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        淺談人工智能下的未來生活

        2016-07-12 15:17:15劉征宇吳麗紅1長(zhǎng)城汽車股份有限公司技術(shù)中心2河北省汽車工程技術(shù)研究中心
        科學(xué)中國人 2016年15期
        關(guān)鍵詞:人工智能

        劉征宇,吳麗紅1長(zhǎng)城汽車股份有限公司技術(shù)中心;2河北省汽車工程技術(shù)研究中心

        淺談人工智能下的未來生活

        劉征宇12,吳麗紅12
        1長(zhǎng)城汽車股份有限公司技術(shù)中心;2河北省汽車工程技術(shù)研究中心

        摘要:隨著科技的發(fā)展,人工智能正逐漸走進(jìn)人們的日常生活。本文結(jié)合Alphago與李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”,分析了人工智能自學(xué)習(xí)能力的發(fā)展,并從三方面分析對(duì)未來生活的影響。

        關(guān)鍵詞:人機(jī)大戰(zhàn);人工智能;自學(xué)習(xí)

        前言

        萬眾矚目的Alphago與韓國棋手李世石的對(duì)弈以Alphago的勝利結(jié)束,激起了人們對(duì)人工智能的廣泛討論,科技大佬紛紛表明各自立場(chǎng)。歷史上,機(jī)器戰(zhàn)勝人類并非偶然,為何此次反響如此之大,究其原因,正是人工智能理論產(chǎn)生了飛躍式的進(jìn)步,引發(fā)人們對(duì)未來的暢想。

        1 人工智能的自學(xué)習(xí)能力

        1997年9月,美國IBM公司研發(fā)的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”在“人機(jī)大戰(zhàn)”中戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,此事件同樣引發(fā)世界轟動(dòng)。然而相較此次對(duì)弈,兩者有著本質(zhì)的不同,其核心恰恰是智能理論的差異?!吧钏{(lán)”的勝利源自于其不知疲倦的“蠻力”,它的大腦——大型快速陣列硬盤系統(tǒng)中存儲(chǔ)了60萬盤高手的棋譜,32個(gè)專用處理器協(xié)同工作,能夠在3分鐘內(nèi)從棋譜中尋找出應(yīng)該走的妙招,它展示的能力在于對(duì)龐大數(shù)據(jù)庫的搜索。然而此方法并不適用于圍棋,國際象棋的復(fù)雜度是10^48,而圍棋達(dá)到了10^172,被公認(rèn)為復(fù)雜度第一的棋類。如果按照“深藍(lán)”來開發(fā)Alphago,其極其龐大的數(shù)據(jù)量和對(duì)搜索速度的要求,都是目前技術(shù)水平達(dá)不到的。Alphago所采用的核心技術(shù)包括深度卷積網(wǎng)絡(luò)(CNN)和策略網(wǎng)絡(luò),Alphago先從3萬多幅專業(yè)起手對(duì)局的棋譜來學(xué)習(xí),然后進(jìn)行大量自我對(duì)弈,在對(duì)弈中,它按照訓(xùn)練中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律,自己判斷、選擇,并不斷進(jìn)行優(yōu)化,最終達(dá)到很高的水準(zhǔn)。它所展示的能力是不同于“深藍(lán)”的自學(xué)習(xí)能力??梢哉f,單純的搜索是不能稱之為智能的,真正的智能必須具備自學(xué)習(xí)的能力,甚至超過人類的學(xué)習(xí)能力。

        任何的產(chǎn)品都在追求智能,現(xiàn)階段的手段可以稱之為:預(yù)編程。即在產(chǎn)品的開發(fā)階段將所具備的功能,以可執(zhí)行代碼輸入,產(chǎn)品依照代碼原封不動(dòng)的執(zhí)行,產(chǎn)品所具有的智能被完全限制在代碼層面。如果需要產(chǎn)品更加智能,即具有更多的功能,則需要增加相應(yīng)的代碼。未來產(chǎn)品具有的能力將是不可限量的,需要人為開發(fā)的代碼也將是數(shù)不勝數(shù)的,所以這樣的開發(fā)模式必然限制產(chǎn)品的升級(jí)速度。然而Alphago所具有的自學(xué)習(xí)能力卻能完美解決這種困境,只要產(chǎn)品具備這種能力,它可以自己進(jìn)化出需要的功能,而非人為進(jìn)行的優(yōu)化。簡(jiǎn)單地說,人類教會(huì)機(jī)器如何學(xué)習(xí),于是機(jī)器自己學(xué)會(huì)了如何更好的為人類服務(wù)。這正是Alphago之所以引發(fā)熱議的核心所在。

