亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于SIFT算法的手勢控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

        2016-07-07 23:55:05李翠王小妮劉園園
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2016年15期
        關(guān)鍵詞:手勢識(shí)別

        李翠 王小妮 劉園園

        摘要:為了增強(qiáng)人機(jī)交互的人性化和多樣化,設(shè)計(jì)了一種基于SIFT算法的手勢實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)。本系統(tǒng)只需普通PC機(jī)與攝像頭就能對(duì)手勢進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別。并且還可以進(jìn)一步對(duì)采集到的圖像進(jìn)行選擇,這一選擇主要是依據(jù)膚色檢測得來的,另外我們還可以采用SIFT算法找到與待測圖像相應(yīng)的圖像,充分發(fā)揮手勢識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢,利用輸出信息完成實(shí)踐應(yīng)用的控制工作。該系統(tǒng)不需要建立大容量的樣本庫,運(yùn)行速度較快,對(duì)手勢的識(shí)別具有較高的準(zhǔn)確性。

        關(guān)鍵詞:手勢識(shí)別;SIFT算法;膚色檢測;特征點(diǎn)

        中圖分類號(hào):TP391.4 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2016)015-000-01

        引言

        伴隨著全球信息技術(shù)的飛躍式發(fā)展,人們對(duì)計(jì)算機(jī)的使用提出了更高的要求,手勢交互方式具有較多的推廣優(yōu)勢,如生動(dòng)形象、具體等,因此手勢交互方法被普遍應(yīng)用在人機(jī)交互工作中。

        一般情況下,手勢控制系統(tǒng)可以被分為兩大類,主要依據(jù)就是輸入設(shè)備的差異,第一類是針對(duì)數(shù)據(jù)手套的手勢控制體系,第二類是針對(duì)視覺的徒手手勢控制體系。后者的控制體系通常需要較大容量的樣本庫為后續(xù)工作奠定基礎(chǔ),還應(yīng)該確切的描繪出不同手勢的具體范圍,對(duì)周圍環(huán)境的要求非常高[3]。

        在上述問題的基礎(chǔ)上,下面文章中創(chuàng)建了一種SIFT算法的手勢控制體系。

        一、針對(duì)手勢控制系統(tǒng)的相關(guān)設(shè)計(jì)

        文章中的相關(guān)研究都是通過Windows操作系統(tǒng)平臺(tái)來完成的,利用Matlab開發(fā)工具設(shè)計(jì)和開發(fā)了手勢控制系統(tǒng),借助普通攝像頭和家用PC機(jī),對(duì)手勢進(jìn)行識(shí)別,并成功控制了具體應(yīng)用。我們可以大致把使用體系粉塵兩大類:第一類是針對(duì)手部膚色的檢測,第二類是針對(duì)SIFT算法的手勢識(shí)別技術(shù)。

        1.基于膚色的手部區(qū)域檢測

        不同的手勢不會(huì)改變皮膚自身的顏色,在所有的圖像中,手部膚色圖像是比較穩(wěn)定的。不僅如此,人們的手部在太陽光的照射下色彩幾乎相同,并且色彩不會(huì)受到被檢測者的年齡、性別、種族的影響,可以通過手部膚色收集手部區(qū)域的基礎(chǔ)信息。

        因?yàn)槠胀〝z像頭收集到的圖片是RGB彩色空間的,因此無法對(duì)其直接處理,一定要把其轉(zhuǎn)換成YCbCr彩色空間,才能提升處理效果。

        文章中把收集到的圖片進(jìn)行圖像銳化處理,然后在YcbCr空間中提取膚色區(qū)域,最后對(duì)處理得到的二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算,只有這樣才能得到較為滿意的手部區(qū)域圖像。

        2.基于SIFT算法的手勢識(shí)別

        經(jīng)上一步的判斷后,若攝像頭采集到的圖像中包含有足夠面積的手部區(qū)域,則對(duì)其進(jìn)行識(shí)別。本文采用SIFT算法對(duì)無背景干擾的手勢進(jìn)行識(shí)別。

        這種新型的算法的雛形是在上個(gè)世紀(jì)被人們發(fā)現(xiàn)的,隨后人們又對(duì)其進(jìn)行了總結(jié)創(chuàng)新。運(yùn)用這種算法收集到的SIFT特征向量屬于圖像的一種普遍特征,如果我們可以確保其亮度保持不變、尺度縮放比例不變,就能夠確保其噪聲、視角變化比例等的穩(wěn)定性[1]。

        SIFT算法主要有以下幾點(diǎn):

        首先,我們需要認(rèn)真落實(shí)尺度空間的極值點(diǎn)。要想準(zhǔn)確得到圖像尺度空間,我們需要利用高斯函數(shù)來獲取。

        其次,我們需要科學(xué)選擇穩(wěn)定的關(guān)鍵點(diǎn)。通過認(rèn)真選擇那些計(jì)算出的極值點(diǎn),去掉其中的不穩(wěn)定因素,進(jìn)而提升關(guān)鍵點(diǎn)的穩(wěn)定性能極其自身抵抗噪聲的能力,為此我們可以參考文相關(guān)文獻(xiàn)[2]。

