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        “問題驅(qū)動式”教學(xué)法在“數(shù)值分析”課程教學(xué)中的應(yīng)用與研究
        ——以插值法為例

        2016-06-22 05:55:42聶存云陳曉玲楊繼明顏衛(wèi)人
        關(guān)鍵詞:數(shù)值分析教學(xué)效果教學(xué)方法

        聶存云,陳曉玲,楊繼明,顏衛(wèi)人

        (湖南工程學(xué)院 a.理學(xué)院;b.紡織服裝學(xué)院,湖南 湘潭 411104)

        “問題驅(qū)動式”教學(xué)法在“數(shù)值分析”課程教學(xué)中的應(yīng)用與研究

        ——以插值法為例

        聶存云a,陳曉玲b,楊繼明a,顏衛(wèi)人a

        (湖南工程學(xué)院 a.理學(xué)院;b.紡織服裝學(xué)院,湖南 湘潭 411104)

        摘要:采用“問題驅(qū)動式”教學(xué)法,對《數(shù)值分析》中插值法的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行新的設(shè)計與構(gòu)建;創(chuàng)設(shè)背景問題,知識點(diǎn)在被不斷 “驅(qū)動”中得以展現(xiàn);該教學(xué)的過程、方法和思路對學(xué)生的思維能力、動手能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)可發(fā)揮重要作用。

        關(guān)鍵詞:“問題驅(qū)動式”;“數(shù)值分析”;教學(xué)方法;教學(xué)效果

        中國高等教育一直處于職業(yè)教育和學(xué)術(shù)教育的“雙軌制”模式下,2014年2月教育部醞釀啟動高校轉(zhuǎn)型改革,將有600多所普通高等院校轉(zhuǎn)向應(yīng)用技術(shù)型教育,培養(yǎng)技能型人才,其中大部分將轉(zhuǎn)型為類似于德國、瑞士的“應(yīng)用科學(xué)大學(xué)”,即所謂的應(yīng)用型本科院校,定位為解決區(qū)域或地方社會、經(jīng)濟(jì)、文化等發(fā)展遇到的近期迫切的問題(如中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、生態(tài)及環(huán)境保護(hù))。在這類高等院校中,對信息與計算科學(xué)專業(yè)、“卓越工程師”培養(yǎng)計劃,專業(yè)碩士研究生培養(yǎng)等,“數(shù)值分析”是一門必修課程,該課程對今后的學(xué)習(xí)與研究起著重要作用。目前,該課程的教學(xué)存在如下問題:注重純理論教學(xué)忽視實(shí)踐教學(xué),數(shù)學(xué)理論推導(dǎo)嚴(yán)密但枯燥乏味,學(xué)生學(xué)習(xí)缺乏興趣。因此,對該課程的教學(xué)方法進(jìn)行改革顯得必要且重要。目前,國內(nèi)該課程的教學(xué)改革已有一些研究工作,[1-8]但其討論不夠深入; 國外的教學(xué)改革研究則走在前沿,美國工程院院士Clever Moler在20世紀(jì)70年代提出在學(xué)習(xí)方式上,將教師引導(dǎo)與學(xué)生自主探究、合作、交流有機(jī)結(jié)合,注重實(shí)際應(yīng)用問題的求解,[1]可稱為“問題驅(qū)動式”教學(xué)。

        “問題驅(qū)動”方法是一種重要的教學(xué)方法。該教學(xué)方法本質(zhì)上體現(xiàn)了我國古代孔子“不憤不啟,不悱不發(fā)”的教學(xué)理念:由教師或?qū)W生自己提出問題,由學(xué)生積極思考,待學(xué)生處于“憤”的狀態(tài),教師才點(diǎn)撥啟發(fā),讓學(xué)生繼續(xù)思考,再待到學(xué)生進(jìn)入“悱”的狀態(tài),教師再誘導(dǎo),使學(xué)生“柳暗花明”。[9]采用“問題”驅(qū)動課堂教學(xué),讓學(xué)生成為主導(dǎo)者,不失為一種激發(fā)興趣、提高能力的一種有效途徑。[10-11]在強(qiáng)烈的真實(shí)問題動機(jī)的驅(qū)動下,自主探索和互動協(xié)作的學(xué)習(xí),帶著問題學(xué)習(xí)領(lǐng)會其中的算法,并能運(yùn)用所學(xué)理論和數(shù)學(xué)軟件解決現(xiàn)實(shí)生活中的科學(xué)問題。[12]

