王 佳 陳 浩
城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)集聚——基于中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究
王 佳 陳 浩
[摘 要]筆者在新經(jīng)濟(jì)地理的分析框架下研究城市規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化及多樣化發(fā)展對(duì)制造業(yè)集聚的影響。對(duì)283個(gè)地級(jí)市及以上城市面板數(shù)據(jù)的計(jì)量分析顯示,城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚的影響呈倒U型,且制造業(yè)集聚從城市規(guī)模擴(kuò)大中獲得的邊際效益隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平提高而下降,但隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化水平提高而上升。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化發(fā)展對(duì)制造業(yè)集聚的影響效應(yīng)取決于城市規(guī)模。在中小規(guī)模城市,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化發(fā)展將阻礙制造業(yè)集聚,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展將促進(jìn)制造業(yè)集聚。在超大城市,制造業(yè)集聚度隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平提高而下降,但隨生產(chǎn)型服務(wù)業(yè)多樣化水平提高而提高。在城市人口大于100萬(wàn)小于800萬(wàn)的大城市和特大城市,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化發(fā)展都有利于制造業(yè)集聚,但多樣化的邊際效應(yīng)強(qiáng)于專業(yè)化。東、中、西部地區(qū)之間城市規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展及兩者對(duì)制造業(yè)集聚的協(xié)同影響存在較大差異。
[關(guān)鍵詞]城市規(guī)模 生產(chǎn)性服務(wù) 專業(yè)化 多樣化 產(chǎn)業(yè)集聚
經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在地理上的集中成為越來(lái)越普遍的現(xiàn)象,越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家,其經(jīng)濟(jì)向少數(shù)地區(qū)集聚的程度越高。城市是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)集聚的載體,與中小城市相比,大城市人口和經(jīng)濟(jì)集聚的程度更高,企業(yè)與勞動(dòng)者的平均生產(chǎn)效率也更高,大城市同時(shí)是先進(jìn)技術(shù)和知識(shí)引進(jìn)與傳播擴(kuò)散的中心,是國(guó)家資本市場(chǎng)的中樞,擁有更完善的公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施。在工業(yè)化和城市化進(jìn)程中,除先天的自然稟賦和比較優(yōu)勢(shì)外,大城市往往利用其集聚優(yōu)勢(shì)率先成為國(guó)家的制造業(yè)中心,如紐約、首爾、雅加達(dá)、加爾各答等首位度高的大城市都曾扮演制造業(yè)中心的角色,但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化的推進(jìn),城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,集聚成本逐漸提高,大城市工業(yè)份額將逐漸下降(Henderson,2013[1])。根據(jù)《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)計(jì)算,人口規(guī)模在500萬(wàn)以上的特大城市和超大城市*根據(jù)2014年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》,將城市劃分為五類七檔。小城市:城市人口50萬(wàn)以下,其中城市人口20萬(wàn)以上50萬(wàn)以下是Ⅰ型小城市,20萬(wàn)以下為Ⅱ型小城市;中等城市:城市人口50萬(wàn)至100萬(wàn);大城市:城市人口100萬(wàn)至500萬(wàn),其中城市人口300萬(wàn)以上500萬(wàn)以下為Ⅰ型大城市,100萬(wàn)以上300萬(wàn)以下為Ⅱ型大城市;特大城市:城市人口500萬(wàn)至1 000萬(wàn);超大城市:城市人口1 000萬(wàn)以上。本文對(duì)城市等級(jí)的劃分遵從該標(biāo)準(zhǔn)。的工業(yè)份額由2003年的30.5%下降到2014年的27%;人口在300萬(wàn)以上的城市工業(yè)份額則由51.08%逐漸下降到44.41%,工業(yè)向中小城市擴(kuò)散的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)。由于采掘業(yè)和電力、煤氣、水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)份額占比普遍較小,因此工業(yè)的這一空間配置趨勢(shì)主要反映了制造業(yè)的配置趨勢(shì)。
制造業(yè)向中小城市的擴(kuò)散一方面是城市化發(fā)展到一定階段城市由部門分工走向功能分工的結(jié)果,大城市更多地專注于服務(wù)和管理功能,中小城市承擔(dān)更多的生產(chǎn)功能(Henderson,2013[1](7));另一方面,這種擴(kuò)散也為中小城市吸引制造業(yè)布局,實(shí)現(xiàn)更好的“產(chǎn)城融合”提供了契機(jī)。在我國(guó)城市化發(fā)展的過(guò)程中,中小城市人口和產(chǎn)業(yè)集聚不足,許多中小城市呈現(xiàn)“攤大餅”式擴(kuò)張,建設(shè)用地利用粗放低效,城市增長(zhǎng)潛力未得到充分發(fā)揮,因此,吸引制造業(yè)到本地布局對(duì)提高中小城市的人口集聚力和各類工業(yè)園區(qū)、新城、新區(qū)的土地利用率,增強(qiáng)城市發(fā)展的產(chǎn)業(yè)支撐意義重大,如何制定合理的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃以抓住這一契機(jī)就顯得尤為重要。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為為制造業(yè)提供中間投入的產(chǎn)業(yè)在很大程度上影響著制造業(yè)的空間布局,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅直接影響制造業(yè)的生產(chǎn)成本和生產(chǎn)效率,還有利于制造業(yè)對(duì)創(chuàng)新、知識(shí)等柔性資源的投入,豐富制造業(yè)的發(fā)展內(nèi)涵和提高產(chǎn)品附加值(顧乃華,2011[2])。由于專業(yè)分工水平的不斷提高和產(chǎn)業(yè)鏈的垂直分解,企業(yè)“大而全”和“小而全”的生產(chǎn)模式逐漸被打破,制造業(yè)越來(lái)越依賴生產(chǎn)性服務(wù)的外部供給,兩者在空間上的協(xié)同布局成為越來(lái)越普遍的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。