撰文/孫秀華

■111003 遼陽石化設備檢修部 遼寧 遼陽

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智能巡檢在設備故障診斷中的應用

撰文/孫秀華

■111003 遼陽石化設備檢修部 遼寧 遼陽

智能化巡檢是企業(yè)實現(xiàn)全面信息化的重要組成部分，是一次設備管理模式的變革。通過智能巡檢獲取轉(zhuǎn)動機械狀態(tài)信息，基于設備的故障機理，提取故障特征，進行故障診斷，把診斷技術(shù)用于設備一生的各個環(huán)節(jié)。通過設備故障診斷技術(shù)的推廣應用，達到預防為主的目的，有效的避免過維修和欠維修，為裝置平穩(wěn)生產(chǎn)提供了可靠的保障。設備；智能巡檢；故障診斷；預知檢修

設備故障診斷技術(shù)是一種了解和掌握設備在使用過程中的狀態(tài)，確定其整體或局部正?；虍惓＃缙诎l(fā)現(xiàn)故障及其原因，并能預報故障發(fā)展趨勢的技術(shù)。通俗地講，它是一種給設備“看病”的技術(shù)。本文結(jié)合遼陽石化動力廠空分裝置P1101A冷凍泵，在實際工況條件下采集到的振動故障信號，對設備進行故障診斷的實例，簡單介紹一下設備故障診斷技術(shù)在檢修實際中的應用。

智能化巡檢概述

近年來，由于各種監(jiān)測、診斷和預測等新技術(shù)的發(fā)展，石化設備狀態(tài)檢修取得很大的進展。設備檢修部按照設備管理“全員、全過程、全生命周期”的要求，為逐步實現(xiàn)從“事后檢修”向“預知檢修”過渡，從2013年3月1日起，全面啟動智能巡檢工作。8月份，對系統(tǒng)硬件進行升級，在部里配置了一臺專業(yè)級服務器，為各車間監(jiān)測站配置了專用電腦，保證了智能巡檢系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運行。2014 年6月，對智能巡檢系統(tǒng)軟件進行了全面升級，系統(tǒng)的分析功能得到進一步完善。目前，已建立起設備檢修部、車間、班組三級管理機制，智能巡檢范圍覆蓋遼陽石化公司7個生產(chǎn)廠的29個生產(chǎn)裝置，對遼化公司各生產(chǎn)裝置重點轉(zhuǎn)動設備進行狀態(tài)監(jiān)測。

智能巡檢工作流程：班組巡檢人員每天按照巡檢任務單和巡檢線路，對設備進行智能巡檢，規(guī)范采集設備數(shù)據(jù)。車間監(jiān)測站負責將數(shù)據(jù)上傳至服務器數(shù)據(jù)庫，對巡檢數(shù)據(jù)進行分析和匯總，填寫“設備檢修部智能巡檢日報表”并發(fā)送到設備檢修部監(jiān)控站；對于報警的設備，分析設備報警原因，將運行趨勢劣化的設備信息及時反饋給裝置方面。設備檢修部監(jiān)控站將各車間“設備檢修部智能巡檢日報表”匯總到“設備檢修部智能巡檢統(tǒng)計表”，每天對服務器數(shù)據(jù)庫內(nèi)的所有報警測點進行匯總，填寫“設備檢修部智能巡檢報警設備統(tǒng)計表”，對連續(xù)3天報警的設備分析報警測點頻譜圖，跟蹤設備運行劣化趨勢曲線圖，及時與各檢修車間溝通，將報警設備運行狀況反饋給裝置方面，明確報警原因，落實解決方案。

