胡偉健 陳俊 李靈芳 何盛國(guó)

摘要：組推薦系統(tǒng)能夠?yàn)槎鄠€(gè)用戶組成的群組提供推薦服務(wù)。提出了結(jié)合用戶特征和用戶興趣變化的組推薦系統(tǒng)算法。根據(jù)用戶特征使用聚類算法進(jìn)行群組發(fā)現(xiàn)，提出了一種結(jié)合用戶興趣變化的協(xié)同過濾算法，并使用該算法對(duì)群組內(nèi)的用戶評(píng)分進(jìn)行預(yù)測(cè)；采用評(píng)分融合方法以及痛苦避免均值融合策略將群組內(nèi)各用戶的偏好進(jìn)行融合，得出群組預(yù)測(cè)評(píng)分，從而為群組推薦結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能有效提高組推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確度。

關(guān)鍵詞：組推薦；推薦系統(tǒng)；用戶特征；用戶興趣； 偏好融合

DOIDOI：10.11907/rjdk.161256

中圖分類號(hào)：TP312文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7800（2016）006-0060-03

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