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        知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級(jí)評(píng)定方法的設(shè)計(jì)

        2016-06-16 08:55:52劉世婧解本政劉春路琳達(dá)蒂文戴爾
        關(guān)鍵詞:賦分相關(guān)者障礙

        劉世婧解本政劉春路琳達(dá)·蒂文戴爾

        (1.山東建筑大學(xué)管理工程學(xué)院,濟(jì)南250101;2.澳大利亞迪肯大學(xué)建筑與環(huán)境學(xué)院,吉朗3220)

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        知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級(jí)評(píng)定方法的設(shè)計(jì)

        劉世婧1,2解本政1劉春路2琳達(dá)·蒂文戴爾2

        (1.山東建筑大學(xué)管理工程學(xué)院,濟(jì)南250101;2.澳大利亞迪肯大學(xué)建筑與環(huán)境學(xué)院,吉朗3220)

        摘要:知識(shí)轉(zhuǎn)移是在一定情境中,跨越組織或組織間邊界的知識(shí)共享,并在組織或個(gè)體間實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移或傳播的復(fù)雜過(guò)程,面臨各種障礙的挑戰(zhàn)。本研究基于調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)采集的利益相關(guān)者的調(diào)查數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)一種知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中障礙優(yōu)選級(jí)的評(píng)定方法。應(yīng)用表明,該方法簡(jiǎn)潔易行,具有較強(qiáng)的適用性,可以推廣到其它的優(yōu)選級(jí)評(píng)定。

        關(guān)鍵詞:知識(shí)轉(zhuǎn)移障礙優(yōu)選級(jí)評(píng)定方法

        引言

        技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)新主體科技、資本、組織、市場(chǎng)等行為綜合的結(jié)果。所謂知識(shí)轉(zhuǎn)移,就是在一定的情境中,跨越組織或組織間邊界的知識(shí)共享,并在組織或個(gè)體間實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移或傳播,形成新的組織結(jié)構(gòu)和組織文化要素[1]。而全球化經(jīng)濟(jì)極大地推動(dòng)了知識(shí)轉(zhuǎn)移。技術(shù)創(chuàng)新和知識(shí)轉(zhuǎn)移是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,面臨各種障礙的挑戰(zhàn),可以是技術(shù)的,也可能是組織變化或經(jīng)濟(jì)或人才的影響,需要主體內(nèi)外部的動(dòng)力驅(qū)動(dòng)予以克服[2]。障礙不是一個(gè)而孤立地存在,可能是幾個(gè),也可能是n個(gè)。通過(guò)找出主要障礙,對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的實(shí)施達(dá)到事半功倍的效果。我們把主要障礙稱(chēng)之為障礙優(yōu)選級(jí)。

        文獻(xiàn)檢索表明,學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙的研究大多是通過(guò)調(diào)查方法,或者與專(zhuān)業(yè)人士座談等方式獲取障礙信息,進(jìn)行定性分析。幾乎沒(méi)有檢索到障礙優(yōu)選級(jí)定量分析和定量分析方法的相關(guān)文獻(xiàn)。由于應(yīng)用定性方法進(jìn)行推論分析主觀性比較強(qiáng)。因此,需要一種定量評(píng)定知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙的方法。

        1 評(píng)定方法的準(zhǔn)備

        (1)知識(shí)轉(zhuǎn)移障礙構(gòu)成的文獻(xiàn)檢索.評(píng)定障礙優(yōu)選級(jí)之前,需要知道障礙的構(gòu)成。文獻(xiàn)檢索是甄別障礙優(yōu)選級(jí)的有效方法之一。運(yùn)用文獻(xiàn)研究、比較研究,以及理論歸納和演繹等方法,歸納出障礙的構(gòu)成,奠定研究的基礎(chǔ)(表1)。

        表1 知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙的分類(lèi)

        (2)實(shí)證數(shù)據(jù)的采集。實(shí)證分析是“目標(biāo)定向型研究”的一種,需要尋求進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)和精確測(cè)量的定量數(shù)據(jù)調(diào)查。調(diào)查法是最常用的方法[17]。通常采用面對(duì)面訪問(wèn)、電話(huà)、郵件、在線(xiàn)調(diào)查或以上方法的混合形式[3]。

        數(shù)據(jù)采集需要選擇一個(gè)小的子樣本代表整個(gè)人群。研究中選擇知識(shí)轉(zhuǎn)移的利益相關(guān)者作為抽樣總體樣本??梢詮目傮w樣本中選擇知識(shí)轉(zhuǎn)移的參與者和來(lái)自不同職業(yè)的推動(dòng)者作為抽樣樣本。為了保證調(diào)查范圍的廣泛性和國(guó)際性,通常選擇來(lái)自不同國(guó)家的利益相關(guān)者。

