■余秀才

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突發(fā)事件中微博輿論的傳播特征與問題①
——以成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件為例

■余秀才

【內(nèi)容摘要】經(jīng)過多年發(fā)展，微博漸趨成熟與穩(wěn)定，其依然是突發(fā)事件輿論傳播的重要平臺(tái)和渠道。本文以成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件為例，通過內(nèi)容分析，研究突發(fā)事件微博輿論傳播的新特征、新規(guī)律和產(chǎn)生的新問題，并提出相應(yīng)對(duì)策與建議，對(duì)當(dāng)前微博輿論的傳播與引導(dǎo)具有重要意義。

【關(guān)鍵詞】突發(fā)事件；微博輿論；傳播特征

①本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“重大突發(fā)公共事件中的微博輿論傳播與引導(dǎo)”（項(xiàng)目編號(hào): 11CXW019）的研究成果。

雖然微信出現(xiàn)后，微博用戶規(guī)模有所下降，但微博使用率依然保持在高位，顯示出微博平穩(wěn)發(fā)展傾向。如同2014年用戶規(guī)模相比，2015年的微博用戶規(guī)模雖然少了4452萬(wàn)，但微博使用率仍保持在30. 6%的高位。①不斷累積的用戶數(shù)量、社會(huì)關(guān)注度推動(dòng)微博成為突發(fā)事件的重要傳播平臺(tái)與擴(kuò)散渠道，微博平臺(tái)在突發(fā)事件輿論傳播過程中的作用不言而喻，因此在微博經(jīng)過高速發(fā)展?jié)u趨穩(wěn)定時(shí)期，研究突發(fā)事件中微博輿論傳播特征所產(chǎn)生的新變化和存在的新問題等，無(wú)疑成為研究微博輿論傳播不可規(guī)避的重要命題。

2015年5月3日，成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件成為微博輿論關(guān)注的焦點(diǎn)，并在近一周時(shí)間內(nèi)占據(jù)微博排行榜前十，微博網(wǎng)友、媒體公眾號(hào)、認(rèn)證用戶紛紛對(duì)該事件進(jìn)行分享、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論，使得該事件成為2015年5月份最熱的網(wǎng)絡(luò)輿論熱點(diǎn)事件。由于該事件的微博關(guān)注時(shí)間較長(zhǎng)、關(guān)注群體多元、關(guān)注面較廣，能夠較為全面地觀察微博平臺(tái)在重大突發(fā)事件輿論傳播中的角色定位、傳播規(guī)律、影響因素以及存在問題，所以本文選取該事件作為研究參照系，研究突發(fā)事件中的微博輿論特征與問題，具有較強(qiáng)的操作性與可行性。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）研究平臺(tái)的定位

在我國(guó)，微博的平臺(tái)有新浪、搜狐、騰訊、網(wǎng)易等。新浪微博與騰訊微博在眾多微博平臺(tái)中的用戶規(guī)模和在突發(fā)事件傳播中的影響力，分別占據(jù)前兩位。因此本文在“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”中，主要以新浪微博、騰訊微博所發(fā)布的該事件帖子內(nèi)容作為研究對(duì)象。

具體操作中，登陸新浪微博的“微博搜索”（http: / / s. weibo. com/），以“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”為關(guān)鍵詞檢索“綜合”，確定新浪微博中的相關(guān)研究樣本范圍；登陸騰訊微博首頁(yè)，選擇“爆新鮮”，以“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”為關(guān)鍵詞檢索，確定騰訊微博中的相關(guān)研究樣本范圍。

（二）研究樣本的選取

在對(duì)微博輿論個(gè)案的研究中，內(nèi)容分析法是非常有效與客觀的分析工具和手段。學(xué)者卜衛(wèi)認(rèn)為:“內(nèi)容分析的結(jié)果常常表現(xiàn)為大量的數(shù)據(jù)表格、數(shù)字及其分析，這是‘客觀'‘系統(tǒng)'和‘定量'研究的必然結(jié)果?！雹诒疚脑诰唧w研究中，對(duì)新浪微博、騰訊微博上的帖子進(jìn)行了連續(xù)6天的樣本采集后，共得到自2015年5月3日至6月1日的微博樣本共2600條（新浪微博1000條、騰訊微博1600條）。由于樣本量太大，所以又對(duì)初始樣本進(jìn)行了系統(tǒng)抽樣，從新浪微博1000條樣本中系統(tǒng)抽取300條微博樣本，從騰訊微博1600條樣本中系統(tǒng)抽取300條微博樣本，最終得到600條微博樣本，剔除無(wú)效樣本、重復(fù)樣本139條，共得到有效樣本461條。然后對(duì)461條有效樣本內(nèi)容進(jìn)行量化與交叉分析，研究突發(fā)事件中微博輿論的傳播特征與問題，以期探求微博輿論引導(dǎo)和管理的恰當(dāng)對(duì)策。

