回彈性較大，彈性較好；d款面料剪切滯后量較大，面料的回復(fù)能力較差。

表2 面料樣本的KES風(fēng)格測(cè)試值Tab.2 KES evaluation value of samples

1.2 感性意象評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)

1.2.1 感性意象詞匯的提取

根據(jù)已有研究結(jié)果，采用專家法選擇描述色織面料材質(zhì)美感的意象詞組[5]。綜合5位專家意見，經(jīng)過篩選得到16組服用色織面料材質(zhì)的意象詞匯。結(jié)合服裝面料的功能美特征，將意象詞對(duì)分為質(zhì)感意象詞對(duì)和象征意象詞對(duì)[6]，如表3所示。此外，為獲得被試者對(duì)面料樣本的總體喜好評(píng)價(jià)，添加“不喜歡的—喜歡的”詞匯對(duì)作為喜好度評(píng)價(jià)詞對(duì)。

表3 實(shí)驗(yàn)用16對(duì)意象詞匯Tab.3 16 image vocabularies

1.2.2 被試者選擇

研究選擇年齡段為20～30周歲的在校大學(xué)生共122人作為被試群體，所有被試者均為隨機(jī)抽取，且不從事紡織或服裝設(shè)計(jì)類工作。實(shí)驗(yàn)要求被試者通過16組意象詞匯及喜好度詞對(duì)“不喜歡的—喜歡的”對(duì)面料樣本進(jìn)行感覺評(píng)價(jià)。

1.2.3 實(shí)驗(yàn)方法

本次研究利用語義差異法[7]進(jìn)行評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)。采用李克特(Likert)5點(diǎn)評(píng)價(jià)量表，將選取的實(shí)際面料樣本和語義詞對(duì)進(jìn)行組合。所有面料樣本均裁剪為200 mm×200 mm規(guī)格。實(shí)驗(yàn)要求被試者同時(shí)通過眼觀、手摸的方式感受面料樣本，并根據(jù)綜合感覺進(jìn)行意象評(píng)分，分值從-2到+2，分別體現(xiàn)被試者所感受到的美感意象程度。評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)在溫度為(20±2)℃，相對(duì)濕度為(60±3)% 的實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行，每個(gè)被試者單獨(dú)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，每次時(shí)長約5～8min。

1.3 數(shù)據(jù)分析

運(yùn)用探索性因子分析、多元線性回歸分析等數(shù)學(xué)方法，結(jié)合SPSS Win 21軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。在數(shù)據(jù)分析過程中，面對(duì)檢驗(yàn)指標(biāo)不合格和李克特量表精度缺陷，采取必要的減小誤差和細(xì)化度量等手段提高數(shù)學(xué)方法的適用性和實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

2.1 不同材質(zhì)的感性意象評(píng)價(jià)分布

被試者對(duì)色織面料樣本的感覺意象評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)如表4所示。由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知，4款材質(zhì)在部分感覺意象評(píng)價(jià)上存在顯著差異。

表4 色織面料樣本的感覺意象得分均值Tab.4 Mean value of sensory image scores for yarn-dyed fabric samples

在對(duì)實(shí)驗(yàn)樣本材質(zhì)意象的評(píng)價(jià)上，4款材質(zhì)在“柔軟的—?jiǎng)傆驳摹痹u(píng)價(jià)維度上存在較大差異，從軟到硬的排序?yàn)椋喝奚?、?麻色織、棉/滌色織、全麻色織。然而，樣本的KES風(fēng)格測(cè)試結(jié)果顯示，全棉與棉/滌樣本同為最柔軟樣本，全麻次之，棉/麻樣本最為剛硬。可見被試者眼觀手摸的感覺評(píng)價(jià)與風(fēng)格測(cè)試儀物理測(cè)量結(jié)果間存在一定差異。在“細(xì)膩的—粗糙的”意象評(píng)價(jià)上，4款面料的排序依然為全棉色織、棉/麻色織、棉/滌色織、全麻色織，其中全棉樣本最細(xì)膩，全麻樣本最為粗糙。在其他具有顯著性差異的質(zhì)感意象上，棉/滌樣本的手感最阻滯但最硬挺，全麻面料被評(píng)為最厚重。對(duì)比KES風(fēng)格儀測(cè)試數(shù)據(jù)，全麻色織面料并非最剛硬、最粗糙、最厚重，但被試者的感覺評(píng)價(jià)卻傾向于全麻面料具有這些特征。

