鐘培鳴

(廣州大學地理科學學院，廣東廣州 510006)

廣佛同城化核心區(qū)熱環(huán)境效應與動態(tài)變化

鐘培鳴

(廣州大學地理科學學院，廣東廣州 510006)

摘要[目的]探討政府同城化政策引導下，廣佛同城化核心區(qū)域熱環(huán)境變化的特征。[方法]以廣州和佛山兩市的同城化為背景，基于2000、2005、2009和2014年的Landsat TM/ETM+/OLI影像數(shù)據(jù)，運用輻射傳導方程法反演了廣佛同城化核心區(qū)的地表溫度來表征城市熱環(huán)境，并通過熱場強度指數(shù)對地表溫度進行標準化處理來觀察其動態(tài)變化特征。[結果]廣佛同城化核心區(qū)自21世紀以來熱島范圍明顯縮減，熱島中心從廣州向佛山轉移，低溫和常溫范圍逐漸擴大；廣州和佛山地溫差異明顯，近15 a來佛山的次高溫區(qū)面積占優(yōu)、廣州的“低溫谷”擴大顯示出廣佛處于城市發(fā)展的不同階段。[結論]研究結果為廣佛同城化核心區(qū)域一體化發(fā)展的策略制定提供了參考。

關鍵詞熱環(huán)境效應；時空分異；地表溫度反演；熱強度指數(shù)；廣佛同城化核心區(qū)

經(jīng)濟全球化和區(qū)域一體化已是當今世界經(jīng)濟的重要特征之一，也是未來世界經(jīng)濟發(fā)展的重要趨勢[1]。在這種全球化經(jīng)濟背景下，國家間和國家內的區(qū)域經(jīng)濟一體化相互交織在一起，“同城化”現(xiàn)象則應運而生[2]。所謂“同城化”是指地域相鄰的城市之間通過淡化政治邊界、整合資源以及構建功能互補協(xié)調的共享系統(tǒng)來實現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的整體高級化[3]。城市化是人類活動對自然系統(tǒng)影響最強烈的過程[4]，世界范圍內的城市過程已使城市熱島效應成為城市生態(tài)環(huán)境的一個重要問題。在我國城市化加快發(fā)展的現(xiàn)階段，城市熱島更是嚴重影響到我國城市的氣候和生態(tài)系統(tǒng)。已有學者進行了大量熱環(huán)境的研究[5-8]，但關于同城化區(qū)域熱環(huán)境的研究較少[4]，已有的研究內容較為零散，難以反映同城化進程中相鄰城市之間熱環(huán)境的特征與趨勢，難以揭示同城化背景下人類活動對自然環(huán)境影響的機理。

廣州、佛山兩市是珠江三角洲地區(qū)的核心城市，是國內一體化步伐最快的地區(qū)之一，也是推進《珠江三角洲地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要》的重要“抓手”，2009年編制完成的國內首個同城化發(fā)展規(guī)劃——《廣佛同城化發(fā)展規(guī)劃(2009-2020年)》已在規(guī)劃實施過程中產(chǎn)生了一些較成功的個案。規(guī)劃中強調，保護耕地和基本農(nóng)田，加強城區(qū)綠地建設，構建“兩核、三區(qū)、六廊、多塊”的生態(tài)安全格局[9]。筆者基于遙感數(shù)據(jù)，以廣州和佛山同城化核心區(qū)域為案例，比較分析了廣州、佛山兩市熱環(huán)境效應時空動態(tài)，旨在為區(qū)域一體化發(fā)展的策略制定提供參考。

1研究數(shù)據(jù)與方法

1.1研究區(qū)概況廣州市是我國三大城市之一，是廣東省的省會及政治、經(jīng)濟與文化中心，是海上絲綢之路的起點之一，是我國的“南大門”。廣州屬于丘陵地帶，地勢東北高、西南低，地處112°57′～114°03′ E、22°26′～23°56′ N，總面積達7 434 km2，2014年常住人口達1 308萬。廣州地處亞熱帶沿海，屬海洋性亞熱帶季風氣候，全年平均氣溫21.9 ℃，年降雨量為1 736 mm，全年水熱同期。據(jù)2014年最新行政區(qū)劃調整方案，市轄越秀、荔灣、天河、海珠、白云、花都、黃埔、番禺、南沙、從化和增城共11個行政區(qū)。2015年廣州市生產(chǎn)總值達18 100.41億元，地區(qū)生產(chǎn)總值居我國大陸城市第3位[10]，其中三次產(chǎn)業(yè)的結構比例為1.26∶31.97∶66.77。