（三）研究指標(biāo)的確定

研究共確定研究指標(biāo)11項(xiàng)，分別為微博發(fā)布時(shí)間、微博發(fā)布平臺(tái)、微博發(fā)布賬號(hào)類型、微博內(nèi)容形式、微博輿論傾向、微博話語(yǔ)主題、微博話語(yǔ)文明度、微博原創(chuàng)性、微博深度性、微博客觀性和微博影響力。其分別對(duì)應(yīng)的考察指標(biāo)如下:

表1　研究指標(biāo)與考察指標(biāo)分布

二、研究發(fā)現(xiàn)

利用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，本文在對(duì)461條有效樣本進(jìn)行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)微博平臺(tái)在重大突發(fā)事件輿論傳播中的基本規(guī)律、相關(guān)影響因素進(jìn)行了具體研究。

（一）微博平臺(tái)在突發(fā)事件輿論傳播中的基本規(guī)律

1.由點(diǎn)及面：微博在突發(fā)事件輿論傳播中呈W曲線

“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”引發(fā)的輿論熱議，集中在新浪微博與騰訊微博平臺(tái)上的時(shí)間從5月3日持續(xù)到6月2日，前后時(shí)間長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月。在該事件的微博輿論傳播中，從微博帖子所發(fā)布的數(shù)量和所對(duì)應(yīng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，該事件輿論傳播呈現(xiàn)出特定的W曲線，如圖1所示:

通過對(duì)微博輿論在該事件中的W曲線看，“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”的輿論傳播，在該事件傳播過程中出現(xiàn)兩次輿論興奮點(diǎn)，并形成了輿論的第一次峰值、第二次峰值。從5月3日第一條微博爆料該事件開始，微博網(wǎng)友對(duì)于該事件的關(guān)注度呈現(xiàn)第一個(gè)高點(diǎn)，主要表現(xiàn)為對(duì)女司機(jī)的同情、對(duì)男司機(jī)的憤慨；隨著事件的不斷演化，輿論開始反轉(zhuǎn)，并在5月6日出現(xiàn)第二個(gè)高點(diǎn)，對(duì)于女司機(jī)隱私的爆料此起彼伏，微博輿論形成狂歡。

圖1　微博在突發(fā)事件輿論傳播中的W曲線

縱觀該事件的輿論傳播態(tài)勢(shì)，發(fā)現(xiàn)微博輿論初期，網(wǎng)民的觀點(diǎn)與評(píng)論一般都具有非理性成分，這不僅表現(xiàn)在網(wǎng)民會(huì)對(duì)事件的主客體進(jìn)行刻板印象的劃分，還表現(xiàn)在網(wǎng)民受到事件煽情點(diǎn)的刺激，進(jìn)而產(chǎn)生輿論傳播與擴(kuò)散之中的各種非理性行為。但是，這種非理性的成分并非自始至終，當(dāng)事件真相逐漸浮出水面、網(wǎng)民會(huì)有針對(duì)性地對(duì)自己的觀點(diǎn)和評(píng)論進(jìn)行適度修正，甚至發(fā)生輿論反轉(zhuǎn)。

2.公眾號(hào)試圖引導(dǎo)輿論趨勢(shì)明顯，媒體公眾號(hào)推動(dòng)輿論向深度發(fā)展

在“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”輿論傳播中，微博關(guān)注賬號(hào)類型呈現(xiàn)特殊性（如表2所示）:公眾號(hào)尤其是媒體公眾號(hào)試圖引導(dǎo)輿論的趨勢(shì)顯著，異常的是微博名人在此次事件輿論傳播中的作用較其他輿論事件式微，普通用戶對(duì)此事的關(guān)注度明顯高于公眾號(hào)與微博名人。