        本文以“數(shù)值分析”中的插值法[13-15]為例,介紹“問題驅(qū)動式”教學(xué)法在該章課內(nèi)和課外教學(xué)中的研究與應(yīng)用。首先對“數(shù)值分析”中插值法的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行新的設(shè)計與構(gòu)建;創(chuàng)設(shè)具有實(shí)際背景和應(yīng)用價值的“測速”插值問題,層次深入剖析問題;啟發(fā)誘導(dǎo)提出新問題,水到渠成展示新概念新算法;歸納總結(jié)求解思路與過程環(huán)環(huán)相扣融匯貫通;插值法的所有知識點(diǎn)在被不斷 “驅(qū)動”中得以充分展現(xiàn)。該教學(xué)過程、教學(xué)方法和教學(xué)思路,可不斷激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,發(fā)揮其主觀能動性,達(dá)到理想的理論與實(shí)踐教學(xué)效果;對于學(xué)生的思維能力、動手能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)可發(fā)揮重要作用。

        一“問題驅(qū)動式”項(xiàng)目教學(xué)過程

        (一)創(chuàng)設(shè)問題情境,提出問題

        首先給出如下背景問題,激發(fā)學(xué)生興趣,并將之帶入求解該問題的情境之中。

        在若干觀測點(diǎn)t=ti,i=1,2,3,4,5對沿直線行駛的汽車進(jìn)行記錄,觀測數(shù)據(jù)見表一,表中時間單位為秒 (s) ,距離為英尺(f),速度為英尺/秒(f/s)。

        表一 觀測數(shù)據(jù)

        (1)預(yù)測當(dāng)t=10.5 s時汽車的位置和速度。

        (2)如果再增加一個時刻的數(shù)據(jù)t=18 s,S=1343 f,v=70 f/s,再求解問題(1)。

        (3)使用樣條插值的導(dǎo)數(shù)確定是否汽車在路上超過了55 mi/h的速度限制,如果超過了這個速度限制,汽車超過這個速度的第一時間在哪里?

        (4)可預(yù)言的汽車最大速度是多少?

        (5)預(yù)測t=23 s 時汽車的位置和速度。

        (二)引導(dǎo)學(xué)生討論交流,引入相關(guān)知識點(diǎn),逐一求解問題

        首先啟發(fā)學(xué)生采用最簡單的方法進(jìn)行近似

        S(10.5)≈(623+993) /2=808(f),v(10.5)≈73(f/s)

        該方法實(shí)際上蘊(yùn)含了線性插值的思想,并在黑板上圖示(見圖1),即 S(t) ≈L1(t)=623+74(t-8),再計算 L1(10.5)。接著,進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生思考如何得到L1(t)的表達(dá)式?除點(diǎn)斜式方程、待定系數(shù)法之外,是否還有其他方法。這樣“順勢”引入線性插值基函數(shù) l1(t),l2(t)的滿足的條件和具有的性質(zhì)。

        圖1 線性插值示意圖

        并將L1(t)寫為

        這種近似的誤差顯然較大。然后,提出可否采用更高次(如二次、四次)的多項(xiàng)式進(jìn)行近似,“水到渠成”給出n次Lagrange 插值的定義:求多項(xiàng)式函數(shù)Ln(t)=a0+a1l1(t)+…+anln(t) 滿足

        Ln(ti)=Si

        從而引入相關(guān)概念:插值函數(shù)、插值節(jié)點(diǎn)、插值基函數(shù)、插值條件、多項(xiàng)式插值、三角插值等,并給出該類插值的計算公式及其誤差估計式

        i=1,2,3,…,n.

        并給出插值余項(xiàng)和誤差估計式,同時分析其證明思路,給出問題(1)的計算結(jié)果

        S(10.5)≈806.63(f),v(10.5)≈N'5(10.5)=73.535(f/s),

        至此問題(1)涉及的知識點(diǎn)基本上被串聯(lián)在一起,學(xué)生對Lagrange插值有了較為深入的理解。對問題(2),學(xué)生容易想到Lagrange插值,該方法雖結(jié)構(gòu)緊湊、思路清晰、程序編制容易,但增減節(jié)點(diǎn)時,所有基函數(shù)需重新計算,增加了計算量。引導(dǎo)學(xué)生思考:增減節(jié)點(diǎn)時,要求原先的計算結(jié)果對后面的計算過程仍有用,則如何改進(jìn)?是否對應(yīng)于其它插值方法?能否在前面計算的基礎(chǔ)上,只需增加一項(xiàng)的計算則可求解問題(2)?引入如下形式的Newton 插值公式

        Nn(t)=a0+a1(t-t1)+a2(t-t1)(t-t2)+…+an(t-t1)…(t-tn)

        對上式,只需確定和推導(dǎo)系數(shù)ai,在推導(dǎo)后可引入差商的概念及差商表

        ai=S[t1,t2,…,ti+1],i=1,2,…,n.