佛山位于廣州市西南方向，地處112°28′～113°24′ E、22°38′～23°27′ N，總面積達3 875 km2，2014年常住人口735萬，下轄順德、三水、高明、禪城和南海共5個區(qū)。佛山氣候溫和，雨量充沛，屬于亞熱帶季風性濕潤氣候，年平均氣溫23.2 ℃。2015年佛山市生產(chǎn)總值達80 110.00億元，其中三次產(chǎn)業(yè)結構比例為1.9∶61.6∶36.5。基于《廣佛同城化發(fā)展規(guī)劃(2009-2020年)》，裁剪形成的廣佛同城化核心區(qū)域(研究區(qū))如圖1所示(其中紅色區(qū)域為廣佛同城化核心區(qū))。

1.2研究數(shù)據(jù)與處理平臺研究數(shù)據(jù)主要是覆蓋廣州和佛山市域的Landsat7_TM/ETM+遙感影像數(shù)據(jù)(2000年11月1日)、Landsat5_TM遙感影像數(shù)據(jù)(2005年11月23日、2009年11月2日)和landsat8_OLI遙感影像數(shù)據(jù)(2014年10月15日)，衛(wèi)星軌道行列號為122/044。圖像處理軟件與制圖主要是ENVI5.1和ArcMap10.0。

圖1　廣佛總體發(fā)展空間示意及同城化核心區(qū)域Fig.1　Diagrams of the overall development space and the Guangzhou and Foshan Core Cohesion Area

1.3方法

1.3.1影像數(shù)據(jù)預處理。在利用遙感影像反演地表溫度之前，首先需要對影像進行預處理，包括大氣校正、幾何校正和裁剪。①大氣校正。為了消除大氣對遙感影像造成的影響，利用輻射傳導模型對可見光數(shù)據(jù)進行了大氣校正。②幾何校正。由于衛(wèi)星在空間飛行的姿態(tài)、高度、速度以及地球自轉等因素的影響，使傳感器接收到的遙感圖像總會相對地面發(fā)生幾何畸變，所以在使用影像之前，首先需要糾正這種幾何畸變。其中，2009年TM影像是項目組前期研究數(shù)據(jù)，以此為基準影像，對另外3個時相的遙感影像進行幾何校正，殘差控制在0.5個像元以內。③裁剪?；谘芯繀^(qū)范圍圖層，剪裁生成研究區(qū)影像數(shù)據(jù)。

1.3.2地表溫度(LST)反演。利用遙感影像的熱紅外波段對地表溫度進行反演，主要有反演算法、輻射傳導方程法、單通道算法和單窗算法等方法[11]。參考丁鳳等[12]對不同地表溫度反演算法的比較結論，在能夠獲取影像當時的大氣數(shù)據(jù)的情況下，該研究采用輻射傳導方程法進行地表溫度反演。輻射傳導方程法[13](大氣校正算法)是通過大氣輻射傳輸模型(如LOWTRAN系列、MODTRAN系列、6S或ATCOR)輔之以實時的標準大氣廓線數(shù)據(jù)或大氣探空數(shù)據(jù)，對地表輻射受到大氣的影響進行估測，并且將這種影響從傳感器接收到的熱輻射總量中提出，進一步計算出地表輻射強度并轉化為地表溫度。

