辛世紀,郭宵琳,郝紅勛,劉勇(天津大學環(huán)境科學與工程學院,天津 30007;天津大學化學工程與技術(shù)學院,天津 30007)
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蒸氨廢水化學沉淀除氟結(jié)晶動力學模型
辛世紀1,郭宵琳1,郝紅勛2,劉勇1
(1天津大學環(huán)境科學與工程學院,天津 300072;2天津大學化學工程與技術(shù)學院,天津 300072)
摘要:以質(zhì)量擴散-表面反應兩步結(jié)晶理論為基礎,推導出氟化鈣沉淀結(jié)晶動力學模型,以蒸氨廢水為研究對象,氯化鈣為沉淀劑,采用間歇結(jié)晶和在線粒度監(jiān)測技術(shù)測定了氟化鈣結(jié)晶動力學數(shù)據(jù),采用非線性優(yōu)化技術(shù)獲得了氟化鈣結(jié)晶動力學模型參數(shù),并對該模型進行了實驗驗證,結(jié)果表明模型及模型參數(shù)效果良好,模型值與實驗值平均相對誤差為3.37%。氟化鈣沉淀結(jié)晶過程屬于表面反應控制過程,氟化鈣存在明顯的聚結(jié)現(xiàn)象。模型模擬結(jié)果表明:鈣離子濃度一定時,氟離子初始濃度越高則初始階段氟離子濃度下降越快,初始氟離子濃度過高或過低,最終均不利獲得較低的氟離子濃度;適當提高操作溫度可以促進氟離子的凈化,但溫度過高則不利。
關(guān)鍵詞:廢水;沉淀;結(jié)晶;動力學模型
2015-07-07收到初稿,2015-09-22收到修改稿。
聯(lián)系人:劉勇。第一作者:辛世紀(1990—),女,碩士研究生。
Received date: 2015-07-07.
Foundation item: supported by the National Natural Science Foundation of China (51478308).
目前,廢水除氟技術(shù)主要有吸附[1-2]、離子交換[3]、反滲透[4]、電滲析[5]、混凝[6]以及化學沉淀[7-13]等。對于高濃度含氟廢水,化學沉淀法往往是必不可少的技術(shù)環(huán)節(jié)。化學沉淀除氟一般采用含鈣物質(zhì)作為沉淀劑,使鈣離子與氟離子發(fā)生化學反應生成難溶化合物氟化鈣沉淀,從而實現(xiàn)對氟離子的凈化。目前有關(guān)化學沉淀除氟研究大多集中于工藝效果。Nath等[7]采用間歇實驗技術(shù),分別考察醋酸和檸檬酸預先酸化,隨后加入細小的石灰石對廢水除氟效果的影響。Gogoi等[8]在活塞流裝置中,通過添加稀磷酸和石灰石考察對地下水氟離子的凈化效率,并進行了中試研究。李恩超等[9]考察了Ca(OH)2和CaCl2兩種鈣鹽在不同條件下對反滲透濃水中氟的去除效果。先元華[10]在工業(yè)規(guī)模裝置上對煤氣化裝置含氟廢水處理工藝進行了系統(tǒng)實驗研究,考察了沉淀反應池內(nèi)除氟劑及其濃度、廢水停留時間,輻流沉淀池pH、混凝劑、溫度對氟離子去除效果的影響,認為CaCl2的除氟效果比Ca(OH)2明顯。張麗莉等[11]等對鋁型材生產(chǎn)含氟廢水采用CaCl2進行除氟處理,其結(jié)果表明,pH宜控制在6.0~8.0之間,當氟離子濃度在200~300 mg·L-1時,投加CaCl2的量與F-質(zhì)量比為4:1可以取得較好效果。徐宏建等[12]在靜態(tài)實驗裝置中通過化學沉淀凈化電廠高濃度含氟廢水,結(jié)果發(fā)現(xiàn)氯化鈣除氟性能優(yōu)于氫氧化鈣,最佳鈣、氟摩爾比n(Ca):n(F)為l:1.3。Tumer 等[13]用間歇實驗和石灰石沉淀劑,考察了對濃度范圍3~2100 mg·L-1的含氟溶液進行凈化效果和規(guī)律的研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)溶液pH和石灰石顆粒粒度對氟離子的凈化有較大影響,氟離子沉淀平衡的時間較長,通常超過20 h。