由此可見,加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)和功能區(qū)可以成為中小城市抓住制造業(yè)擴(kuò)散這一契機(jī)的突破口。那么,中小城市是應(yīng)發(fā)展多樣化的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),還是提高生產(chǎn)性服務(wù)的專業(yè)化水平以發(fā)揮中間服務(wù)的地方化經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)集聚的積極作用?諸多學(xué)者的研究業(yè)已表明,大城市分布著更為發(fā)達(dá)和多樣化的金融、保險(xiǎn)、通信、信息、咨詢等商業(yè)服務(wù)業(yè)(Henderson,1997[3];Kolko,2010[4]),且高端制造業(yè)也主要分布在大城市,這類制造業(yè)更能從多樣化環(huán)境產(chǎn)生的技術(shù)溢出和創(chuàng)新活動(dòng)中受益(Henderson,1997[5])。那么大城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)集聚中又發(fā)揮了怎樣的作用?它和中小城市有無(wú)差別?本文正是試圖在這些背景下研究城市規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展及兩者的交互作用對(duì)制造業(yè)集聚的影響,它不僅關(guān)乎大中小城市之間的產(chǎn)業(yè)協(xié)作協(xié)同,同時(shí)對(duì)統(tǒng)籌空間、規(guī)模、產(chǎn)業(yè)三大結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)大中小城市的協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大。
學(xué)者們的諸多研究表明城市規(guī)模是產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇的重要影響因素,與城市規(guī)模擴(kuò)大相伴的是城市集聚效應(yīng)引致的規(guī)模報(bào)酬遞增和市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大,但受限于通勤成本和要素價(jià)格的提高,城市不能無(wú)限擴(kuò)張,使居民福利最大化的城市規(guī)模最終取決于集聚力和分散力的共同作用(Henderson,1974[6])。因此,特定產(chǎn)業(yè)在城市的集聚規(guī)模最終取決于該產(chǎn)業(yè)的集聚效益能否補(bǔ)償規(guī)模擴(kuò)大所產(chǎn)生的成本。制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因不同的產(chǎn)業(yè)特性、集聚效益和空間集聚成本使其在不同規(guī)模、不同等級(jí)城市的分布存在差異。賀輝和王耀中(2015)[7]的研究表明城市規(guī)模對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著的正效應(yīng)。趙曜和柯善咨(2015)[8]提出工業(yè)企業(yè)在大城市能夠以相對(duì)較低的成本獲得多樣化的中間產(chǎn)品,尤其是服務(wù)業(yè)產(chǎn)品。Duranton和Puga(2001)[9]從產(chǎn)品生命周期的視角闡釋了制造業(yè)企業(yè)從多樣化的大都市重新布局到專業(yè)化的中小城市的機(jī)制,企業(yè)往往利用大城市的多樣化環(huán)境開發(fā)新的生產(chǎn)過(guò)程,當(dāng)生產(chǎn)技術(shù)逐漸成熟并標(biāo)準(zhǔn)化后,企業(yè)將重新布局到專業(yè)化中小城市。Duranton和Puga(2005)[10]進(jìn)一步論證了不同類型的城市將走向功能化分工,如以總部和高級(jí)商務(wù)服務(wù)為代表的大中型城市和以普通制造加工業(yè)為主的中小城市。
另外,學(xué)者們基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對(duì)其互動(dòng)融合發(fā)展和空間布局協(xié)同等方面也做出諸多研究。Marshall(1920)[11]較早提出產(chǎn)業(yè)的本地化現(xiàn)象,即某產(chǎn)業(yè)在地理上的集中將會(huì)導(dǎo)致專業(yè)化的中間投入也布局在該區(qū)域,即產(chǎn)業(yè)的垂直分解(vertical disintegration)。Holmes(1999)[12]為這一理論提供了經(jīng)驗(yàn)依據(jù),證實(shí)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同布局關(guān)系。Venables(1996)[13]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)往往在市場(chǎng)規(guī)模大的區(qū)域集聚,如果產(chǎn)業(yè)間通過(guò)投入-產(chǎn)出發(fā)生垂直關(guān)聯(lián),基于接近市場(chǎng)的考慮,上游產(chǎn)業(yè)的布局取決于下游產(chǎn)業(yè)提供的市場(chǎng)規(guī)模大小,同時(shí)由于成本關(guān)聯(lián),下游產(chǎn)業(yè)也需布局在上游產(chǎn)業(yè)附近以降低成本,但產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和融合并不必然導(dǎo)致它們?cè)诘乩砩系募?,需與交易成本、運(yùn)輸成本等眾多因素結(jié)合考慮。陳建軍和陳菁菁(2011)[14]研究了浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同定位,認(rèn)為制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的需求和服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)的中間投入決定了它們?cè)诳臻g范圍內(nèi)的區(qū)位協(xié)調(diào)問(wèn)題。陳曉峰和陳紹鋒(2014)[15]構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù),測(cè)度了東部沿海地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚水平,并實(shí)證檢驗(yàn)協(xié)同集聚產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。趙偉和鄭雯雯(2011)[16]以貿(mào)易成本為中介變量,構(gòu)建了從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)到制造業(yè)集聚的鏈條機(jī)理,并通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)這一效應(yīng)的存在。高傳勝和劉志彪(2005)[17]認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從降低交易成本,促進(jìn)生產(chǎn)的迂回提高專業(yè)化水平,提高區(qū)域創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新能力等路徑推動(dòng)制造業(yè)集聚。
