李　維

(中共江西省委黨校江西經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略研究所，南昌　330003)

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·研究報(bào)告·

水稻種植大戶與農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)研究*
——基于江西省微觀調(diào)查數(shù)據(jù)

李維

(中共江西省委黨校江西經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略研究所，南昌330003)

摘要文章基于經(jīng)營(yíng)大戶農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)的理論分析與江西省吉安市301戶水稻種植戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，將農(nóng)業(yè)大戶的科技溢出效應(yīng)分為雇傭?qū)е碌闹苯有?yīng)與模仿生產(chǎn)行為導(dǎo)致的間接效應(yīng)。通過(guò)計(jì)量工具探討影響水稻種植大戶農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)的關(guān)鍵影響因素。研究結(jié)果表明：大戶雇傭經(jīng)歷與村大戶雇傭人數(shù)影響顯著為正，經(jīng)營(yíng)大戶的農(nóng)業(yè)科技直接溢出效應(yīng)明顯； 村大戶種植面積、村大戶為農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)員及參加農(nóng)業(yè)技術(shù)宣傳會(huì)影響不顯著，經(jīng)營(yíng)大戶的農(nóng)業(yè)科技間接溢出效應(yīng)不明顯。建議政府通過(guò)補(bǔ)貼等財(cái)稅措施進(jìn)一步鼓勵(lì)經(jīng)營(yíng)大戶雇傭當(dāng)?shù)鼐用?，?qiáng)化農(nóng)業(yè)科技直接溢出效應(yīng)； 政府通過(guò)改變村技術(shù)指導(dǎo)員任命方式與提高其經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼改善技術(shù)指導(dǎo)效果，通過(guò)實(shí)施經(jīng)濟(jì)激勵(lì)與改變宣傳模式強(qiáng)化技術(shù)宣傳效果，從而激發(fā)農(nóng)業(yè)科技間接溢出效應(yīng)。

關(guān)鍵詞水稻種植大戶農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)江西省

0引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，特別是近年來(lái)城鎮(zhèn)化的加速推進(jìn)，大量農(nóng)村勞動(dòng)力涌入城鎮(zhèn)，從事非農(nóng)就業(yè)。與此同時(shí)，隨著農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策逐步放松與政府鼓勵(lì)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，大戶經(jīng)營(yíng)現(xiàn)象大量涌現(xiàn)。這些經(jīng)營(yíng)大戶以從事傳統(tǒng)農(nóng)作物如水稻種植為主。相對(duì)于傳統(tǒng)小規(guī)模經(jīng)營(yíng)模式，大戶經(jīng)營(yíng)具有顯著規(guī)模效應(yīng)，其物質(zhì)資本與人力資本水平及其利用率都明顯較高。經(jīng)營(yíng)大戶具有較強(qiáng)的科技溢出效應(yīng)。其中包括農(nóng)戶對(duì)大戶生產(chǎn)行為的直接簡(jiǎn)單模仿、農(nóng)戶通過(guò)技術(shù)宣傳與指導(dǎo)機(jī)制間接模仿大戶生產(chǎn)行為。另外，通過(guò)雇傭機(jī)制，農(nóng)戶在大戶農(nóng)場(chǎng)工作，在工作實(shí)際中掌握生產(chǎn)技能，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技推廣，體現(xiàn)“干中學(xué)”效應(yīng)。但是遺憾的是由于經(jīng)營(yíng)大戶在政府農(nóng)業(yè)科技推廣體系中未能受到充分重視，有關(guān)這方面的研究也基本處于空白。

1文獻(xiàn)回顧

技術(shù)是第一生產(chǎn)力?？萍家殉蔀檗r(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素，一些西方國(guó)家農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率已經(jīng)高達(dá)70%～80%[1]。然而，我國(guó)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率約為52%[2]。因此與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率較低，除了政府科技投資較少外，另外一個(gè)重要原因是農(nóng)業(yè)科技推廣體系不完善。目前該體系主要強(qiáng)調(diào)政府主辦的農(nóng)業(yè)科技推廣站，而對(duì)于非政府性質(zhì)如個(gè)體或私人等農(nóng)業(yè)科技推廣主體未加重視，而后者對(duì)于滿足農(nóng)戶的科技信息需求具有重要作用，這一點(diǎn)在舒爾茨的改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)理論與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論都得到證明[3-4]。

