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        我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型的理論基礎(chǔ)與建模思路

        2016-06-14 00:45:49李建偉

        李建偉

        (國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心 社會(huì)發(fā)展研究部,北京 100010)

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        我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型的理論基礎(chǔ)與建模思路

        李建偉

        (國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心 社會(huì)發(fā)展研究部,北京100010)

        摘要:以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期理論為基礎(chǔ),從需求決定角度構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型,該模型共有GDP、投資、消費(fèi)、出口、進(jìn)口等16個(gè)內(nèi)生變量,包括短期波動(dòng)模型、中期波動(dòng)模型、中長(zhǎng)期波動(dòng)模型、長(zhǎng)期波動(dòng)模型和動(dòng)態(tài)均衡值模型等5個(gè)子模型。從模擬預(yù)測(cè)情況看,除短期波動(dòng)模型模擬預(yù)測(cè)值與實(shí)際值偏差較大外,其他模型模擬預(yù)測(cè)值均與實(shí)際值高度一致,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型能夠較好地模擬樣本區(qū)間內(nèi)各內(nèi)生變量的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值發(fā)展?fàn)顩r。

        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);周期模型;理論基礎(chǔ);模型框架

        一、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型的理論基礎(chǔ)

        經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是各種經(jīng)濟(jì)變量相互制約、相互影響的內(nèi)在循環(huán)過(guò)程。根據(jù)經(jīng)濟(jì)變量之間的相互制約關(guān)系及由此確立的相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論,一般時(shí)間序列模型通過(guò)確定經(jīng)濟(jì)變量的影響因素方程、建立聯(lián)立方程模型,對(duì)經(jīng)濟(jì)總量或經(jīng)濟(jì)增速進(jìn)行模擬分析。一般時(shí)間序列模型要求解釋變量與被解釋變量之間存在穩(wěn)定的相關(guān)關(guān)系,但在實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中,受結(jié)構(gòu)變化影響,經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的穩(wěn)定性較差,特別是在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)大幅度變化的工業(yè)化中后期,居民消費(fèi)行為、需求結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的大幅度變動(dòng)使經(jīng)濟(jì)變量之間的相關(guān)關(guān)系也出現(xiàn)變化,以經(jīng)濟(jì)變量的總量或增速構(gòu)建的模型方程穩(wěn)定性較差。同時(shí),以過(guò)去經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)構(gòu)建的模型也很難反映未來(lái)結(jié)構(gòu)變化的趨勢(shì),據(jù)此進(jìn)行中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)分析會(huì)出現(xiàn)巨大偏差。為了消除經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化對(duì)模型穩(wěn)定性及其預(yù)測(cè)分析能力的影響,我們?cè)诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期理論研究基礎(chǔ)上,結(jié)合傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論,構(gòu)建了能夠反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行不同波動(dòng)特征的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型。

        筆者在《居民收入分布與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期的內(nèi)生機(jī)制》[1]一文中已證明,周期性波動(dòng)是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的常態(tài),任何時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都存在由居民收入分布的正態(tài)特征所決定的收入分布增長(zhǎng)周期,同時(shí)還存在由供給滯后引致的價(jià)格調(diào)整周期、由產(chǎn)品更新?lián)Q代引致的更新需求和創(chuàng)新需求增長(zhǎng)周期[2],經(jīng)濟(jì)增速的實(shí)際波動(dòng)是由多種周期性波動(dòng)現(xiàn)象共同構(gòu)成的。同時(shí),經(jīng)濟(jì)增速的周期性波動(dòng)又會(huì)存在動(dòng)態(tài)均衡值增長(zhǎng)狀態(tài)[3]。據(jù)此,我們可以將經(jīng)濟(jì)增速分解為波長(zhǎng)與振幅不同的多種周期性波動(dòng)和動(dòng)態(tài)均衡值,依據(jù)各種經(jīng)濟(jì)理論對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的不同周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值進(jìn)行影響因素分析,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型。

