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        伽瑪分布的Pearson-2X距離

        2016-07-02 06:32:15季海波
        高師理科學(xué)刊 2016年5期

        季海波

        (宿遷學(xué)院 文理學(xué)院,江蘇 宿遷 223800)

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        伽瑪分布的Pearson-2X距離

        季海波

        (宿遷學(xué)院 文理學(xué)院,江蘇 宿遷 223800)

        摘要:對(duì)伽瑪分布Ga(α, λ)進(jìn)行了研究,由定義給出了2個(gè)具有不同參數(shù)的伽瑪分布之間的Pearson-X2距離的表達(dá)式,并推出了其中1個(gè)參數(shù)相同時(shí)2個(gè)伽瑪分布之間的Pearson-X2距離,得到了伽瑪分布Ga(α,λ1),Ga(α,λ2)(λ1≠ λ2)之間的Pearson-X2最大距離.

        關(guān)鍵詞:Gamma分布;Pearson-X2距離;密度函數(shù)

        1 引言及預(yù)備知識(shí)

        在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,為了比較2個(gè)密度函數(shù)的差異性,通常利用Pearson-X2距離來(lái)刻畫[1].盡管Pearson-X2距離已經(jīng)不再滿足距離公理中的某些條款,但是它確實(shí)能夠在某種程度上刻畫2個(gè)密度函數(shù)的差異程度.近年來(lái),在討論極值分布的大樣本問(wèn)題及分布函數(shù)的計(jì)算機(jī)模擬樣本的收斂性時(shí),文獻(xiàn)[2-4]都使用了Pearson-X2距離,作為衡量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷一個(gè)密度函數(shù)列是否收斂到某個(gè)確定的密度函數(shù).因此,可以看出該距離是非常重要的,而且在文獻(xiàn)[5-8]中已經(jīng)研究了很多分布的Pearson-X2距離.

        伽瑪分布是概率統(tǒng)計(jì)中的一個(gè)重要分布,其一個(gè)重要應(yīng)用是作為共軛分布出現(xiàn)在很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法中,它與泊松分布有密切聯(lián)系.

        稱T服從參數(shù)為α,λ的伽瑪分布,記做T~Ga(α,λ),其中:α>0為形狀參數(shù);λ>0為尺度參數(shù).

        定義2[5]403設(shè)隨機(jī)變量X,Y分別具有密度函數(shù)f(x),g(x),且f(x)>0,g(x)>0,若d2(f,g),d2(g,f)都存在,記dm2(f,g)=max{d2(f,g),d2(g,f )},稱dm2(f,g)為密度函數(shù)f(x),g(x)之間的Pearson-X2最大距離.

        文獻(xiàn)[5]給出了2個(gè)分布之間的Pearson-X2最大距離的相關(guān)性質(zhì).本文著重討論2個(gè)伽瑪分布之間的Pearson-X2距離和Pearson-X2最大距離.

        2 主要結(jié)果及證明

        定理1 設(shè)f(x),g(x)分別是Ga(α1,λ1),Ga(α2,λ2)的密度函數(shù),0<λ1< 2 λ2,0<α1< 2α2,則有

        在式(5)中取λ1= λ2= λ,得到推論2.

        對(duì)于2個(gè)一般的伽瑪分布之間的Pearson-2X最大距離,由于伽瑪函數(shù)大小與其參數(shù)的大小關(guān)系比較復(fù)雜,本文不予研究.

        參考文獻(xiàn):

        [1] 茆詩(shī)松.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2000:91-92

        [2] Robert G O,Shau S K.Updating schemes,correlation structure,blocking and parameterization for the Gibbssampler[J].J R Statist Soc B,1997,59:291-317

        [3] Liu S J,Wong W H,Kong A.Correlation structure and convergence rate of the Gibbs sampler with various scans[J].J R Statist Soc B,1995,57:157-169

        [4] Reiss R D.Approximate Distributions of Order Statistics[M].Newyork:Springer,1980

        [5] 陳光曙.Pearson-2X的最大距離的性質(zhì)[J].遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,28(4):402-404

        [6] 季海波.k階Erlang分布的Pearson-2X距離[J].淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào),2012,21(3):6-9

        [7] 易秀龍.艾拉姆咖分布的Pearson-2X距離及其漸進(jìn)性[J].吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2015,36(1):51-53

        [8] 金秀巖.逆高斯分布的Pearson-2X距離及其漸進(jìn)性[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,25(3):236-239

        Pearson-2X distance on Gamma distribution

        JI Hai-bo
        (School of Liberal and Science,Suqian College,Suqian 223800,China)

        Abstract:The Gamma distributionGa(α,λ) is studied,gives Pearson-X2distance between two Gamma distribution by the definition,obtains the Pearson-X2distance between two Gamma distribution with one same parameter,and gives the Pearson-X2maximum distance betweenGa(α,λ1) andGa(α,λ2) whenλ1≠ λ2.

        Key words:Gamma distribution;Pearson-X2distance;density function

        中圖分類號(hào):O211.3

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        doi:10.3969/j.issn.1007-9831.2016.05.003

        文章編號(hào):1007-9831(2016)05-0007-03

        收稿日期:2016-02-29

        作者簡(jiǎn)介:季海波(1981-),男,江蘇南通人,講師,碩士,從事極限理論研究.E-mail:jhb_2010@163.com

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