李永亮　姚芩　白衛(wèi)國　王健夫

摘要：以《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》方法核算山東省1994年到2012年能源消費(fèi)二氧化碳排放為基礎(chǔ)，然后基于擴(kuò)展的Kaya恒等式，利用LMDI分析人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源結(jié)構(gòu)變化對(duì)二氧化碳排放的影響。結(jié)果表明：山東省二氧化碳排放總量從1994年的27150.05萬噸增長(zhǎng)到2012年的128005.06萬噸，年均增長(zhǎng)8.99%，增長(zhǎng)主要來源于工業(yè)，尤其是電力生產(chǎn)；在1994年和2005年山東省二氧化碳排放強(qiáng)度和人均二氧化碳排放均高于國家同期水平。二氧化碳排放總量累計(jì)增加100855.02萬噸中人口增加、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)變化、能源強(qiáng)度下降和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所占比重分別為5.92%、126.13%、16.89%、-46.66%和-2.28%，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為推動(dòng)二氧化碳排放增長(zhǎng)的主要力量，而能源強(qiáng)度下降則為減少二氧化碳排放的主要推動(dòng)力量。建議山東省低碳發(fā)展從以下方面入手：持續(xù)提高能源使用效率、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和推動(dòng)開展碳交易。

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi)；二氧化碳排放；LMDI 山東省

一、引言

低碳發(fā)展減緩氣候變化，已成為世界共識(shí)。中國也大力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型。2009年中國政府宣布以2005年為基準(zhǔn)至2020年二氧化碳排放強(qiáng)度下降40%～45%，在《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》明確中提出到2015年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放降低17%，于2011年國務(wù)院發(fā)布《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》中下達(dá)給各省、直轄市、自治區(qū)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放分解指標(biāo)。全國各地紛紛探索低碳發(fā)展。山東省歷來是中國經(jīng)濟(jì)大省和能源消費(fèi)大省。山東省經(jīng)濟(jì)總量占全國比重從1994年的7.99%攀升到2006年最高點(diǎn)10.12%，而后略有波動(dòng)，維持在9.5%以上，總體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢(shì)；山東省能源消費(fèi)從1994年的7.07%攀升到2004年最高點(diǎn)11.52%，而后略有起伏，維持在11%左右，呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。按照?qǐng)D1所示，山東省自2000年能源消費(fèi)比重高于經(jīng)濟(jì)總量比重之后，一直位于經(jīng)濟(jì)總量之上，說明能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度快于經(jīng)濟(jì)增速，而且高于全國平均水平。

能源消費(fèi)是二氧化碳重要排放來源，國家兩次信息公報(bào)中能源消費(fèi)二氧化碳排放在能源活動(dòng)溫室氣體排放中所占比重為90.95%（1994）和90.44%（2005）。隨著各地低碳發(fā)展，學(xué)術(shù)界紛紛開展了各地區(qū)能源消費(fèi)與二氧化碳排放關(guān)系相關(guān)研究。諸多學(xué)者主要采用IPCC方法核算地區(qū)能源消費(fèi)碳排放，然后利用LMDI進(jìn)行分析。林濤和李靈、秦翊和侯莉、李峰和楊青及張偉、范玲和汪東、陳秋紅、孟彥菊等、趙欣和龍如銀分別研究了天津市、廣東省、陜西省、浙江省、湖南省、云南省和江蘇省。對(duì)能源消費(fèi)大戶山東省而言，能源消費(fèi)快速增長(zhǎng)將會(huì)阻礙低碳發(fā)展，形成實(shí)現(xiàn)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放下降18%的“十二五”目標(biāo)的主要障礙。也有多位學(xué)者開展了山東省能源消費(fèi)與碳排放的研究。張明[通過繪制2008年山東省能源消耗的能流圖，分析得出煤炭消耗（達(dá)到71.84%）是主要能源品種，火電占到總發(fā)電量99.99%，能源利用效率約為35.83%；許冬蘭和李琰通過建立向量自回歸模型，運(yùn)用格蘭杰因果分析方法和協(xié)整分析方法對(duì)于山東省城市化和能源消耗量之間的長(zhǎng)短期關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果表明山東省城市化水平提高是導(dǎo)致能源消費(fèi)量增長(zhǎng)的格蘭杰因果原因；王同孝等根據(jù)IPCC方法核算山東省2001～2010年能源消費(fèi)碳排放，得出能源消費(fèi)和碳排放量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，碳排放強(qiáng)度穩(wěn)步下降；宋杰鯤基于IPCC方法對(duì)山東省2000年-2009年能源消費(fèi)碳排放量進(jìn)行測(cè)算，并且運(yùn)用LMDI方法將山東省能源消費(fèi)碳排放分解為人口、人均財(cái)富、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)強(qiáng)度和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等五方面效應(yīng)，分析得出除能源消費(fèi)強(qiáng)度因素的累積效應(yīng)為負(fù)值外，其余四種因素的累積效應(yīng)均為正值，其中人均財(cái)富是碳排放增加的最大拉動(dòng)因素。以上關(guān)于山東省從諸多角度開展了能源消費(fèi)與碳排放研究，但相關(guān)分析并不深入，沒有細(xì)分到主要經(jīng)濟(jì)部門。還有，山東省2000年以前能源消費(fèi)占全國比重低于經(jīng)濟(jì)總量比重，2000年起能源消費(fèi)占全國比重一直高于經(jīng)濟(jì)總量比重，而已有研究都在2000年之后，并不能全面反映能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的變化特征。本文將參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》核算山東省1994年到2012年能源消費(fèi)二氧化碳排放，然后基于擴(kuò)展的Kaya恒等式，利用LMDI分析人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源結(jié)構(gòu)變化等因素對(duì)山東省能源消費(fèi)二氧化碳排放的影響。