表2　微博關(guān)注賬號(hào)類型分布圖

通過對(duì)微博公眾號(hào)在此次事件中的關(guān)注類型分析（如表3所示）發(fā)現(xiàn)，媒體公眾號(hào)對(duì)于在“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”的關(guān)注度最高，有59%的微博公眾號(hào)為媒體公眾號(hào)，可見在該事件的輿論傳播中，媒體公眾號(hào)發(fā)揮的輿論擴(kuò)散作用最為顯著；其次為政府公眾號(hào)（27. 8%），政府公眾號(hào)多為警務(wù)公眾號(hào)、成都地方政府公眾號(hào)，發(fā)揮的作用多為對(duì)于該事件的通報(bào)、事后追責(zé)、網(wǎng)民意見回應(yīng)等；再次為商業(yè)公眾號(hào)（13. 2%），多為汽車廠商公眾號(hào)、淘寶店鋪公眾號(hào)，主要利用該事件為產(chǎn)品做推介、推廣與營(yíng)銷等，與該事件的輿論傳播本身關(guān)系不大。

表3　微博公眾號(hào)關(guān)注比例分布圖

3.微博內(nèi)容形式日益多元化，求分享行為推動(dòng)了微博輿論事件傳播的廣度

在“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”輿論傳播中，微博輿論的表現(xiàn)形式日益多元化，逐漸擺脫了早期微博以文字為主要呈現(xiàn)形式的基本特征，轉(zhuǎn)而以更加多元的內(nèi)容形式體現(xiàn)微博輿論的發(fā)展與演變（如表4所示）。

表4　微博輿論內(nèi)容形式比例分布圖

值得注意的是，微博內(nèi)容求擴(kuò)散行為逐漸成為微博輿論擴(kuò)散的重要表現(xiàn)形式，在對(duì)微博樣本進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，研究發(fā)現(xiàn)微博內(nèi)容求擴(kuò)散行為具有以下特點(diǎn):求擴(kuò)散是對(duì)言論和觀點(diǎn)的主動(dòng)擴(kuò)散行為；求擴(kuò)散有特定對(duì)象，以微博名人、公眾號(hào)為主要訴求對(duì)象，目的是為了獲得更高的轉(zhuǎn)發(fā)量以提高影響力；求擴(kuò)散效果具有不穩(wěn)定性，微博名人、公眾號(hào)一般很少會(huì)對(duì)普通用戶的求擴(kuò)散行為進(jìn)行回應(yīng)，這使得求擴(kuò)散的效果極不穩(wěn)定。

4.微博中立占相對(duì)優(yōu)勢(shì)，網(wǎng)民評(píng)論文明度較高

在“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”輿論傳播中，微博輿論匯集并在短時(shí)間內(nèi)形成社會(huì)輿論，其輿論意見的傾向在很大程度上可以體現(xiàn)微博輿論在突發(fā)事件中的立場(chǎng)與態(tài)度。通過樣本分析發(fā)現(xiàn)（如表5所示），微博輿論中立所占比例最高（38. 2%），其次為微博負(fù)面輿論（34. 3%），微博正面輿論所占比例最低（27. 5%），可見微博輿論中，對(duì)于事件事實(shí)不偏不倚的陳述與客觀評(píng)論占據(jù)相對(duì)優(yōu)勢(shì)，但是需要注意的是，負(fù)面輿論占據(jù)相當(dāng)比例，集中體現(xiàn)為輿論謾罵、網(wǎng)絡(luò)惡搞、人肉搜索等內(nèi)容，可見對(duì)于微博負(fù)面輿論的治理仍任重道遠(yuǎn)。

表5　微博輿論傾向分布圖

雖然微博負(fù)面輿論不容忽視，但是微博網(wǎng)友的評(píng)論文明度較高，樣本分析發(fā)現(xiàn)（如表6所示），微博網(wǎng)民對(duì)“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”的評(píng)論文明度較高，“字面文明語(yǔ)言”（69. 2%）所占比例最高，其次為“貶損性語(yǔ)言”（26%），最后為“臟話”（4. 8%），其中貶損性語(yǔ)言以男司機(jī)、女司機(jī)的戲謔、隱私八卦為主，臟話則體現(xiàn)為直接人身攻擊、言語(yǔ)謾罵。

表6　微博網(wǎng)民評(píng)論文明度情況圖

5.微博原創(chuàng)性較高，深度性、客觀性有待加強(qiáng)

在“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”輿論傳播中，微博網(wǎng)友的信息發(fā)布與評(píng)論集中體現(xiàn)為信息的質(zhì)量較高，研究從微博內(nèi)容的原創(chuàng)性、深度性、客觀性三個(gè)方面進(jìn)行了考察。

