王衛(wèi)平， 陶卓民*，何海真，紀(jì)小美， 王 婷

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇南京 210023；2.臨沂市第一中學(xué)，山東臨沂 276003)

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江蘇省休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型及可達(dá)性研究

王衛(wèi)平1， 陶卓民1*，何海真2，紀(jì)小美1， 王 婷1

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，江蘇南京 210023；2.臨沂市第一中學(xué)，山東臨沂 276003)

摘要根據(jù)2014年江蘇省59家星級(jí)示范企業(yè)名單，運(yùn)用最鄰近指數(shù)方法分析江蘇省休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型，運(yùn)用可達(dá)性方法分析江蘇省休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性條件。結(jié)果表明：①總體看來(lái)，江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為凝聚型；②蘇南和蘇中的星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為凝聚型，蘇北的星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為均勻型；③三星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為均勻型，四星級(jí)和五星級(jí)示范企業(yè)空間分布為凝聚型；④江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)了徐州總數(shù)最多、南京五星級(jí)最多、無(wú)錫和南通總數(shù)第二的四足鼎立格局；⑤江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性條件較好，然而湖泊等水域的星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性較差，大約40%的縣域單元可達(dá)性落后于江蘇省平均水平，主要分布在蘇州市區(qū)和蘇北部分地區(qū)。

關(guān)鍵詞休閑農(nóng)業(yè)；星級(jí)示范企業(yè)；最鄰近指數(shù)；可達(dá)性

近幾年，我國(guó)休閑旅游發(fā)展態(tài)勢(shì)愈加明朗，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2014年底，全國(guó)農(nóng)家樂(lè)超過(guò)150萬(wàn)家，年接待游客近10億人次，年?duì)I業(yè)收入超過(guò)3 000億元，3 000萬(wàn)農(nóng)民從中受益[1]。《江蘇新農(nóng)村發(fā)展系列報(bào)告2014》顯示，2014年江蘇省圍繞建設(shè)美麗江蘇和率先實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化目標(biāo)，以新農(nóng)村建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè)和魅力鄉(xiāng)村建設(shè)等為重點(diǎn)，加快推進(jìn)了江蘇休閑農(nóng)業(yè)健康快速發(fā)展，包括農(nóng)家樂(lè)在內(nèi)的5 100個(gè)左右的休閑觀光農(nóng)業(yè)園區(qū)景點(diǎn)的年游客量達(dá)到了8 600萬(wàn)人次，綜合收入超過(guò)265億元[2]。2010年以來(lái)，為帶動(dòng)整體休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，中國(guó)旅游協(xié)會(huì)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游分會(huì)開(kāi)始評(píng)定全國(guó)休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)星級(jí)示范企業(yè))。2014年中國(guó)旅游協(xié)會(huì)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游分會(huì)評(píng)選出星級(jí)示范企業(yè)199家，其中五星級(jí)46家、四星級(jí)94家、三星級(jí)59家。江蘇省共有星級(jí)示范企業(yè)30家，總數(shù)居全國(guó)之首，其中五星級(jí)4家、四星級(jí)18家、三星級(jí)8家[3]。星級(jí)示范企業(yè)是國(guó)家旅游局和農(nóng)業(yè)部合作的重要成果，也是我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要空間載體，是對(duì)休閑農(nóng)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)、規(guī)模和效益等方面進(jìn)行綜合評(píng)定的結(jié)果，是地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)，對(duì)當(dāng)?shù)匦蓍e農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有指引和導(dǎo)向作用。然而，由于星級(jí)示范企業(yè)是休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的新興產(chǎn)物，目前針對(duì)休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)的研究相對(duì)較少，與其重要性極不相稱(chēng)。

隨著我國(guó)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展逐漸成熟，休閑農(nóng)業(yè)研究日益受到廣泛關(guān)注：①?gòu)难芯績(jī)?nèi)容上來(lái)看，近年來(lái)休閑農(nóng)業(yè)的研究主要集中在休閑農(nóng)業(yè)的集群化發(fā)展[4]、發(fā)展態(tài)勢(shì)[5]、產(chǎn)業(yè)化[6]、標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)[7]、多功能性[8]、產(chǎn)業(yè)融合[9]、空間布局[10]和空間相關(guān)性[11]，以及從臺(tái)灣地區(qū)獲得的啟示[12]；②從研究對(duì)象來(lái)看，有學(xué)者以休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)景點(diǎn)[13]為研究對(duì)象，也有學(xué)者以休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)[14]為研究對(duì)象；③從研究方法上看，季節(jié)指數(shù)、基尼系數(shù)、最鄰近指數(shù)等方法在休閑農(nóng)業(yè)的時(shí)空分析中較為常用，還有部分學(xué)者引入馬斯洛需求層次理論、農(nóng)村宅基地開(kāi)發(fā)[15]、位序-規(guī)模法則[16]、動(dòng)力學(xué)原理[17]等研究方法，使得休閑農(nóng)業(yè)的研究更加新穎、深入；④從研究尺度上來(lái)看，以省、市為單元的中、小尺度研究具有較強(qiáng)的代表性和典型性，對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的局部發(fā)展具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義，以國(guó)家為單元的大尺度研究具有較強(qiáng)的綜合性，能較綜合地反映國(guó)家整體休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。從以上休閑農(nóng)業(yè)的研究現(xiàn)狀可以看出，休閑農(nóng)業(yè)研究已經(jīng)隨著休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展水漲船高，取得較多的研究成果，少有學(xué)者以星級(jí)示范企業(yè)為研究對(duì)象，把可達(dá)性方法應(yīng)用到休閑農(nóng)業(yè)的研究當(dāng)中。

