趙　珍

新疆人力資本存量分析*

——基于基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)方法

趙珍

內(nèi)容提要：文章采用受教育年限法計算分析新疆人力資本存量，結(jié)果與發(fā)達地區(qū)存在一定差距；通過計算基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的方法，準確反映多民族地區(qū)與其他區(qū)域之間以及新疆在多民族地區(qū)內(nèi)部與各省區(qū)間人力資本的差異情況。

關鍵詞：人力資本存量基尼系數(shù)泰爾指數(shù)新疆

人力資本存量用來表示現(xiàn)有的人力資本水平，它是人力資本長期累積的結(jié)果。一個國家或地區(qū)的人力資本存量反映了這個國家或地區(qū)的人們創(chuàng)造價值能力的大小，是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力。人力資本的區(qū)域差異首先表現(xiàn)為人力資本存量的差異?；诖?，本文通過計算基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的方法，對新疆人力資本存量進行量化分析，試圖準確反映人力資本的區(qū)域差異。

一、利用平均受教育年限法對新疆人力資本存量分析

本文采用受教育年限法，利用勞動力受教育年限來計算、分析新疆人力資本存量。人力資本存量(Ht)是指一個區(qū)域內(nèi)所有勞動力的人力資本存量總和，它等于勞動力數(shù)量乘以人力資本水平，即該區(qū)域勞動力的平均受教育年限。計算公式為：

Ht=∑HEit×hi；ht=Ht÷Lt(i=1，2，3，4，5)

其中：Ht為t年人力資本總存量，HEit為t年第i學歷層次勞動力的人數(shù)，hi為第i學歷水平的受教育年限，Lt表示第t年勞動力數(shù)量，ht表示第t年勞動力的平均受教育年限。

參考歷次人口普查資料和相關年鑒對人員受教育程度的分類，將6歲及以上人口按教育程度劃分歸并為五類：大專及以上學歷(包括大學專科、大學本科及研究生以上教育人口，用H1表示)、高中學歷(包括高中教育、中專教育人口，用H2表示)、初中學歷(H3)、小學學歷(H4)、未上過學(表示未上過學、不識字及掃盲班人口，用H5表示)。由于受到數(shù)據(jù)可得性的限制，計算采用社會年末總?cè)丝诖鎻臉I(yè)人口，社會年末總?cè)丝诘氖芙逃潭却鎻臉I(yè)人口的受教育程度。

根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《新疆統(tǒng)計年鑒》以及《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》等資料，經(jīng)過整理可以得到1990～2012年新疆6歲及以上人口受教育程度數(shù)據(jù)，根據(jù)上面的公式可以計算出新疆歷年的平均受教育年限和人力資本存量(具體數(shù)據(jù)見下表)。

表1　　歷年新疆平均受教育年限和人力資本存量情況*表1～3資料來源：根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《新疆統(tǒng)計年鑒》以及《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》等資料整理計算。

平均受教育年限是評價一國或地區(qū)人口受教育水平的重要指標。平均受教育年限的顯著提高表明地區(qū)人口的整體人力資本狀況有所改善。從上表可以看出，1990～2012年，新疆的平均受教育年限基本保持穩(wěn)步上升的趨勢，二十多年間提高了2.47年，由20世紀90年代的剛小學畢業(yè)水平提高到目前的剛達到初中三年級水平，說明新疆人力資本水平是逐年提高且增幅較大，但這與發(fā)達地區(qū)還存在一定差距；經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)成員國的人均受教育年限為16年，相當于每個人都能接受高等教育。新疆的就業(yè)人員數(shù)量也基本保持穩(wěn)步上升的趨勢，2012年就業(yè)人數(shù)是1990年的1.64倍，特別是21世紀以來就業(yè)人員劇增，由此，新疆的人力資本存量也在不斷積累。1990～2012年，新疆人力資本存量呈緩慢上升趨勢，2012年比1990年增加了近1.25倍，特別是2008年以來增加速度較快。