二、研究方法

Kaya恒等式[按照國家層面將人類活動(dòng)產(chǎn)生的CO2排放與能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展等因素建立聯(lián)系，表達(dá)為：

CO2=×××POP（1）

式中：CO2、PE、GDP和POP分別表示CO2排放量、一次能源消費(fèi)總量、國內(nèi)生產(chǎn)總值及人口總量。Kaya恒等式結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，廣泛應(yīng)用于國家或地區(qū)的相關(guān)研究，但其僅關(guān)注能源消費(fèi)總量和國內(nèi)生產(chǎn)總值的聯(lián)系已不能滿足低碳進(jìn)一步發(fā)展要求，故需按照能源消費(fèi)相關(guān)內(nèi)容細(xì)分經(jīng)濟(jì)部門。Kaya恒等式即擴(kuò)展為：

CO2t=CO2ti=××××POPt，i∈[1，2，...，m]（2）

式中，t表示年份，i表示某個(gè)經(jīng)濟(jì)部門，m為細(xì)分經(jīng)濟(jì)部門總數(shù)量，CO2t為t年二氧化碳排放總量，CO2ti為t年第i部門二氧化碳排放量，PEti為t年第i部門能源消費(fèi)，PEt為t年能源消費(fèi)，GDPt為t年國民生產(chǎn)總值，POPt為t年人口總量。

令Rti=，Sti=，Et=，At=，Pt=POPt，則

Ct=Rti×Sti×Et×At×Pt（3）

式中，Rti為t年第i部門二氧化碳排放系數(shù)，Sti為t年第i部門能源消費(fèi)占總能源消耗比重，Et為t年能源強(qiáng)度，At為t年人均GDP，Pt為t年人口總量，Ct為t年二氧化碳排放總量。

參照Ang研究無殘差項(xiàng)的LMDI分解方式，將二氧化碳排放在不同年份變化采展開分析。

分解為：

ΔCout=Ct-C0=ΔCP+ΔCA+ΔCE+ΔCS+ΔCR（4）

式中，Ct為報(bào)告期二氧化碳排放，C0為基期二氧化碳排放。式（4）將二氧化碳排放變動(dòng)ΔCout分解為5個(gè)部分：其它因素不變，ΔCP表示人口變化對(duì)二氧化碳排放的影響，即人口效應(yīng)；ΔCA表示人均GDP變化對(duì)二氧化碳排放的影響，即經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；ΔCE表示萬元GDP能耗變化對(duì)二氧化碳排放的影響，即能源強(qiáng)度效應(yīng)；ΔCS表示各部門能耗在總能耗的比重變化對(duì)二氧化碳排放的影響，即部門效應(yīng)，也即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；ΔCR表示各部門二氧化碳排放系數(shù)變化對(duì)二氧化碳排放的影響，即能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