1.3.2.1地表比輻射率值計算。物體的比輻射率(X)表征了物體的熱輻射與黑體輻射的接近程度，地表比輻射率的值受地表物體組成、粗糙程度以及其他物理性質的影響。根據(jù)Landsat數(shù)據(jù)中的紅光波段(R，Landsat TM/ETM+中為第3波段，Landsat OLI中為第4波段)和近紅外(NIR，Landsat TM/ETM+中為第4波段，Landsat OLI中為第5波段)光譜信息先計算出歸一化差異植被指數(shù)(NDVI)、植被覆蓋度，再參考覃志豪等[13]研究的比輻射率估算方法，將研究區(qū)地表比輻射率分為水體Xwater、自然表面Xsurface和城鎮(zhèn)Xbuilding3種類型分別計算，NDVI和植被覆蓋度的計算公式如下：

NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)

(1)

Pv=[(NDVI-NDVIS)/(NDVIV-NDVIS)]2

(2)

式中，NDVIS代表無植被區(qū)域NDVI值；NDVIv代表植被覆蓋區(qū)域的NDVI值。參考覃志豪等[13]的研究，取NDVIS=0.05，NDVIv=0.70，且當NDVI>0.70時，Pv=1；NDVI<0.05時，Pv=0。進一步對3種地物類型的比輻射率進行計算：

Xbuilding=0.958 9+0.086Pv-0.067 1Pv2

(3)

Xsurface=0.962 5+0.061 4Pv-0.046 1Pv2

(4)

Xwater=0.995

(5)

1.3.2.2黑體在熱紅外波段的輻射亮度。溫度為T的黑體在熱紅外波段的輻射亮度LT的計算式為：

LT=[Lλ-L↑-τ·(1-X)L↓]/τX

(6)

式中，X為地表比輻射率；Lλ為熱紅外波段的輻射定標值；L↑、L↓和τ見表1，具體參數(shù)的獲取方法是在NASA官網(wǎng)(http：//atmcorr.gsfc.nasa.gov/)分別輸入了4景影像的成影時間、中心緯度、平均高程、當日平均大氣壓、當日平均氣溫和當日平均濕度。

表1　2000、2005、2009和2014年NASA官網(wǎng)獲取的參數(shù)

1.3.2.3地表溫度計算。最終的地表溫度T的計算通過普朗克公式的反函數(shù)實現(xiàn)，計算公式為：

T=K2/ln(K1/LT)+1

(7)

式中，K1和K2為傳感器的取值，兩系數(shù)在不同傳感器的取值不同，按TM、ETM+和OLI Band 10的順序，K1取值依次為607.76、666.09和774.89 m2·sr·μm，K2的取值依次為1 260.56、1 282.71和1 321.08 K。

1.3.3熱場強度指數(shù)計算。由于影像時間差異及地表環(huán)境的復雜性，不同時相地表溫度之間的絕對數(shù)值的比較意義不大。鑒于城市的熱環(huán)境研究重點是城市下墊面溫度強弱的相對空間格局特征，該研究采用熱場強度指數(shù)(HFII)[14]，其計算式為：

Hi=(Ti-Tmin)/(Tmax-Tmin)

(8)

式中，Hi為像元i的熱場強度指數(shù);Ti為像元i的地表溫度；Tmin為研究區(qū)域的有效最低地表溫度；Tmax為研究區(qū)域的有效最高地表溫度。

由于Tmin和Tmax的取值會對結果產(chǎn)生較大影響，為了去除與正常地表溫度偏差較大的值對熱場強度指數(shù)計算結果的影響，該研究將Hi研究區(qū)內有效地表溫度的值域設置為地表溫度的0.01%～99.99%。Hi的計算結果在上述情況下會超出0～1的范圍(如2014年熱場強度值為-1.329～1.327)，將熱場強度值小于0的區(qū)域合并至0值區(qū)域，大于1的區(qū)域合并至1的區(qū)域，使指數(shù)值處于0～1，其值越接近于1，說明該像元越有可能處于熱島區(qū)域；相反，越接近于0，則越可能處于冷島區(qū)域。