步入21世紀(jì)的中國(guó)，面臨新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這十年是極不平凡的十年：戰(zhàn)勝了2003年非典、2008年汶川地震等自然災(zāi)害等，經(jīng)受了2008年金融危機(jī)考驗(yàn)，舉辦了第29屆奧運(yùn)會(huì)、第41屆世博會(huì)。這十年也是中國(guó)成長(zhǎng)的十年，一次次的經(jīng)歷增強(qiáng)了中華民族的凝聚力，同時(shí)也提升了中國(guó)的國(guó)際影響力。這期間黨中央召開了十六大、十七大，更加堅(jiān)定了改革開放的步伐。黨的十六大向世人昭示了新世紀(jì)的中國(guó)舉什么旗、走什么路、實(shí)現(xiàn)什么樣的目標(biāo)等重大問題，并圍繞這些問題做了全方位的部署，大踏步向全面建成小康社會(huì)的目標(biāo)邁進(jìn)。黨的十七大總結(jié)了改革開放的歷史進(jìn)程和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)深入貫徹科學(xué)發(fā)展觀提出明確要求，將改革開放不斷深入推進(jìn)。

在原創(chuàng)性上，有71. 1%的微博網(wǎng)友評(píng)論具備原創(chuàng)性，如表7所示，主要體現(xiàn)為網(wǎng)友對(duì)該事件的評(píng)價(jià)與看法，以及對(duì)該事件背后內(nèi)幕的挖掘與八卦。有28. 9%的微博評(píng)論內(nèi)容屬于轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載的內(nèi)容包含兩類:傳統(tǒng)主流媒體的評(píng)論（如《人民日?qǐng)?bào)》）、網(wǎng)站論壇與客戶端內(nèi)容轉(zhuǎn)載，其中新浪微博轉(zhuǎn)載量最多的是人民網(wǎng)關(guān)于“路怒族”的系列評(píng)論文章，而騰訊微博轉(zhuǎn)載量最多的是分享自優(yōu)酷網(wǎng)、QQ空間的惡搞版《求佛》。

表7　微博內(nèi)容的原創(chuàng)性分布情況

所謂客觀性是指微博輿論對(duì)該事件的意見是秉持公正，且能夠真實(shí)反映事實(shí)真相。在客觀性上，通過樣本分析發(fā)現(xiàn)，“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”微博輿論的客觀性均值居中，M值為2. 61。

所謂深度性，是指微博輿論對(duì)該事件的觀點(diǎn)表述是否深入事件本質(zhì)、彰顯事件背后的社會(huì)現(xiàn)象等。通過樣本分析發(fā)現(xiàn)，“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”微博輿論的深度性均值為2. 35。

表8　微博內(nèi)容深度性、客觀性均值分布情況

（二）微博平臺(tái)在重大突發(fā)事件輿論傳播中的相關(guān)因素分析

“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”輿論傳播中，各個(gè)指標(biāo)之間相互聯(lián)系且互相影響，為了更好地研究輿論傳播中各因素之間的相關(guān)性，需要研究輿論傳播的三個(gè)重要因子:微博輿論傾向性、微博輿論文明度、微博輿論影響力，以及與之相關(guān)的重要因素。

1.微博輿論傾向性相關(guān)因素分析

微博輿論傾向性是指在輿論傳播過程中，微博內(nèi)容樣本呈現(xiàn)出來(lái)的情感傾向，本文將微博輿論傾向設(shè)置為三種類型:正面、負(fù)面、中立。研究發(fā)現(xiàn)，微博輿論傾向與微博話語(yǔ)主題、微博公眾號(hào)類型具有相關(guān)性。

（1）微博輿論傾向與微博話語(yǔ)主題的關(guān)系分析

微博話語(yǔ)主題是指微博內(nèi)容對(duì)于事件的關(guān)注點(diǎn)，主要體現(xiàn)為六類:男司機(jī)打人、女司機(jī)開房、路怒癥、網(wǎng)絡(luò)輿論與公民素質(zhì)（網(wǎng)絡(luò)輿論暴力與網(wǎng)民謾罵等）、社會(huì)現(xiàn)象（該事件作為一種社會(huì)現(xiàn)象的反思）、追責(zé)（事件的后續(xù)發(fā)展）。

通過對(duì)微博輿論傾向與微博話語(yǔ)主題的卡方檢驗(yàn)得出（如表9），皮爾遜卡方顯著性Sig.（雙側(cè)）= 0. 000＜0. 05，說明微博輿論傾向與微博話語(yǔ)主題存在顯著相關(guān)性，即微博輿論正面與否與微博話語(yǔ)主題顯著相關(guān)。