二、利用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)對新疆人力資本差異的分析

為了更好地分析新疆的人力資本情況，準確反映多民族地區(qū)與其他區(qū)域之間以及新疆在多民族地區(qū)內(nèi)部與各省區(qū)間人力資本的差異。通過計算基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的方法進行區(qū)域間差異比較分析，將國家統(tǒng)計局對西部地區(qū)的劃分拆分為多民族地區(qū)(內(nèi)蒙古、廣西、貴州、云南、西藏、青海、寧夏、新疆)和西部非民族地區(qū)(重慶、四川、陜西、甘肅)，形成五個區(qū)域，即東部地區(qū)(10個)、中部地區(qū)(6個)、東北地區(qū)(3個)、多民族地區(qū)(8個)和西部非民族地區(qū)(4個)。數(shù)據(jù)選取西部大開發(fā)之后，即2000～2012年的數(shù)據(jù)，根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》測算數(shù)據(jù)。

1.基尼系數(shù)分析

基尼系數(shù)是廣義的分析工具，不僅可用于收入分配問題的研究，而且可以用于一切分配問題和均衡程度的分析。它的值在0～1之間，0表示無集中，完全均等，1表示最大集中程度。一般認為，0.4為集中程度的警戒線，如果某一社會狀況的基尼系數(shù)超過0.4，則表明集中程度已經(jīng)很高，即達到了非均衡狀態(tài)。同收入的基尼系數(shù)一樣，人力資本分布的不平等性也可以用人力資本基尼系數(shù)來衡量，它也可說明人力資本內(nèi)部結(jié)構的不平等性，一般采用受教育年限來計算教育基尼系數(shù)，即人力資本基尼系數(shù)。Vinod Thomas對1960～1990年85個國家的教育基尼系數(shù)和人均受教育年限做了估計。數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，教育基尼系數(shù)比人均受教育年限更能反映教育的不均衡情況，并且基尼系數(shù)與人均受教育年限呈負相關關系。

根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》整理數(shù)據(jù)并采用之前的公式分別測算我國各省區(qū)平均受教育年限和人力資本存量。按照測度人力資本存量的方法對6歲及以上人口按教育程度劃分為五組，各類人群受教育年限分別為：大專及以上學歷16、高中學歷12、初中學歷9、小學學歷6、未上過學0。分別計算我國五個區(qū)域當年各省區(qū)第i類人口占當年總?cè)丝诘陌俜直?、當年各省區(qū)第i類人群受教育年限占該年總?cè)丝谑芙逃晗薜陌俜直?，分別用Xi和Yi代表。實際上Yi就相當于洛倫茲曲線中各組人群的收入百分比，基尼系數(shù)G的計算參考白雪梅(1994)的計算方法。人力資本基尼系數(shù)的計算公式為：

其中，G表示教育基尼系數(shù)，反映各年度各類人群受教育公平程度。該系數(shù)的值在0～1，等于0時，表明人力資本總量在各類群體之間的分布是最均勻的，分布差異最小；G值越低，說明教育分配公平程度越高；G值越大，表明各類群體之間的分布差異越大，說明教育分配越不公平。下面我們先通過對五個區(qū)域間人力資本基尼系數(shù)測算來分析差異程度。

表2　　2000～2012年我國五個區(qū)域人力資本基尼系數(shù)測算

從上表可以看出，我國的人力資本基尼系數(shù)呈先平穩(wěn)后緩慢下降，東部、中部、東北和西部地區(qū)(即多民族地區(qū)和西部非民族地區(qū))都在呈下降趨勢，說明隨著我國對教育的不斷投入，教育分配公平程度在逐年趨好，各個地區(qū)教育分配越來越公平。2000～2012年全國人力資本基尼系數(shù)年均下降為0.84%，東部、中部、東北、多民族地區(qū)和西部非民族地區(qū)五個區(qū)域的人力資本基尼系數(shù)年均下降依次為1.02%、0.65%、1.03%、1.71%和1.04%，其中中部地區(qū)的下降幅度最小，而多民族地區(qū)的下降幅度最大。說明2000～2012年多民族地區(qū)的教育分配公平程度改善好于其他地區(qū)，但從絕對量上看，多民族地區(qū)的人力資本基尼系數(shù)始終高于全國和其他地區(qū)平均水平，說明相比其他地區(qū)，多民族地區(qū)的教育分配還存在較大不公平，有待進一步改善。