在對(duì)色織面料樣本象征意象的感覺評(píng)價(jià)上，棉/滌色織樣本被評(píng)為最低檔、最大眾，全麻色織樣本被評(píng)為最高檔、最個(gè)性；棉/滌色織樣本被認(rèn)為最傳統(tǒng)、最拙樸，棉/麻色織樣本被認(rèn)為最現(xiàn)代、最雅致。

2.2 不同材質(zhì)的感覺差異性分析

實(shí)驗(yàn)中的16組意象詞匯對(duì)不同材質(zhì)的面料樣本進(jìn)行了較為全面的評(píng)價(jià)，但在差異比較中過于分散。為降低面料差異的識(shí)別難度，以最常見的2種面料棉和棉/滌樣本為例，運(yùn)用因子分析法探索消費(fèi)者感覺意象的評(píng)價(jià)差異。利用被試者對(duì)全棉色織樣本的感覺意象評(píng)價(jià)和對(duì)棉/滌色織樣本的感覺意象評(píng)價(jià)，形成消費(fèi)者對(duì)全棉與棉/滌色織面料感覺意象的評(píng)價(jià)差異矩陣。差異矩陣中的數(shù)據(jù)均為等尺度的李克特量表指標(biāo)，滿足EFA的分析條件[8]。同時(shí)，為增強(qiáng)因子解釋的區(qū)分度和有效性，將質(zhì)感意象和風(fēng)格意象分別進(jìn)行分析。

運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行EFA操作，嘗試分析因子結(jié)構(gòu)時(shí)發(fā)現(xiàn)KMO(凱澤-梅耶爾-奧利金)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量和Bartlett(巴特利特)球形度檢驗(yàn)指標(biāo)不符合分析要求(設(shè)定KMO>0.7,sig.<0.05)，原因可能在于觀測(cè)變量較多或取樣較少，且因子值本身就是一種觀測(cè)變量，存在一定的隨機(jī)誤差[9]。在不改變樣本數(shù)據(jù)的條件下，嘗試通過剔除觀測(cè)變量，一方面降低存在的隨機(jī)誤差，另一方面保證成分矩陣正交旋轉(zhuǎn)時(shí)變量間的獨(dú)立性，便于因子解釋?；谌夼c棉/滌的評(píng)價(jià)均值圖及共性特征，去除存在相近意義的意象詞組以減少觀測(cè)變量。質(zhì)感意象詞組中選擇去除“阻滯的—光滑的”，該語義與“細(xì)膩的—粗糙的”存在相似意象；風(fēng)格評(píng)價(jià)詞匯中選擇去除“拙樸的—雅致的”，該語義與“粗放的—精致的”存在相似意象。

運(yùn)用SPSS執(zhí)行因子分析，選擇主成分法，得到樣本感覺意象在三維空間中的分布，旋轉(zhuǎn)空間中的成分圖如圖1、2所示，因子構(gòu)成和解釋的總方差數(shù)據(jù)如表5、6所示。

圖1 旋轉(zhuǎn)后的質(zhì)感意象三維因子載荷散點(diǎn)圖Fig.1 3-D factor loading scatter-plot of texture images in rotated space

圖2 旋轉(zhuǎn)后的象征意象三維因子載荷散點(diǎn)圖Fig.2 3-D factor loading scatter-plot of token images in rotated space