故障診斷的一般過程

a故障真?zhèn)蔚呐袛?/p>

機械設備本身是否真的發(fā)生了故障，是否為儀器失靈或工藝系統(tǒng)波動所造成的假象，是故障診斷首先應解決的問題。由于儀器失靈以及因工藝系統(tǒng)波動或操作不當（特別是在開車或工藝負荷調(diào)整的過程中）而產(chǎn)生的故障常有發(fā)生，因此切忌僅限于一、兩個因素就輕易判斷發(fā)生了機械設備故障，而應該根據(jù)系統(tǒng)、儀表、運行、現(xiàn)場等多方面情況進行綜合的判斷。

b根據(jù)現(xiàn)場提供的機器故障表象（異常聲音、振動異常），完整收集現(xiàn)場信息。

凡是可能引起故障的信息都要收集，例如工藝系統(tǒng)、運行、檢修方面的各種信息，甚至設備的原理、結(jié)構(gòu)、型號等。然后對所收集的信息進行篩選，刪除本身正確、正常、未發(fā)生變化的信息。最后，對剩下的疑點信息采用排除法，逐一去偽存真，特別要注意排除因發(fā)生故障所連帶產(chǎn)生的異?，F(xiàn)象，從而找出導致故障發(fā)生的真正原因。因此，對故障類型的診斷，要找主要矛盾，要找肇事者、排除受害者，在確保準確的前提下，盡可能只明確一條主要故障，即造成故障的真正原因。實在吃不準時也可以多列幾條，但應附加說明其中的主次關系和可能發(fā)生的概率。

c根據(jù)儀器提供的數(shù)據(jù)，通過各種圖譜進行分析

通過儀器提供的準確數(shù)據(jù)，查看各種譜圖，進行對比分析，感覺一些相關信息不足，有時無法判斷故障的原因，就要及時和現(xiàn)場相關技術(shù)人員溝通，把需要的機器信息補充完整。

d結(jié)合現(xiàn)場提供的相關信息，給出一般性結(jié)論（分清主次）；

①故障程度的評估

判斷時，應根據(jù)故障前后有關的運行及監(jiān)測參數(shù)的數(shù)值進行慎重的比較，然后參照有關規(guī)范、規(guī)定及設備的歷史狀況加以綜合判斷。既要考慮原有數(shù)值的大小，更要考慮其變化量的大小，最重要的還是看其當前數(shù)值的大小。

②故障部位的診斷

判斷故障所發(fā)生的具體部位，對停車后的搶修工作有著很重要的指導作用，判斷具體、準確時，可以大大縮短搶修時間，降低檢修費用。判斷時，一定要緊密結(jié)合設備的具體結(jié)構(gòu)特點并參考各方面的信息加以綜合考慮。

③故障趨勢的預測

判斷故障的發(fā)展趨勢，除了對確定是否需要停車有決定性作用外，還對如何維持運行有著具體的指導作用。應著重所發(fā)生故障的自身特點及故障發(fā)生后短時間內(nèi)所呈現(xiàn)的特征來進行判斷。

e根據(jù)故障現(xiàn)象，通過結(jié)論，給出故障機理

從原理上解釋故障現(xiàn)象的故障機理

f給出故障處理的方法

結(jié)合現(xiàn)場情況，由相關現(xiàn)場決策者給出?；谂袛嘁岢隹煽俊⒎€(wěn)妥、切實可行的處理意見，通常需要依次明確以下問題：

①是立即停車檢修，還是維持運行待機修理；

②是降低負荷維持運行，還是滿負荷運行；

③是否需要采取應急措施來維持運行；

④維持運行中需要監(jiān)視、調(diào)整哪些主要的運行參數(shù)，具體為何值；

⑤哪些運行參數(shù)變化為何值時需立即停車；

柴油機活塞上行過程中，壓縮壓力大小主要受進氣工況、進氣閥關閉滯后和燃燒室氣密性(氣閥密封性、活塞環(huán)與缸套氣密性等)等影響。壓縮終點壓力的降低會影響柴油機燃燒性能，尤其是低轉(zhuǎn)速低負荷區(qū)域的發(fā)火性能。

⑥停車后的搶修項目，搶修中的重點檢查內(nèi)容及主要控制指標。

g檢查驗證

分析診斷的全過程并不是做出結(jié)論就算結(jié)束了，最后必須檢查驗證診斷結(jié)論及處理決策的結(jié)果。故障分析人員應當了解設備檢修的詳細情況及處理后的效果，同時，對損壞零部件拍照留存，檢查診斷結(jié)論與實際情況是否符合，這是對整個分析過程最有力的總結(jié)。