        在具體模型構(gòu)建時(shí),根據(jù)1992年一季度以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期性波動(dòng)的特點(diǎn),我們運(yùn)用BP濾波和HP濾波技術(shù),將經(jīng)濟(jì)增速分離為短期波動(dòng)(波長(zhǎng)2到8個(gè)季度)、中期波動(dòng)(波長(zhǎng)8到20個(gè)季度)、中長(zhǎng)期波動(dòng)(波長(zhǎng)20到40個(gè)季度)、長(zhǎng)期波動(dòng)(波長(zhǎng)40個(gè)季度以上和2個(gè)季度以下的波動(dòng))*利用HP濾波將除短期波動(dòng)、中期波動(dòng)、中長(zhǎng)期波動(dòng)之外的數(shù)值分離為動(dòng)態(tài)均衡值和波動(dòng)值兩部分,這時(shí)的波動(dòng)值包含了波長(zhǎng)在40個(gè)季度以上的長(zhǎng)期波動(dòng)和2個(gè)季度以下的超短期波動(dòng),其中以長(zhǎng)期波動(dòng)為主,但目前技術(shù)還沒(méi)辦法將2個(gè)季度以下的超短期波動(dòng)單獨(dú)分離出來(lái),只能將其包含在長(zhǎng)期波動(dòng)之內(nèi)(筆者注)。和動(dòng)態(tài)均衡值5個(gè)部分,然后依據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)各種周期波動(dòng)進(jìn)行影響因素分析,最后將各種波動(dòng)的影響因素分析方程聯(lián)立后,組成短期波動(dòng)模型、中期波動(dòng)模型、中長(zhǎng)期波動(dòng)模型、長(zhǎng)期波動(dòng)模型和動(dòng)態(tài)均衡值模型。在進(jìn)行影響因素分析時(shí),總體思路是將經(jīng)濟(jì)運(yùn)行看作以GDP增速為核心、以消費(fèi)為起點(diǎn)、以出口和政策干預(yù)為外生變量的半封閉循環(huán)系統(tǒng),即短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取決于投資、消費(fèi)、進(jìn)出口和存貨投資增長(zhǎng)狀況。但從中長(zhǎng)期看,投資又取決于消費(fèi)和出口增長(zhǎng)狀況,消費(fèi)和出口是決定中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的需求基礎(chǔ);消費(fèi)需求取決于消費(fèi)增長(zhǎng)的內(nèi)在規(guī)律和居民收入,而居民收入又取決于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況;出口主要取決于國(guó)際市場(chǎng)需求,進(jìn)口取決于國(guó)內(nèi)投資與消費(fèi)增長(zhǎng)狀況;政策干預(yù)會(huì)對(duì)各種需求產(chǎn)生影響。由此,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成為以GDP為核心、以消費(fèi)需求和出口為基礎(chǔ)、以出口和政策干預(yù)為外生變量的循環(huán)系統(tǒng)。結(jié)合經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的周期性波動(dòng)特征,經(jīng)濟(jì)增速的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡增長(zhǎng)狀態(tài)也是以消費(fèi)需求增速周期性波動(dòng)為起點(diǎn)、以出口增速和政策干預(yù)周期性波動(dòng)為外生變量的半封閉循環(huán)系統(tǒng),消費(fèi)和出口增速的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡增長(zhǎng)狀態(tài)也將成為投資及整個(gè)經(jīng)濟(jì)增速動(dòng)態(tài)均衡增長(zhǎng)狀態(tài)的基礎(chǔ)性因素,而經(jīng)濟(jì)增速的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡增長(zhǎng)狀態(tài)又會(huì)成為影響消費(fèi)增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡增長(zhǎng)狀態(tài)的決定性因素。