從相關(guān)文獻(xiàn)的梳理中可以看出,已有研究分別考察了城市規(guī)模與產(chǎn)業(yè)空間分布及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同布局關(guān)系,但未將城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展和制造業(yè)集聚納入一個(gè)系統(tǒng)的理論分析框架中,尤其是在不同規(guī)模的城市,分布著不同特征、不同類型的制造業(yè),它們從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化或?qū)I(yè)化發(fā)展中獲益可能不同。因此,基于理論研究的可拓展性和產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化的現(xiàn)實(shí)意義,本文試圖分析城市規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化及多樣化發(fā)展對(duì)制造業(yè)集聚的影響。
本文借鑒了Abdel-Rahman和Fujita(1990)[18]的模型中關(guān)于貿(mào)易品部門和中間服務(wù)部門生產(chǎn)方程的設(shè)定*在Abdel-Rahman和Fujita(1990)的模型中假定城市總?cè)丝谑莾?nèi)生變量,因此還考慮了家庭部門的勞動(dòng)力供給決策,本文中將城市總?cè)丝谝暈橥馍兞?,未考慮家庭部門的勞動(dòng)力供給決策,因此主要借鑒了該文企業(yè)部門的設(shè)定。,延續(xù)Krugman和Venables(1995)[19]有關(guān)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的思想,推導(dǎo)城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)集聚的影響。
(1)
為保證居住在城市邊界的勞動(dòng)力的通勤時(shí)間不超過(guò)自身?yè)碛械臅r(shí)間,存在π-1/2N1/2t<1的限制條件。
消費(fèi)者偏好用不變替代彈性(CES)的效用函數(shù)來(lái)表示,σm是制造業(yè)產(chǎn)品的替代彈性(σm>1),Em,i和Em,j分別是i城市和j城市的制造業(yè)總支出,Pm,i是i城市制造業(yè)產(chǎn)品的出廠價(jià),Gm,i是差異化制造業(yè)產(chǎn)品組合的價(jià)格指數(shù),τm是冰山形式的運(yùn)輸成本(τm>1)。城市代表性消費(fèi)者在預(yù)算約束下實(shí)現(xiàn)效用最大化,i城市制造業(yè)廠商h面臨的總需求為
ym,i(h)=Em,iPm,i(h)-σmGm,iσm-1
+Em,j(Pm,i(h)τm)-σmGm,jσm-1τm
(2)
其中nm,i和nm,j分別是兩城市的制造業(yè)廠商數(shù)量,同時(shí)也是兩城市的制造業(yè)產(chǎn)品種類數(shù),i城市制造業(yè)產(chǎn)品組合的價(jià)格指數(shù)為
(3)
τmPm,j(h)是城市j生產(chǎn)的產(chǎn)品h銷售到城市i的交貨價(jià)格。制造業(yè)廠商采用Cobb-Douglas形式的生產(chǎn)函數(shù),ym,i為制造業(yè)廠商的產(chǎn)量,fm是固定投入,可變投入標(biāo)準(zhǔn)化為1,廠商同時(shí)使用lm單位的勞動(dòng)力和差異化的生產(chǎn)性服務(wù)組合xs,i作為投入,假定生產(chǎn)函數(shù)形式為:
fm+ym,i=cμAilm,iμXs,i1-μ
(4)
(5)
(6)
wi是i城市工資水平,Gs,i是生產(chǎn)性服務(wù)組合的價(jià)格指數(shù):
(7)
其中ns,i是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)廠商的數(shù)量,由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是壟斷競(jìng)爭(zhēng)的,廠商趨向于提供差異化的產(chǎn)品,因此廠商數(shù)量同時(shí)代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的種類,σs是生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)品的替代彈性(σs>1)。
因此,制造業(yè)廠商在成本約束下實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化,得到制成品的加成定價(jià)
(8)
經(jīng)濟(jì)達(dá)到長(zhǎng)期均衡時(shí),廠商自由進(jìn)入,使得均衡時(shí)利潤(rùn)為零,廠商的均衡產(chǎn)量
ym,i=(σm-1)fm
(9)
因此,制成品的均衡產(chǎn)量取決于固定成本和替代彈性,不受所在區(qū)域的影響,且制造業(yè)廠商所需要的勞動(dòng)力為
lm,i=(σmfm)1/μ(cμα0,iziβ)-1/μxs,i(μ-1)/μ
(10)
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門僅使用勞動(dòng)作為唯一投入,fs,i是固定投入,邊際投入標(biāo)準(zhǔn)化為1,假定生產(chǎn)性服務(wù)廠商q生產(chǎn)ys,i單位的中間服務(wù)對(duì)勞動(dòng)力的需求為
ls,i=fs,i+ys,i(q)
(11)
利潤(rùn)最大化條件下得到生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)品的加成定價(jià):
(12)
ys,i(q)=(σs-1)fs
(13)
代入生產(chǎn)性服務(wù)價(jià)格指數(shù),得到
(14)
城市i的制造業(yè)部門規(guī)模為(denoted by)nm,iPm,iym,i,令i城市和j城市制造業(yè)的相對(duì)規(guī)模為vm,vm=(nm,iPm,iym,i)/(nm,jPm,jym,j),相對(duì)支出比例為γm=Em,i/Em,j,相對(duì)價(jià)格指數(shù)為φm=(Gm,i/Gm,j)σm-1,由于制造業(yè)廠商的數(shù)量nm,i=(μLi)/lm,i,結(jié)合式(5)、(10)、(13)可得:
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
通過(guò)制造業(yè)集聚對(duì)城市規(guī)模的比較靜態(tài)分析可以得出:當(dāng)N<(9/4)πt-2時(shí),?vm/?N>0,隨著城市規(guī)模擴(kuò)大,制造業(yè)廠商從規(guī)模經(jīng)濟(jì)中獲益,集聚度提高;當(dāng)N>(9/4)πt-2時(shí),vm的值不確定,取決于(σs(1-μ))/((σs-1)μ)的奇偶性,vm可能大于0也可能小于0,即制造業(yè)集聚度既可能上升也可能下降。因此,城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚可能存在非線性影響。另外,令γmφm=ωm表征城市的市場(chǎng)份額。為構(gòu)建計(jì)量模型,對(duì)式(18)兩邊取對(duì)數(shù),將城市j的城市規(guī)模設(shè)為參照值,表示在該參照值下,該城市的制造業(yè)產(chǎn)值可表示為1個(gè)計(jì)價(jià)單位。
lnvm=a0+a2lnf(ωm,τm)
+a2ln(N-2/3π-1/2tN3/2)
+a3lnα0+a4lnZ+aslnns
(20)