加和分解模型各項(xiàng)計(jì)算如下：

ΔCP=wi×ln（Pt/P0）

ΔCA=wi×ln（At/A0）

ΔCE=wi×ln（Et/E0）

ΔCS=wi×ln（St/S0）

ΔCR=wi×ln（Rt/R0）

其中，平均權(quán)重wi=。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及整理

參考能源平衡表欄目設(shè)置，本文將能源消費(fèi)領(lǐng)域分為能源工業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)和建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、服務(wù)業(yè)和居民生活六個(gè)經(jīng)濟(jì)部門。其中，能源工業(yè)主要包括電力生產(chǎn)、油氣開采（包括石油天然氣開采與加工）、固體燃料（包括煤炭開采和洗選業(yè)、煉焦、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）；農(nóng)業(yè)主要包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；工業(yè)和建筑業(yè)包括鋼鐵行業(yè)、有色金屬行業(yè)、化工行業(yè)、建材行業(yè)、其他行業(yè)、建筑業(yè)；交通運(yùn)輸業(yè)主要包括交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)；服務(wù)業(yè)主要包括批發(fā)、零售和住宿、餐飲業(yè)、其他；居民生活主要包括城鄉(xiāng)居民。能源消費(fèi)總量包括各種化石燃料終端消費(fèi)及加工與轉(zhuǎn)換的火力發(fā)電、供熱、煉焦和煉油引致二氧化碳排放，用于原料的除外?；剂掀贩N可以分為：煤炭、石油、天然氣等，其中煤炭又分為無煙煤、煙煤、煉焦煤、褐煤等；原油、燃料油、汽油、柴油、煤油、噴氣煤油、一般煤油、液化石油氣、石腦油、其它石油制品等；天然氣、煉廠干氣、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣等。二氧化碳排放因子引自《省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）》，各個(gè)年度能源消費(fèi)數(shù)據(jù)源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒（1995-2013）》。

年度人口數(shù)量和年度能源強(qiáng)度來源于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒（1995-2013）》。歷年人均地區(qū)生產(chǎn)總值為年末人口總數(shù)除以以1994年為基期不變價(jià)格的經(jīng)過平減指數(shù)獲得的實(shí)際GDP得到的結(jié)果。各部門能源消費(fèi)占總能源消耗比重，以及各部門二氧化碳排放系數(shù)，都是經(jīng)過整理得到。

通過核算，得到1994年～2012年山東省能源二氧化碳排放總量及各部門能源二氧化碳排放量。以計(jì)算得到的二氧化碳排放數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)LMDI的加和分解模型的公式分別計(jì)算出人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、部門效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)山東省二氧化碳排放的變化影響，詳見表1。

（二）結(jié)果分析

根據(jù)計(jì)算結(jié)果山東省二氧化碳排放總量從1994年的27150.05萬噸增長(zhǎng)到2012年的128005.06萬噸，增長(zhǎng)了3.71倍，年均增長(zhǎng)8.99%。按照二氧化碳排放主要指標(biāo)山東省比較國家同期水平：1994年國家5.81噸二氧化碳/萬元GDP，人均2.33噸二氧化碳/人，而山東省為7.06噸二氧化碳/萬元GDP，3.14噸二氧化碳/人；2005年，中國為4.21噸二氧化碳/萬元GDP，人均3.88噸二氧化碳/人，山東5.01噸二氧化碳/萬元GDP，8.52噸二氧化碳/人?？梢缘贸觯m然山東省二氧化碳排放強(qiáng)度指標(biāo)呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，但是主要指標(biāo)均高于國家平均水平，這很大程度上得益于能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)。按照1994至2012年間二氧化碳排放所占比重平均水平分析，能源工業(yè)約為48.10%，工業(yè)和建筑業(yè)約為39.41%，服務(wù)業(yè)約為3.46%，交通運(yùn)輸業(yè)約為3.38%，居民生活約為2.92%，農(nóng)業(yè)約為2.72%。其中，電力生產(chǎn)約占能源工業(yè)95.77%，尤其在2001年達(dá)到最高為98.96%，也可解釋2000年能源消費(fèi)增長(zhǎng)主因之一是電力生產(chǎn)增加；如果將能源工業(yè)與工業(yè)和建筑業(yè)加總，則占到87.51%，說明山東省二氧化碳排放增長(zhǎng)主要來源于工業(yè)，尤其是電力生產(chǎn)。