因子編號(hào)因子命名語義詞匯對(duì)旋轉(zhuǎn)平方和載入特征值方差的%累積%1柔軟度與粗糙感柔軟的—?jiǎng)傆驳募?xì)膩的—粗糙的松散的—硬挺的2.46435.20135.2012溫度感干燥的—黏濕的輕盈的—厚重的涼爽的—溫暖的1.98728.38063.5823光澤度無光澤的—有光澤的1.08915.55479.135

表6 全棉與棉/滌色織面料樣本的象征意象差異因子Tab.6 Factors of token image difference between cotton yarn-dyed fabric and polyester/cotton blended yarn-dyed fabric

根據(jù)因子分析結(jié)果，全棉色織面料與棉/滌色織面料的質(zhì)感意象差異歸類為3個(gè)因子,依次命名為柔軟度與粗糙感、溫度感、光澤度；象征意象差異歸類為3個(gè)因子，依次命名為個(gè)性因子、價(jià)值因子、天然因子。結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知，消費(fèi)者在區(qū)分棉和棉/滌感覺時(shí)主要表現(xiàn)為這6個(gè)因素。

2.3 感覺意象與喜好度的關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)被試者對(duì)“不喜歡的—喜歡的”評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)及意象詞匯評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，嘗試運(yùn)用逐步回歸分析法考察被試者的喜好與意象詞匯之間的關(guān)系。初步結(jié)果顯示，運(yùn)用李克特量表數(shù)據(jù)直接進(jìn)行喜好度評(píng)價(jià)時(shí)，R平方值偏低，回歸分析模型的精確度不夠，因此，針對(duì)喜好度評(píng)價(jià)進(jìn)行補(bǔ)充實(shí)驗(yàn)，重新邀請(qǐng)被試對(duì)關(guān)于喜好程度的3個(gè)問題進(jìn)行語義差異評(píng)價(jià)，從而提高喜好度實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的精度。3個(gè)顯示喜好程度的遞進(jìn)問題分別為：是否對(duì)此款面料材質(zhì)滿意；是否愿意穿著此款材質(zhì)制成的服裝；是否愿意將此款材質(zhì)推薦給他人。

重新整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)后執(zhí)行回歸分析，被試者的喜好與意象詞匯之間的關(guān)系如表7～10所示。根據(jù)表7數(shù)據(jù)可知，對(duì)于全棉色織面料樣本，與喜好度相關(guān)的意象詞組是“輕盈的—厚重的”“柔軟的—?jiǎng)傆驳摹薄皼鏊摹獪嘏摹?，且春夏季全棉色織面料越輕盈、柔軟、涼爽，越能夠得到消費(fèi)者的喜愛。由表8數(shù)據(jù)可知，對(duì)于棉/滌色織面料樣本，與喜好度相關(guān)的意象詞組是“天然的—人工的”“無光澤的—有光澤的”“柔軟的—?jiǎng)傆驳摹?，且春夏季?滌色織面料越天然、越有光澤、越剛硬，越能得到喜愛。同樣，觀察表9、10數(shù)據(jù)可得知，亞麻色織面料與棉/麻色織面料感覺意象與消費(fèi)者喜好度之間的關(guān)系。

表7 全棉色織面料樣本感覺意象與喜好度的回歸分析結(jié)果Tab.7 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for cotton yarn-dyed fabric sample

表8 棉/滌色織面料樣本感覺意象與喜好度的回歸分析結(jié)果Tab.8 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for polyester/cotton blended yarn-dyed fabric sample

表9 亞麻色織面料樣本感覺意象與喜好度的回歸分析結(jié)果Tab.9 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for linen yarn-dyed fabric sample