表9　微博輿論傾向與微博話語(yǔ)主題卡方檢驗(yàn)

通過對(duì)微博輿論傾向與微博話語(yǔ)主題的交叉分析發(fā)現(xiàn)（如表10）:微博輿論在涉及“女司機(jī)開房”“男司機(jī)打人”“路怒癥”三個(gè)話語(yǔ)主題時(shí)，負(fù)面輿論所占比例最高，進(jìn)一步對(duì)微博話語(yǔ)內(nèi)容進(jìn)行分析之后發(fā)現(xiàn)，微博負(fù)面輿論對(duì)這三個(gè)話語(yǔ)主題的表述多為謾罵男司機(jī)、攻擊女司機(jī)、對(duì)路怒族的言語(yǔ)批評(píng)；微博輿論在涉及“男司機(jī)打人”“社會(huì)現(xiàn)象”“追責(zé)”三個(gè)話語(yǔ)主題時(shí)，中立輿論所占比例最高，重點(diǎn)表現(xiàn)在輿論對(duì)于該事件的解釋性關(guān)注與理性反思；微博輿論在涉及“輿論與公民素質(zhì)”“路怒癥”“社會(huì)現(xiàn)象”三個(gè)話語(yǔ)主題時(shí)，正面輿論所占比例最高，重點(diǎn)表現(xiàn)為公眾號(hào)尤其是媒體公眾號(hào)對(duì)于該事件的輿論引導(dǎo)。

值得注意的是，所有微博話語(yǔ)主題中，對(duì)于“女司機(jī)開房”的微博負(fù)面輿論比例最高（75%），在行車記錄儀視頻曝光、女司機(jī)隱私逐漸被暴露之后，該事件在微博輿論傳播中存在較多的語(yǔ)言暴力、人肉搜索、人身攻擊，這也說明目前微博輿論中依然存在大量非理性行為。

（2）微博輿論傾向與微博公眾號(hào)類型的關(guān)系分析

微博內(nèi)容發(fā)布者分為多種類型，如公眾號(hào)、實(shí)名認(rèn)證用戶、普通用戶，而在前期的基本規(guī)律研究中，發(fā)現(xiàn)微博公眾號(hào)對(duì)于微博輿論的引導(dǎo)與擴(kuò)散作用明顯，所以進(jìn)一步就微博輿論傾向與微博公眾號(hào)進(jìn)行深入研究。微博公眾號(hào)類型主要有三類:媒體公眾號(hào)、商業(yè)公眾號(hào)、政府公眾號(hào)。

表10　微博輿論傾向與微博話語(yǔ)主題交叉分析表

通過對(duì)微博輿論傾向與微博公眾號(hào)類型的卡方檢驗(yàn)得出（如表11所示），皮爾遜卡方顯著性Sig.（雙側(cè)）=0. 000＜0. 05，說明微博輿論傾向與微博公眾號(hào)類型之間存在顯著相關(guān)性，即微博輿論正面與否與公眾號(hào)類型顯著相關(guān)。

表11　微博輿論傾向與微博公眾號(hào)類型卡方檢驗(yàn)

通過對(duì)微博輿論傾向與微博公眾號(hào)的交叉分析發(fā)現(xiàn)（如表12所示）:在微博輿論傳播中，政府公眾號(hào)在正面輿論引導(dǎo)上作用顯著，多為政府公眾號(hào)對(duì)于該事件發(fā)展進(jìn)程的通報(bào)、社會(huì)質(zhì)疑的回應(yīng)；媒體公眾號(hào)在輿論中立場(chǎng)較為突出，體現(xiàn)為媒體公眾號(hào)作為信息傳播渠道的上傳下達(dá)、對(duì)于事件真相的持續(xù)性關(guān)注，相關(guān)報(bào)道不偏不倚、客觀真實(shí)。值得注意的是，在負(fù)面輿論傳播中，媒體公眾號(hào)與商業(yè)公眾號(hào)所占比例對(duì)半，可見公眾號(hào)尤其是媒體公眾號(hào)在虛假信息甄別上還存在缺陷。

表12　微博輿論傾向與微博公眾號(hào)類型交叉分析表

2.微博輿論文明度相關(guān)因素分析

微博輿論文明度是指在輿論傳播過程中，微博內(nèi)容樣本中所呈現(xiàn)的話語(yǔ)文明程度，研究前期將微博輿論文明度設(shè)置為三種考察向度:臟話、貶損性語(yǔ)言、字面文明語(yǔ)言。研究發(fā)現(xiàn)，微博輿論文明度與微博話語(yǔ)主題、微博發(fā)布賬號(hào)類型具有相關(guān)性。