        二、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型的影響因素分析方程

        我們構(gòu)建的模型共有21個(gè)變量,為簡(jiǎn)化分析,我們將財(cái)政支出內(nèi)生化,將美歐日進(jìn)出口也以VAR方程內(nèi)生化,僅將一年期存款利率(CKLL)、一年期貸款利率(DKLL)、存款準(zhǔn)備金率(LLZB)、人民幣名義有效匯率(REENL)和出口退稅率(TSRAT)等5個(gè)政策性變量作為外生變量,其他16個(gè)變量均為內(nèi)生變量,分別是GDP(GDPAG)、投資(TZAG)、居民消費(fèi)(XFZAG)、商品消費(fèi)(社會(huì)消費(fèi)品零售總額,CONAG)、出口(CKZ)、進(jìn)口(JKZ)、居民收入(SRZAG)、工業(yè)企業(yè)存貨(產(chǎn)成品資金占用,INDHARG)、金融機(jī)構(gòu)存款(FINDAG)、金融機(jī)構(gòu)貸款(FINLAG)、財(cái)政收入(FISIAG)、財(cái)政支出(FISEAG)、財(cái)政社會(huì)保障支出(FISESBAG)、財(cái)政教科文衛(wèi)支出(FISEJYAG)、主要國(guó)家(美歐日)進(jìn)口(MAINCIMG)和主要國(guó)家出口(MAINCEXG)。所有內(nèi)生變量均為季度累計(jì)實(shí)際增速或余額實(shí)際增速,模型共有5個(gè)子模型,分為短期波動(dòng)模型(內(nèi)生變量后綴W)、中期波動(dòng)模型(內(nèi)生變量后綴WS)、中長(zhǎng)期波動(dòng)模型(內(nèi)生變量后綴WM)、長(zhǎng)期波動(dòng)模型(內(nèi)生變量后綴WL)和動(dòng)態(tài)均衡值模型(內(nèi)生變量后綴TTL)。每個(gè)模型分為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、消費(fèi)需求與居民收入、投資需求與存貨投資、金融機(jī)構(gòu)存貸款、進(jìn)出口與國(guó)際市場(chǎng)需求、財(cái)政收支等6個(gè)模塊。

        根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論,我們確定了內(nèi)生變量的影響因素分析方程。從方程看,各變量的中期波動(dòng)、中長(zhǎng)期波動(dòng)、長(zhǎng)期波動(dòng)和動(dòng)態(tài)均衡值的影響因素分析方程擬合優(yōu)度均很高,顯示各變量能夠很好地由解釋變量進(jìn)行解釋。但各變量短期波動(dòng)方程的擬合優(yōu)度普遍較低,擬合優(yōu)度最低的是社會(huì)保障增速短期波動(dòng)方程,R2只有0.48,調(diào)整后的R2只有0.41;進(jìn)口增速短期波動(dòng)方程的擬合優(yōu)度最高,但R2也只有0.9、調(diào)整后的R2只有0.87??傮w看,短期波動(dòng)模型各方程的擬合優(yōu)度平均為0.69,調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.64。短期波動(dòng)模型方程擬合優(yōu)度較低,重要原因是政策調(diào)整、外部沖擊等因素會(huì)導(dǎo)致各變量增速出現(xiàn)偏離各變量?jī)?nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系的異常波動(dòng),而這種異常波動(dòng)主要體現(xiàn)在短期波動(dòng)之中,導(dǎo)致各變量與解釋變量之間的相關(guān)程度下降。如政府刺激投資的政策措施會(huì)導(dǎo)致投資增速出現(xiàn)偏離消費(fèi)需求和出口內(nèi)在要求的上漲,導(dǎo)致消費(fèi)需求和出口增速的短期波動(dòng)對(duì)投資增速的短期波動(dòng)解釋能力下降。同時(shí),外部沖擊帶來(lái)的個(gè)別變量短期波動(dòng)還會(huì)對(duì)其他變量短期波動(dòng)產(chǎn)生難以量化的影響,如美國(guó)金融危機(jī)導(dǎo)致的出口增速下降會(huì)導(dǎo)致投資者預(yù)期改變,對(duì)投資增速產(chǎn)生的負(fù)面影響會(huì)遠(yuǎn)大于出口增速下降對(duì)投資所產(chǎn)生的直接影響。

        (一)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

        決定經(jīng)濟(jì)增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的基礎(chǔ)因素是投資、消費(fèi)、出口、進(jìn)口和工業(yè)存貨等5大需求實(shí)際增速的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值。周期性波動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律對(duì)經(jīng)濟(jì)增速的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值也有重要影響,因此,在GDP增速的模擬分析方程中,除需求因素之外,我們還將經(jīng)濟(jì)增速周期性波動(dòng)值的滯后變量作為影響因素納入分析之中,通過(guò)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增速周期性波動(dòng)值的高階差分方程,反映經(jīng)濟(jì)增速周期性波動(dòng)的內(nèi)在特征。具體結(jié)果如表1所示。