按照表1，山東省二氧化碳排放總量累計(jì)增加100855.02萬噸，其中，人口增加、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)變化分別帶來5972.45萬噸、127204.26萬噸和17035.92萬噸的增長(zhǎng)，而能源強(qiáng)度下降和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整分別導(dǎo)致47054.42萬噸和2303.18萬噸的下降，所占比重分別為5.92%、126.13%、16.89%、-46.66%和-2.28%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為推動(dòng)二氧化碳排放增長(zhǎng)的主要力量，而能源強(qiáng)度下降則為減少二氧化碳排放的重要原因。從時(shí)序變化上看，山東省1994-2012年能源消費(fèi)二氧化碳排放總量的增量起初有所下降，2000年之后呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2005年達(dá)到最大值，而后保持一直增長(zhǎng)，只是增量忽大忽小，以2010年為分界線，“十二五”山東省的能源強(qiáng)度目標(biāo)和控制溫室氣體排放目標(biāo)的考核使得二氧化碳排放增量大幅減少。其中，人口增長(zhǎng)從1994年開始一直保持推動(dòng)二氧化碳排放增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，直至2010年達(dá)到峰值后開始下降，2012年轉(zhuǎn)為負(fù)值，開始抑制二氧化碳排放；經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展帶來二氧化碳排放急劇增加，直至2010年達(dá)到峰值后開始逐年下降；能源強(qiáng)度從1995至2000年呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，減少了二氧化碳排放，與“九五”期間國家倡導(dǎo)的節(jié)能減排工作有緊密聯(lián)系，而“十五”期間先升，在最后一年急降，體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)慣性式的反彈與滿足節(jié)能減排工作績(jī)效的特點(diǎn)，2005年之后一直處于減少二氧化碳排放的趨勢(shì)，2010年減少幅度最大；部門效應(yīng)主要體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，對(duì)二氧化碳排放推動(dòng)總體呈現(xiàn)減少特征，尤其是2008年起，一直處于減少的趨勢(shì)，得益于山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效果；各部門二氧化碳排放系數(shù)的變化體現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，總體呈現(xiàn)推動(dòng)二氧化碳排放增長(zhǎng)的能源結(jié)構(gòu)凸顯以煤為主要能源品種（約占77.77%）所導(dǎo)致的二氧化碳排放增加，尤其在2010達(dá)到最大值。

四、結(jié)論及政策建議

以分析山東省能源消費(fèi)碳排放量及其分部門為基礎(chǔ)，應(yīng)用LMDI方法，研究能源消費(fèi)二氧化碳排放變化受人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、部門效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響。研究得出兩個(gè)主要結(jié)論。首先，山東省自2000年起能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度快于經(jīng)濟(jì)增速，而且高于全國平均水平；二氧化碳排放總量從1994年的27150.05萬噸增長(zhǎng)到2012年的128005.06萬噸，年均增長(zhǎng)8.99%，在1994年和2005年二氧化碳排放強(qiáng)度和人均二氧化碳排放均高于國家同期水平。其中，山東省二氧化碳排放增長(zhǎng)主要來源于工業(yè)，尤其是電力生產(chǎn)。其次，山東省二氧化碳排放總量累計(jì)增加100855.02萬噸。人口增加、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)變化分別帶來5972.45萬噸、127204.26萬噸和17035.92萬噸的增長(zhǎng)，而能源強(qiáng)度下降和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整分別導(dǎo)致47054.42萬噸和2303.18萬噸的下降。經(jīng)濟(jì)發(fā)展所占比重為126.13%，成為推動(dòng)二氧化碳排放增長(zhǎng)的主要力量；而能源強(qiáng)度下降為-46.66%，則為減少二氧化碳排放的重要原因。