（1）微博輿論文明度與微博話語(yǔ)主題的關(guān)系

通過對(duì)微博輿論文明度及微博話語(yǔ)主題的卡方檢驗(yàn)得出（如表13所示），皮爾遜卡方顯著性Sig.（雙側(cè)）=0. 000＜0. 05，說明微博輿論文明度與微博話語(yǔ)主題之間存在顯著相關(guān)性。

通過對(duì)微博輿論文明度與微博話語(yǔ)主題的交叉分析發(fā)現(xiàn)（如表14所示）:微博輿論在關(guān)注“女司機(jī)開房”話語(yǔ)主題時(shí)，“臟話”所占比例最高（50%），“貶損性語(yǔ)言”占25%，微博網(wǎng)友對(duì)該事件發(fā)生輿論轉(zhuǎn)向后，從最初的對(duì)于女司機(jī)的同情到一邊倒地譴責(zé)、攻擊女司機(jī)，更有網(wǎng)民對(duì)女司機(jī)展開人肉搜索，其中女司機(jī)與上司開房的相關(guān)信息引爆了網(wǎng)民的煽情點(diǎn)，成為輿論傳播中期的主要關(guān)注點(diǎn)。

表13　微博輿論文明度與微博話語(yǔ)主題卡方檢驗(yàn)

表14　微博輿論文明度與微博話語(yǔ)主題交叉分析表

（2）微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號(hào)類型的關(guān)系

微博發(fā)布賬號(hào)類型主要有三種類型:公眾號(hào)、實(shí)名認(rèn)證用戶、普通用戶。通過對(duì)微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號(hào)類型的卡方檢驗(yàn)（如表15所示），皮爾遜卡方顯著性Sig. =0. 000＜0. 05，說明微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號(hào)之間存在顯著相關(guān)性。

通過對(duì)微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號(hào)類型的交叉分析發(fā)現(xiàn)（如表16所示）:微博輿論文明度整體水平較高（69. 2%），普通用戶對(duì)于臟話、貶損性語(yǔ)言的使用頻率高于公眾號(hào)、實(shí)名認(rèn)證用戶，公眾號(hào)發(fā)布內(nèi)容的“字面文明語(yǔ)言”比例最高（96. 5%）。

表15　微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號(hào)類型卡方檢驗(yàn)

表16　微博輿論文明度與微博發(fā)布賬號(hào)類型交叉分析表

3.微博輿論影響力的相關(guān)因素分析

微博輿論影響力是指在輿論傳播過程中，微博輿論對(duì)于事件進(jìn)程影響、網(wǎng)民對(duì)于事件的認(rèn)同。本文研究將微博影響力設(shè)置為三個(gè)考察指標(biāo):轉(zhuǎn)載量、評(píng)論量、點(diǎn)贊量。轉(zhuǎn)載量、評(píng)論量、點(diǎn)贊量在編碼時(shí)直接以實(shí)際數(shù)字輸入，單樣本的微博影響力為三者數(shù)量之和，實(shí)際操作中按照數(shù)量之和劃分為0、1～20、21～40、41～60、61以上五種情況，分別編碼為1—5。

（1）微博輿論影響力與微博發(fā)布賬號(hào)類型的關(guān)系。

通過對(duì)微博影響力與微博發(fā)布賬號(hào)類型的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)（如表17所示）: sig. =0. 000＜0. 01，可見微博影響力與微博發(fā)布賬號(hào)類型在0. 01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，進(jìn)而通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢測(cè)R值= -. 488＜0，發(fā)現(xiàn)微博影響力與微博發(fā)布賬號(hào)類型呈負(fù)相關(guān)，即三種微博發(fā)布賬號(hào)類型在“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”輿論傳播中的影響力排序?yàn)楣娞?hào)＞實(shí)名認(rèn)證用戶＞普通用戶，公眾號(hào)發(fā)布內(nèi)容在輿論傳播中的影響力最大，而普通用戶發(fā)布內(nèi)容在輿論傳播中的影響力最小。