化學沉淀除氟結(jié)晶動力學模型是沉淀除氟過程模擬、設計、工藝控制以及操作必不可少的重要基礎,但目前相關(guān)的研究報道非常少。Aldaco等[14]在流化床結(jié)晶器中,用氫氟酸稀釋配制不同濃度的含氟水溶液,用熟石灰作為沉淀劑,以顆粒方解石作為氟化鈣結(jié)晶晶種,在20℃和一定鈣/氟離子質(zhì)量比下考察了晶種粒度、過飽和度以及流化床表觀速度3種因素對結(jié)晶過程粒度隨時間的變化影響,并獲得了氟化鈣的結(jié)晶動力學模型,其結(jié)晶氟化鈣顆粒有凝聚現(xiàn)象。Jiang等[15]在流化床結(jié)晶器中考察了過飽和度、流化床表觀流速、pH以及晶種粒度對氟化鈣結(jié)晶速率的影響規(guī)律。Hamza等[16]應用恒定組成方法研究了氟化鈣在25℃氯化鈉溶液、一定離子強度和不同的相對欠飽和度(0.075~0.4)條件下的溶解速率,結(jié)果認為氟化鈣的溶解過程由表面反應控制。Perez等[17]同樣采用恒定組成方法研究了氟化鈣在過飽和溶液中的結(jié)晶動力學模型,結(jié)果發(fā)現(xiàn)氟化鈣晶體生長速率與相對過飽和度的二次方呈線性關(guān)系,認為氟化鈣結(jié)晶過程為表面螺旋錯位機制,同時氟化鈣結(jié)晶過程中存在粒子凝聚現(xiàn)象。Yang等[18]研究了有機聚合物對方解石在凈化溶液中氟離子的影響,認為凈化過程為方解石溶解產(chǎn)生自由鈣離子,隨后鈣離子與氟離子反應產(chǎn)生沉淀,有機聚合物均對氟化鈣的結(jié)晶動力學產(chǎn)生抑制作用,其中帶正電的有機聚合物抑制作用更為明顯。
從報道的關(guān)于氟化鈣沉淀結(jié)晶過程動力學研究內(nèi)容來看,目前的氟化鈣沉淀結(jié)晶動力學往往是采用蒸餾水配制的含氟水溶液,隨后通過添加沉淀劑來考察其結(jié)晶行為。然而,文獻[16,18]研究表明,溶液中的有機成分以及無機離子等因素均會對氟化鈣的沉淀結(jié)晶過程產(chǎn)生重要影響。目前的結(jié)晶動力學模型實驗條件往往與實際廢水成分相差較大,無法直接指導含氟廢水凈化工藝過程的模擬、設計與控制。為此,本研究基于質(zhì)量擴散-表面反應兩步結(jié)晶理論,推導出氟化鈣沉淀結(jié)晶動力學數(shù)學模型,以焦化廠的高濃度含氟蒸氨廢水為對象,以氯化鈣為沉淀劑,獲取結(jié)晶動力學數(shù)據(jù),優(yōu)化氟化鈣沉淀結(jié)晶動力學模型參數(shù),為蒸氨廢水除氟提供重要信息。
基于質(zhì)量擴散-表面反應的兩步生長模型是目前結(jié)晶學領域應用較為廣泛的理論[19-20]。依據(jù)兩步晶體生長理論,晶體生長速率有下列關(guān)系
式(1)為溶質(zhì)分子從溶液主體向液、固界面擴散的傳質(zhì)速率,式(2)為溶質(zhì)分子在晶體表面上的反應速率,由于二者是串聯(lián)過程,因此,二者的速度相等。由式(1)可以得到界面濃度表達式
把式(3)代入式(2)得
其中d
每次實驗溶液的初始體積恒定為150 ml,每次取樣量約1 ml,所以本研究中忽略實驗過程中溶液體積變化,在模型推導中溶液體積近似為常數(shù)。由式(5)、式(6)可得晶體生長速率計算公式
由于蒸氨廢水含有大量的有機物和無機離子,通過重量法來測定結(jié)晶質(zhì)量不可行。為此,通過測定溶液中F離子濃度間接計算氟化鈣晶體的結(jié)晶質(zhì)量濃度(m),晶體質(zhì)量濃度采用式(8)計算
通過對質(zhì)量濃度(m)與時間(t)相關(guān)聯(lián),采用求導的方法來獲得不同時刻下晶體生長的質(zhì)量濃度速度dm/dt實驗數(shù)據(jù)。傳質(zhì)速度常數(shù)kd依據(jù)對流傳質(zhì)準數(shù)方程可表示為
本文研究對象為焦化廠的蒸氨廢水,其中的溶解性固體為6000 mg·L-1,其主要成分為水,其密度與水相近,為了減少模型參數(shù),本文中溶液密度近似為水的密度。由于本研究中涉及的溫度范圍為10~40℃,故查得該溫度范圍內(nèi)水的詳細密度數(shù)據(jù),并采用二次多項式回歸
氟化鈣的擴散系數(shù)與溫度的關(guān)系采用Arrhenius格式表示
由于焦化廠蒸氨廢水中含有較多的有機物和無機離子,其中包含一些具有表面活性的物質(zhì),因此,溶液的黏度無法直接使用水的黏度來表示。本文中黏度與溫度關(guān)系采用Arrhenius格式表示
綜合式(9)、式(11)和式(12),傳質(zhì)速率常數(shù)kd可表示為
其中
