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雙向t檢驗在治療性研究數據分析中的應用*
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【提 要】 目的 正確、合理地分析與解釋干預措施效應的優(yōu)劣。方法 根據t檢驗具有的縱向和橫向比較功能,在對干預措施效應進行數據分析時,先進行組內的縱向比較,再進行組間的橫向比較,謂之“雙向t檢驗”。結果 該法可以同時給出干預效應的有無、組間是否可比和干預效應的優(yōu)劣三個信息。結論 “雙向t檢驗”對明確數據分析的目的、內容與方法,確保數據分析結果正確合理具有參考價值。
【關鍵詞】雙向t檢驗 治療性研究
1.河南中醫(yī)學院基礎醫(yī)學院(450046)
2.河南中醫(yī)學院第三附屬醫(yī)院
治療性研究是臨床醫(yī)學研究中最為活躍和實用的部分[1]。文獻回顧顯示,既往國內醫(yī)學期刊和學位論文對治療性研究數據分析不盡全面,不足以正確、合理地解釋干預措施效應的優(yōu)劣。本文提出雙向t檢驗的概念與方法,以期對治療性研究數據分析有所裨益。
數據分析(data analysis)指有目的地收集數據、分析數據,使之成為信息的過程。治療性研究的目的通常為探索或驗證針對某種病證的治療方案、方法、手段、方藥等干預措施效應的有無和效應的優(yōu)劣。配對t檢驗、兩樣本t檢驗是應用頻率較高的統(tǒng)計分析方法[2-3]。但是,許多治療性研究論文僅進行一次組間比較(如兩樣本均數的比較),未給出干預措施有無效應和效應優(yōu)劣的研究證據,從而降低了臨床研究結論的真實性和可靠性。
1.雙向t檢驗的理論基礎
雙向t檢驗的理論基礎源于t檢驗的三種檢驗類型:(1)單樣本t檢驗,主要用于預實驗結果的分析,以推斷干預效應的有無;(2)配對t檢驗,分為自身配對和同源配對兩種類型,前者的目的是推斷干預效應的有無,后者的目的是推斷干預效應的優(yōu)劣;(3)獨立樣本t檢驗,目的是推斷干預效應的優(yōu)劣。應用上述三種t檢驗時,必須滿足正態(tài)性(normality)和方差齊性(homogeneity)兩個條件。
2.雙向t檢驗的分析思路
對于治療性研究的兩樣本均數比較,研究者應該掌握干預前、后兩組數據,如果僅分析干預后的數據,必然損失部分信息。如果在分析干預后數據的同時增加一列干預前的數據,先分別對兩組數據進行自身配對t檢驗(縱向組內比較——干預前后),再分別對組間干預前后進數據進行兩次獨立樣本t檢驗(橫向組間比較),則可較全面地獲得效應有無和效應優(yōu)劣的兩個證據,得出僅進行一次t檢驗所不可及的推斷結論[4]。
3.雙向t檢驗的分析模型
現以表1資料為例給出雙向t檢驗的數據分析模型[5]。
表1 中西醫(yī)結合治療30例卵巢過度刺激綜合征的腹圍變化(cm,±s)
表1 中西醫(yī)結合治療30例卵巢過度刺激綜合征的腹圍變化(cm,±s)
t療前=1.1066,P =0.2730>0.05;t療后=1.2910,P =0.2010>0.05。
組別(1)n (2)治療前(3)治療后(4)-d (5)t (6)P (7)治療30 89±7 79±6 10±1 9.1287 0.0001<0.05對照30 87±7 81±6 6±1 5.4772 0.0001<0.05
表1中同時給出了四個t檢驗結果(即兩次縱向的組內比較和兩次橫向的組間比較,故名雙向t檢驗),該四次檢驗結果可以獲取下述三個信息。
(1)組內縱向比較——干預效應的有無 表1顯示,治療組療前-療后腹圍資料的配對t檢驗結果為t治療組=9.1287,P =0.0001<0.05,提示治療組的干預措施有降低體質量的效應;對照組療前-療后腹圍資料的配對t檢驗結果為t對照組=5.4772,P =0.0001<0.05,提示對照組的干預措施同樣具有降低體質量的效應(參見第(6)、(7)列)。
(2)療前橫向組間比較——組間是否可比表1顯示,治療前(第⑶列)組間腹圍差別的獨立樣本t檢驗結果為t療前=1.1066,P =0.2730>0.05,提示腹圍組間均衡可比。
(3)療后橫向組間比較——干預效應優(yōu)劣 表1
顯示,治療后(第(4)列)組間腹圍差別的獨立樣本t檢驗結果為t療后=1.2910,P =0.2010>0.05,治療后腹圍的差別在α=0.05水準上均無顯著的統(tǒng)計學意義(P>0.05),提示兩組干預措施對腹圍下降的效應無差別,必要時可進行等效性檢驗。
表1資料若按文獻常用的獨立樣本t檢驗方法進行橫向組間比較,則僅能夠獲得“組間(療后)干預效應的優(yōu)劣”的單一推論,缺失治療組、對照組組內有無效應(縱向比較)和療前組間(橫向比較)是否均衡可比這兩個證據。因此,在缺失干預效應的有無、組間是否可比的前提下,僅僅做出“療后橫向組間比較——干預效應的優(yōu)劣”的推論毫無實際意義,其臨床研究結論的真實性和可靠性必然飽受質疑。
厘清研究目的、研究內容與研究方法之間的關系,明確數據分析目的、內容與方法是確保數據分析過程有效進行的基礎。正確地認識與理解治療性研究數據分析方法,形成用數據說話的科學態(tài)度,是統(tǒng)計思維縝密、研究結論真實可靠的體現。
參考文獻
[1]王家良.臨床治療性研究的設計與評價.中華醫(yī)學雜志,1999,79 (2):94-96.
[2]劉璐,安勝利.中外醫(yī)學期刊論文中的統(tǒng)計學方法應用情況分析.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2012,29(4):569-571.
[3]周宇豪,許金芳,賀佳.診斷試驗一致性評價中幾種方法的比較及應用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2011,28(1):40-42.
[4]申杰,王凈凈.醫(yī)學科研思路與方法.北京:中國中醫(yī)藥出版社,2016:276.
[5]陳萍.中西醫(yī)結合治療卵巢過度刺激綜合征的療效分析與評價.河南中醫(yī)學院,2012.
(責任編輯:鄧 妍)
*基金項目:河南省科技攻關計劃項目(142102310038);河南省教育廳科學技術研究重點項目(14A360025);河南中醫(yī)學院博士基金項目(BSJJ2011-01)
通信作者:△申杰,E-mail:shenjie007@126.com