典型實例：P1101A冷凍泵故障診斷報告

a機組簡圖

b機組運行情況簡介

遼陽石化動力廠空分裝置P1101A冷凍泵，屬多級離心泵，型號為100D16×6，機械密封，由長春水泵廠生產(chǎn)，轉(zhuǎn)速2940RPM，流量50m3/h，揚程53m，該泵連續(xù)運行一年多，一直運行穩(wěn)定，經(jīng)巡檢儀采樣頻率調(diào)整到6400/10000HZ后，發(fā)現(xiàn)在2000HZ處產(chǎn)生另一峰值， 其水平振動3h測點由開始的26.476m/s2上升至40m/s2，最高時可達47.581 m/s2，垂直振值為33.12 m/s2超過預警值。經(jīng)趨勢分析和頻譜分析后，判斷此泵滾動軸承運行出現(xiàn)劣化。于2015年4月22日向空分裝置發(fā)出轉(zhuǎn)機巡檢問題通報單，并開始加強監(jiān)測，安排解體檢修。

c測試分析圖

由轉(zhuǎn)機振動趨勢看，其振動逐漸增高已經(jīng)超過振動危險值40m/s2，后期振動值波動增高，振動劣化嚴重，需停機檢修。

由振動運行狀態(tài)圖對比各測點趨勢圖可看出非驅(qū)動端第4測點振動趨勢并沒有增大，驅(qū)動端軸承箱第3測點振動值有明顯上升，由此推斷非驅(qū)動端軸承運轉(zhuǎn)相對平穩(wěn)。

泵轉(zhuǎn)速2940RPM，主要振動頻率發(fā)生于2465HZ，振值峰值超越危險值18.95%，因此泵軸承發(fā)生故障的可能性極大。第3測點軸承型號為N307，由智能巡檢軟件所得軸承N307故障特征頻率：內(nèi)圈故障頻率321.33HZ，外圈217.67HZ，滾珠122.69HZ。初步判斷軸承N307可能間隙增大，或保持架損壞，導致振動增大。

e維修建議

接觸該軸承部位手感振動明顯，建議解體檢修，檢查泵軸承磨損情況。

f維修反饋及總結(jié)

經(jīng)過拆檢發(fā)現(xiàn)，該軸承間隙明顯增大，在拆卸過程中，一個滾子脫落，軸承的潤滑脂發(fā)黑發(fā)硬。

總結(jié)：經(jīng)各項圖譜分析判斷出軸承存在故障，經(jīng)過更換軸承檢修，及時避免了離心泵其它惡性事故的發(fā)生，有效降低了維修成本，做到了預知檢修。此案例中，軸承發(fā)生峰值的頻率在2465HZ，可能反映的是由于潤滑不良造成的振動，或由于軸承在運行過程中，間隙增大，而產(chǎn)生的峰值，這有待進一步的探索。

結(jié)束語

總之，設備檢修部大力開展智能化巡檢工作以來，設備巡檢的技術(shù)含量顯著提升，通過對公司各生產(chǎn)裝置重點轉(zhuǎn)動設備進行狀態(tài)監(jiān)測，全面分析設備運行狀態(tài)，為生產(chǎn)裝置提供的維修建議和設備運行劣化預警更具科學依據(jù)，使設備運行可靠度大幅提高，這種防患于未然的處理方法為設備由被動維修、計劃維修向預知維修轉(zhuǎn)變提供了保障，大大節(jié)省了維修時間和維修成本，也為設備長周期運轉(zhuǎn)提供了有力的技術(shù)支持。

參考：

［1］盛兆順，尹琦嶺編著.設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)應用—北京：化學工業(yè)出版社，2003

［2］楊國安編著.機械設備故障診斷實用技術(shù)—北京：中國石化出版社，2007 （2013.3重印）

作者簡介：

孫秀華（1970.10.4-），女，1992 年7月畢業(yè)于沈陽化工學院，工學學士，設備工程師，從事設備檢修、安裝、管理及職工培訓工作。