反應速率常數(shù)kr與溫度的關(guān)系用經(jīng)典的Arrhenius定律來表示,與攪拌速率的關(guān)系用冪函數(shù)形式
依據(jù)文獻[20]對難溶物質(zhì)的過飽和度定義,難溶化合物的濃度和溶解度分別與其離子積和溶度積相關(guān),分別表達為
雖然廢水中存在硫酸根離子(表1),但該濃度值和實驗鈣離子濃度范圍內(nèi)無硫酸鈣形成,而且固體顆粒的粉末衍射數(shù)據(jù)分析也證實無硫酸鈣生成。沉淀固體的XRD譜圖表明,本研究條件下添加的鈣離子只與F離子發(fā)生沉淀反應。因此,結(jié)晶過程中鈣離子濃度用初始氟、鈣離子濃度和F離子濃度通過理論計算來獲得,以避免EDTA滴定法的煩瑣、耗時以及溶液的大量消耗。結(jié)晶過程中鈣離子濃度計算公式
表1 蒸氨廢水水質(zhì)Table 1 Water quality of steam ammonia wastewater/mg·L?1
氟化鈣溶度積與溫度關(guān)系采用Arrhenius格式表達把式(7)、式(13)、式(15)、式(16)、式(18)和式(20)代入式(4),整理后得
其中
模型方程式(21)的自變量為溫度(T)、hm/L、粒度(L)、離子積(IP)以及攪拌速率(N),因變量為dm/dt,待求參數(shù)分別為kr,0、D0、k3、a、b、f、E1、E3、E4、Ksp,0、K′和r,共12個參數(shù)。該方程屬于非線性隱式常微分方程,無法直接獲得解析式。本文應用Matlab軟件中的非線性優(yōu)化函數(shù)“l(fā)sqcurvefit”迭代獲取模型參數(shù)。
2.1廢水來源與藥品
本研究中廢水為焦化廠經(jīng)過過濾后的蒸氨廢水,其電導率為8.18 mS·cm-1,其他分析結(jié)果見表1。實驗中用到的藥品有:氟化鈉(NaF,分析純,天津市江天化工技術(shù)有限公司),氯化鈣(CaCl2·2H2O,分析純,天津市江天化工技術(shù)有限公司),36%乙酸(C2H4O2,分析純,天津市元立化工有限公司),乙酸鈉(C2H4O2·Na,分析純,天津市元立化工有限公司)。
2.2實驗裝置與儀器
實驗裝置如圖1所示。研究使用的儀器設備有:粉末X射線衍射儀(PXRD,D/MAX 2500,日本理學公司),X射線熒光光譜儀(XRF,S4 Pioneer,德國布魯克AXS有限公司),臺式掃描電子顯微鏡(SEM,TM3000,HITACHI),超高速智能粒度分析儀[FBRM G400,梅特勒-托利多儀器(上海)有限公司],恒溫浴槽(CKDC-3006,凡帝朗科技),電熱鼓風干燥箱(101-2AB,天津市泰斯特儀器有限公司),臥式恒速電動攪拌器(HD2015W,上海司樂儀器有限公司),pH計[METTLER TOLEDO LE438,梅特勒-托利多儀器(上海)有限公司],F(xiàn)-1C 型F離子電極(廣州正浩電子科技有限公司),電子天平[METTLER TOLEDO AL104,梅特勒-托利多儀器(上海)有限公司],夾套結(jié)晶器(250 ml,天津易普佳科技有限公司),有機濾膜(孔徑0.22 μm,尺寸13 mm,上海密粒膜分離技術(shù)有限公司),聚四氟乙烯推進式攪拌槳(直徑45.75 mm),溫度計(誤差±0.1℃)以及馬弗爐(最高溫度1200℃,最大功率2.5 kW)。
圖1 實驗裝置Fig.1 Experimental set-up1—thermostatic water bath; 2—jacketed crystallizer; 3—digital mechanical agitation; 4—FBRM probe; 5—FBRM data recording computer; 6—thermometer
2.3實驗方法
為了動力學數(shù)學模型參數(shù)的優(yōu)化和驗證,設計了4組實驗:實驗1,初始鈣離子濃度492.3 mg·L?1、溫度40℃、攪拌速率200 r·min?1;實驗2,初始鈣離子濃度690.1 mg·L?1、溫度10℃、攪拌速率400 r·min?1;實驗3,初始鈣離子濃度492.3 mg·L?1、溫度25℃、攪拌速率400 r·min?1;實驗4,初始鈣離子濃度287.5 mg·L?1、溫度25℃、攪拌速率600 r·min?1。