農(nóng)業(yè)科技作為公共產(chǎn)品，具有極大的溢出效應(yīng)。與農(nóng)業(yè)推廣體系類(lèi)似，對(duì)于農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)的研究，基本以政府為研究對(duì)象，但也沒(méi)有忽視非政府組織的研究。例如，有研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)各州的農(nóng)業(yè)科技投入存在溢出效應(yīng)，相對(duì)于牲畜生產(chǎn)，糧食作物的科技溢出效應(yīng)更為明顯，更具公共物品性質(zhì)，因此對(duì)于地方政府而言，應(yīng)更加注重糧食的科研與推廣工作[5]； 農(nóng)業(yè)科技的公共物品性質(zhì)意味著無(wú)法避免搭便車(chē)行為，因此非政府組織在科研與推廣中具有難以忽視的作用[6]。公共物品無(wú)法由私人提供，也無(wú)法完全由政府提供，因?yàn)榭萍急仨毿纬啥喾焦┙o體系[7]。農(nóng)業(yè)科技的溢出效應(yīng)使得政府之間、政府與私人之間、私人與私人之間存在必要合作以開(kāi)展科技研發(fā)與推廣[8-10]。

然而，國(guó)內(nèi)學(xué)者則幾乎完全聚焦于政府行為下的農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)。例如基于東中西部政府科研投入數(shù)據(jù)，研究農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)及其地區(qū)差異性[11]； 使用空間計(jì)量模型，測(cè)量我國(guó)各省之間的農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)[12]。我國(guó)有關(guān)農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)研究成果不多，而且主要以政府科研投入與科技推廣的角度研究行業(yè)間與地區(qū)間的農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)。較少關(guān)注經(jīng)營(yíng)大戶與農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)之間的關(guān)系，也較少使用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)。由于水稻對(duì)保障我國(guó)糧食安全具有重要意義，并且我國(guó)水稻種植大戶數(shù)量較多，因此結(jié)合研究問(wèn)題的理論與現(xiàn)實(shí)意義、數(shù)據(jù)的可獲得性，該文以水稻種植大戶為例，探討經(jīng)營(yíng)大戶的農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)。

2種植大戶的農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)影響因素的理論分析

種植大戶主要通過(guò)雇傭機(jī)制與模仿機(jī)制分別對(duì)農(nóng)業(yè)科技形成直接與間接溢出效應(yīng)，溢出效應(yīng)越大單產(chǎn)越高。溢出效應(yīng)受到農(nóng)戶自身特征、村種植大戶經(jīng)營(yíng)特征、政府促進(jìn)措施特征的綜合影響，因此該文將溢出效應(yīng)影響因素分為以下三大類(lèi)。

(1)農(nóng)戶自身特征。農(nóng)戶自身特征包括社會(huì)學(xué)特征與家庭經(jīng)營(yíng)特征。社會(huì)學(xué)特征包括戶主年齡、受教育程度。隨著戶主年齡增大，學(xué)習(xí)、模仿能力不斷增強(qiáng)，種植大戶的科技溢出間接效應(yīng)較強(qiáng)，預(yù)計(jì)估計(jì)系數(shù)為正； 農(nóng)戶受教育程度較高則能夠在較短時(shí)間內(nèi)以較低成本學(xué)習(xí)新技術(shù)，科技間接效應(yīng)也較明顯，預(yù)計(jì)估計(jì)系數(shù)為正。種植經(jīng)營(yíng)特征包括是否具有大戶雇傭經(jīng)驗(yàn)，村莊是否存在種植大戶，種子、化肥及農(nóng)藥投入。農(nóng)戶擁有大戶雇傭經(jīng)歷，則從經(jīng)營(yíng)大戶處直接獲得生產(chǎn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，因此科技的直接溢出效應(yīng)較大，預(yù)計(jì)估計(jì)系數(shù)為正。相比較于沒(méi)有存在種植大戶的村莊，存在大戶的村莊預(yù)計(jì)其農(nóng)業(yè)科技溢出效應(yīng)較強(qiáng)，估計(jì)系數(shù)為正。種子、化肥及農(nóng)藥等生產(chǎn)要素投入規(guī)模越大，越有激勵(lì)與機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)大戶先進(jìn)技術(shù)，因此預(yù)計(jì)該間接溢出效應(yīng)越大，估計(jì)系數(shù)為正。