進行上述歸一化處理得到的Hi值圖像是一個連續(xù)分布的圖像，為了更直觀、清晰地研究城市熱環(huán)境信息，往往對連續(xù)的地溫信息進行等級化。通常采用等距離或中誤差的劃分方法[15]。經(jīng)過反復對比探查分析并結合研究目的，該研究采用等距離的等級劃分方法，將熱場強度指數(shù)劃分為5個等級：5級(高溫區(qū))，強度指數(shù)>0.8；4級(次高溫區(qū))，強度指數(shù)為0.6～0.8；3級(常溫區(qū))，強度指數(shù)為0.4～0.6；2級(次低溫區(qū))，強度指數(shù)為0.2～0.4；1級(低溫區(qū))，強度指數(shù)<0.2。其中，將次高溫區(qū)和高溫區(qū)統(tǒng)稱為熱島區(qū)域，次低溫區(qū)和低溫區(qū)統(tǒng)稱為冷島區(qū)域。

2結果與分析

2.1廣佛同城化核心區(qū)熱環(huán)境分析由圖2可見，整體上看，2014年的平均地表溫度最高，2009年與2005年相似，2000年的平均地表溫度最低。研究區(qū)內相對低溫區(qū)域在前3個時期都集中在東北、東南、西北以及中部河流區(qū)域。相對之下，2000年相對低溫區(qū)域分布更廣，2014年佛山的低溫區(qū)域范圍明顯縮減。

圖2　同城化核心區(qū)地表溫度Fig.2　The surface temperature of urban core cohesion area

2.2基于熱場強度指數(shù)的廣佛核心區(qū)熱環(huán)境效應分析與動態(tài)由圖3可知，21世紀開始，廣州市內的地溫高于常溫的次高溫和高溫區(qū)域以荔灣、越秀、海珠區(qū)的交界為中心，向著東、西、南、北4個方位以“十”字的形態(tài)向外延伸，而低溫區(qū)相對較少，主要集中在白云山、東北部山區(qū)和海珠區(qū)東部一帶，但僅僅是形成條帶狀冷島效應區(qū)域。這與廣州市當時的工業(yè)區(qū)多布局于白云、天河和海珠區(qū)[16]等相關。佛山區(qū)的高溫區(qū)則主要位于禪城區(qū)以及南海區(qū)的中心部位，其中南海區(qū)的高溫區(qū)相對較分散，這是因為當時的佛山、順德、南海、禪城、高明5區(qū)還未合并為大佛山，區(qū)域間的合作相對較少，工業(yè)布局相對分散。

至2005年，區(qū)域內高于常溫的區(qū)域明顯擴大，以區(qū)域中心點向外延伸，主要體現(xiàn)在白云山以東以西、天河區(qū)東部以及海珠區(qū)南偏東部等區(qū)域。至此，大佛山市的5區(qū)已經(jīng)合并2 a，禪城區(qū)和南海區(qū)的區(qū)間合作日益緊密，高于常溫的區(qū)域明顯連片擴大?？偟膩砜?，佛山和廣州區(qū)域的熱島現(xiàn)象都相對加劇，熱環(huán)境顯示的市域界限模糊。在廣州市政府環(huán)境恢復工程(青山綠地工程)對市內綠地進行大力恢復的背景下[17]，廣州核心區(qū)低溫區(qū)斑塊迅速擴大；佛山南海也出現(xiàn)了新的低溫區(qū)大斑塊，區(qū)域內氣溫環(huán)境整體呈現(xiàn)兩極化趨勢。

圖3顯示，在廣佛同城化正式實施的2009年，研究區(qū)內常溫區(qū)面積有顯著增加。同時佛山區(qū)域熱場強度圖顏色變淡，熱島區(qū)域明顯減弱。廣州區(qū)域內的熱島現(xiàn)象也有所緩解，但海珠區(qū)南部、荔灣區(qū)南部以及天河區(qū)的西北部熱島現(xiàn)象仍然明顯。

在廣佛同城經(jīng)歷了第1個5 a后，研究區(qū)域的熱島中心在2014年有整體向廣佛交界處轉移的趨勢，大部分偏向于南海區(qū)的現(xiàn)象，且南海區(qū)整體熱島現(xiàn)象加劇現(xiàn)象十分嚴重，研究前3個時期，南海區(qū)一直處于低溫區(qū)域的西部地區(qū)首次演變成高溫區(qū)域。相比之下，廣州區(qū)域熱島現(xiàn)象整體呈明顯下降的特點，僅存的小塊熱島區(qū)域位于白云、海珠和天河東部地區(qū)，白云山周邊冷島區(qū)域進一步擴散，對周邊的降溫現(xiàn)象明顯。進一步的熱島強度等級信息統(tǒng)計結果見表2。