每次實驗取蒸氨廢水濾液150 ml放入夾套結(jié)晶器中,開啟攪拌和恒溫水浴,當溶液溫度恒定后,加入一定體積的氯化鈣水溶液(體積為2~5 ml),并立即記時。由于氟化鈣顆粒為球形粒子(圖2),顆粒的粒度與弦長相等,故用FBRM在線檢測溶液中粒子粒度變化。一定時間間隔后用帶膜過濾的取樣器取約1 ml溶液,加入已知質(zhì)量的干凈錐形瓶中,稱重取樣質(zhì)量(w1),記錄數(shù)據(jù),隨后立即用pH 5.5的乙酸緩沖液稀釋約30倍(緩沖溶液不僅可以保持溶液pH恒定,同時可極大抑制溶液中的氟、鈣離子的反應,便于氟離子濃度的準確測定),并稱出稀釋用緩沖溶液的質(zhì)量(w2)。
由于蒸氨廢水中雜質(zhì)較多,為了盡量減少雜質(zhì)對測定的影響,采用外標法測定氟離子濃度。首先用氟電極測定稀釋后溶液的電勢(V1,mV),隨后對該溶液加入一定體積NaF標準液,稱出加入標準液的質(zhì)量(w3),測定電勢(V2,mV),隨后再次加NaF標準溶液,再稱出對應標準液的質(zhì)量(w4),測定溶液電勢(V3,mV)。NaF標準溶液每次加入體積通過實驗確定為6 ml。
依據(jù)Nernst方程推導出的外標法測定溶液中氟離子濃度的公式如下所示
圖2 氟化鈣顆粒掃描電鏡Fig.2 SEM of particles of fluorite
式(23)中只有物理量cF未知,其余物理變量均通過實驗測定出來或已知。該公式為非線性方程,采用非線性優(yōu)化技術(shù)獲得氟離子濃度(cF)數(shù)據(jù),隨后再乘以稀釋倍數(shù)即可獲得原溶液中的氟離子濃度(CF)。
3.1沉淀顆粒形貌與晶體結(jié)構(gòu)
圖2為含氟蒸氨廢水經(jīng)過氯化鈣沉淀后產(chǎn)生的顆粒的掃描電鏡圖片。結(jié)果顯示,其生成的顆粒為球形、聚結(jié)狀態(tài),與氟化鈣文獻研究現(xiàn)象相似[14]。圖3為沉淀顆粒的粉末X射線衍射圖(PXRD)。MDI Jade6軟件分析結(jié)果顯示,固體顆粒的PXRD圖譜與氟化鈣的標準衍射譜圖(圖3中垂直衍射峰為標準譜,F(xiàn)luorite,PDF#77-2245)完全一致(圖3),未見硫酸鈣的PXRD衍射峰,也未見其他物質(zhì)的衍射峰。證明研究實驗條件下氯化鈣沉淀劑去除氟離子過程僅生成了氟化鈣顆粒。蒸氨廢水中硫酸根含量為168.65 mg·L?1(對應硫含量56.21 mg·L?1),其硫含量遠小于水樣中硫元素含量,說明水樣中硫元素主要來自含硫有機物。通過Reaxys數(shù)據(jù)庫查詢無水硫酸鈣在水中的溶解度,0~40℃溶解度范圍1.8~2.3 g·L?1,二水硫酸鈣的溶解度范圍為2.53~2.75 g·L?1。顯然,在本文添加鈣離子濃度條件下(小于700 mg·L?1)是無法生成硫酸鈣沉淀的,與沉淀顆粒的PXRD衍射譜圖結(jié)果一致。進一步證明采用式(19)計算除氟過程中鈣離子濃度變化是合理的。
圖3 氟化鈣顆粒的PXRD與氟化鈣的PXRD標準譜Fig.3 PXRD spectrum and standard PXRD spectrum for fluorite particles
3.2動力學模型參數(shù)
3.2.1氟濃度、粒度以及動力學數(shù)據(jù)圖4、圖5為不同實驗條件下的氟化鈣沉淀結(jié)晶過程中氟離子濃度以及氟化鈣顆粒平均粒度隨時間變化情況。圖4顯示隨時間的進行溶液中氟離子濃度逐步下降。圖5顯示不同的實驗條件下粒子平均粒度隨時間變化趨勢有所區(qū)別,實驗2的平均粒度在初始階段變化不大,約1 h后粒度快速增大,實驗4的粒度存在波動現(xiàn)象,而實驗1、3的粒度隨時間變化不大?;瘜W沉淀過程中氟化鈣晶體的質(zhì)量濃度按照式(8)計算得到。
圖4 氟離子濃度隨時間的變化Fig.4 Fluoride ion concentration versus time
圖5 平均粒度隨時間的變化Fig.5 Average particle sizes versus time
由于實驗數(shù)據(jù)存在波動現(xiàn)象,用時間趨勢函數(shù)模型來回歸每批實驗條件下濃度隨時間的變化函數(shù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),氟離子濃度的下降趨勢與時間之間符合良好的對數(shù)函數(shù)形式,氟化鈣質(zhì)量濃度與時間呈良好的對數(shù)增加趨勢。對數(shù)模型如式(24)所示。