        (二)消費(fèi)需求和居民收入

        居民收入是決定居民消費(fèi)和商品消費(fèi)實(shí)際增速周期性波動(dòng)的基礎(chǔ),社會(huì)保障與教科文衛(wèi)等民生性財(cái)政支出實(shí)際增速的周期性波動(dòng)也會(huì)對(duì)居民消費(fèi)實(shí)際增速的周期性波動(dòng)產(chǎn)生重要影響,但包括商品消費(fèi)在內(nèi)的居民消費(fèi)有其自身的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律,在商品消費(fèi)達(dá)到飽和需求狀態(tài)后,即使收入增速持續(xù)增長(zhǎng),商品消費(fèi)也會(huì)保持低速增長(zhǎng),此時(shí)居民消費(fèi)增長(zhǎng)主要取決于商品消費(fèi)的更新?lián)Q代和服務(wù)消費(fèi)增長(zhǎng)[4]。據(jù)此,我們除了將居民收入和民生性財(cái)政支出實(shí)際增速的周期性波動(dòng)作為居民消費(fèi)實(shí)際增速的解釋變量之外,還將居民消費(fèi)和商品消費(fèi)實(shí)際增速周期性波動(dòng)值的滯后變量作為解釋變量,以反映消費(fèi)增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。具體結(jié)果如表2和表3所示。

        居民收入取決于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況,社會(huì)保障與教科文衛(wèi)等民生性財(cái)政支出也會(huì)對(duì)居民收入產(chǎn)生間接影響,因此,我們將GDP增速、社會(huì)保障支出和教科文衛(wèi)支出實(shí)際增速作為居民收入實(shí)際增速的解釋變量。具體結(jié)果如表4所示。

        表2 居民消費(fèi)實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表3 居民商品消費(fèi)實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表4 居民收入實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        (三)投資需求和存貨投資

        從長(zhǎng)期看,投資實(shí)際增速取決于消費(fèi)需求和出口實(shí)際增速,但短期內(nèi)政府財(cái)政支出和金融機(jī)構(gòu)貸款會(huì)從資金來(lái)源方面對(duì)投資實(shí)際增速產(chǎn)生重要影響,且政府財(cái)政支出和金融機(jī)構(gòu)貸款又是財(cái)政政策和貨幣政策影響投資需求的中介,存貨實(shí)際增速的提高也會(huì)對(duì)未來(lái)投資產(chǎn)生抑制作用。據(jù)此,在分析投資需求實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值影響因素時(shí),我們將居民消費(fèi)、出口和工業(yè)企業(yè)存貨實(shí)際增速作為影響投資需求的長(zhǎng)期因素,把政府財(cái)政支出和金融機(jī)構(gòu)貸款實(shí)際增速作為影響投資需求的資金約束因素,同時(shí)考慮投資實(shí)際增速周期性波動(dòng)值的滯后變量,以反映投資實(shí)際增速周期性波動(dòng)的內(nèi)在趨勢(shì)。具體結(jié)果如表5所示。

        存貨投資是支出法GDP的重要構(gòu)成部分,也是影響投資需求和進(jìn)口的重要因素,存貨投資本身的周期性波動(dòng)又是重要的波動(dòng)周期之一。由于缺乏全社會(huì)存貨投資的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們以工業(yè)企業(yè)產(chǎn)成品資金占用作為存貨投資的替代指標(biāo),將消費(fèi)、投資、出口和進(jìn)口實(shí)際增速作為存貨投資的影響因素,同時(shí)考慮工業(yè)企業(yè)存貨實(shí)際增速周期性波動(dòng)的內(nèi)在趨勢(shì),對(duì)工業(yè)企業(yè)存貨進(jìn)行影響因素分解,具體結(jié)果如表6所示。

        (四)進(jìn)出口與國(guó)際市場(chǎng)需求

        影響出口的因素包括國(guó)際市場(chǎng)需求和我國(guó)產(chǎn)品的國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,鑒于出口產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力受技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與配套能力、勞動(dòng)成本與勞動(dòng)力素質(zhì)、匯率等多方面因素影響,而受季度數(shù)據(jù)不足制約難以進(jìn)行全面分析,我們?cè)诜治龀隹谟绊懸蛩貢r(shí)僅考慮國(guó)際市場(chǎng)需求的影響,將人民幣名義有效匯率和出口退稅率作為影響出口的政策因素,同時(shí)加入出口增速的滯后變量以反映我國(guó)出口增速周期性波動(dòng)的內(nèi)在趨勢(shì)。具體結(jié)果如表7所示。