為了更好地比較分析新疆的人力資本情況，我們通過比較多民族地區(qū)內(nèi)部8個省區(qū)人力資本基尼系數(shù)來分析。

從表3可以看出，多民族地區(qū)各個省區(qū)的人力資本基尼系數(shù)都呈下降趨勢，說明隨著國家加大對多民族地區(qū)教育投入，各個地區(qū)教育分配越來越公平。新疆的人力資本基尼系數(shù)呈先下降后緩慢上升趨勢，說明新疆的教育分配公平程度在逐年改善，但近些年略有反彈。2000～2012年內(nèi)蒙古、廣西、貴州、云南、西藏、青海、寧夏和新疆各省的人力資本基尼系數(shù)年均下降依次為1.5%、0.33%、1.27%、1.52%、2.79%、2.09%、2.23%和1.17%，新疆的人力資本基尼系數(shù)下降幅度較小，僅快于廣西，說明相比其他省區(qū)，新疆的教育分配公平程度改善較慢。但從絕對量上看，新疆的人力資本基尼系數(shù)總體上低于多民族地區(qū)和部分省區(qū)平均水平，相對處于中上位，說明新疆的教育分配公平程度好于其他民族省區(qū)。

為了方便比較，將多民族地區(qū)的平均受教育年限與教育基尼系數(shù)構造了相關變量的散點圖?？梢钥闯觯肆Y本基尼系數(shù)與平均受教育年限呈負相關，說明平均受教育年限相對越高的地區(qū)，即教育相對較好的地區(qū)，其教育分配相對公平，而越是教育落后地區(qū)的教育不平等程度越高。

表3　　2000～2012年我國多民族地區(qū)8省區(qū)人力資本基尼系數(shù)測算

圖1多民族地區(qū)平均受教育年限與人力資本基尼系數(shù)散點圖

2.泰爾指數(shù)分析

泰爾指數(shù)原本是分析區(qū)域收入水平差異的一個重要工具，并被擴展到收入差異之外的其他差異分析范圍，成為分析區(qū)域差異不可或缺的工具。為準確反映我國各區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)部地區(qū)間人力資本差異，本文也采用泰爾指數(shù)作為分析工具。泰爾指數(shù)可以衡量組內(nèi)差距和組間差距對總差距的貢獻。如果每個人的份額不一樣，可測算個體與均值的差異大小來計算不公平系數(shù)，偏離均值越大則越不公平。

泰爾指數(shù)的計算公式如下：

即：各地區(qū)的收入份額與人口份額之比的對數(shù)的加權和，權數(shù)為收入份額。T是泰爾指數(shù)，Ii是第i個地區(qū)的收入，I是總收入，Pi是第i個地區(qū)的人口，P是總?cè)丝?。從公式中可以看出，當各地區(qū)收入份額和人口份額相同時，T的值為0，表示絕對公平。當?shù)貐^(qū)收入份額大于其人口份額時，Ii/I/Pi/P的值大于1，取對數(shù)后變?yōu)檎龜?shù)，表明該地區(qū)對T的貢獻為正值；而當?shù)貐^(qū)收入份額小于人口份額時，Ii/I/Pi/P的值小于1，取對數(shù)后變?yōu)樨摂?shù)，表明該地區(qū)對T的貢獻為負值。T的最終大小取決于各個地區(qū)正負大小的綜合結(jié)果，所以不如基尼系數(shù)可以提供公平性的合理范圍。

本文具體計算公式如下：

　　上述公式中分別用1、2、3、4、5表示東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)、多民族地區(qū)和西部非民族地區(qū)各個區(qū)域。Hi是第i個地區(qū)的人力資本，H是總?cè)肆Y本，Pi是第i個地區(qū)的人口，P是總?cè)丝?。下面我們先通過對五個區(qū)域間人力資本的泰爾指數(shù)T測算來分析差異程度。

從上表可以看出， 2000～2012年我國人力資本分布差異的泰爾指數(shù)總體上呈上升趨勢，由2000年的0.0153上升到2012年的0.0166，期間2003年有大幅下降，2011年又大幅上升，較為波動，2003、2006、2009年相對為較低點，自2011年達到最大值后開始下降，說明地區(qū)間人力資本分布差異有相對縮小趨勢。從五大區(qū)域人力資本分布差異的T貢獻值來看，東部、中部和西部非民族地區(qū)的T值均為負值，說明這些地區(qū)人力資本份額小于其人口份額，對人力資本分布差異的貢獻處于不利地位；而東北和多民族地區(qū)的T值均為正值，說明這些地區(qū)對人力資本分布差異的貢獻處于有利地位，其人力資本份額大于其人口份額，它們是對我國人力資本分布差異產(chǎn)生影響的主要地區(qū)，而且多民族地區(qū)的影響程度也在逐年增加，東北地區(qū)相對較穩(wěn)定。