        (3)調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)。通過(guò)前期的文獻(xiàn)研究,獲取研究所需的理論與案例資料,初步形成有關(guān)研究的假設(shè)。然后,設(shè)計(jì)相關(guān)的咨詢(xún)問(wèn)題,構(gòu)造相應(yīng)的調(diào)查問(wèn)卷。至關(guān)重要的是受訪者對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的響應(yīng)率。研究表明,調(diào)查詢(xún)問(wèn)的問(wèn)題少于12個(gè)問(wèn)題,響應(yīng)率范圍在55%~80%為成功的調(diào)查[4]。

        設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷時(shí),問(wèn)題選擇可以設(shè)置“唯一”的答案進(jìn)行選擇,也可以按照“重要度”依次選擇,但選擇不超過(guò)備選答案的一半。同時(shí),要適合于資料統(tǒng)計(jì)性的要求。詢(xún)問(wèn)的問(wèn)題與調(diào)查主題要密切關(guān)聯(lián),問(wèn)題詢(xún)問(wèn)的層次清晰、順序合理,滿(mǎn)足回答問(wèn)題的有效性,且將回答時(shí)間控制在20分鐘之內(nèi)。也可以召集小范圍的會(huì)議聽(tīng)取建設(shè)性意見(jiàn),或許對(duì)研究有很好的幫助。

        2 評(píng)定方法的設(shè)計(jì)

        表1顯示,知識(shí)轉(zhuǎn)移的障礙分為n類(lèi),應(yīng)篩選可能解決的障礙作為優(yōu)選級(jí)進(jìn)行評(píng)定。調(diào)查問(wèn)卷的反饋精度與抽樣樣本的數(shù)量相關(guān)。被調(diào)查對(duì)象總體數(shù)量偏小,會(huì)增加總體結(jié)果的不確定性。對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)只是簡(jiǎn)單地算術(shù)統(tǒng)計(jì),也不能滿(mǎn)足優(yōu)選級(jí)研究的本意。例如,某障礙被排在第1優(yōu)選級(jí)與排在第3優(yōu)選級(jí)進(jìn)行選擇,其優(yōu)選級(jí)重要度有很大差異,但在簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析中選擇優(yōu)選級(jí)首選項(xiàng)和第3選項(xiàng)卻占有同樣的比重。為解決這一問(wèn)題,引入李克特量表(Likert Scale)[5],將李克特量表方法中的加總方式和統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一元線(xiàn)性回歸的變量間關(guān)系度量理論相結(jié)合,對(duì)“知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級(jí)”評(píng)定做進(jìn)一步的研究設(shè)計(jì)。

        我們根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì),對(duì)“知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級(jí)”選擇的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)。在n個(gè)障礙按重要度選擇時(shí),將3個(gè)優(yōu)選級(jí)選項(xiàng)列為關(guān)鍵因素(Key Factors,KFs),按選擇順序分別加權(quán)賦分5、4、3。其它未選擇的障礙優(yōu)選級(jí)定義為次要因素(Secondary Key Factor,SKFs),分別賦分1分(表2)。

        表2 知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙的優(yōu)選級(jí)加權(quán)賦分值

        按利益相關(guān)者類(lèi)別分別計(jì)算各優(yōu)選級(jí)選項(xiàng)的加權(quán)總分代數(shù)和,獲取優(yōu)選級(jí)的加總得分?jǐn)?shù)列。同時(shí)計(jì)算優(yōu)選級(jí)加總得分的代數(shù)和,按其大小排列障礙優(yōu)選級(jí)順序。

        總體樣本選擇優(yōu)選級(jí)的趨勢(shì)受利益相關(guān)者的職業(yè)、國(guó)別限制會(huì)產(chǎn)生巨大差異。我們對(duì)利益相關(guān)者的優(yōu)選級(jí)加總得分?jǐn)?shù)列,分別計(jì)算他們之間選擇的相關(guān)系數(shù)γB(式1),當(dāng)抽樣樣本間的相關(guān)度滿(mǎn)足相關(guān)條件,則總體樣本的趨勢(shì)成立。

        根據(jù)相關(guān)系數(shù)判斷規(guī)則,γ的取值范圍在-1~1之間。就本研究的實(shí)際意義是滿(mǎn)足0<γ≤1,說(shuō)明各類(lèi)利益相關(guān)者的優(yōu)選級(jí)選擇存在正線(xiàn)性相關(guān),且γ值越大,相關(guān)度越高,認(rèn)同度越趨于一致。