前一節(jié)的理論分析表明,某地區(qū)的制造業(yè)集聚受城市規(guī)模(lnN)、城市規(guī)模二次項(xiàng)((lnN)2)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化(lnZ)、以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)廠商數(shù)量lnns衡量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化(lnD)、本地市場(chǎng)份額(lnωm)、運(yùn)輸成本(lnτm)和其他因素(lnα0)的影響。此外,從制造業(yè)內(nèi)部來(lái)看,分布在不同規(guī)模城市的類型不同,相較于中小城市分布更多的生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的傳統(tǒng)制造業(yè),集聚在大城市的制造業(yè)需承擔(dān)較高的要素成本,一般以生產(chǎn)技術(shù)先進(jìn)、附加值高的高端制造業(yè)為主,而低端制造業(yè)和高端制造業(yè)從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化發(fā)展產(chǎn)生的外部性中獲益不同。其次,從企業(yè)的組織形式來(lái)看,越來(lái)越多的企業(yè)將管理活動(dòng)和生產(chǎn)活動(dòng)分開布局,即將總部設(shè)立在大城市以獲得多樣化的商業(yè)服務(wù)業(yè),將生產(chǎn)部門布局在中小城市以獲得專業(yè)化中間投入帶來(lái)的馬歇爾外部性(Duranton和Puga,2001[9])。因此,生產(chǎn)性服務(wù)多樣化和專業(yè)化對(duì)制造業(yè)集聚的影響可能隨著城市規(guī)模的變化而變化,為檢驗(yàn)這一效應(yīng),在計(jì)量模型中還加入了生產(chǎn)性服務(wù)專業(yè)化與城市規(guī)模的交互項(xiàng)(lnZlnN)和生產(chǎn)性服務(wù)多樣化與城市規(guī)模(lnDlnN)的交互項(xiàng),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
lnvm=b0+b1lnωm+b2lnτm+b3lnN+b4(lnN)2
+b5lnD+b6lnZ+b7lnDlnN+b8lnZlnN+ε
(21)
考慮其他有關(guān)制造業(yè)集聚文獻(xiàn)的論述,對(duì)制造業(yè)集聚產(chǎn)生影響的重要變量還包括制造業(yè)集聚的滯后一期(vit-1)、外部性(wbx)、城市人均FDI存量(fdi)、工資水平(w)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(inf)、人力資本水平(edu),ui代表了不隨時(shí)間變化的影響制造業(yè)集聚的地區(qū)效應(yīng),如文化、環(huán)境、自然稟賦等。式(21)進(jìn)一步擴(kuò)展為
lnvit=b0+b1lnvit-1+b2lnωit+b3lnτit+b4lnNit
+b5(lnNit)2+b6lnDit+b7lnZit
+b8lnDitlnNit+b9lnZitlnNit+b10lnwbxit
+b11lnfdiit+b12lninfit+b13lneduit+b14lnwit+ui+εit
(22)
本文樣本為2003—2013年283個(gè)地級(jí)市及以上城市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要取自2004—2014年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自相關(guān)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,由于市轄區(qū)是城市的主要功能區(qū)域,分析中主要采用市轄區(qū)的數(shù)據(jù),但有關(guān)交通運(yùn)輸方面的市轄區(qū)數(shù)據(jù)缺失,以全市數(shù)據(jù)代替。
被解釋變量制造業(yè)集聚(v)采用區(qū)位熵衡量,由于我國(guó)城市各部門的產(chǎn)出規(guī)模數(shù)據(jù)無(wú)法獲得,在本文以部門相對(duì)就業(yè)規(guī)模代替。區(qū)位熵的計(jì)算公式vi=(Eij/Ei)/(Lj/L),其中Eif為i地區(qū)制造業(yè)的就業(yè)人數(shù),Ei為i地區(qū)的總就業(yè)人數(shù),Lj為制造業(yè)在全國(guó)的就業(yè)人數(shù),L為全國(guó)總就業(yè)人數(shù),區(qū)位熵越高,制造業(yè)在該地區(qū)的集中程度越高。同時(shí),部分學(xué)者認(rèn)為一個(gè)地區(qū)的制造業(yè)集中度具有時(shí)間上的連貫性和相對(duì)穩(wěn)定性(Dumais等,1997[20]),因此,在解釋變量中引入?yún)^(qū)位熵的滯后一期來(lái)衡量集聚的相對(duì)穩(wěn)定性,城市規(guī)模以市轄區(qū)年末人口衡量。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化指數(shù)(D)借鑒Duranton和Puga(2000)[21]構(gòu)建的指標(biāo),通過(guò)對(duì)Hirshman-Herfindahl的絕對(duì)多樣化指數(shù)進(jìn)行修正,構(gòu)造了相對(duì)多樣化指數(shù)Di=1/∑j|Sij-Sj|,Sij表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j在城市i所占的就業(yè)比例,Sj是該產(chǎn)業(yè)在全國(guó)所占的就業(yè)比例。參考其他學(xué)者的做法,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)選取范圍包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),批發(fā)零售業(yè),金融業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),科研、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化指數(shù)(Z)借鑒Excurra等(2006)[22]構(gòu)建的指標(biāo),Zi=∑s|Eis/Ei-Es′/E′|,其中,Eis是城市i生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s就業(yè)人數(shù),Ei是城市i就業(yè)人數(shù),Es′除城市i外全國(guó)s行業(yè)就業(yè)人數(shù),E′表示除城市i外全國(guó)就業(yè)人數(shù)。該指數(shù)越大,表明生產(chǎn)性服務(wù)專業(yè)化產(chǎn)生的馬歇爾技術(shù)外部性越強(qiáng)。
其他變量:外部性(wbx)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的重要影響最早追溯到Marshall(1920)[11]的研究,其總結(jié)外部性源于專業(yè)技術(shù)工人聚集形成的勞動(dòng)力池、共享中間投入形成的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和非正式信息擴(kuò)散形成的技術(shù)外溢。許多學(xué)者認(rèn)為人口密度越高,技術(shù)的外部性越強(qiáng),勞動(dòng)力市場(chǎng)的搜尋-匹配效率也越高(Ciccone和Hall,1996[23];Ciccone,2002[24];韓峰和陽(yáng)立高,2014[25]),由于文中已考慮了中間投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì),因此以人口密度來(lái)衡量技術(shù)溢出和勞動(dòng)力蓄水池的影響。外商直接投資對(duì)制造業(yè)空間布局也有間接影響,外商投資聚集的地區(qū),具有較強(qiáng)的知識(shí)和技術(shù)外溢效應(yīng),并為所在地區(qū)提供資本補(bǔ)給。城市人均FDI存量(fdi)的計(jì)算借鑒柯善咨和趙曜(2014)[26]的做法,從2000年開始計(jì)算,假設(shè)2000年的存量是當(dāng)年外商直接投資的三倍,后續(xù)各年FDI存量是當(dāng)年外商投資與前一年資本存量結(jié)合計(jì)算的結(jié)果。FDIi,t=(1-δ)FDIi,t-1+(FDIt/ρi,t),其中:FDIi,t是當(dāng)年的資本存量;FDIi,t-1是計(jì)算期前一年的資本存量;δ是折舊率,設(shè)為5%;FDIt是計(jì)算期實(shí)際利用外資額,通過(guò)當(dāng)年匯率折算成人民幣;ρi,t是以2003年為基期的累計(jì)資本價(jià)格指數(shù)。