表2廣佛同城核心區(qū)不同熱島強度指數(shù)等級區(qū)逐年面積占比

Table 2Annual area percentage of thermal field intensity index grade in Guangzhou and Foshan Core Cohesion Area%

熱環(huán)境強度等級Thermalfieldintensitygrade年份Year2000200520092014低溫區(qū)Lowtemperaturearea1.824.613.735.88次地溫區(qū)Sub-lowtemperaturear-ea29.5819.1920.1817.76常溫區(qū)Normaltemperaturearea38.1938.0641.8445.37次高溫區(qū)Sub-hightemperaturear-ea26.1133.2730.4627.16高溫區(qū)Hightemperaturearea4.304.873.783.84

表2進一步顯示，從高溫區(qū)域面積百分比來看，廣佛同城核心區(qū)熱島現(xiàn)象呈增強—減弱—略增強的波動變化，在2000、2005、2009和2014年高溫區(qū)面積百分比依次為4.30%、4.87%、3.78%和3.84%。次高溫區(qū)則表現(xiàn)以2005年為拐點，前5 a間，其面積百分比從2000年的26.11%增至2005年的33.27%，之后依次降至30.46%和27.16%。因此，從次高溫和高溫區(qū)2個等級來看，廣佛核心區(qū)的熱島現(xiàn)象以2005年為拐點，即以2005年為界，熱島效應有減緩的趨勢，在2005、2009和2014年2個等級的面積百分比和分別為38.14%、34.24%和31.00%。

以常溫區(qū)面積占比在研究時段內幾乎是持續(xù)上升的，如在從遠及近的4個時間內，其面積百分比依次為38.19%、38.06%、41.84%和45.37%。

整個研究時段內，低溫區(qū)面積呈增—減—增的波動變化；與之相反，次低溫區(qū)域的面積呈減—增—減的波動變化。但是值得注意的是，低溫區(qū)和次低溫區(qū)2個等級的面積之和依次為31.40%、23.80%、23.91%和23.64%，呈現(xiàn)持續(xù)減少的趨勢，這從一個側面可能映證研究區(qū)建設用地擴張現(xiàn)象。

綜上所述，21世紀以來，廣佛同城化核心區(qū)熱環(huán)境格局變化有2個最明顯的特征：一是熱島范圍逐漸縮小，熱島中心從廣州向佛山轉移；二是低溫范圍以及常溫范圍逐漸擴大。這說明廣佛同城化核心區(qū)整體的熱島效應在近15 a間有明顯的改善，區(qū)域內城市空間結構也發(fā)生了較大變化，熱島中心的轉移也佐證了前文所提出的佛山市城市發(fā)展落后于廣州市，體現(xiàn)于其經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境建設不同步。廣州核心區(qū)域內熱島現(xiàn)象的弱化原因可歸結于城區(qū)綠地保護和修復的政策作用下生態(tài)結構的改善，城市中的熱環(huán)境的“低溫谷”范圍擴大對周邊的降溫效應明顯，一定程度上改變了局地地表溫度格局。

2.3基于熱場強度指數(shù)的廣佛兩城市熱環(huán)境的空間分異為探討廣佛核心區(qū)內熱環(huán)境的空間分異特征，分別對廣州和佛山市域的熱環(huán)境進行對比分析，結果如圖4。從面積百分比的逐年變化曲線來看，低溫區(qū)至高溫區(qū)的各熱場強度等級結構呈倒“U”，即各市域面積內的常溫區(qū)占絕對優(yōu)勢；其次，是次低溫區(qū)和次高溫區(qū)；面積占比最小的是低溫區(qū)和高溫區(qū)。從年際變化來看，常溫區(qū)的面積優(yōu)勢在廣州市域內更突出；佛山則是2009年較突出。從倒“U”曲線的對稱性來看，廣州市的曲線較對稱，佛山市的典線右側向外變闊，顯示了次高溫區(qū)面積比相對較高的優(yōu)勢。