(2)村種植大戶經(jīng)營(yíng)特征。村種植大戶經(jīng)營(yíng)特征包括所在村大戶種植總面積、雇傭工人總數(shù)。一般而言，大戶種植面積越大則對(duì)周邊農(nóng)戶的影響越大，間接溢出效果越明顯，預(yù)計(jì)估計(jì)系數(shù)為正。雇傭工人數(shù)越多，附近農(nóng)戶獲得的就業(yè)機(jī)會(huì)就越多，越有可能到大戶農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)地學(xué)習(xí)與獲得大戶的當(dāng)面指導(dǎo)，直接溢出效應(yīng)更明顯，預(yù)計(jì)估計(jì)系數(shù)為正。

(3)政府促進(jìn)措施特征。政府促進(jìn)措施特征包括是否指定種植大戶為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)人員、是否主辦由大戶參與的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣宣傳會(huì)。基層政府通過(guò)鼓勵(lì)大戶對(duì)普通農(nóng)戶進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)，有利擴(kuò)大科技間接溢出效應(yīng)。由生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的大戶參與技術(shù)宣傳不僅可提高宣傳會(huì)的技術(shù)含量，而且還能提高農(nóng)戶的技術(shù)接受能力，有利擴(kuò)大科技間接溢出效應(yīng)。預(yù)計(jì)二者估計(jì)系數(shù)均為正。

3種植大戶的農(nóng)業(yè)溢出效應(yīng)影響因素的實(shí)證分析

3.1模型構(gòu)建

根據(jù)前面理論分析，建立如下線性回歸理論模型：

式中，yi為被解釋變量，表示水稻單產(chǎn)(kg/hm2)。x為解釋變量。其中，x1i為戶主i的年齡(年)；x2i為戶i的受教育程度(年)，以實(shí)際受教育年限衡量；x3i為戶主i是否具有大戶雇傭經(jīng)驗(yàn)，是二元變量，具有大戶雇傭經(jīng)驗(yàn)取值為1，否則為0(大戶指水稻種植承包面積不小于3.33hm2的種植戶)；x4i為戶主i所在村莊是否存在種植大戶，是二元變量，所在村存在種植大戶取值為1，否則為0；x5i為戶主i的種子投入量(元/hm2)；x6i為戶主i的化肥投入量(元/hm2)；x7i為戶主i的農(nóng)藥投入量(元/hm2)；x8i為戶主i所在村的大戶種植總面積(hm2)；x9i為戶主i所在村的大戶雇傭總?cè)藬?shù)(人)；x10i為戶主i所在村是否存在大戶為技術(shù)指導(dǎo)員，是二元變量，存在大戶為村技術(shù)指導(dǎo)員取值為1，否則為0；x11i為戶主i所在村是否存在大戶參加宣傳會(huì)，是二元變量，存在大戶參加農(nóng)業(yè)科技宣傳會(huì)取值為1，否則為0。β0為常數(shù)。β1，β2...β11為待估計(jì)變量系數(shù)。變量單產(chǎn)yi、種子投入量x5i、化肥投入量x6i及農(nóng)藥投入量x7i進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