式中,Y為氟離子濃度(CF)或氟化鈣質(zhì)量濃度(m);A1、A2和A3為模型參數(shù)。氟離子濃度和氟化鈣質(zhì)量濃度隨時間變化的模型參數(shù)見表2。利用實驗1~3的氟化鈣質(zhì)量濃度隨時間的對數(shù)變化模型,求導可以獲得不同時刻下的氟化鈣質(zhì)量濃度生長速率,并列出對應時刻下的操作參數(shù)(參見表3,共63組數(shù)據(jù))。實驗4的25組氟離子濃度數(shù)據(jù)用于模型及模型參數(shù)的驗證。
3.2.2參數(shù)優(yōu)化與驗證依據(jù)氟化鈣結(jié)晶動力學模型(21)和63組實驗數(shù)據(jù)(表3),應用Matlab軟件中非線性優(yōu)化函數(shù)“l(fā)sqcurvefit”,通過編程迭代優(yōu)化獲得模型參數(shù)。模型參數(shù)的初值以及參數(shù)迭代的上、下區(qū)間設定均需要符合模型參數(shù)的物理意義、數(shù)量級及其變化規(guī)律。模型優(yōu)化效果如圖6所示,模型參數(shù)結(jié)果見表4,模型動力學數(shù)據(jù)回歸指數(shù)R2為0.93,模型優(yōu)化效果良好。模型以及參數(shù)是否可靠,還需要實驗數(shù)據(jù)進行驗證。隨后利用模型式(21)和表4模型參數(shù),驗證了實驗4條件下的氟離子濃度隨時間變化趨勢,結(jié)果如圖7所示。結(jié)果顯示25組實驗值(實驗4)與模型值的平均相對誤差為3.37%,說明本研究模型及其參數(shù)具有良好的效果,模型及其參數(shù)可靠。
圖6 動力學參數(shù)回歸比較Fig.6 Comparison of kinetic parameters regression
表2 不同實驗條件下的時間對數(shù)模型參數(shù)Table 2 Time logarithmic model parameters under various experimental conditions
依據(jù)模擬參數(shù),可知氟化鈣在蒸氨廢水中的質(zhì)量溶度積隨溫度變化的函數(shù)為0.0913exp(-29545/RT),20℃時質(zhì)量溶度積為4.96×10-7(kg·m-3)3,與文獻[14]報道的純水中[溶度積3.4×10-11(mol·L-1)3]對應的溶度積4.91×10-7(kg·m-3)3相近,比Reaxys數(shù)據(jù)庫結(jié)果[22~23℃時溶度積2.68×10-11(mol·L-1)3]對應的數(shù)值3.87×10-7(kg·m-3)3稍大,25℃計算出的溶度積為6.08×10-7(kg·m-3)3,與Reaxys數(shù)據(jù)庫結(jié)果[溶度積4.0×10-11(mol·L-1)3] 5.78×10-7(kg·m-3)3接近,而且質(zhì)量溶解積隨溫度的升高而增加。氟化鈣的擴散系數(shù)隨溫度變化的函數(shù)為0.757exp(-49560/RT),10~40℃范圍內(nèi)氟化鈣的擴散系數(shù)數(shù)量級為10?10~10-9m2·s-1,同樣隨溫度的升高而增加。10~40℃氟化鈣溶解度和擴散系數(shù)隨溫度變化趨勢如圖8所示。由表4中的參數(shù)以及式(22)即可計算出該廢水體系的黏度隨溫度變化的活化能數(shù)據(jù)E2,其值為-64291 J·mol-1。該活化能數(shù)值為負值,表明該體系的黏度隨溫度升高而不斷下降,這與水溶液黏度隨溫度變化的趨勢相似。由以上參數(shù)計算出的氟化鈣溶度積、擴散系數(shù)的數(shù)值以及溶度積、擴散系數(shù)以及黏度隨溫度的變化趨勢進一步證明了該模型以及模型參數(shù)的可靠性。
表3 動力學模型參數(shù)優(yōu)化實驗數(shù)據(jù)Table 3 Experimental data for kinetics model parameters optimization
表4 結(jié)晶動力學模型參數(shù)Table 4 Crystallization kinetics model parameters