圖4　廣州、佛山熱場強度面積百分比Fig.4　Percentage of thermal field intensity area in Guangzhou and Foshan

為進一步探究廣州和佛山市域范圍內熱強度等級的動態(tài)變化，將相鄰2 a同一等級熱場強度面積的百分比相減，再除以起始年份該等級的面積百分比，得到熱場強度等級變化的絕對變幅，結果見圖5。從變幅反映的絕對比率來看，佛山市低溫和高溫區(qū)域的變化明顯，表現(xiàn)為2000～2005年時段內，低溫和高溫的絕對變幅分別達-0.93和1.35倍；而2005～2009年時段內，低溫區(qū)域的又表現(xiàn)為3.36倍的正向絕對變幅。廣州市變幅較大的以低溫等級為主，主要在2000～2005和2009～2014年這2個時段內，絕對變幅分別達1.50和0.96倍。其余時段以及其余熱場等級內的變幅較小。

圖5　熱場強度的變幅Fig.5　Variation of heat field intensity

綜上，地理上毗鄰的廣州和佛山兩城市地表溫度并不呈現(xiàn)相似的變幅，地表溫度在不同區(qū)域以及不同時段內都呈現(xiàn)不同的變化特征。

3結論與討論

通過Landsat TM/ETM+/OLI衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)對廣佛同城化核心區(qū)熱環(huán)境進行了動態(tài)研究。結果表明：

(1)自21世紀以來，廣佛同城化核心區(qū)熱環(huán)境格局變化明顯，主要表現(xiàn)為熱島范圍逐漸縮小，熱島中心從廣州向佛山轉移，低溫和常溫區(qū)域逐漸擴大。這表明了區(qū)域內熱島效應有所改善，但熱島中心的轉移也佐證了廣佛兩地發(fā)展不平衡，佛山的經(jīng)濟發(fā)展仍處于與環(huán)境建設不同步的階段。

(2)區(qū)域內的熱場強度變化受到政策作用明顯，如《廣佛同城發(fā)展規(guī)劃》實施的前后階段(2005～2014年)，位于兩市邊界的區(qū)域受到政策利好作用發(fā)展速度相應提升，熱島中心有明顯的向廣佛邊界遷移的跡象；廣州市自2003年起實施的“青山綠地”工程對城區(qū)內生態(tài)結構的改善，城市熱環(huán)境中的“低溫谷”范圍擴大緩解了一定范圍內的地溫，使得廣州市域內的熱島效應有所緩解。

(3)廣州和佛山的熱環(huán)境存在空間差異，雖然廣州和佛

山地理上毗鄰，但佛山的次高溫區(qū)面積顯然比廣州的具有更高優(yōu)勢，從地溫的動態(tài)變化來看，廣州和佛山地表溫度在近15 a內的變幅并不相似，兩地不同的熱場強度等級在不同時段內呈現(xiàn)著不同的變化特征。

受到研究區(qū)多云多雨的氣候條件影響，該研究采用了Landsat衛(wèi)星不同傳感器不同時間的影像數(shù)據(jù)，可能會對研究區(qū)地表溫度反演真實性產(chǎn)生影響。僅使用亮溫反演地表數(shù)據(jù)也存在局限性，進一步的研究應當結合近地面實測數(shù)據(jù)。

參考文獻

[1] 李雙元，李贊.從Wto和Eu法律制度談全球經(jīng)濟一體化與區(qū)域經(jīng)濟一體化的關系[J].湖南師范大學社會科學學報，2005(6)：74-79.

[2] 朱鐵臻.“同城化”是城市現(xiàn)代化發(fā)展的新趨勢[Z].2007.

[3] 李曉暉，肖榮波，廖遠濤，等.同城化下廣佛區(qū)域發(fā)展的問題與規(guī)劃對策探討[J].城市發(fā)展研究，2010(12)：77-83.

[4] 謝苗苗，王仰麟，李貴才，等.不同城市化階段景觀演變的熱環(huán)境效應動態(tài)：以深圳西部地區(qū)為例[J].地理研究，2009(4)：1085-1094.

