數(shù)據(jù)挖掘在高校貧困生評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
2016-07-09 08:30:38楊知玲
軟件導(dǎo)刊 2016年6期
楊知玲
摘要：運(yùn)用開源系統(tǒng)WEKA，選取C4.5算法構(gòu)建貧困生決策樹模型，利用30%的數(shù)據(jù)來測試模型分類效果，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，模型預(yù)測的準(zhǔn)確率和精確度都較高，模型分類效果較好。從模型構(gòu)建中發(fā)現(xiàn)了影響貧困生分類的重要標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)規(guī)則，從而為完善貧困生評(píng)價(jià)體系并改進(jìn)評(píng)價(jià)工作提供有效建議。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；貧困生評(píng)價(jià)；評(píng)價(jià)體系；WEKA；決策樹
DOIDOI：10.11907/rjdk.161043
中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7800（2016）006-0170-03
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