3.2.3 動力學模型影響因素分析表4中反應速率常數(shù)kr的攪拌速率指數(shù)f為0,說明在實驗攪拌(≥200 r·min-1)狀況下,晶體表面反應速率與攪拌速率無關(guān)。依據(jù)模型式(21)和表4中的參數(shù),在表3實驗條件下分析動力學模型式(21)括號中第3項與擴散相關(guān)的濃度值,結(jié)果發(fā)現(xiàn)該項的數(shù)量級范圍為10-15~10-12kg·m-3,遠小于氟化鈣結(jié)晶的推動力濃度IP1/3(數(shù)量級范圍10-2~10-1kg·m-3),同時也遠小于氟化鈣的平衡溶解度Ksp1/3(數(shù)值范圍10-2~10-3kg·m-3)。因此,按照式(3)可證明氟化鈣在固、液界面濃度與溶液主體濃度非常相近,說明在兩步結(jié)晶過程中氟化鈣擴散傳質(zhì)過程阻力遠小于晶體表面反應的傳質(zhì)阻力,證明氟化鈣的沉淀結(jié)晶過程中的控制過程為表面反應。該結(jié)論與目前有關(guān)氟化鈣結(jié)晶控制機理屬于表面控制[16-17]相符。綜上,動力學模型式(21)中有關(guān)擴散傳質(zhì)的濃度項可以忽略,故氟化鈣沉淀結(jié)晶動力學模型可簡化為式(25)。分別根據(jù)式(21)、式(25)、表4中的參數(shù)和實驗1~3實驗條件計算氟化鈣晶體的質(zhì)量濃度生長速率,結(jié)果如圖9所示。其橫坐標為式(21)的計算結(jié)果,縱坐標為式(25)的計算結(jié)果,可見二者的線性斜率為1,相應的回歸指數(shù)R2為1,說明式(25)與式(21)的計算結(jié)果一致,說明氟化鈣結(jié)晶生長動力學模型的簡化式(25)完全合理。
圖7 模型及參數(shù)的實驗驗證Fig.7 Experiments validation for model and parameters
圖8 溶度積與擴散系數(shù)隨溫度變化趨勢Fig.8 Diffusion coefficient and solubility product vs temperature
圖9 式(21)與式(25)計算的生長速率Fig.9 Crystal growth rates by Eqs. (21) and (25)
為了便于描述化學沉淀過程中氟離子濃度隨時間變化規(guī)律,依據(jù)式(8)、(16)、(17)、(19),式(25)可以整理為
0
由此可見,本研究條件下化學沉淀除氟動力學模型中的自變量為溫度(T)、氟化鈣粒子平均粒度(L)、氟離子初始濃度(C0F)和鈣離子初始濃度(C0Ca)和時間(t),而與攪拌速率(N)無關(guān),因變量為氟離子濃度(CF)。
由式(26)可見,在其他條件相同的情況下平均粒度越小,氟離子凈化速率越大。其原因是同樣的顆粒質(zhì)量下,粒度越小則晶體的比表面積越大,供晶體生長的點位越多,因此氟化鈣結(jié)晶速率就越大,相應的氟離子凈化速率越快。如果顆粒粒度過小則會影響物質(zhì)的溶解度[20],因此該結(jié)論只在氟化鈣粒度大到不影響其溶解度的情況下才成立。
下面分析初始氟離子濃度、初始鈣離子濃度、溫度等影響因素對化學沉淀除氟過程中氟離子濃度隨時間變化規(guī)律。分析過程中固定粒子平均粒度為5×10-5m(即50 μm)。初始氟離子濃度(氟離子濃度分別為500、400、300、200、100 mg·L-1,鈣離子濃度均為500 mg·L?1)和初始鈣離子濃度(鈣離子濃度分別為700、600、500、400、300、200 mg·L-1,氟離子濃度固定為400 mg·L-1)影響的模擬溫度均為25℃。溫度影響模擬中固定初始氟離子濃度和鈣離子濃度分別為200和500 mg·L-1,溫度范圍10~40℃。以上模擬的時間跨度均為24 h。圖10為鈣離子濃度一定、初始氟離子濃度不同時氟離子隨時間變化趨勢,圖中小圖為起始階段500 s內(nèi)氟離子濃度變化情況。由圖10可見,在加入鈣離子的初始階段,氟離子初始濃度越大,其下降斜率越大,說明對氟的去除有利,但24 h后溶液中氟離子濃度由低到高對應的初始氟離子濃度分別為200、300、100、400、50和500 mg·L-1。說明一定的鈣濃度下,氟離子濃度過高或過低均不利于降低溶液中的氟離子濃度,存在一個較佳的去除濃度。在起始階段快速除氟的主要原因歸結(jié)于動力學(結(jié)晶速率)因素,當長時間后除氟效率則由熱力學因素(即溶解度)控制。圖11為初始氟離子濃度一定,初始鈣離子濃度不同時氟離子濃度隨時間變化趨勢,其中的小圖為初始階段氟離子濃度變化情況。圖11顯示,初始鈣離子濃度越大則初始階段氟離子濃度下降越快,而且24 h后仍然是初始鈣離子濃度越高則溶液中氟離子濃度越低,說明當溶液中初始氟離子濃度一定時,加入的鈣離子濃度越高越有利于氟的去除。