全棉、棉/滌、全麻、棉/麻色織面料感覺意象與喜好度之間的關(guān)系可用線性方程表示為

Ya=0.292-0.358X1-0.236X4-0.314X5

Yb=0.419+0.303X5+0.292X8-0.237X16

Yc=-0.456+0.372X2+0.404X9+

0.063X12-0.136X14

Yd=0.101+0.223X5+1.070X9-

0.107X14-0.261X16

表10 棉/麻色織面料樣本感覺意象與喜好度的回歸分析結(jié)果Tab.10 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for cotton/linen blended yarn-dyed fabric sample

為探索色織面料整體的感覺特征與消費(fèi)者喜好度的關(guān)聯(lián)，在考慮4類面料市場(chǎng)占有率的基礎(chǔ)上，通過統(tǒng)計(jì)變量的無偏估計(jì)，將原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)加權(quán)處理后進(jìn)行回歸分析。關(guān)系偏好函數(shù)表示為

Y=-0.837-0.276X4-0.258X5-0.184X8+

0.372X9-0.165X14

3 結(jié) 語

研究以感性工學(xué)為基礎(chǔ)，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法挖掘?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，探索不同材質(zhì)的春夏季襯衫色織面料的感覺特性。結(jié)果表明：1)不同材質(zhì)的色織面料在消費(fèi)者心目中的感覺存在差異，且消費(fèi)者對(duì)色織面料的感覺評(píng)價(jià)與KES風(fēng)格儀的測(cè)試結(jié)果存在差異；2)全棉色織面料與滌/棉色織面料的感覺特征差異可歸類為6個(gè)因子，分別是柔軟度與粗糙感、溫度感、光澤度、個(gè)性因子、價(jià)值因子、天然因子；3)不同材質(zhì)的感覺意象對(duì)喜好度評(píng)價(jià)的影響不同，可表達(dá)為不同的關(guān)系函數(shù)。把握不同材質(zhì)服裝面料隱含的感性信息、了解消費(fèi)者的心理感覺有利于設(shè)計(jì)師選用合適的材質(zhì)進(jìn)行服飾設(shè)計(jì)與創(chuàng)作。

由于時(shí)間和經(jīng)費(fèi)的限制，本文的研究還存在一定的局限性，有待進(jìn)一步改進(jìn)。一方面，試樣數(shù)量及被試者數(shù)量有限。為降低或避免被試者在感性評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)時(shí)的疲勞，研究在市場(chǎng)調(diào)研的基礎(chǔ)上針對(duì)4類面料分別選擇了4個(gè)實(shí)驗(yàn)試樣，試樣數(shù)量較少。同時(shí)被試群體為在校大學(xué)生，群體鎖定且人數(shù)有限。在今后的研究中，可采用更現(xiàn)代的數(shù)據(jù)采集方法，如借助互聯(lián)網(wǎng)用戶的購買及評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)，獲取更多的試樣，細(xì)分消費(fèi)人群，以便更好地識(shí)別不同類型消費(fèi)者的感覺與喜好。另一方面，數(shù)學(xué)方法的適用性可提高。無論是因子分析還是回歸分析方法，在方法適用上都有嚴(yán)格的檢驗(yàn)條件。研究者往往利用SPSS等統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的默認(rèn)操作進(jìn)行分析，而具體問題的研究往往需要從底層的數(shù)學(xué)模型中尋求方法的調(diào)整與適用，這也是今后課題研究的基礎(chǔ)。

FZXB

[ 1] 吳珊. 家具形態(tài)元素情感化研究[D]. 北京: 北京林業(yè)大學(xué), 2009: 4. WU Shan. Emotional study in form element of furni-ture [D]. Beijing: Beijing Forestry University, 2009: 4.[ 2] JONATHAN C, CRAIG M V. Creating Breakthrough Products: Innovation from Product Planning to Program Approval [M]. New Jersey: Prentice Hall, 2002: 1-3.[ 3] 沈干. 彩色經(jīng)緯:條格織物設(shè)計(jì)[M]. 北京: 化學(xué)工業(yè)出版社, 2005: 3. SHEN Gan. Dyed Latitude and Longitude: Check Fabric Design[M]. Beijing: Chemical Industry Press, 2005:3.

