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        基于ARMA模型的廣西農(nóng)村居民收入趨勢預(yù)測

        2016-07-10 09:28:26吳金蔚
        農(nóng)村經(jīng)濟與科技 2016年8期

        吳金蔚

        [摘 要]根據(jù)1985--2014年廣西農(nóng)村居民人均純收入的時間序列數(shù)據(jù),運用eviews8.0軟件,對該時間序列進行ADF檢驗和自相關(guān)和偏自相關(guān)分析,建立模型。比較2011年--2014年農(nóng)村居民純收入的擬合值與實際值發(fā)現(xiàn),誤差率均在5%范圍內(nèi),說明模型擬合效果較好。并對未來兩年進行預(yù)測,預(yù)測表明,廣西農(nóng)村居民收入穩(wěn)步增長,但與城鎮(zhèn)居民收入增長速度相比,增長速度緩慢,城鄉(xiāng)收入差距將持續(xù)擴大,不利于整體經(jīng)濟發(fā)展。最后針對提高農(nóng)村居民收入提出一些可行性建議。

        [關(guān)鍵詞]廣西;農(nóng)村居民;收入;ARIMA模型

        [中圖分類號]F224 [文獻標(biāo)識碼]A

        1 引言

        收入決定著一個地區(qū)的人民生活水平、消費能力等,自改革開放以來,廣西經(jīng)濟迅猛發(fā)展,特別是2010年建立東盟自由貿(mào)易區(qū)和環(huán)北部灣經(jīng)濟區(qū),促使廣西經(jīng)濟突飛猛進,居民的收入也不斷增加,生活水平不斷提高,但城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入差距也更加擴大,不利于社會穩(wěn)定發(fā)展。自2010年農(nóng)業(yè)部提出“千方百計提高農(nóng)民收入增長6%”的號召,農(nóng)村居民收入問題備受關(guān)注。本文以廣西農(nóng)村居民純收入為研究對象,利用eviews8.0軟件進行分析,建立模型,并對最近三年的農(nóng)村居民純收入進行擬合與比較,提出合理建議,將有利于廣西農(nóng)村經(jīng)濟的統(tǒng)籌發(fā)展,對合理發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟,提高農(nóng)村居民收入具有現(xiàn)實意義。

        2 模型介紹

        模型全稱是自回歸移動平均模型,由Box和Jenkins于70年代初創(chuàng)立,亦稱B-J方法,是一種精度較高的時間序列短期預(yù)測方法,建模前提要求序列須是平穩(wěn)序列。模型表達式為:

        3 實證分析

        3.1 數(shù)據(jù)的來源與處理

        本文以1985-2014年廣西農(nóng)村居民人均純收入為樣本數(shù)據(jù),記為序列,數(shù)據(jù)來源于《廣西統(tǒng)計年鑒(2014)》。從數(shù)據(jù)本身觀察到,廣西農(nóng)村居民人均純收入除了在2000年-2002年出現(xiàn)大幅度減少之外,基本上可認為保持指數(shù)函數(shù)的上升趨勢,因此認為序列是非平穩(wěn)的。

        3.2 平穩(wěn)化處理與ADF檢驗

        序列平穩(wěn)是建立模型的前提條件,因此需要對序列進行平穩(wěn)化處理。為了消除指數(shù)上升趨勢的影響,進行如下處理:(1)對對數(shù)變換,得到的新序列記為;(2)對序列進行一階逐期差分,將處理后的新序列記為。為了確定序列的平穩(wěn)性,利用EViews8.0軟件對、和這三個序列進行檢驗。由表3.1可以看出,序列和序列的檢驗統(tǒng)計量值分別為-1.7157、-2.7458,均大于各自對應(yīng)的顯著性水平1%,5%,10%臨界值,而且其對應(yīng)的概率值大于顯著性水平0.05,不能拒絕原假設(shè),說明和序列存在單位根,是不平穩(wěn)序列。序列的單位根統(tǒng)計量,均小于顯著性水平1%,5%,10%的臨界值,對應(yīng)概率,小于顯著性水平0.05,拒接原假設(shè),即認為序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列。

        3.3 模型的識別和建立

        利用EViews8.0軟件對序列做自偏相關(guān)和偏相關(guān)圖,取滯階數(shù)為,為樣本量,如圖3.1所示。由圖3.1易知,從延遲1期起,圖形迅速落入隨機區(qū)間內(nèi)。為更精確選取到合適的參數(shù),我們利用窮舉法,根據(jù)準(zhǔn)則來定階。經(jīng)比較發(fā)現(xiàn)參數(shù)組合的擬合優(yōu)度比較高,值是最小的,因此選該參數(shù)組合建立模型。

        3.4 模型參數(shù)估計及檢驗

        建立模型,其參數(shù)估計及檢驗結(jié)果如下表3.2,三個參數(shù)的估計值對以及對應(yīng)的概率值均小于0.05,說明各參數(shù)顯著不為零。模型表達式為:

        3.5 預(yù)測

        運用模型對廣西農(nóng)村居民人均純收入做2012年,2013年,2014年擬合值,與實際值進行比較,結(jié)果如表3.3所示,誤差率分別為1.931%,2.474%,3.966%,由于模型本身存在一定的誤差,可以認為這些誤差都在5%的范圍內(nèi),比較合理,模型擬合良好。利用該模型對2015年,2016年廣西農(nóng)村居民人均純收入進行預(yù)測,分別為7455元和7627元。

        4 結(jié)語

        從2011年--2014年的擬合值與實際值的比較中可以看出,模型擬合精度比較高,但2011年誤差率為4.607%,誤差比較大,原因是數(shù)據(jù)本身的隨機性和模型本身存在一定的不可避免的缺陷。因此在預(yù)測部分,可以考慮趨勢外推法等其它方法。從2015年--2016年預(yù)測值來看,廣西農(nóng)村居民收入穩(wěn)步增加,但與廣西城鎮(zhèn)居民收入相比較,增加幅度較小,速度慢。為提高廣西農(nóng)村居民收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距,具體可以從以下三方面建議:(1)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入,推進現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展,提高農(nóng)民收入,縮小城鄉(xiāng)差距;(2)完善農(nóng)村社會保障體系,逐步建立農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民平等一致等的養(yǎng)老體系、醫(yī)療體系等;(3)重視農(nóng)村教育事業(yè),特別是農(nóng)民的職業(yè)教育和成人教育,提高文化素質(zhì)和技能,有利于不論是在家務(wù)農(nóng)還是外出務(wù)工,增加就業(yè)渠道,提高收入。

        [參考文獻]

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        [2] 李超.基于ARIMA模型的安徽省農(nóng)村居民收入趨勢預(yù)測[J].大眾科技,2014(5).

        [3] 覃思乾.廣西農(nóng)村居民收入與消費的誤差修正模型研究[J].廣西民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2006(8).

        [4] 盧曉麗,何光.基于ARIMA模型的四川省農(nóng)村居民收入趨勢預(yù)測[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2012(05).

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