另外,工資水平(w)采用在崗職工的平均工資來(lái)衡量,同時(shí)以人均鐵路貨運(yùn)量、人均水路貨運(yùn)量和人均公路貨運(yùn)量來(lái)衡量運(yùn)輸成本(τ)的影響。一個(gè)地區(qū)的貨運(yùn)總量越高,表明這個(gè)地區(qū)運(yùn)輸網(wǎng)的通達(dá)性越好。以地區(qū)實(shí)際商品零售額衡量本地市場(chǎng)份額(ω),并以2003年為基期的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)零售總額進(jìn)行平減。城市基礎(chǔ)設(shè)施(inf)以人均城市道路面積測(cè)量,城市人力資本狀況(edu)以每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)代表。 表1報(bào)告了各變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
表1 變量描述統(tǒng)計(jì)
續(xù)前表
1.城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)集聚的影響。
在進(jìn)行實(shí)證分析前,首先選擇合適的計(jì)量模型。由于解釋變量中引入了被解釋變量的滯后一期,模型為動(dòng)態(tài)面板,導(dǎo)致靜態(tài)面板的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)存在偏差。差分廣義矩估計(jì)和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法都適用于動(dòng)態(tài)面板矩估計(jì),但由于差分矩估計(jì)采用內(nèi)生變量水平值的滯后期作為工具變量,工具變量與內(nèi)生變量相關(guān)性較弱導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果往往不盡如人意,易產(chǎn)生弱工具變量問(wèn)題。針對(duì)差分廣義矩估計(jì)的缺陷,系統(tǒng)廣義矩估計(jì)同時(shí)采用內(nèi)生變量的差分滯后值和水平滯后值作為工具變量大大提高了估計(jì)的有效性,因此本文最終采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法(SYSGMM)進(jìn)行模型估計(jì)。另外,根據(jù)城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般理論,制造業(yè)集聚也通過(guò)市場(chǎng)需求影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間布局和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,不僅提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化水平,同時(shí)促進(jìn)其多樣化發(fā)展。制造業(yè)集聚也將產(chǎn)生較強(qiáng)的外部性,企業(yè)間彼此鄰近便于信息的交流和知識(shí)技術(shù)的擴(kuò)散,就業(yè)機(jī)會(huì)也相應(yīng)增加,吸引勞動(dòng)力流入,進(jìn)而影響城市規(guī)模,因此制造業(yè)集聚與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化、外部性和城市規(guī)模間將產(chǎn)生聯(lián)立內(nèi)生性,在模型估計(jì)中將這些變量設(shè)定為內(nèi)生變量,且在估計(jì)時(shí)控制了隨時(shí)間變動(dòng)但不隨地區(qū)變動(dòng)的宏觀環(huán)境的影響。
表2 城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)集聚影響的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)
續(xù)前表
從表2的估計(jì)結(jié)果中看出,逐步加入解釋變量后,大部分變量的顯著性和影響方向不變,估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健,Hansen統(tǒng)計(jì)量和AR(2)統(tǒng)計(jì)量都接受了過(guò)度識(shí)別約束有效和不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè),大部分變量的估計(jì)結(jié)果符合理論預(yù)期。首先簡(jiǎn)要說(shuō)明控制變量的估計(jì)結(jié)果,制造業(yè)集聚有顯著的時(shí)間趨勢(shì),滯后一期的區(qū)位熵對(duì)當(dāng)期水平有顯著的正向影響,表明生產(chǎn)活動(dòng)的空間分布有一定的穩(wěn)定性。本地市場(chǎng)份額越大的地區(qū)對(duì)制造業(yè)的吸引力越大。交通運(yùn)輸方式中,鐵路運(yùn)輸?shù)挠绊懖伙@著,水路運(yùn)輸和公路運(yùn)輸都對(duì)制造業(yè)集聚有顯著的促進(jìn)作用,這可能是因?yàn)殡S著國(guó)家對(duì)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加,鐵路網(wǎng)覆蓋面廣,降低了大部分城市的貨物運(yùn)輸成本,使鐵路運(yùn)輸?shù)挠绊懶?yīng)不顯著。人口密度越大的城市,技術(shù)和信息的流動(dòng)越順暢,由此產(chǎn)生的外溢效應(yīng)越強(qiáng),制造業(yè)越傾向于在該地區(qū)布局。工資的影響顯著為負(fù),符合理論預(yù)期,表明勞動(dòng)力成本仍然是制造業(yè)布局的重要考量因素。人均外商資本存量和人均道路面積的影響顯著為正,表明外商資本聚集的地區(qū),知識(shí)和技術(shù)溢出效應(yīng)較強(qiáng),并能改善投資環(huán)境,為所在地區(qū)提供一定的資本補(bǔ)給?;A(chǔ)設(shè)施越發(fā)達(dá)的城市,越能吸引企業(yè)布局。與理論預(yù)期不符的是,人力資本的影響顯著為負(fù),主要是因?yàn)槲覈?guó)的制造業(yè)仍以產(chǎn)品附加值低的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主,人力資本越充足的地區(qū),工資水平越高,反而對(duì)制造業(yè)集聚產(chǎn)生不利影響。
本文重點(diǎn)關(guān)注城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化和專業(yè)化及其與城市規(guī)模交互項(xiàng)的參數(shù)估計(jì)。城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚的影響呈倒U型,證實(shí)了城市規(guī)模的非線性影響,即隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大,制造業(yè)廠商從遞增的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和擴(kuò)大的市場(chǎng)規(guī)模中獲益,吸引制造業(yè)布局的集聚力發(fā)揮主導(dǎo)作用,但當(dāng)城市規(guī)模達(dá)到某一水平后,隨著城市規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大,要素競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,尤其是對(duì)不可流動(dòng)的要素如土地的競(jìng)爭(zhēng),分散力增加并逐漸超過(guò)集聚力,使得制造業(yè)最終趨于分散。根據(jù)模型(四)的參數(shù)估計(jì)和2013年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化及專業(yè)化的均值,可以計(jì)算出城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚的邊際影響,?Inv/?InN=0.198-0.038InN。因此,從全國(guó)城市總體來(lái)看,當(dāng)城市人口規(guī)模小于182萬(wàn)時(shí),制造業(yè)集聚度隨城市規(guī)模擴(kuò)大而提高,當(dāng)城市人口規(guī)模大于該數(shù)值時(shí),制造業(yè)集聚度隨城市規(guī)模增加而下降。