（2）微博輿論影響力與微博輿論文明度的關(guān)系。

通過對(duì)微博影響力與微博輿論文明度的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)（如表18）: sig. = 0. 000＜0. 01，微博影響力與微博輿論文明度在0. 01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，進(jìn)而通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢測(cè)R值=0. 206＞0，發(fā)現(xiàn)微博影響力與微博輿論文明度呈正相關(guān)，即微博影響力越大，則微博輿論文明度越高，這主要是與#成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件#輿論傳播中，公眾號(hào)尤其是媒體公眾號(hào)對(duì)于輿論的積極介入引導(dǎo)，媒體公眾號(hào)輿論影響力高于其他內(nèi)容發(fā)布賬號(hào)類型，使得輿論話語(yǔ)多以“字面語(yǔ)言文明”形式呈現(xiàn)。

表17　微博影響力與微博發(fā)布賬號(hào)類型相關(guān)性檢驗(yàn)

表18　微博影響力與微博輿論文明度相關(guān)性檢驗(yàn)

三、問題與對(duì)策

雖然在“成都男司機(jī)暴打女司機(jī)事件”輿論傳播中，微博平臺(tái)彰顯了其在輿論引導(dǎo)中的重要作用，但是反觀微博主客體在此次事件中的相關(guān)內(nèi)容呈現(xiàn)，還存在諸多問題與缺陷，而有針對(duì)性地構(gòu)建微博平臺(tái)在突發(fā)事件輿論傳播中的輿論引導(dǎo)力是大勢(shì)所趨。

（一）微博平臺(tái)在突發(fā)事件輿論傳播中的問題與缺陷

1.微博平臺(tái)在及時(shí)有效引導(dǎo)輿論上存在不足

該事件輿論傳播中，微博輿論內(nèi)容多轉(zhuǎn)載自新聞機(jī)構(gòu)或媒體報(bào)道，其中尤以網(wǎng)站、報(bào)紙媒體為主要來(lái)源，相關(guān)內(nèi)容出現(xiàn)千篇一律、樣本重復(fù)的特征，如人民網(wǎng)對(duì)于路怒癥的評(píng)論、優(yōu)酷惡搞短片《求佛》等；而在微博輿論話題分布上，雖然話題多元，但是微博網(wǎng)友更加關(guān)注的是事件背后的人肉搜索、隱私八卦，而在如何避免此類事件再次發(fā)生、該類社會(huì)事件的反思上缺乏深度，相關(guān)內(nèi)容解釋性與深度性欠缺，微博有效引導(dǎo)輿論的作用有限。

2.微博平臺(tái)在負(fù)面輿論矯正上缺乏力度

該事件輿論傳播中，負(fù)面輿論較為突出，尤其是在事件發(fā)生輿論反轉(zhuǎn)后，微博輿論出現(xiàn)前后輿論極化趨勢(shì)。這種轉(zhuǎn)變的背后，是微博網(wǎng)友情緒的肆意宣泄，微博平臺(tái)在許多負(fù)面輿論的矯正上，如對(duì)事件當(dāng)事人的攻擊謾罵、人肉搜索的狂歡等，處于失語(yǔ)狀態(tài)。

3.微博平臺(tái)在網(wǎng)民情緒引導(dǎo)上出現(xiàn)偏差

該事件輿論傳播中，公眾號(hào)尤其是媒體公眾號(hào)在一定程度上助長(zhǎng)了微博網(wǎng)友的狂歡氣焰，主要表現(xiàn)為媒體公眾號(hào)在事件相關(guān)報(bào)道中，傳遞了部分負(fù)面消息，使得微博網(wǎng)友在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法獲知事實(shí)真相，各種臟話、貶損性語(yǔ)言充斥微博平臺(tái)；微博平臺(tái)的多數(shù)內(nèi)容樣本關(guān)注點(diǎn)為“男司機(jī)打人”話語(yǔ)主題，而微博網(wǎng)友的關(guān)注點(diǎn)更多傾向“女司機(jī)開房”，因此可見媒體報(bào)道框架與網(wǎng)民報(bào)道框架在關(guān)注點(diǎn)上存在差異，這種差異對(duì)于網(wǎng)民情緒的引導(dǎo)而言是阻礙因素，也是微博平臺(tái)在情感引導(dǎo)上缺乏足夠影響力的表現(xiàn)。