        我國(guó)進(jìn)口以生產(chǎn)資料為主,但近年來(lái)消費(fèi)品進(jìn)口也不斷增加,為此我們將投資、消費(fèi)和工業(yè)企業(yè)存貨作為影響進(jìn)口的主要需求因素,將人民幣名義有效匯率作為政策因素,同時(shí)加入進(jìn)口增速的滯后變量以反映進(jìn)口增速周期性波動(dòng)的內(nèi)在趨勢(shì)。具體結(jié)果如表8所示。國(guó)際市場(chǎng)需求是我國(guó)出口的決定性因素,我們選擇美歐日三大經(jīng)濟(jì)體的進(jìn)口作為國(guó)際市場(chǎng)需求的替代指標(biāo),為簡(jiǎn)化分析,我們僅根據(jù)1992年一季度到2014年四季度的數(shù)據(jù)對(duì)美歐日進(jìn)口增速周期性波動(dòng)的內(nèi)在趨勢(shì)作出分析。結(jié)果如表9所示。

        (五)金融機(jī)構(gòu)存貸款

        金融機(jī)構(gòu)貸款是投資的主要資金來(lái)源之一,其增速受存款與貨幣政策等多方面因素影響,在模型分析中我們僅考慮金融機(jī)構(gòu)存款和存款準(zhǔn)備金率與貸款利率的影響,同時(shí)將金融機(jī)構(gòu)貸款實(shí)際增速的滯后變量作為反映貸款實(shí)際增速周期性波動(dòng)內(nèi)在趨勢(shì)的因素,對(duì)金融機(jī)構(gòu)貸款實(shí)際增速的周期性波動(dòng)進(jìn)行影響因素分解,結(jié)果如表10所示。

        金融機(jī)構(gòu)存款是金融機(jī)構(gòu)貸款的主要資金來(lái)源,金融機(jī)構(gòu)存款的主體是居民儲(chǔ)蓄存款,影響居民儲(chǔ)蓄存款的主要因素是居民收入與居民消費(fèi),存款利率也會(huì)對(duì)居民儲(chǔ)蓄存款產(chǎn)生影響。為此,我們將居民收入與居民消費(fèi)實(shí)際增速和存款利率作為金融機(jī)構(gòu)存款實(shí)際增速周期性波動(dòng)的主要因素,同時(shí)考慮金融機(jī)構(gòu)存款實(shí)際增速周期性波動(dòng)的內(nèi)在趨勢(shì),對(duì)金融機(jī)構(gòu)存款實(shí)際增速的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值進(jìn)行影響因素分析,結(jié)果如表11所示。

        (六)財(cái)政收入與財(cái)政支出

        財(cái)政收支是財(cái)政政策的基本工具,同時(shí)財(cái)政收支又具有一定的內(nèi)生性,其中財(cái)政收入取決于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況,財(cái)政支出具有較強(qiáng)的剛性。我們?cè)谀P头治鲋惺紫葘⒇?cái)政收入作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)果,即財(cái)政收入實(shí)際增速的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值取決于GDP增速的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值。其次,我們將財(cái)政支出實(shí)際增速周期性波動(dòng)的內(nèi)在趨勢(shì)作為財(cái)政政策的選擇之一,將包括社會(huì)保障與教科文衛(wèi)支出在內(nèi)的財(cái)政支出實(shí)際增速周期性波動(dòng)均視為財(cái)政收入實(shí)際增速周期性波動(dòng)和財(cái)政支出實(shí)際增速周期性波動(dòng)內(nèi)在趨勢(shì)的結(jié)果,同時(shí)在財(cái)政支出實(shí)際增速周期波動(dòng)方程中加入GDP增速周期波動(dòng)值作為解釋變量之一,以反映適應(yīng)性調(diào)控政策對(duì)財(cái)政支出增速周期波動(dòng)的影響,結(jié)果如表12~15所示。

        表5 投資實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表6 存貨投資實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表7 我國(guó)出口增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表8 我國(guó)進(jìn)口增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表9 美歐日進(jìn)口增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        續(xù)表