3.2數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)表述

表1　模型變量統(tǒng)計(jì)描述

變量 均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值水稻單產(chǎn)對(duì)數(shù)8.810.307.729.45農(nóng)戶自身特征戶主年齡50.079.262976戶主教育程度6.553.23015是否具有大戶雇傭經(jīng)驗(yàn)0.110.3101是否存在種植大戶0.900.3001種子用量6.240.833.517.42化肥用量7.480.316.528.23農(nóng)藥費(fèi)用6.410.405.037.32村種植大戶經(jīng)營(yíng)特征村大戶種植總面積132.96165.400600村大戶雇傭工人總數(shù)1.982.26010政府促進(jìn)措施特征村大戶是否為技術(shù)指導(dǎo)員0.250.4401村大戶是否參加技術(shù)宣傳會(huì)0.340.4701 注:模型數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組實(shí)地調(diào)查

表2　模型估計(jì)結(jié)果

該文數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2013年7～12月對(duì)江西省吉安市水稻種植戶2012年水稻種植投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的實(shí)地調(diào)查。江西省是水稻種植大省，吉安市是國(guó)家大型商品糧基地市； 同時(shí)該市外出就業(yè)人口眾多、土地流轉(zhuǎn)比例較高、經(jīng)營(yíng)大戶數(shù)量較多，因此選擇該市作為調(diào)查點(diǎn)具有典型意義。調(diào)查主要從農(nóng)戶個(gè)人、家庭、農(nóng)戶所在村莊等3個(gè)層面展開(kāi)。問(wèn)卷調(diào)查基于典型法與分層隨機(jī)抽樣法，獲得有效調(diào)查問(wèn)卷301份。各變量統(tǒng)計(jì)描述具體見(jiàn)表1。從表1中可知90%的村莊至少存在1戶水稻種植大戶， 11%的農(nóng)戶至少在1戶水稻種植大戶的農(nóng)場(chǎng)中工作過(guò)，表明雇傭關(guān)系在農(nóng)村廣泛存在，雇傭機(jī)制導(dǎo)致的直接科技溢出效應(yīng)可能較為明顯。村莊存在種植大戶中參與技術(shù)指導(dǎo)與技術(shù)宣傳會(huì)的比例分別為25%與34%，表明大部分大戶不愿意參與到政府組織的科技推廣活動(dòng)，模仿機(jī)制導(dǎo)致的間接科技溢出效應(yīng)可能不太明顯。

3.3模型估計(jì)結(jié)果分析

為保證模型估計(jì)結(jié)果的可靠性，對(duì)該結(jié)果可能存在的內(nèi)生性與變量遺漏問(wèn)題進(jìn)行了考察與處理，模型的最終估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

(1)農(nóng)戶自身特征。是否具有大戶雇傭經(jīng)驗(yàn)變量估計(jì)系數(shù)為0.07，且在10%統(tǒng)計(jì)水平顯著。表明保持其它條件不變，相比較于缺乏種植大戶農(nóng)場(chǎng)雇傭經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)戶，擁有該經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)戶其單產(chǎn)平均高出7.25%(2.718^0.07=1.0725)。在大戶農(nóng)場(chǎng)中工作過(guò)的農(nóng)戶生產(chǎn)效率明顯更高，可能的原因是農(nóng)戶在雇傭期間，獲得經(jīng)營(yíng)大戶的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)與種植技巧，或者說(shuō)通過(guò)“干中學(xué)”效應(yīng)提高生產(chǎn)技能，這意味著通過(guò)雇傭機(jī)制所產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)科技直接溢出效應(yīng)相當(dāng)顯著，村種植大戶經(jīng)營(yíng)特征變量也驗(yàn)證這一估計(jì)結(jié)果。是否存在種植大戶變量估計(jì)系數(shù)不顯著，甚至為負(fù)，表明在調(diào)查樣本內(nèi)農(nóng)戶通過(guò)觀察與模仿大戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為，其生產(chǎn)效率難以提高，這也表明農(nóng)業(yè)科技間接溢出效應(yīng)不明顯，其它兩類(lèi)變量也驗(yàn)證這一估計(jì)結(jié)果。其它變量如化肥投入、農(nóng)藥投入及戶主受教育程度變量估計(jì)系數(shù)顯著為正，符合理論預(yù)期； 種子用量估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，不符合理論預(yù)期，可能的解釋是近些年農(nóng)戶普遍使用口感好、價(jià)格高的低產(chǎn)量自留種子，這使得種子用量與單產(chǎn)產(chǎn)量出現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系； 戶主年齡估計(jì)系數(shù)為正，但不顯著。

