張瑞凌　彭佳紅

摘要：針對不同用戶大量的購買或瀏覽記錄中數(shù)據(jù)，進行網(wǎng)上商品推薦系統(tǒng)系統(tǒng)設計。該設計研究網(wǎng)上商品推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點與內在關系，對系統(tǒng)的功能結構和數(shù)據(jù)庫進行了設計。系統(tǒng)能夠從不同用戶購物交易數(shù)據(jù)中找到商品的關聯(lián)規(guī)則集，將相關商品信息進行推送，人機界面友好、操作簡單，具有一定的使用價值。

關鍵詞：推薦系統(tǒng)；數(shù)據(jù)；網(wǎng)上商品

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）03-0111-02

商品質量能夠博得消費者的垂青，但為消費者推薦關聯(lián)產品進行商品比對也受到消費者的好評。通過商品歷史數(shù)據(jù)進行挖掘分析，為消費者推薦性價比相近的關聯(lián)產品，在提高用戶感知的同時還提高了營銷效果[1]。目前推薦系統(tǒng)主要是從客戶購買或瀏覽記錄中獲取用戶偏好產品信息，向其推薦相關能滿足需求的商品[2-3]。推薦系統(tǒng)能夠發(fā)掘潛在客戶，使其從瀏覽者轉變成消費者；能夠發(fā)掘潛在商品市場，提高成交額；同時提高用戶對電商系統(tǒng)的忠誠度，增加再次消費的幾率。

1 系統(tǒng)設計

網(wǎng)上商品推薦系統(tǒng)使用三層體系結構。三層體系結構包括客戶層、服務器層以及數(shù)據(jù)層。其中客戶層是用戶接口和用戶請求的發(fā)出地；服務器層控制業(yè)務邏輯service以及Tomcat服務器；數(shù)據(jù)層即數(shù)據(jù)訪問層Mapper以及關系數(shù)據(jù)庫MySQL。在三層體系結構中，客戶（請求信息）、程序（處理請求）和數(shù)據(jù)（被操作）被物理地隔離，即業(yè)務代碼是獨立的，業(yè)務邏輯層現(xiàn)在處于中間層，不需要關心由哪種類型的客戶來顯示數(shù)據(jù)，也可與后端系統(tǒng)保持相對獨立性，降低耦合性，有利于系統(tǒng)擴展。

1.1 系統(tǒng)總體功能結構設計

系統(tǒng)總體功能結構設計如圖1所示。

1）用戶登錄注冊模塊

登錄注冊模塊為用戶提供登錄注冊接口，判斷用戶是否是新用戶，若是新用戶則跳轉注冊頁面進行注冊，注冊成功或者老用戶則可以直接利用用戶名以及密碼登錄自己的購物賬號進行下一步流程。用戶分兩個模式，管理員以及一般用戶。若是管理員用戶，登錄注冊模塊將為下一步后臺管理模塊提供管理員權限；若是一般用戶，則為下一步購物流程提供購買商品權限。

2）商品推薦模塊

商品推薦模塊是基于廣大用戶購買訂單數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法得到頻繁項集，再判斷是否滿足最小置信度生成關聯(lián)規(guī)則。最后將商品關聯(lián)規(guī)則，以商品推薦圖文鏈接來向用戶推薦相關聯(lián)的商品，生成相應的頁面[4-5]。

3）用戶查看商品、購物車以及訂單管理模塊

查看商品、購物車及訂單管理模塊為一般用戶提供查看商品、購物車及訂單管理接口。根據(jù)用戶自身的需要，可查看具體商品信息，并放入購物車，最后進行結算下訂單，并且可查看購物車內容以及所有訂單內容，并對其進行刪除以及查看。

4）管理員身份用戶管理模塊

管理員用戶管理模塊為管理員用戶提供用戶管理接口，根據(jù)管理員用戶請求，可以對用戶進行查詢、修改以及刪除權限。修改可對用戶信息進行修改，包括對登錄名、用戶名、角色、性別、電話與地址詳情的修改。

5）管理員身份類型、物品管理模塊

管理員類型、物品管理模塊為管理員用戶提供商品類型管理以及物品管理接口，根據(jù)管理員用戶的請求，可以在后臺查詢、添加、刪除或者修改商品類型以及物品具體信息。其中，物品類型查詢功能課通過選擇一級類型進行查詢，物品查詢可通過輸入標題或者供應商進行匹配查詢，或通過選擇類型進行查詢。添加商品信息則需要輸入包括標題、供應商、地區(qū)、價格、庫存、上架時間等具體信息進行添加。

1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計

本系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表包括用戶表、物品類型表、物品表、訂單表和訂單明細表等，具體見表1至表5。

2 結束語

依據(jù)軟件工程原理與技術，網(wǎng)上商品推薦系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)挖掘技術針對不同用戶大量的購物交易記錄中找到商品的關聯(lián)規(guī)則集，將相關商品信息推送呈現(xiàn)。對網(wǎng)上商品推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點與內在關系進行研究；對系統(tǒng)的功能結構和數(shù)據(jù)庫進行了設計；采用數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)規(guī)則的Apriori算法以及JavaEE基本三層體系架構進行系統(tǒng)開發(fā)。系統(tǒng)人機界面友好、操作簡單，具有一定的使用價值。

參考文獻：

[1] 劉金勇. WEB數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的研究應用[J]. 網(wǎng)絡安全技術與應用， 2013（9）： 25-26.

[2] 單明. 基于個性化推薦的電子商務推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D].長春： 吉林大學， 2014.

[3] 趙洪英， 蔡樂才， 李先杰. 關聯(lián)規(guī)則挖掘的Apriori算法綜述[J]. 四川理工學院學報：自然科學版， 2011（1）： 66-70.

[4] 袁春花. Web數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)字圖書館中的應用研究[J]. 軟件導刊， 2013（1）： 131-133.

[5] 時睿. 基于數(shù)據(jù)挖掘的商品推薦系統(tǒng)研究和實現(xiàn)[D]. 上海： 上海交通大學， 2013.