[ 4] 周小溪, 梁惠娥. 基于感性意象的服裝面料設(shè)計(jì)效果評(píng)價(jià)[J]. 紡織學(xué)報(bào), 2015, 34(4): 61-62. ZHOU Xiaoxi, LIANG Hui′e. Evaluation of fabric design based on perceptual image[J]. Journal of Textile Research, 2015, 34(4): 61-62.

[ 5] 周小溪，梁惠娥. 服裝面料感性意象的評(píng)價(jià)與分析[J].紡織學(xué)報(bào), 2015,36(3): 100-103. ZHOU Xiaoxi, LIANG Hui′e. Evaluation and analysis of perceptual images of clothing fabrics[J]. Journal of Textile Research, 2015,36(3): 100-103.

[ 6] 梁惠娥, 周小溪. 現(xiàn)代服裝面料的功能美特征[J]. 藝術(shù)百家, 2013(4): 159-160. LIANG Hui′e, ZHOU Xiaoxi. Functional beauty of modern garment materials[J]. Hundred Schools in Arts, 2013(4): 159-160.

[ 7] 劉德寰.市場(chǎng)調(diào)查[M].北京: 經(jīng)濟(jì)管理出版社, 2000:158. LIU Dehuan. Market Research[M]. Beijing: Economic Management Press, 2000: 158.

[ 8] 王娜. 探索性因子分析中統(tǒng)計(jì)方法的比對(duì)研究[J]. 價(jià)值工程, 2014(17)：274. WANG Na. Comparison research of statistical method in exploratory factor analysis[J]. Value Engineering, 2014(17)：274.

[ 9] 孫曉軍, 周宗奎. 探索性因子分析及其在應(yīng)用中存在的主要問題[J]. 心理科學(xué), 2005(6): 1440-1441. SUN Xiaojun, ZHOU Zongkui. Exploratory factor analysis and its main problems in application[J]. Psychological Science, 2005(6): 1440-1441.

Sensibility assessment of spring and summer shirt yarn-dyed fabrics

ZHOU Xiaoxi1,2, LIANG Hui′e1,2, CHEN Xiaoxiao1,2, DONG Zhiya1,2, QIN Xiaoxuan1,3

(1.CollegeofTextiles&Clothing,JiangnanUniversity,Wuxi,Jiangsu214122,China; 2.TheNon-materialCulturalHeritageResearchBaseofJiangsuProvince,JiangnanUniversity,Wuxi,Jiangsu214122,China; 3.CollegeofMediaandArtDesign,WuxiCityCollegeofVocationalTechnology,Wuxi,Jiangsu214000,China)

To identify different feeling characteristics of different materials of yarn-dyed fabrics in the eyes of consumers, spring and summer shirt yarn-dyed fabrics were chosen as the research objects and most commonly used materials were selected as the fabric samples. Using exploratory factor analysis and multiple regression statistical analysis methods to clear different material characteristics, the results show that significant differences exist on sensory images for different materials which can be interpreted as six factors: softness and roughness, temperature, glossiness, individuality, value and nature. The feeling of consumers is not completely consistent with KES style instrument test results. Besides, the relationship structure between the image and preference evaluation is different for different materials which can be expressed by relational function.

yarn-dyed fabric; kansei engineering; factor analysis; regression analysis

10.13475/j.fzxb.20150504906

2015-05-26

2016-04-24

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資助項(xiàng)目(JUSRP51417B)；江蘇省科技廳產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目(BY2015012-01)；江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2015SJD385)

周小溪(1988—)，女，博士。主要研究方向?yàn)榉b面料的評(píng)價(jià)與設(shè)計(jì)。梁惠娥,通信作者，E-mail:lianghe@jiangnan.edu.cn。

TS 941.15

A