摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，也給企業(yè)的管理會(huì)計(jì)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，文章主要從大數(shù)據(jù)入手，論述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)主要面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并針對(duì)這些挑戰(zhàn)提出了一些建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；管理會(huì)計(jì)

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)是由海量、高增長(zhǎng)率并且多樣化的數(shù)據(jù)集合在一起形成的信息資產(chǎn)。巨量的數(shù)據(jù)迫使常規(guī)軟件工具無(wú)法在可承受的時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行捕捉，管理和處理，需要一種新的具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的處理模式。云計(jì)算的誕生，使大數(shù)據(jù)的設(shè)想成為可能。通過云處理，可以快速地挖掘出紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中有價(jià)值的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)也越來越頻繁地被應(yīng)用到實(shí)際生活中，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)其龐大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使企業(yè)管理者獲取與企業(yè)相關(guān)的全面真實(shí)的信息資源成為可能，而管理會(huì)計(jì)正是一門依賴分析各種渠道的數(shù)據(jù)來向企業(yè)內(nèi)部管理者提供及時(shí)有用的信息，輔助決策的學(xué)科。數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著時(shí)間的流逝而迅速貶值，及時(shí)分析具有時(shí)效性的數(shù)據(jù)對(duì)于管理會(huì)計(jì)來說意義重大。企業(yè)需要從海量快速流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)中提取出真實(shí)有用的信息來實(shí)現(xiàn)企業(yè)增值，這就迫使企業(yè)高效率地實(shí)時(shí)處理高速流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)。下面就從管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)、決策、預(yù)算、控制等方面展開具體的描述。

1.提高企業(yè)的預(yù)測(cè)、決策能力

傳統(tǒng)依靠樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷的預(yù)測(cè)方法降低了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可信度，大數(shù)據(jù)突破了樣本數(shù)據(jù)的局限性，企業(yè)通過收集歷史資料，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)上游下游供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等，利用物聯(lián)網(wǎng)充分挖掘海量信息里面具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)人員量化分析這些結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，理性邏輯地思考這些數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來發(fā)展或商品的需求動(dòng)向，提升企業(yè)的預(yù)測(cè)能力，從而有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者做出正確的決策，抓住商機(jī)，搶占市場(chǎng)。

2.提高企業(yè)的預(yù)算、控制能力

過去的管理會(huì)計(jì)主要利用企業(yè)的歷史信息制定預(yù)算，通過制定預(yù)算計(jì)劃進(jìn)行預(yù)算管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的預(yù)算是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的，利用數(shù)據(jù)的高速流轉(zhuǎn)和全面廣泛性制定全面的預(yù)算，同時(shí)上傳存貯于云端，在執(zhí)行預(yù)算時(shí)，計(jì)算機(jī)可以根據(jù)云端及時(shí)新增的執(zhí)行數(shù)據(jù)與預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差計(jì)算，動(dòng)態(tài)地修改調(diào)整預(yù)算。利用這一技術(shù)，管理會(huì)計(jì)人員還可以將其應(yīng)用于嚴(yán)密監(jiān)控企業(yè)各項(xiàng)計(jì)劃的執(zhí)行過程，從而幫助企業(yè)減少不必要的投入和生產(chǎn)成本，節(jié)約企業(yè)經(jīng)濟(jì)資源，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)與管理提供強(qiáng)大的支持。

3.提高企業(yè)的分析、考核能力

在進(jìn)行績(jī)效評(píng)估時(shí)，難以獲取客觀、全面的相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而降低了績(jī)效評(píng)估的準(zhǔn)確性，造成員工滿意度降低，甚至是人才流失。應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以解決因數(shù)據(jù)不夠全面而導(dǎo)致績(jī)效評(píng)估結(jié)果不公正的問題，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)獲取績(jī)效評(píng)估所需的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，找出公正客觀的事實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)績(jī)考核。這樣做不僅提升了員工滿意度，也有提高了企業(yè)的績(jī)效管理效率，有利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

1.企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的重要性認(rèn)識(shí)不足

國(guó)內(nèi)大部分企業(yè)沒有意識(shí)到大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的重要性，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)是像蘋果、谷歌等這樣的大公司需要研發(fā)掌握。即使有些企業(yè)意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性，也因開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要昂貴的購(gòu)買設(shè)備，培養(yǎng)專門的分析應(yīng)用人才，投入大量資金，耗時(shí)過長(zhǎng)等困難而止步不前。

2.管理會(huì)計(jì)信息存儲(chǔ)空間不足、分析技術(shù)有待完善

企業(yè)要想充分利用大數(shù)據(jù)來為經(jīng)營(yíng)管理提供有價(jià)值的信息，收集的數(shù)據(jù)的范圍必須非常廣泛全面，數(shù)據(jù)可也必須及時(shí)更新數(shù)據(jù)，這對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的儲(chǔ)存空間提出了較高的要求。與此同時(shí)，如何在含有大量非結(jié)構(gòu)化的信息中快速地找出有價(jià)值的信息并進(jìn)行科學(xué)合理地分析加工，這對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析技術(shù)來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。

3.管理會(huì)計(jì)信息安全缺乏保障

企業(yè)在搜集信息的過程中可能會(huì)涉及到許多隱私的信息，比如，身份證號(hào)碼，家庭住址，商業(yè)機(jī)密等。這些信息一旦泄露可能會(huì)給客戶的正常生活造成困擾，泄露企業(yè)的核心技術(shù)，給企業(yè)帶來巨大的損失。如何通過正當(dāng)?shù)氖侄伪Ｗo(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息的安全，防止數(shù)據(jù)被竊，是企業(yè)管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下不可逃避的又一難題。

四、建議

1.做好大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在企業(yè)中的宣傳和推廣，通過商會(huì)聯(lián)盟等渠道給企業(yè)普及大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的相關(guān)知識(shí)。在企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)管理者應(yīng)率先學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的重要性，自上而下地帶動(dòng)中基層人員學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。

2.加大培養(yǎng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等方面的計(jì)算機(jī)人才，培養(yǎng)高素質(zhì)管理會(huì)計(jì)人才的力度，并逐步培養(yǎng)可以靈活運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、財(cái)務(wù)等多方面知識(shí)的復(fù)合型人才。鼓勵(lì)科技公司開發(fā)數(shù)據(jù)分析軟件，研發(fā)數(shù)據(jù)安全保障系統(tǒng)等一系列硬件軟件設(shè)施。

3.建立合理的機(jī)密信息保護(hù)制度，信息需求者要對(duì)信息提供者的信息安全提供保障。企業(yè)在挑選云計(jì)算服務(wù)商時(shí)，要事先做好風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查工作，綜合考慮服務(wù)商的技術(shù)水平、公司規(guī)模、可信度等。在使用客戶端時(shí)，注意及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)加密，設(shè)置相關(guān)權(quán)限，保護(hù)信息安全。

參考文獻(xiàn)：

[1]梁勇.基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息化變革研究[J].中國(guó)管理信息化，2013（23）：20-22.

[2]耿云江，趙曉曉.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].會(huì)計(jì)之友，2015（1）：11-14

[3]許亞湖，王婷.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的變革[J].財(cái)會(huì)通訊，2015（16）：13-15

[4]姚璐.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理及應(yīng)用[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2014（1）：82- 83.

作者簡(jiǎn)介：陶澤英（1991- ），女，江蘇淮安人，研究方向：會(huì)計(jì)學(xué)