圖10 初始氟離子濃度的影響Fig.10 Effect of initial fluoride ion concentration
圖11 初始鈣離子濃度的影響Fig.11 Effect of initial calcium concentration
圖12 溫度的影響Fig.12 Effects of temperature
圖12為溫度的影響情況,其中的小圖分別為初始階段和長時間后的氟離子濃度變化情況。很明顯,在初始階段溶液溫度越高氟離子濃度下降越快,但24 h后溶液中氟離子濃度并不是隨溫度的升高而下降,溶液中氟離子濃度由低到高的溫度順序為30、20、40和10℃,也即適當提高溶液溫度有利于氟離子的去除,但溫度過高則可能起反作用。
(1)依據(jù)傳質(zhì)-反應兩步結(jié)晶理論,推導出氯化鈣沉淀除氟的結(jié)晶動力學模型,并依據(jù)動力學數(shù)據(jù)優(yōu)化得到合理的模型參數(shù),且實驗數(shù)據(jù)證明該模型合理、可靠。模型及模型參數(shù)結(jié)果證明:實驗攪拌狀況下擴散作用對氟化鈣沉淀結(jié)晶過程的影響可以忽略,蒸氨廢水氯化鈣沉淀除氟過程為表面反應控制過程,氟化鈣結(jié)晶過程存在粒子聚結(jié)現(xiàn)象。
(2)蒸氨廢水氯化鈣沉淀除氟過程的動力學模型為
(3)動力學模型模擬結(jié)果表明:一定初始鈣離子濃度下,初始氟離子濃度越高則起始階段氟離子的凈化速率越快,為了獲得較低的氟離子濃度,初始氟濃度存在最佳值,濃度過高或過低均不利;增加鈣離子濃度有利于除氟;適當提高溶液溫度有利于除氟,但溫度過高容易起反作用。
符號說明
A ——面積,m2
a,b,f ——冪指數(shù)
C ——質(zhì)量濃度,kg·m?3
CCa——鈣離子濃度,kg·m?3
C0
Ca——鈣離子的初始濃度,kg·m?3
Ceq——溶解度,kg·m?3
CF——氟離子濃度,kg·m?3
C0
F——氟離子初始濃度,kg·m?3
Ci——固、液界面濃度,kg·m?3
cF——稀釋樣的氟離子濃度,kg·m?3
cF,b——NaF標準液氟離子濃度,kg·m?3
D,D0——擴散系數(shù),m2·s?1
d——攪拌槳直徑,m
E1——活化能,J·mol?1
E2——活化能,J·mol?1
E3——活化能,J·mol?1
E4——活化能,J·mol?1
IP——質(zhì)量離子積,(kg·m?3)3
KA——面積形狀因子,π/4
Ksp,Ksp,0——氟化鈣溶度積,(kg·m?3)3
KV——體積形狀因子,π/6
kd——傳質(zhì)速率常數(shù),m·s?1
kr,kr,0——反應速率常數(shù),kg(1?r)·m3r?2·s?1
L——粒度,m
m——晶體顆粒的質(zhì)量濃度,kg·m?3
N——攪拌速度,s?1
R——摩爾氣體常數(shù),R =8.314 J·mol?1·K?1
Re——攪拌Reynolds數(shù),Re=ρd2N/μ
RG——質(zhì)量生長速率,kg·m?2·s?1
Sc——Schmidt數(shù),Sc =μ/ρD
T——熱力學溫度,K
t——時間,s
V——溶液體積,m?3
V1,V2,V3——電勢,mV
W——晶體質(zhì)量,kg
w1——取樣質(zhì)量,kg
w2——緩沖液質(zhì)量,kg
w3,w4——NaF標準液質(zhì)量,kg
α——模型系數(shù)
μ,μ0——溶液黏度,Pa·s
ν——氟化鈣分子中的總離子數(shù),ν=3
ρ——溶液密度,kg·m?3
ρs——晶體密度,ρs=3180 kg·m?3
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Crystallization kinetics modeling for fluoride removal from steam ammonia wastewater by chemical precipitation