        3 優(yōu)選級(jí)評(píng)定方法的應(yīng)用

        由調(diào)查問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì),我們獲得了各類(lèi)受訪者(A….. M)關(guān)于知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級(jí)的選擇數(shù)據(jù)(表3)。其中,表中CaA1、CaA2、CaA3、CaA4分別表示A類(lèi)利益相關(guān)者對(duì)障礙a的選擇態(tài)度。數(shù)字1、2、3、4表示首選項(xiàng)、次選項(xiàng)、第三選項(xiàng)和其它選項(xiàng)(其它類(lèi)同)。然后,對(duì)表3中的各選項(xiàng)按照表2的約定進(jìn)行加權(quán)賦分(表4),并計(jì)算每一障礙的加總得分代數(shù)和及障礙單項(xiàng)加總得分。由此獲得知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級(jí)加權(quán)得分?jǐn)?shù)列(表5)。

        表3 優(yōu)選級(jí)選擇統(tǒng)計(jì)表

        表4 優(yōu)選級(jí)加權(quán)賦分統(tǒng)計(jì)表

        表5 優(yōu)選級(jí)加權(quán)得分?jǐn)?shù)列

        我們可以比較∑a、∑b、……∑n各障礙單項(xiàng)加總得分的大小,對(duì)障礙優(yōu)選級(jí)進(jìn)行重要度排序。同時(shí),計(jì)算表5數(shù)列中各列之間的相關(guān)系數(shù)γB(表6),驗(yàn)證利益相關(guān)者之間的選擇趨勢(shì)是否一致。

        表6 相關(guān)利益者優(yōu)選級(jí)選擇相關(guān)系數(shù)γB

        4 結(jié)論

        本文針對(duì)抽樣樣本可能出現(xiàn)與總體樣本趨勢(shì)差異的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了“知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級(jí)評(píng)定方法”。這種方法通過(guò)建設(shè)重要度加權(quán)賦分的加總得分?jǐn)?shù)列,應(yīng)用一元線(xiàn)性回歸的變量間關(guān)系度量理論,對(duì)利益相關(guān)者的優(yōu)選級(jí)選擇的相關(guān)度進(jìn)行檢驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級(jí)選擇準(zhǔn)確度的評(píng)定和定量判定。應(yīng)用表明,該評(píng)判方法簡(jiǎn)單易行,具有較強(qiáng)的適用性,可以推廣到其它的優(yōu)選級(jí)選擇的判定。

        參考文獻(xiàn)

        [1]Szulanski,G.Exploring Internal Stickiness:Impediments To TheTransfer Of Best Practice Within The Firm[J].Strategic Management Journal(special issue),1996,(17):27- 44.

        [2]Allen C.G.Productivity In The Buildings Network:Assessing The Impacts of Building Information Models, Report To The Built Environment Innovation And Industry Council[R].Sydney.Allen,C.G, 2010.

        [3]Mellenbergh,G.J.,Ad?R,M.& Ad?R,H.J.Advising on Research Methods:A Consultant's Companion[M].Johannes Van Kessel Publishing,2008:183-209.

        [4]Peoplepulse.Survey Response Rates[EB/OL].http://www.peoplepulse.com.au/survey-response-rates.htm.,2015-10-10.

        [5]彭云飛,沈曦.經(jīng)濟(jì)管理中常用數(shù)量方法[M].北京,經(jīng)濟(jì)管理出版社,2011.

        [6]賈俊平,何曉群,金勇進(jìn).統(tǒng)計(jì)學(xué)(第四版)[M].北京,中國(guó)人民大學(xué)出版社,2010.

        Method Design for Priority Classification of Barriers

        to Knowledge Transfer

        LIU Shijing1,2,XIE Benzheng1,LIU Chunlu2,Linda Tivendale2
        (1.School of Management Engineering,Shandong Jianzhu University,Jinan 250101;2.School of Architecture and Built Environment, Deakin University,Geelong 3220)

        Abstract:Knowledge transfer is knowledge sharing in certain situations, crossing organization or at the border, and achieving the transfer or spread of knowledge between organizations or individuals. The process of knowledge transfer is challenged by many barriers. The research is based on questionnaire survey, collects data from stakeholders, analyzes the data with statistics methods and designs a priority classification assessment method in the process of knowledge transfer. The method is clear and easy to operate and has high suitability to another area of priority classification.

        Key words:knowledge transfer, barriers, priority classification, assessment method

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