        然而,Alphago所展現(xiàn)的自學(xué)習(xí)能力并未達(dá)到通用的程度,它還不能處理除圍棋之外的其他領(lǐng)域,但人們看到的更多是它的未來,未來將產(chǎn)生的變革。

        2 人工智能對(duì)未來生活的影響

        變革一:語音助手的發(fā)展

        蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜,幾乎每一家科技巨頭都在開發(fā)各自的語音助手,要想理解為什么看似不成功的產(chǎn)品卻被眾多公司看好,就需要探究:它會(huì)為世界帶來什么。

        現(xiàn)階段,圖形用戶界面是最合理的交互方式,人們通過菜單一步步進(jìn)行選擇,但卻并非人工智能下最合理的交互方式?;谡Z音的交互方式完全不同于圖形用戶界面,它更加自然、便捷。隨著機(jī)器變的智能,語音將是人類與機(jī)器最自然的交互方式。

        對(duì)購物而言,我們不再需要打開淘寶APP,輸入“衣服”,也不需要說出“打開淘寶,搜索衣服”,而是直接對(duì)語音助手說“買件外套,500元”,語音助手完成搜索,用戶直接查看所有產(chǎn)品。平臺(tái)上產(chǎn)品的數(shù)據(jù)是有價(jià)值的,而平臺(tái)本身沒有價(jià)值,語音助手會(huì)跳過中間環(huán)節(jié),直接搭建產(chǎn)品與用戶連接的橋梁。同樣,互聯(lián)網(wǎng)上所有平臺(tái)都會(huì)經(jīng)過語音助手的過濾,為用戶提供一切服務(wù),成為最重要的入口,人們的生活方式將會(huì)改變。未來的互聯(lián)網(wǎng)會(huì)是另一番景象。

        變革二:智能家居的融合

        智能家居對(duì)人們生活的改變將是巨大的,智能掃地機(jī)、智能廚房、智能燈光等減少了人們不必要的行動(dòng),為人們帶來更多能夠隨意支配的時(shí)間。然而目前的水平還僅僅停留在手機(jī)遠(yuǎn)程控制的階段,甚至不同產(chǎn)品還需要不同APP進(jìn)行控制,為用戶提供的體驗(yàn)升級(jí)是非常有限的。少數(shù)公司正在為不同產(chǎn)品的聯(lián)動(dòng)進(jìn)行著努力,然而即便如此,也無法滿足未來生活場(chǎng)景的需要。未來生活中的一切都將是智能化的,所有智能家居產(chǎn)品都必須互聯(lián)、互動(dòng),不同公司、產(chǎn)品間的互相控制將是必須解決的課題。人工智能下的智能家居,所有家居產(chǎn)品受到人工智能統(tǒng)一控制,它能夠自己認(rèn)識(shí)每一種產(chǎn)品,自動(dòng)學(xué)習(xí)和分析消費(fèi)者的家居習(xí)慣和喜好,并在適當(dāng)時(shí)候主動(dòng)開啟或關(guān)閉,代替人類完成對(duì)家居的控制,成為人與家居的連接紐帶。

        變革三:自動(dòng)駕駛的升級(jí)

        自動(dòng)駕駛被各大公司所看好,然而發(fā)展卻并不順利。市區(qū)自動(dòng)駕駛的難度被認(rèn)為遠(yuǎn)高于高速公路自動(dòng)駕駛,原因在于市區(qū)的路況的復(fù)雜性高,造成車輛對(duì)所編寫的軟件要求高,任何BUG和不合理之處都將釀成災(zāi)禍。近期谷歌無人車撞上了一輛公交,而且該起事故是谷歌無人車首次擔(dān)責(zé);有報(bào)告顯示,谷歌無人車每行駛9600公里就會(huì)發(fā)生一起交通事故。可見,即便做了大量的上路測(cè)試,依然無法完全杜絕事故的發(fā)生。

        人工智能可以為自動(dòng)駕駛的研發(fā)開辟另一條途徑。首先將自學(xué)習(xí)能力注入駕駛中樞,然后在模擬交通環(huán)境軟件中運(yùn)行,從而獲得一定程度的自動(dòng)駕駛能力,再進(jìn)行大量真實(shí)環(huán)境路試,不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)優(yōu)化。隨著車輛駕駛里程積累、交通路況認(rèn)知積累,其安全性、適應(yīng)性將逐步提高,直至可進(jìn)行產(chǎn)品化。

        結(jié)論

        人工智能對(duì)未來生活的變革不僅僅局限于以上幾點(diǎn),它將深入生活中的各種場(chǎng)景,未來的強(qiáng)智能隨處可見,人形機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人將等出現(xiàn)在適當(dāng)?shù)膱?chǎng)所,替人思考,為人服務(wù),社會(huì)運(yùn)行效率得到整體提高。

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