在不考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化與城市規(guī)模的交互項(xiàng)時(shí)(模型一),兩者對(duì)制造業(yè)集聚都有顯著的正向影響,但在考慮交互項(xiàng)后,兩者對(duì)制造業(yè)集聚的影響隨城市規(guī)模變化而變化。根據(jù)模型(四)的參數(shù)估計(jì),分別計(jì)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化的邊際影響。?Inv/?InD=-0.159+0.033InN,當(dāng)城市人口規(guī)模小于124萬(wàn)時(shí),制造業(yè)集中度隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化水平提高而降低,但當(dāng)城市人口規(guī)模大于124萬(wàn),制造業(yè)集聚隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化水平提高而增加,表明在中小規(guī)模城市,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化發(fā)展反而不利于吸引制造業(yè)布局。?Inv/?InZ=0.087-0.013InN,當(dāng)市轄區(qū)人口規(guī)模小于806萬(wàn)時(shí),制造業(yè)集聚隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平提高而提高,但當(dāng)人口規(guī)模大于806萬(wàn)后,制造業(yè)集聚隨生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平提高而降低,表明在超大城市,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展不利于制造業(yè)集聚。
為了更直觀地反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化與多樣化對(duì)制造業(yè)集聚的非線性影響,表3列出了不同規(guī)模城市所對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化對(duì)制造業(yè)集聚的邊際影響,結(jié)合2014年國(guó)務(wù)院《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》對(duì)城市規(guī)模等級(jí)的劃分,我們選擇了若干個(gè)城市規(guī)模作為參照點(diǎn)。邊際影響的分析結(jié)果表明,在中小城市,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展更能促進(jìn)制造業(yè)集聚;在人口規(guī)模大于100萬(wàn)小于800萬(wàn)的大城市和部分特大城市,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化都有利于制造業(yè)集聚,但隨著城市規(guī)模擴(kuò)大,專業(yè)化的邊際影響逐漸降低,多樣化的邊際影響將逐漸增加并超過(guò)專業(yè)化的邊際影響;當(dāng)城市人口規(guī)模超過(guò)800萬(wàn)后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化水平的提高更有利于制造業(yè)集聚,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展將不利于制造業(yè)集聚。
表3 不同規(guī)模城市生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)制造業(yè)集聚的邊際影響
2.城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化影響制造業(yè)集聚的分區(qū)估計(jì)結(jié)果。
由于各地區(qū)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展和城市規(guī)模上存在差異,城市規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)集聚的影響方式和影響大小亦存在差異,因此分別對(duì)東部、中部和西部地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析。表4列出了不同地區(qū)的實(shí)證分析結(jié)果,不同變量的影響方向和參數(shù)估計(jì)的顯著性在三大地區(qū)差異較大。從控制變量上看,制造業(yè)集聚在三大地區(qū)都表現(xiàn)出顯著的滯后效應(yīng),本地市場(chǎng)份額的影響在東部地區(qū)顯著為負(fù),中部地區(qū)顯著為正,西部地區(qū)不顯著,這可能是因?yàn)樵谖鞑康貐^(qū),本地份額太小,不足以吸引制造業(yè)布局,而在東部地區(qū),本地市場(chǎng)份額較大的城市大多是大規(guī)模城市,企業(yè)對(duì)生產(chǎn)要素的競(jìng)爭(zhēng)激烈,反而對(duì)制造業(yè)集聚形成斥力。在三大區(qū)域,不同的運(yùn)輸方式發(fā)揮的作用不同,東部地區(qū)和中部地區(qū)都以水路和公路運(yùn)輸為主,西部地區(qū)由于特殊的地形地貌主要依靠鐵路運(yùn)輸。同時(shí),人口密度的影響在中部地區(qū)顯著為正,在東部和西部地區(qū)都不顯著,表明西部地區(qū)人口密度較低,人口密度進(jìn)一步提高對(duì)知識(shí)和技術(shù)的擴(kuò)散及企業(yè)生產(chǎn)率提高的積極作用還未被充分挖掘;而東部地區(qū)人口密度較高,人口集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)逐漸被不斷上漲的集聚成本所抵消,制造業(yè)趨于到要素價(jià)格低和資源環(huán)境約束弱的海外或中西部地區(qū)布局。
表4 城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響制造業(yè)集聚的分區(qū)估計(jì)結(jié)果