為了更好地比較分析新疆的人力資本情況，我們通過對多民族地區(qū)內(nèi)部各個省區(qū)人力資本的泰爾指數(shù)T測算來分析差異程度。

從表5可以看出， 2000～2012年多民族地區(qū)人力資本分布差異的泰爾指數(shù)總體上呈下降趨勢，期間較為波動，其中2000、2005年相對為較低點，2012年比2000年略有下降，自2008年達到最大值后開始下降，說明多民族地區(qū)間人力資本分布差異相對在縮小。從多民族地區(qū)各個省區(qū)人力資本分布差異的T貢獻值來看，廣西、貴州和云南的T值均為負值，表明這3個省區(qū)對多民族地區(qū)人力資本分布差異的貢獻處于最不利地位，它們的人口份額明顯高于其人力資本份額；內(nèi)蒙古、西藏、青海、寧夏和新疆的T值均為正值，說明這5個省區(qū)對多民族地區(qū)人力資本分布差異的貢獻處于有利地位，人力資本份額大于其人口份額，它們是對民族地區(qū)人力資本分布差異產(chǎn)生影響的主要地區(qū)，除西藏呈現(xiàn)波動外，其余都有下降趨勢，說明影響程度在逐年減弱；其中新疆的下降幅度最大，2012年比2000年下降了近50%，說明新疆的人力資本水平在逐年提高。

表5　　2000～2012年多民族地區(qū)8省區(qū)人力資本分布差異T值測算

通過上述分析，我們可以得出下列結(jié)論：

1.五大區(qū)域的人力資本分布差異不均衡，其中多民族地區(qū)的人力資本分布差異T貢獻最高。而通過對T的測算和五大區(qū)域T值的貢獻可知，多民族地區(qū)是影響我國人力資本分布差異不均衡的主要因素。造成這種結(jié)果的原因主要是多民族地區(qū)人力資本水平遠低于全國和其他地區(qū)平均水平，這些年雖有所提高，但差距過大，需要加倍提高才能逐步縮小差距。

2.多民族地區(qū)的人力資本分布差異不均衡，主要受內(nèi)蒙古、西藏、青海、寧夏和新疆影響較大。這5個省區(qū)中，西藏和青海的人力資本水平相對較低，遠低于全國和多民族地區(qū)平均水平，貢獻度高主要是由于人口份額相對較小所呈現(xiàn)的；內(nèi)蒙古、寧夏和新疆主要是其人力資本水平相對高于多民族地區(qū)平均水平，特別是近些年提高得比較快；廣西、貴州和云南這3個省區(qū)的人口份額相對較大，但是其人力資本水平保持中位，且提高速度趨緩，故其對多民族地區(qū)的人力資本分布差異的影響不太大。

由于泰爾指數(shù)的組間差異和組內(nèi)差異具有相互獨立性，有些學者將我國人力資本分布差異分解為省內(nèi)差異與省際間差異之和，經(jīng)過研究得到相關結(jié)論：我國人力資本分布不均衡的主要原因并不是省際間的人力資本差異，而是各省區(qū)內(nèi)部的人力資本差異。因此，現(xiàn)實中應該通過采取有效措施縮小多民族地區(qū)各省區(qū)內(nèi)部的不平等，是今后改善多民族地區(qū)乃至中國人力資本分布的關鍵。

參考文獻

白雪梅、趙松山：《關于基尼系數(shù)計算方法的改進》，《上海統(tǒng)計》1994年第11期。

聶江：《以基尼系數(shù)衡量的教育不平等與中國的實證研究》，《市場與人口分析》2006年第4期。

孫旭：《基于受教育年限和年齡的人力資本存量估算》，《統(tǒng)計教育》2008年第6期。

Vinod Thomas,Yan Wang,Xibo Fan,Measuring Education Inequality:Gini Coefficients of Education,WorldBank,WorldBankInstitute,OfficeoftheVicePresident,andEconomicPolicyandPovertyReductionDivision,2001(5).

責任編輯：王慧君

*本文系新疆科技廳軟科學項目“新疆新型城鎮(zhèn)化過程中財政支出測算及責任支出”(201442116)的階段性研究成果。

中圖分類號：F240.45

文獻標識碼：A

文章編號：1009-5330(2016)02-0045-06

作者簡介：趙珍，經(jīng)濟學博士，新疆財政廳財政科學研究所高級經(jīng)濟師(新疆烏魯木齊830002)。