        再確定Newton插值的唯一性、誤差估計式,通過該方法可得問題(2)的結(jié)果

        表二 不帶導(dǎo)數(shù)插值條件對應(yīng)的差商表

        N5(10.5)=0+75(10.5-0)+0.8(10.5-0)(10.5-3)

        -0.075(10.5-0)(10.5-3)(10.5-5)

        +0.001538(10.5-0)(10.5-3)(10.5-5)(10.5-8)

        +0.0003661(10.5-0)(10.5-3)(10.5-5)(10.5-8)(10.5-13)

        S(10.5)≈806.63(f),v(10.5)≈N'5(10.5)=73.535(f/s)。

        對問題(2),可引導(dǎo)學(xué)生積極思考,若采用Lagrange 插值進(jìn)行近似得到結(jié)果與Newton插值方法一致,但計算量較大。

        上述兩種插值共同點(diǎn)為僅需函數(shù)值滿足相應(yīng)條件,進(jìn)一步引導(dǎo)學(xué)生思考, 是否有一類插值:函數(shù)值及其導(dǎo)數(shù)值同時滿足相應(yīng)條件,如上述問題中的距離和速度條件。這時,則可引入如下Hermite 插值

        H2n+1(ti)=Si,H'2n+1(ti)=S''ii,S''ii=S'(ti),i=1,2,3,…,n+1,

        以及相應(yīng)的計算公式、誤差估計等。 這里以三次Hermite 插值為例進(jìn)行說明,

        S(10.5)≈806.75(f),v(10.5)≈73.5 (f/s)

        另外,對等距節(jié)點(diǎn)差商有如下性質(zhì)

        引導(dǎo)學(xué)生思考:利用極限定義差商可否轉(zhuǎn)化為導(dǎo)數(shù),將之轉(zhuǎn)化為Newton插值進(jìn)行計算,即

        表三 帶導(dǎo)數(shù)插值條件對應(yīng)的差商表

        可得插值函數(shù)

        S(t)=623+74(t-8)-0.08(t-8)2(t-13)+0.008(t-8)2(t-13)2,

        從而S(10.5)≈806.68(f),v(10.5)≈73.52 (f/s)

        此時,引導(dǎo)學(xué)生歸納和總結(jié):既對混合型的插值問題:同時滿足函數(shù)值、(高階)導(dǎo)數(shù)值條件,均可利用Newton插值方法進(jìn)行計算。

        對問題(3),考慮一類具有更高光滑性的三次樣條插值函數(shù) S3(t)∈C2[0,T],在每個子區(qū)間上為三次函數(shù)滿足 S3(ti)=Si,內(nèi)節(jié)點(diǎn)具有直到二階連續(xù)導(dǎo)數(shù),邊界滿足

        S'3(t1)=α1,S'3(tn+1)=αn+1.

        同時給出其公式推導(dǎo)、誤差估計。以t=ti,i=1,2,3,4,5為例給出計算結(jié)果

        令S″3(t)=80.67,得t=5. 595 s, 即該車在此時刻開始超速。

        最后,引導(dǎo)學(xué)生比較線性插值、二次插值、四次插值結(jié)果,是否插值函數(shù)的次數(shù)越高,精度越好呢?給出著名的Runge現(xiàn)象,并圖示(見圖2),要求學(xué)生課后思考其改進(jìn)方法。

        圖2 Runge現(xiàn)象

        圖3 線性插值示意圖:(a)二維;(b)三維

        解決Runge現(xiàn)象,可采用分段線性插值或分段3次Hermite插值,采用“分區(qū)”管理的思想。

        問題(4) 則為求速度插值函數(shù)的最值問題,直接求速度函數(shù)的駐點(diǎn),令S″3(t)=0,可得t=5.7448 s,vmax=S'3(t)=81.425(f/s)

        問題(5)為外插(外推)問題,這里對ti=5,8,13,18 進(jìn)行外插,可得如下結(jié)果

        S(23)≈1693.13(f),v(23)≈L3(23)=56.462 (f/s)。

        通過對上述問題的求解,將常見的插值方法、算法、公式、誤差等循序漸進(jìn)引入,層層深入分析,達(dá)到了教學(xué)的預(yù)期效果。

        (三)解決問題的基礎(chǔ)上,提出新問題進(jìn)行知識延拓

        對一維插值問題進(jìn)行充分討論之后,引導(dǎo)學(xué)生思考高維插值問題,如二維線性插值,三維線性插值,其表達(dá)式,可先讓學(xué)生查閱資料,再進(jìn)行講解。對于二維線性插值(見圖3(a)),