外商資本對(duì)中部地區(qū)制造業(yè)集聚的影響為負(fù)但不顯著,對(duì)東部和西部地區(qū)的制造業(yè)集聚則有顯著的促進(jìn)作用。東部地區(qū)優(yōu)越的地理區(qū)位和成熟的對(duì)外開放市場(chǎng)有利于消化、吸收外商資本的技術(shù)外溢效應(yīng),并有利于制造業(yè)參與到全球產(chǎn)業(yè)分工中與外資企業(yè)形成合作共贏,西部地區(qū)則由于經(jīng)濟(jì)條件落后,外商資本能提供一定的資本補(bǔ)給,改善投資經(jīng)營(yíng)環(huán)境。而中部地區(qū)一方面缺少與外部市場(chǎng)鄰近的地緣優(yōu)勢(shì),不能很好地融入全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈,另一方面資本存量較充足,使得外商資本可能擠占本地資本,反而不利于制造業(yè)集聚。人均道路面積的影響在東部地區(qū)顯著為負(fù),在中西部地區(qū)顯著為正,可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)普遍較完善,區(qū)域內(nèi)人均道路面積越多,人口集聚力較其他城市相對(duì)不足。工資水平的影響除西部地區(qū)外與全國(guó)一致,可能是因?yàn)殡S著金融危機(jī)所釋放的負(fù)面影響,部分勞動(dòng)力回流到西部地區(qū)就業(yè),勞動(dòng)力較充足,加之西部地區(qū)的市場(chǎng)化程度較低,工資水平整體低于東部和中部地區(qū),對(duì)勞動(dòng)密集型企業(yè)有較強(qiáng)的吸引力。此外,人力資本的影響也存在明顯的地區(qū)差異,東部地區(qū)人力資本的影響顯著為負(fù),中西部地區(qū)不顯著。由于我國(guó)制造業(yè)發(fā)展主要依靠低廉的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì),整體附加值較低,而東部地區(qū)率先借助全球產(chǎn)業(yè)分工的契機(jī),調(diào)整和升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),人才聚集優(yōu)勢(shì)推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向價(jià)值鏈高端攀升,發(fā)展成熟、競(jìng)爭(zhēng)力低的制造業(yè)則逐步向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。中西部地區(qū)可能由于人力資本水平較低,人才向東部地區(qū)流失較嚴(yán)重,尚不能發(fā)揮對(duì)制造業(yè)集聚的積極作用。
城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚的影響在東部和中部地區(qū)都呈倒U型,但在西部地區(qū)呈正U型,這主要由于西部地區(qū)的制造業(yè)分布在大規(guī)模城市和小規(guī)模城市的比例略高于中等規(guī)模城市。因?yàn)槲鞑康貐^(qū)許多小城市有著豐富的自然資源稟賦(如嘉峪關(guān)、金昌等),許多資源型產(chǎn)業(yè)須依托自然資源布局,以降低生產(chǎn)成本;此外,西部地區(qū)城市體系扁平化,城市規(guī)模普遍偏小,城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益難以發(fā)揮,只有當(dāng)城市規(guī)模達(dá)到一定水平,才能發(fā)揮其對(duì)集聚人口與產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用,因此大城市的制造業(yè)集聚度也較高。表5中列出了不同區(qū)域的平均城市規(guī)模,西部地區(qū)城市的平均規(guī)模雖然高于中部地區(qū),但剔除超大城市重慶市后,平均規(guī)模僅有100.602萬(wàn),低于東部和中部地區(qū)。表5同時(shí)反映出東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)多樣化程度最高,其次是西部地區(qū)和中部地區(qū),而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平在中部地區(qū)最高,其次是西部地區(qū)和東部地區(qū)。
表5 三大區(qū)域城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)專業(yè)化、多樣化和制造業(yè)集聚的平均值
大城市人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的聚集程度更高,制造業(yè)從遞增的規(guī)模報(bào)酬和擴(kuò)大的市場(chǎng)規(guī)模中獲益,形成了制造業(yè)集聚的向心力,但隨著大城市進(jìn)一步擴(kuò)張為特大城市和超大城市,土地租金和工資水平隨之上漲,通勤成本也逐漸提高,促使制造業(yè)分散布局的離心力逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。此外,生產(chǎn)性服務(wù)作為制造業(yè)的中間服務(wù),在很大程度上影響制造業(yè)的空間布局,其專業(yè)化和多樣化水平在不同規(guī)模城市的分布不同,加之制造業(yè)在不同等級(jí)城市間的分布對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和多樣化需求亦存在差異。因此,本文在這一背景下研究城市規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化及兩者的協(xié)同作用對(duì)制造業(yè)集聚的影響。在構(gòu)建理論模型的基礎(chǔ)上,利用地級(jí)市及以上的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)三者關(guān)系,得出以下結(jié)論:(1)從全國(guó)城市樣本看,城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚的影響呈倒U型。在人口規(guī)模小于806萬(wàn)的城市,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化對(duì)制造業(yè)集聚有顯著的正向影響,但邊際影響逐漸下降;在人口規(guī)模大于806萬(wàn)的城市,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化對(duì)制造業(yè)集聚有顯著的負(fù)向影響。在人口規(guī)模小于124萬(wàn)的城市,制造業(yè)集聚度隨著生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平提高而下降;在人口規(guī)模超過(guò)124萬(wàn)的城市,制造業(yè)集聚度隨生產(chǎn)性服務(wù)多樣化水平提高而提高。(2)分地區(qū)的估計(jì)結(jié)果反映西部地區(qū)城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚的影響呈正U型;東部地區(qū)制造業(yè)始終從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化水平提高中獲益,西部地區(qū)制造業(yè)則始終從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平提高中獲益;在中部地區(qū)較大規(guī)模城市,制造業(yè)同時(shí)從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化和專業(yè)化水平提高中獲益。