        第三,我們應(yīng)該把選好的關(guān)鍵點(diǎn)搭配相應(yīng)的方向。要想確保SIFT自身的旋轉(zhuǎn)不變特征,就應(yīng)該準(zhǔn)確找到特征點(diǎn)的主方向。然后結(jié)合不同的特征尺度選擇相近的高斯平滑圖像L,準(zhǔn)確計(jì)算L上每一個(gè)點(diǎn)的梯度和方向,隨后進(jìn)行相鄰窗口的采樣分析,選用直方圖直觀呈現(xiàn)給人們所有點(diǎn)的梯度方向。

        二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

        為了驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性和準(zhǔn)確度,本文選用了2種簡單手勢進(jìn)行實(shí)驗(yàn),對(duì)2種手勢各采集1張,作為樣本圖像。兩種手勢對(duì)應(yīng)的命令分別為開始、前進(jìn)。

        經(jīng)過相應(yīng)的研究我們不難看出,手勢控制體系的樣本圖像識(shí)別結(jié)果不會(huì)受到手指不同動(dòng)作、手勢缺失以及光照差異的影響。

        使用Matlab編寫了簡單的圖像播放器、音頻播放器,通過手勢控制系統(tǒng)對(duì)兩播放器進(jìn)行操作。對(duì)每個(gè)播放器每種手勢各使用50次,統(tǒng)計(jì)兩播放器被正確控制的次數(shù)。

        三、結(jié)束語

        本文提出的方法對(duì)少量的手勢識(shí)別效果較佳,如要求識(shí)別大量手勢,則隨著各手勢間SIFT特征差異變小,識(shí)別結(jié)果容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。如果想取得比較好的效果,必須對(duì)現(xiàn)在采用的特征點(diǎn)匹配方法加以改進(jìn),提高特征點(diǎn)匹配準(zhǔn)確率。同時(shí),識(shí)別大量手勢需增加樣本圖像的數(shù)量,將增加計(jì)算量和識(shí)別耗時(shí),為解決這一問題需要對(duì)手勢進(jìn)行歸類,識(shí)別時(shí)對(duì)待測圖像進(jìn)行粗分類,然后將待測圖像與其對(duì)應(yīng)類別中的樣本圖像進(jìn)行匹配。下一步將研究上述兩個(gè)問題的具體解決方案。

        參考文獻(xiàn):

        [1]Darid G. Lowe. Object recognition from local scale-invariant features [C].International Conference on Computer Vision, 1999: 1150-1157.

        [2]Darid G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-invariant Keypoints [J].International Journal of Computer Vision, 2004, 60(2):91-110.

        [3]劉寅,滕曉龍,劉重慶. 復(fù)雜背景下基于傅立葉描述子的手勢識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)仿真;2005,22(12):158-161.

        猜你喜歡
        手勢識(shí)別
        基于手機(jī)加速度傳感器的手勢識(shí)別系統(tǒng)研究
        基于手勢識(shí)別的工業(yè)機(jī)器人操作控制方法
        基于紅外的非接觸式手勢識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        基于嵌入式的智能手表設(shè)計(jì)
        復(fù)雜背景下的手勢識(shí)別方法
        一種靜態(tài)手勢數(shù)字識(shí)別的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用
        基于Kinect的體感虛擬鼠標(biāo)研究與開發(fā)
        軟件(2016年2期)2016-04-08 02:14:26
        基于LeapMotion 的數(shù)字手勢識(shí)別
        基于手勢識(shí)別的人機(jī)交互技術(shù)研究
        一種基于Kinect的手勢識(shí)別系統(tǒng)
        粉嫩极品国产在线观看免费一区| 欧美国产日产一区二区| 国产精品视频一区日韩丝袜| 亚洲一区二区三区在线观看蜜桃| 久久精品一区二区熟女| 色一情一乱一伦麻豆| 亚洲 自拍 另类 欧美 综合| 国产小屁孩cao大人免费视频| 亚洲小少妇一区二区三区| 日韩三级一区二区三区| 伊人色综合久久天天五月婷| 99精品视频在线观看免费| 无码高潮久久一级一级喷水| 男人的精品天堂一区二区在线观看| 日韩av无码一区二区三区| 无码精品人妻一区二区三区人妻斩| 国产一级在线现免费观看| 亚洲一区二区三区av无| 国产欧美日韩一区二区加勒比| 国产乱色精品成人免费视频| 亚洲国模一区二区三区视频| 亚洲精品国产av成拍色拍| 香港三级午夜理论三级| 欧美 日韩 国产 成人 在线观看| 91热爆在线精品| 高清在线有码日韩中文字幕| 国模雨珍浓密毛大尺度150p| 欧美人成人亚洲专区中文字幕| 亚洲va精品va国产va| 变态另类人妖一区二区三区| 精品水蜜桃久久久久久久| 国产xxxxx在线观看免费| 成a人片亚洲日本久久| 国内精品久久久久久99| 国产乱沈阳女人高潮乱叫老| 国产男女猛烈无遮挡免费视频网址| 麻豆视频在线播放观看| 激情第一区仑乱| 麻豆密入视频在线观看| 精品国产一区二区三区a| 久久天天躁狠狠躁夜夜躁2014|