        進(jìn)口模型方程擬合優(yōu)度R2調(diào)整后R2DW統(tǒng)計(jì)值中期波動(dòng)MAINCIMGWS=2.5697×MAINCIMGWS(-1)-2.4645×MAINCIMGWS(-2)+0.8595×MAINCIMGWS(-3)+0.00210.9974960.9974080.31中長(zhǎng)期波動(dòng)MAINCIMGWM=5.8543×MAINCIMGWM(-1)-14.4617×MAINCIMGWM(-2)+19.2868×MAINCIMGWM(-3)-14.6445×MAINCIMGWM(-4)+6.0032×MAINCIMGWM(-5)-1.0384×MAINCIMGWM(-6)+4.4849e-07110.05長(zhǎng)期波動(dòng)MAINCIMGWL=3.367×MAINCIMGWL(-1)-4.7523×MAINCIMGWL(-2)+3.3368×MAINCIMGWL(-3)-0.9819×MAINCIMGWL(-4)+0.00070.9996490.9996320.18

        表10 金融機(jī)構(gòu)貸款實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表11 金融機(jī)構(gòu)存款實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表12 財(cái)政收入實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表13 財(cái)政支出實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表14 財(cái)政社會(huì)保障支出實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        表15 財(cái)政教科文衛(wèi)支出實(shí)際增速周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值的模擬分析方程

        三、模型模擬運(yùn)行情況

        將各變量的影響因素分析方程聯(lián)立后,即構(gòu)建成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期的短期波動(dòng)模型、中期波動(dòng)模型、中長(zhǎng)期波動(dòng)模型、長(zhǎng)期波動(dòng)模型和動(dòng)態(tài)均衡值模型。為檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)定性及其模擬分析效果,我們運(yùn)用模型對(duì)2010年一季度到2014年四季度各變量進(jìn)行樣本區(qū)間內(nèi)走勢(shì)模擬預(yù)測(cè),除短期波動(dòng)模型模擬預(yù)測(cè)值與實(shí)際值偏差較大外,其他模型模擬預(yù)測(cè)值均與實(shí)際值高度一致,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型能夠較好地模擬樣本區(qū)間內(nèi)各內(nèi)生變量的周期性波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)均衡值發(fā)展?fàn)顩r。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]李建偉.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期的類型及其波長(zhǎng)的影響因素分析[J].發(fā)展研究,2013(10):89-96.

        [3]李建偉.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期的動(dòng)態(tài)均衡增長(zhǎng)狀態(tài)與新古典主義穩(wěn)定增長(zhǎng)理論的一致性分析[R].國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心調(diào)查研究報(bào)告,2015.

        [4]李建偉.耐用消費(fèi)品需求增長(zhǎng)周期與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)度:1978—2012[J].改革,2013(7):31-42.

        (責(zé)任編輯魏艷君)

        The Theoretic Basis and Model Building Ideas of Periodic Model of Chinese Economic Development

        LI Jian-wei

        (Research Institute of Social Development,Development Research Center of the State Council, Beijing 100010, China)

        Abstract:Based on the theory of periodic economic development, this paper constructs a simple periodic model of economic development from the perspective of demand determinism. The model consists of 16 endogenous variables, such as GDP, investment, consumption,export, inport and so on, and 5 sub-models, namely short term waves model, medium-term waves model, medium-long term waves model and long term waves model and dynamic equilibrium model. According to the simulative results, each model forecasts a similar results compared to reality except the short term waves model, which forecasts a rather different value. So the periodic model of economic development can better simulate the periodic waves of endogenous variables and the development of dynamic equilibrium.

        Key words:economic development; periodic model; theoretic basis; frame of model

        收稿日期:2015-09-10

        作者簡(jiǎn)介:李建偉,國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心社會(huì)發(fā)展研究部副部長(zhǎng),研究員,研究領(lǐng)域:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展。

        doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.05.001

        中圖分類號(hào):F127

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):1674-8425(2016)05-0001-12

        引用格式:李建偉.我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期模型的理論基礎(chǔ)與建模思路[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)),2016(5):1-12.

        Citation format:LI Jian-wei.The Theoretic Basis and Model Building Ideas of Periodic Model of Chinese Economic Development[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science),2016(5):1-12.

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