        對于圖3 (b) 情形,也可給出相應(yīng)插值函數(shù),這里不再詳述。這些內(nèi)容實(shí)際為今后有限元的學(xué)習(xí)鋪墊基礎(chǔ)。

        (四)歸納解決問題中的知識點(diǎn),強(qiáng)化系統(tǒng)認(rèn)知能力,完善問題的結(jié)論。

        學(xué)生自主結(jié)合教材和上述問題的求解,歸納總結(jié)插值法一章的知識點(diǎn),包括插值公式、算法描述、誤差估計等,將知識點(diǎn)再一次融會貫通。

        (五)課外知識鞏固

        為鞏固所學(xué)知識點(diǎn),一方面布置本章部分課后習(xí)題,另一方面可將上述背景問題進(jìn)行修改(或提供新的背景問題),將學(xué)生分組完成;然后對習(xí)題進(jìn)行講解,對背景問題的求解進(jìn)行講評,包括學(xué)生講解、教師點(diǎn)評。

        二結(jié)論與認(rèn)識

        本文以“數(shù)值分析”中“插值法”一章為例,逐步創(chuàng)設(shè)了情境問題,詳細(xì)給出了“問題驅(qū)動式”教學(xué)方法的應(yīng)用過程,提出了一種嶄新的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計,打破傳統(tǒng)的教學(xué)模式,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)潛能,可提高學(xué)生的思維能力、動手能力和創(chuàng)新能力,可達(dá)到較為滿意的教學(xué)效果和人才培養(yǎng)目標(biāo)。該方法可推廣至該課程其它章的教學(xué),也可將該方法的設(shè)計思想應(yīng)用至其它課程的教學(xué)。

        參考文獻(xiàn)

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        [2]賴志柱. 基于問題驅(qū)動及Matlab的(數(shù)值分析)教學(xué)方式探究[J]. 科技視界,2014(10):54-55.

        [3]包麗君.“數(shù)值分析”中實(shí)踐教學(xué)的探討[J].寧波廣播大學(xué)學(xué)報, 2008,6(2):91-93.

        [4]王春梅. Matlab在“數(shù)值分析”教學(xué)中的應(yīng)用[J]中國科教創(chuàng)新導(dǎo)刊,2010(1):71-73.

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        [12]程厚軍.“問題驅(qū)動”課堂教學(xué)的理論、模式、實(shí)踐探索、反思[J].數(shù)學(xué)文化,2012(4):18-20.

        [13]李慶揚(yáng),王超能,易大義. 數(shù)值分析:5版[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008:22-29.

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        [15]白峰杉. 數(shù)值分析引論[M]. 北京:高等教育出版社, 2010:56-68.

        Application and Research into “Problem-driven” Method in the Course of “Numerical Analysis”——Taking Interpolation as an Example

        NIE Cunyuna,CHEN Xiaolingb,YANG Jiminga,YAN Weirena

        (a.College of Mathematics and Physics;b.College of Textile and Fashion,Hunan Institute of Engineering,Xiangtan 411104,China.)

        Abstract:Aiming at the interpolation method in the course of “Numerical Analysis” , we employ the “problem-driven ” teaching method, construct a background problem, and display all the knowledge points by many “drives”. Such a teaching process, method and idea can play an important role in the cultivation of students’ thinking, manipulation and innovation abilities.

        Key words:“problem-driven”; “Numerical Analysis”; teaching method; teaching effect

        收稿日期:2015-09-23

        基金項(xiàng)目:湖南省普通高校教學(xué)改革研究項(xiàng)目“教育轉(zhuǎn)型背景下信息與計算科學(xué)專業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)體系的構(gòu)建與探索”(湘教通[2015]291號);湖南省普通高校教學(xué)改革研究項(xiàng)目“應(yīng)用型院校高等教學(xué)的創(chuàng)新教學(xué)模式”(湘教通[2014]247號);湖南省普通高校教學(xué)改革研究項(xiàng)目:“服裝專業(yè)項(xiàng)目教學(xué)法——構(gòu)建卓越工程師式實(shí)踐教學(xué)模式”(湘教通[2013]223號);湖南工程學(xué)院教學(xué)改革項(xiàng)目“‘應(yīng)用問題驅(qū)動式’項(xiàng)目教學(xué)法在研究生學(xué)位課程《數(shù)值分析》教學(xué)中的探索與實(shí)踐”(校教字[2014]34號)。

        作者簡介:聶存云(1974-),男,湖南湘潭人,博士,副教授,研究方向:數(shù)值計算方法、教學(xué)方法。

        中圖分類號:G642

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號:1671-1181(2016)02-0100-05

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