(2)村種植大戶經(jīng)營(yíng)特征。村大戶雇傭人數(shù)變量估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明保持其它條件不變，大戶農(nóng)場(chǎng)每新增一名雇傭勞動(dòng)力，農(nóng)戶平均單產(chǎn)提高0.1%(2.718^0.001=1.001)，這進(jìn)一步驗(yàn)證雇傭機(jī)制所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技直接溢出效應(yīng)較為明顯。村大戶種植面積變量估計(jì)系數(shù)幾乎為零且不顯著，表明種植規(guī)模對(duì)周邊農(nóng)戶影響幾乎為零，這也驗(yàn)證農(nóng)業(yè)科技間接溢出效應(yīng)不明顯?？赡艿脑蚴欠N植大戶通過(guò)雇傭家庭或親戚勞動(dòng)力，弱化了間接溢出效應(yīng)。

(3)政府促進(jìn)措施特征。村大戶是否為技術(shù)指導(dǎo)員與村大戶是否參加技術(shù)宣傳會(huì)變量估計(jì)系數(shù)都不顯著，表明鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府聘用種植大戶為村技術(shù)指導(dǎo)員指導(dǎo)農(nóng)戶生產(chǎn)，或者聘請(qǐng)大戶為技術(shù)宣傳會(huì)成員講解生產(chǎn)技術(shù)，都有難以顯著地提高水稻種植的單位產(chǎn)量。驗(yàn)證農(nóng)業(yè)科技間接溢出效應(yīng)不顯著結(jié)論?？赡艿脑蚴钦M織的技術(shù)宣傳會(huì)，經(jīng)營(yíng)大戶缺乏參與激勵(lì)、分享技術(shù)激勵(lì)； 另外，技術(shù)指導(dǎo)員這一職務(wù)，政府基本以行政命令方式指派某經(jīng)營(yíng)大戶，因此技術(shù)指導(dǎo)效果更加不盡人意。更深層的原因是經(jīng)營(yíng)大戶缺乏內(nèi)在經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，或者不恰當(dāng)?shù)男姓深A(yù)如對(duì)宣講內(nèi)容的硬性指定、技術(shù)指導(dǎo)員的武斷任命。

4結(jié)論及政策建議

基于理論與實(shí)踐觀察結(jié)果，總結(jié)出經(jīng)營(yíng)大戶通過(guò)雇傭機(jī)制對(duì)農(nóng)業(yè)科技形成直接溢出效應(yīng)與通過(guò)模仿機(jī)制對(duì)農(nóng)業(yè)科技形成間接溢出效應(yīng)，剖析出該溢出效應(yīng)的3類(lèi)影響因素，并建立多元線性回歸理論模型。然后，依據(jù)江西吉安市水稻種植戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，使用計(jì)量軟件，對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，最終得到如下研究結(jié)論與政策建議。

(1)經(jīng)營(yíng)大戶的農(nóng)業(yè)科技直接溢出效應(yīng)顯著，政府需進(jìn)一步強(qiáng)化該類(lèi)效應(yīng)。模型結(jié)果顯示大戶雇傭能夠顯著提高大戶所在村的人均水稻單位產(chǎn)量。對(duì)于這一現(xiàn)象的解釋是通過(guò)雇傭機(jī)制，農(nóng)戶在大戶農(nóng)場(chǎng)獲得了其生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)，這不僅僅為某個(gè)特定的生產(chǎn)技能，而是整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程所需的全部技能，“干中學(xué)”效應(yīng)明顯，這使得農(nóng)戶的生產(chǎn)技能快速提高。