隨著城市化進(jìn)程地推進(jìn),城市間由部門分工走向功能分工,大城市將承擔(dān)更多的服務(wù)功能,中小城市主要承擔(dān)生產(chǎn)功能,生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、發(fā)展成熟的制造業(yè)將重新布局到中小城市,制定科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)空間分布和城市體系的演變尤為重要。本文得出的結(jié)論對(duì)協(xié)調(diào)大中小城市發(fā)展、提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有一定的政策意義。大城市應(yīng)利用低端和成熟制造業(yè)分散布局的契機(jī)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)轉(zhuǎn)化,鼓勵(lì)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展;中小規(guī)模城市的地方政府應(yīng)根據(jù)本地制造業(yè)的需求,重視對(duì)特定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的培育和扶持,避免生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的盲目發(fā)展,提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化水平,加強(qiáng)與本地制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng);大城市和特大城市在提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平的同時(shí),重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化發(fā)展,發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的積極作用。
另外,不同區(qū)域應(yīng)制定不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市發(fā)展戰(zhàn)略。東部地區(qū)應(yīng)利用全球產(chǎn)業(yè)分工的契機(jī),加快成熟和落后制造業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,鼓勵(lì)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有多樣化需求的高端制造業(yè)發(fā)展,并進(jìn)一步利用對(duì)外開放的優(yōu)勢(shì),促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化發(fā)展;中西部地區(qū)應(yīng)著力發(fā)展有帶動(dòng)力的大城市,提高中心城市人口和產(chǎn)業(yè)集聚力,發(fā)揮其在勞動(dòng)生產(chǎn)率、技術(shù)外溢和多樣化中間服務(wù)等方面對(duì)制造業(yè)的吸引力,同時(shí)大城市雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)和完善的基礎(chǔ)設(shè)施也有利于承接?xùn)|部成熟產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。由于西部地區(qū)的資源型產(chǎn)業(yè)較多,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的集聚效益較低,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化對(duì)制造業(yè)集聚的邊際效應(yīng)大于生產(chǎn)性服務(wù)多樣化,因此西部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化水平,形成與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展機(jī)制。
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City Size,Development of Producer Services and Manufacturing Agglomeration:Empirical Research Based on Panel Data of Prefecture-Level Cities
WANG Jia CHEN Hao
Abstract:This paper employs a theoretical model based on new economic geography to analyze the effect of city size and development of producer services on manufacturing agglomeration.Making an empirical study by using the panel data of 283 prefecture-level cities,the results imply that as city size increases,manufacturing exhibits a significant inverted U-shaped relationship,the marginal effect of city size on manufacturing increases as the diversification of producer services raises and decreases as the specialization of producer services raises.The effects of specialization and diversification of producer services on manufacturing agglomeration depend on size of cities.In small and medium-sized cities,the diversified development of producer services would hinder manufacturing agglomeration,the specialized development of producer services would promote manufacturing agglomeration.In megacities,the specialization of producer services negatively affect manufacturing agglomeration,the diversification of producer services positively affect manufacturing agglomeration.In big and super cities with population more than 1 million but less than 8 million,the diversified and specialized development of producer services all promote manufacturing agglomeration,while the marginal effect of diversification outweighs specialization.The impacts of producer services,city size and their synergistic effect on manufacturing agglomeration are quite different between East,Middle and West regions.
Key words:City Size Producer Services Specialization Diversification Industry agglomeration
[中圖分類號(hào)]F061.5
A
1000-1549(2016)11-0084-11
[收稿日期]2016-03-22
[作者簡(jiǎn)介]王佳,女,1989年4月生,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì);陳浩,男,1969年11月生,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,研究方法為區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人口經(jīng)濟(jì)。
感謝匿名評(píng)審人提出的修改建議,筆者已做了相應(yīng)修改,本文文責(zé)自負(fù)。
李 晟 張安平)