山東省節(jié)能減排工作的順利實(shí)施對(duì)減少能源消費(fèi)二氧化碳排放起到良好績(jī)效，然而經(jīng)濟(jì)發(fā)展所引致二氧化碳急劇增加，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源結(jié)構(gòu)變化對(duì)減少二氧化碳排放成效不夠顯著，對(duì)未來山東省低碳發(fā)展及節(jié)能減排考核目標(biāo)的落實(shí)形成主要障礙。本文認(rèn)為，山東省應(yīng)著力抓好以下四方面工作。第一，穩(wěn)步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力推動(dòng)低碳產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，積極引進(jìn)、示范推廣適用于本地區(qū)的低碳產(chǎn)業(yè)、低碳技術(shù)、低碳工藝和低碳產(chǎn)品等，重點(diǎn)在工業(yè)領(lǐng)域，尤其是火力發(fā)電行業(yè)，以持續(xù)提高能源使用效率；第二，結(jié)合本地實(shí)際情況，因地制宜大力開發(fā)天然氣、水電等清潔能源和太陽能、風(fēng)能等新能源，并加快發(fā)展可再生能源利用，以優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減少對(duì)傳統(tǒng)化石能源的消費(fèi)，尤其是降低煤炭和石油的消耗；第三，在對(duì)火力發(fā)電、鋼鐵、建材、有色金屬等高耗能、高污染和高排放行業(yè)進(jìn)行治理的同時(shí)，要加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化步伐，加快發(fā)展節(jié)能環(huán)保、高端裝備制造、新能源等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極推動(dòng)金融、物流、電子商務(wù)、教育等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，以更好發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整減少二氧化碳排放的有效途徑；第四，由于部分行業(yè)企業(yè)存在能源消費(fèi)的資產(chǎn)、技術(shù)等鎖定效應(yīng)，需要大力推行碳交易，以發(fā)揮企業(yè)作為市場(chǎng)行為主體的市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用，同時(shí)配套應(yīng)用財(cái)政、稅收等政策措施，積極引導(dǎo)企業(yè)減少二氧化碳排放。

參考文獻(xiàn)：

[1]IPCC. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventory [M]. IntergovernmentalPanel on Climate Change， 2006.

[2]林濤，李靈.天津碳排放與能源強(qiáng)度影響因素研究[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013（06）.

[3]秦翊，侯莉.廣東能源消費(fèi)碳排放影響因素分解分析——基于LMDI方法[J].科技管理研究，2013（12）.

[4]李峰，楊青.陜西省能源消費(fèi)與碳排放分析[J].科技管理研究，2014（04）.

[5]張偉，張金鎖，鄒紹輝，許建.基于LMDI的陜西省能源消費(fèi)碳排放因素分解研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2013（09）.

[6]范玲，汪東.浙江省能源消費(fèi)碳排放動(dòng)態(tài)特征及影響因素研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2014（04）.

[7]陳秋紅.湖南省1995～2010年能源消費(fèi)碳排放變化的因素分解[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2013（04）.

[8]孟彥菊，成蓉華，黑韶敏.碳排放的結(jié)構(gòu)影響與效應(yīng)分解[J].統(tǒng)計(jì)研究，2013（04）.

[9]趙欣，龍如銀.江蘇省碳排放現(xiàn)狀及因素分解實(shí)證分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010（07）.

[10]張明. 基于能流圖的山東省能源消耗分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2011（07）.

[11]許冬蘭，李琰.山東省城市化和能源消耗的關(guān)系研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（11）.

[12]王同孝，趙聯(lián)振，王偉.山東省能源消費(fèi)與碳排放分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012（07）.

[13]宋杰鯤.基于LMDI的山東省能源消費(fèi)碳排放因素分解[J].資源科學(xué)，2012（01）.

[14]省級(jí)溫室氣體清單編制指南編寫組.省級(jí)溫室氣體清單編制指南（試行）[R].2010

[15]Kaya Yoichi. Impact of Carbon Dioxide Emission on GNP Growth：Interpretation of Proposed Scenarios [R]. Paris： Presentation to the Energy and Industry Subgroup，Response Strategies Working Group，IPCC，1989.

[16]Ang B W. Decomposition analysis for policymaking in energy：Which is the preferred Method？[J]. Energy Policy，2004 （09）.

[作者單位：李永亮，中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)；姚芩，北京中化聯(lián)合認(rèn)證有限公司；白衛(wèi)國，國瑞沃德（北京）低碳經(jīng)濟(jì)技術(shù)中心；王健夫，華中科技大學(xué)]