為此，政府應(yīng)該一方面采取減免稅收與提供補(bǔ)貼等財(cái)稅政策激勵(lì)經(jīng)營(yíng)大戶雇傭更多當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。目前這方面措施基本空白。根據(jù)課題組在江西吉安調(diào)查結(jié)果，經(jīng)營(yíng)大戶每雇傭一個(gè)勞動(dòng)力，政府可以考慮每年給予100～400元補(bǔ)貼； 此外，政府也可以減免個(gè)體經(jīng)營(yíng)稅收，如降低增值稅2%與免征個(gè)人所得稅。另一方面，由于雇傭勞動(dòng)力無(wú)法在短期內(nèi)掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，因此政府應(yīng)促進(jìn)大戶與勞動(dòng)力之間形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的雇傭關(guān)系。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，經(jīng)過(guò)2～3年的雇傭周期非嫻熟勞動(dòng)力才能夠轉(zhuǎn)變?yōu)閶故靹趧?dòng)力。但是由于高自然風(fēng)險(xiǎn)特征與不完善產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，農(nóng)業(yè)雇傭關(guān)系表現(xiàn)出短期屬性。為此政府應(yīng)該完善現(xiàn)有農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)特別是巨災(zāi)保險(xiǎn)機(jī)制，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力； 同時(shí)，政府穩(wěn)定農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)權(quán)，其中最為重要是形成穩(wěn)定的土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)制度與規(guī)范化的農(nóng)地征用制度。

(2)經(jīng)營(yíng)大戶的農(nóng)業(yè)科技間接溢出效應(yīng)不明顯，政府應(yīng)改變現(xiàn)有技術(shù)宣傳與指導(dǎo)模式，激發(fā)潛在的技術(shù)溢出效應(yīng)。模型估計(jì)結(jié)果顯示是否存在種植大戶、村大戶種植總面積、村大戶是否為技術(shù)指導(dǎo)員、村大戶是否參加技術(shù)宣傳會(huì)變量估計(jì)系數(shù)都不顯著。即農(nóng)戶通過(guò)直接觀察大戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、基層政府邀請(qǐng)大戶宣傳生產(chǎn)技術(shù)與聘請(qǐng)大戶作為村技術(shù)指導(dǎo)員等行為，都無(wú)法顯著提高農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率，這表明生產(chǎn)技術(shù)宣傳與指導(dǎo)機(jī)制存在進(jìn)一步改進(jìn)的空間。

為此，政府應(yīng)通過(guò)改變村技術(shù)指導(dǎo)員任命方式與提高經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼，改善農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)效果。一方面政府應(yīng)該將技術(shù)指導(dǎo)員的任命權(quán)授予給普通農(nóng)戶，讓農(nóng)戶決定技術(shù)指導(dǎo)員人選，從而選出技術(shù)能力強(qiáng)、樂(lè)于奉獻(xiàn)的技術(shù)指導(dǎo)人選。因?yàn)猷l(xiāng)鎮(zhèn)政府直接任命的指導(dǎo)員可能是低效率生產(chǎn)者，另外即使是高效率生產(chǎn)者，也可能缺乏奉獻(xiàn)精神，不愿意技術(shù)分享。另一方面，提高技術(shù)指導(dǎo)員經(jīng)濟(jì)待遇。目前而言村技術(shù)指導(dǎo)員待遇偏低，工作積極性不強(qiáng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)(鎮(zhèn))政府對(duì)該職位的年補(bǔ)貼普遍為200～400元，相比較于村長(zhǎng)與村支書(shū)一年工資1萬(wàn)～2萬(wàn)元，差距較大。為此，應(yīng)改變現(xiàn)有激勵(lì)機(jī)制。首先，提高技術(shù)指導(dǎo)員的基本工資待遇。依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，建議為0.5萬(wàn)～1.0萬(wàn)元； 其次，確立技術(shù)指導(dǎo)人員的績(jī)效工資。依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，建議每單位產(chǎn)量與產(chǎn)值增加給予0.1～0.3元補(bǔ)償。