[5] BALLING R C，BRAZEL SW.High resolution surface temperature patterns in a complex urban terrain[J].Photographic engineering remote sensing，1988，54：1289-1293.

[6] 周紅妹，丁金才，徐一鳴，等.城市熱島效應與綠地分布的關系監(jiān)測和評估[J].上海農(nóng)業(yè)學報，2002(2)：83-88.

[7] 胡遠滿，徐崇剛，布仁倉，等.Rs與Gis在城市熱島效應研究中的應用[J].環(huán)境保護科學，2002(2)：1-3.

[8] 徐涵秋，陳本清.不同時相的遙感熱紅外圖像在研究城市熱島變化中的處理方法[J].遙感技術與應用，2003(3)：129-133.

[9] 魏宗財，陳婷婷，甄峰，等.對我國同城化規(guī)劃實施的思考：以《廣佛同城化發(fā)展規(guī)劃》為例[J].城市規(guī)劃學刊，2014(2)：80-86.

[10] 廣州市統(tǒng)計局.廣州統(tǒng)計年鑒：2015[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2015.

[11] 陳云浩，史培軍，李曉兵.基于遙感和Gis的上海城市空間熱環(huán)境研究[J].測繪學報，2002(2)：139-144.

[12] 丁鳳，徐涵秋.基于Landsat TM的3種地表溫度反演算法比較分析[J].福建師范大學學報(自然科學版)，2008(1)：91-96.

[13] 覃志豪，ZHANG M H，ARNON KARNIELI，等.用陸地衛(wèi)星Tm6數(shù)據(jù)演算地表溫度的單窗算法[J].地理學報，2001(4)：456-466.

[14] 葉彩華，劉勇洪，劉偉東，等.城市地表熱環(huán)境遙感監(jiān)測指標研究及應用[J].氣象科技，2011(1)：95-101.

[15] 馮曉剛，楊鑫，撒利偉.不同熱島類型的劃分方法適用性研究[J].測繪與空間地理信息，2012(12)：41-43.

[16] 葉昌東，周春山，劉艷艷.近10年來廣州工業(yè)空間分異及其演進機制研究[J].經(jīng)濟地理，2010(10)：1664-1669.

[17] 吳敏，陳步峰，彭濤.廣州地區(qū)“青山綠地”工程生態(tài)效益[J].中國城市林業(yè)，2007(1)：19-21.

Dynamic Change and Thermal Environment Effect of Guangzhou and Foshan Core Cohesion Area

ZHONG Pei-ming

(School of Geographical Sciences, Guangzhou University, Guangzhou, Guangdong 510006)

Abstract[Objective] To discuss the dynamic change and thermal environment effect Guangzhou and Foshan Core Cohesion Area under government urban integration. [Method] Under the background of Guangzhou and Foshan urban cohesion, the land surface temperature in Guangzhou and Foshan urban core cohesion area was retrieved by the method of radioactive transfer equation, based on Landsat TM/ETM+/OLI remote sensing image acquired in 2000, 2005, 2009 and 2014. We studied the dynamic changes of LST by standardizing the LST with heat field intensity index. [Result] Heat island range obviously reduced, low temperature and normal temperature range increased in urban core cohesion area since the 21st century, while the heat island center moved from Guangzhou to Foshan. Land surface temperature was markedly different in Guangzhou and Foshan. Both the dominant situation of second-high temperature in Foshan and the expansion of “l(fā)ow temperature valley” in Guangzhou suggested that Guangzhou and Foshan were at different stages of urban development. [Conclusion] This research provides references for the strategy making of integrated development of Guangzhou and Foshan Core Cohesion Area.

Key wordsThermal environment effect; Spatial-temporal variation; Land surface temperature retrieval; Heat field intensity index; Guangzhou and Foshan core cohesion area

基金項目廣東省廣州市對外科技合作專項(2012J5100044)。

作者簡介鐘培鳴(1990- )，男，廣東廣州人，碩士研究生，研究方向：城市生態(tài)。

收稿日期2016-04-03

中圖分類號TU 984

文獻標識碼A

文章編號0517-6611(2016)12-010-05