馬仁敏華泰證券直投部投資總監(jiān)、江蘇華泰戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)投資基金合伙人、江蘇華泰互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)投資基金合伙人

?

在語音識別的紅海中尋求差異化競爭優(yōu)勢

馬仁敏
華泰證券直投部投資總監(jiān)、江蘇華泰戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)投資基金合伙人、江蘇華泰互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)投資基金合伙人

盡管AI產(chǎn)業(yè)的投資正在經(jīng)歷近10年來最大的一輪風暴，但實事求是地說，在包括智能感知與認知計算、推理判斷和行為決策等領域中，具備了大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應用的技術條件的AI技術卻并不多，語音識別無疑是其中之一。尤其是這幾年，識別技術的進步一日千里，無論是方言的識別，還是噪音環(huán)境下的識別，抑或是聲紋識別，都有突破性進展。中文語音識別對于國外的語音識別巨頭來說有天然的門檻，給了國內(nèi)企業(yè)得天獨厚的發(fā)展機會，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了以科大訊飛和BAT為代表的龍頭企業(yè)，近年來又涌現(xiàn)出一批以云知聲為代表的新貴黑馬。

由于語音識別技術的成熟，市場的競爭也日益激烈，如何在強手如云的語音識別江湖中殺出來，是值得產(chǎn)業(yè)中的白馬和黑馬們深思的問題。

AI芯片是值得關注的技術路線

AI芯片意味著數(shù)據(jù)采集的本地化和智能計算的本地化，盡管云計算幫我們解決了運算效率和響應時間的問題，但并不是所有的應用都適合放在云端。未來的終端承載著滿足用戶需求的重要任務，感知渠道通常也是數(shù)據(jù)入口，從數(shù)據(jù)安全和隱私保護的角度上講，也不適合將終端感知到的所有圖片、視頻和語音的數(shù)據(jù)都上傳到云端進行處理。未來的AI芯片上，可能會集成越來越多的數(shù)據(jù)采集和智能計算的功能模塊，這就對芯片的性能提升提出迫切的需求，做語音技術的公司與芯片公司存在較大的合作空間。

從感知到認知的技術縱深

語音識別依然是感知智能的范疇，而語義識別已經(jīng)進入認知智能的深水區(qū)。過去幾年，盡管語音識別技術日益成熟，但產(chǎn)業(yè)化的應用市場始終沒有出現(xiàn)井噴，也是和語義識別技術的發(fā)展滯后有一定的關系。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的快速積累，計算能力的快速提升，以及算法的不斷優(yōu)化，從感知到認知的這層窗戶紙出現(xiàn)了被捅破的可能性。語音公司在運營語音業(yè)務過程中，會沉淀下來大量的文字數(shù)據(jù)，基于類似的深度學習和模式識別的算法，在語義識別領域開疆拓土有天然的優(yōu)勢，如果能在這個領域形成一定的突破，語音的黑馬有望插上語義的翅膀?qū)崿F(xiàn)彎道超車。

找到合適的商業(yè)模式是關鍵

許多技術第一的公司，都是為了追求極致的技術，研發(fā)投入巨大，但忽略了商業(yè)模式，導致最終走向失敗。從訊飛等巨頭的發(fā)展路徑看來，2B的業(yè)務能賺到錢，但市場容量有限且門檻較高，對于識別率的要求近乎苛刻。2C的業(yè)務市場空間巨大，但商業(yè)模式并不清晰，直接收費的可能性不大，而通過搜集數(shù)據(jù)再變現(xiàn)的路徑有些曲折。所以語音識別的公司要尋求突破，尋找到合適自己的商業(yè)模式是非常關鍵的。

點評2 >>