此外，政府還應(yīng)通過(guò)實(shí)施經(jīng)濟(jì)激勵(lì)與改變宣傳模式，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)宣傳效果。為此，一方面實(shí)施經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，目前經(jīng)營(yíng)大戶參加技術(shù)宣傳會(huì)通常是無(wú)償義務(wù)勞動(dòng)，即需要承擔(dān)往返車(chē)旅費(fèi)等顯性成本，還需要承擔(dān)誤時(shí)誤工等機(jī)會(huì)成本，因而政府適度經(jīng)濟(jì)激勵(lì)可以激發(fā)大戶參與積極性。調(diào)查發(fā)現(xiàn)吉安市新干縣的桃溪鄉(xiāng)，對(duì)每次介紹生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的大戶提供100～200元的現(xiàn)金補(bǔ)貼，通過(guò)這種經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，大戶介紹生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的積極性空前提高，強(qiáng)化了經(jīng)營(yíng)大戶的間接溢出效應(yīng)。另外需改變宣傳模式，主要是改變宣傳內(nèi)容與宣傳時(shí)間。宣傳內(nèi)容不應(yīng)由行政指定，而應(yīng)反映農(nóng)戶的實(shí)際技術(shù)需求； 宣傳時(shí)間不應(yīng)為7月或8月的農(nóng)忙時(shí)節(jié)，而應(yīng)該是春節(jié)前后的農(nóng)閑時(shí)節(jié)，但這個(gè)時(shí)節(jié)政府工作最為繁忙，因此必須平衡好二者之間的關(guān)系。

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LARGE RICE FARMERS AND SPILLOVER EFFECTS IN AGRICULTURE SCIENCE——BASE ON SURVEY IN JIANGXI

Li Wei

(Institute of Jiangxi Economy and Society Development, Jiangxi Provincial Party School, Nanchang 330003, China)

AbstractThis paper focused on the agriculture science spillover effects which come from owners of the large rice farms. Based on 301 rice farmers' survey data in the Jiangxi Province where is one of large rice planting areas in China, this paper analyzed the agriculture science spillover effects of large-scale rice farmers, which included the direct effects of employment on common farmers and the indirect effects of mimicking production affairs of the large rice farmers, and discussed the factors affecting spillover effects using econometric tools. The results showed that the factors such as whether to have employment experience in big farmers and number of employee were positive and significant, which implied that the farmers working in the large farm can enhance the science knowledge. The area of large farmers planting, whether large farmers were technology instructors, whether large farmers participated in the publicity, were not significant, which meant that mimicking economic affairs cannot improve the science knowledge. Therefore, it put forward some policy countermeasures including that the government should encourage farmers to employ local people through finance and tax policy such as fiscal subsidy for enhancing the direct effects of science spillover, and change the appointment way of village of technical instructor and improve the economic subsidies to enhance technology guidance effects by economic stimulation and the change of promotion model, and thus enhance the agricultural science indirect spillover effects.

Key wordsrice planting; large farmers; agricultural science and technology; spillover effects; Jiangxi province

doi:10.7621/cjarrp.1005-9121.20160312

收稿日期：2014-12-26

作者簡(jiǎn)介：李維(1984—)，男，湖南資興人，助理研究員。研究方向：資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)。Email：alwei0911@hotmail.com *資助項(xiàng)目： 2015年度中共江西省委黨校江西行政學(xué)院哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究專項(xiàng)課題“國(guó)際貿(mào)易背景下中國(guó)工業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步及其影響因素研究”；2015年度全國(guó)黨校系統(tǒng)重點(diǎn)調(diào)研課題“贛南蘇區(qū)茶油產(chǎn)業(yè)扶貧研究”；2015年度全國(guó)行政學(xué)院科研合作基金課題(15HZKT049)

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.3； F326.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-9121[2016]03-0069-05