（二）微博平臺(tái)在突發(fā)事件輿論傳播中的對(duì)策與建議

1.提升微博平臺(tái)的話語(yǔ)文明度

在微博輿論傳播中，話語(yǔ)文明度體現(xiàn)了微博平臺(tái)的理性發(fā)展?fàn)顟B(tài)，在該事件的微博輿論傳播中，微博平臺(tái)的話語(yǔ)文明度有待提升，具體而言，體現(xiàn)為兩個(gè)方面:一是微博網(wǎng)民媒介素養(yǎng)的切實(shí)提升，微博網(wǎng)民應(yīng)在培養(yǎng)自己媒介素養(yǎng)的同時(shí)，做到微博平臺(tái)內(nèi)容發(fā)布的自律，做到不信謠、不傳謠，理性表達(dá)自己的觀點(diǎn)與看法，主動(dòng)承擔(dān)起微博內(nèi)容審核的第一道把關(guān)；二是微博平臺(tái)強(qiáng)化對(duì)于微博用戶發(fā)布內(nèi)容的監(jiān)管與審核，雖然微博平臺(tái)在信息過濾上存在各種問題（如信息量超載、信息的隱私設(shè)置等），但是微博平臺(tái)在內(nèi)容審核尤其是話語(yǔ)文明度監(jiān)測(cè)上應(yīng)擔(dān)負(fù)起主要責(zé)任，對(duì)于微博內(nèi)容尤其是重大突發(fā)事件輿論傳播中的臟話、貶損性語(yǔ)言進(jìn)行適時(shí)介入，作為微博文明話語(yǔ)表達(dá)的第二道把關(guān)，與網(wǎng)民一起維護(hù)微博平臺(tái)的話語(yǔ)文明程度。

2.強(qiáng)化微博平臺(tái)的隱私保護(hù)

隱私保護(hù)一直是微博輿論傳播中的重要議題，在該事件的微博輿論傳播中，隱私侵犯問題依然嚴(yán)重，眾多網(wǎng)民對(duì)于當(dāng)事女司機(jī)的隱私挖掘、人肉搜索甚至一度成為微博熱議話題，可見微博平臺(tái)的隱私保護(hù)刻不容緩。具體而言，體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面:一是微博用戶應(yīng)切實(shí)提高隱私自我保護(hù)意識(shí)，除了在微博賬號(hào)中進(jìn)行隱私設(shè)置外，應(yīng)盡量避免在微博內(nèi)容中分享隱私內(nèi)容；二是微博網(wǎng)民要提高自身的倫理道德意識(shí)，能夠理性客觀表達(dá)自己的觀點(diǎn)與看法，不在微博平臺(tái)中進(jìn)行人身攻擊、隱私八卦；三是微博平臺(tái)需要切實(shí)做好用戶隱私保護(hù)的技術(shù)支持工作，除了不斷完善微博隱私設(shè)置技術(shù)屏障之外，還應(yīng)該對(duì)網(wǎng)民在微博平臺(tái)中的隱私泄露行為進(jìn)行提醒，對(duì)個(gè)別用戶惡意泄露他人隱私行為進(jìn)行處罰等。

3.重塑微博平臺(tái)的輿論引導(dǎo)力

經(jīng)歷多年的發(fā)展，微博平臺(tái)已經(jīng)從最初的輿論集結(jié)地向輿論彌散地轉(zhuǎn)變，微博平臺(tái)的作用悄然發(fā)生變化，微博平臺(tái)不能繼續(xù)沉浸在輿論集結(jié)地的喜悅中，而應(yīng)該在議程設(shè)置、輿論引導(dǎo)上發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，即重塑微博平臺(tái)的輿論引導(dǎo)力。具體而言，可從以下幾個(gè)方面著手:一是與媒體議程進(jìn)行匹配，能夠在輿論發(fā)展初期與媒體共同引導(dǎo)輿論向積極正面方向發(fā)展；二是有效監(jiān)管負(fù)面輿論，能夠通過技術(shù)手段及時(shí)預(yù)測(cè)微博平臺(tái)中的負(fù)面輿情，對(duì)負(fù)面輿論中的網(wǎng)民情緒進(jìn)行適時(shí)介入引導(dǎo)；三是做好橋梁溝通工作，將微博平臺(tái)中的網(wǎng)民意見、輿論話題進(jìn)行總結(jié)歸納，并向政府有關(guān)部門進(jìn)行信息反饋，搭建起網(wǎng)民、政府之間的意見交流與溝通渠道。

注釋：

① 參見中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）:《第36次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，http: / / www. cnnic. net. cn/ h1wfzyj/ h1wxzbg/ h1-wtjbg/201507/ P020150723549500667087. pdf，2015年7月。

② 卜衛(wèi):《試論內(nèi)容分析方法》，《國(guó)際新聞界》，1997年第4期。

（作者系中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)新聞與文化傳播學(xué)院副教授）

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