XIN Shiji1,GUO Xiaolin1,HAO Hongxun2,LIU Yong1
(1School of Environmental Science and Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China;
2School of Chemical Engineering and Technology,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
Abstract:The precipitation crystallization kinetics model for fluorite was deduced based on the two-step crystallization theory of mass diffusion and surface reaction. Using calcium chloride as precipitating agent,the crystallization kinetic data for fluorite were measured in steam ammonia wastewater using batch crystallization and on-line particle monitoring technologies. The crystallization kinetics model parameters were optimized with nonlinear optimization techniques and verified by experimental data. The results showed that the model and model parameters were nice with the average relative error of about 3.37% between the model values and the experimental data. The fluorite precipitation crystallization process was controlled by surface reaction and coalescence phenomenon between fluorite particles happened. Simulation results with the kinetics model indicated that when the initial calcium ion concentration was constant,the higher the initial concentration of fluoride ions,the faster the fluoride ion concentration decline in the initial stage. The initial fluoride ion concentration was too high or too low,eventually they were unfavorable for lower fluoride ion concentration. Appropriate increase in operating temperature may promote fluorine ion purification,however,too high temperature was negative.
Key words:wastewater; precipitation; crystallization; kinetic modeling
DOI:10.11949/j.issn.0438-1157.20151079
中圖分類號:TQ 026.5;TQ 013.2
文獻標志碼:A
文章編號:0438—1157(2016)04—1357—11
基金項目:國家自然科學基金項目(51478308)。
Corresponding author:LIU Yong,lytju@tju.edu.cn