近年來(lái)，江蘇省休閑農(nóng)業(yè)成為地方財(cái)政和農(nóng)民增收的重要渠道，部分地區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)出現(xiàn)了集聚發(fā)展態(tài)勢(shì)。雖然同類(lèi)產(chǎn)業(yè)的集中在一定程度上有利于資源的集約利用和信息的共享，然而旅游商品的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)和低水平重復(fù)，也是目前休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要弊端之一。同時(shí)，受農(nóng)業(yè)資源豐度和占地規(guī)模大小等因素制約，休閑農(nóng)業(yè)景點(diǎn)往往布局在農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)、自身?xiàng)l件較為優(yōu)越的農(nóng)村地區(qū)。因此，相對(duì)于城市旅游，休閑農(nóng)業(yè)在交通方面受到的限制較多。在同等資源條件下，交通條件的優(yōu)劣決定了休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展能否獲得數(shù)量充足、消費(fèi)意愿較高的城鎮(zhèn)客源。雖然不少學(xué)者從宏觀上說(shuō)明了交通區(qū)位因素對(duì)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性，更有學(xué)者把緩沖區(qū)[18]應(yīng)用于到休閑農(nóng)業(yè)空間結(jié)構(gòu)的研究中，促進(jìn)了對(duì)旅游交通區(qū)位因素的研究，但對(duì)休閑農(nóng)業(yè)交通的量化研究略顯薄弱。靳誠(chéng)等把可達(dá)性方法應(yīng)用于旅游景點(diǎn)[19]和農(nóng)業(yè)旅游布局[20]研究，極大促進(jìn)了旅游交通的量化研究。筆者用最鄰近指數(shù)研究方法分析江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型，用可達(dá)性方法分析其可達(dá)性條件，并對(duì)其空間分布類(lèi)型和可達(dá)性條件做出評(píng)價(jià)，為江蘇省休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)甚至休閑農(nóng)業(yè)的優(yōu)化發(fā)展提供參考。

1研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究方法

1.1.1最鄰近指數(shù)方法。為更好地反映江蘇省休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)的空間格局特征，該研究引入最鄰近指數(shù)研究方法。測(cè)出每個(gè)點(diǎn)與其最鄰近點(diǎn)之間的距離ri，取這些距離的平均值,即表示鄰近程度的平均最鄰近距離r[21]。最鄰近指數(shù)計(jì)算公式為：

(1)

R=r/rE

(2)

式中，rE為理論最鄰近距離，r為實(shí)際最鄰近距離的平均值，A為所研究區(qū)域的面積，n為點(diǎn)數(shù)，R為最鄰近指數(shù)。當(dāng)R>1時(shí)，表明點(diǎn)要素均勻分布；當(dāng)R=1時(shí)，表明點(diǎn)要素隨機(jī)分布；當(dāng)R<1時(shí)，表明點(diǎn)要素凝聚分布，且R值越小，則點(diǎn)要素的分布越凝聚。

1.1.2可達(dá)性方法?？蛇_(dá)性是從給定地點(diǎn)到其他地點(diǎn)的便捷程度，不僅是開(kāi)發(fā)旅游資源和建設(shè)旅游地的必要條件，而且也是衡量旅游業(yè)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志[22]。為更好地量化研究江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性條件，該研究引入可達(dá)性評(píng)價(jià)指標(biāo)。

研究區(qū)域內(nèi)點(diǎn)到星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性計(jì)算公式如下：

Ai=min(Tij)

(3)

式中，i表示研究區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)；j表示第j個(gè)星級(jí)示范企業(yè)；Tij表示從研究區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)i到第j個(gè)星級(jí)示范企業(yè)所需最短時(shí)間；Ai表示點(diǎn)i到各個(gè)星級(jí)示范企業(yè)所需最短時(shí)間，用來(lái)表征該點(diǎn)的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性。Ai的值越小，該點(diǎn)的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性越好；反之，該點(diǎn)的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性則越差。所研究行政單元內(nèi)，所有的點(diǎn)到星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性Ai的平均值，為該行政單元的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性。平均值越大，該行政單元的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性越好；反之，該行政單元的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性則越差。

可達(dá)性算法的實(shí)施步驟：①給江蘇省的高速公路、國(guó)道、省道、縣鄉(xiāng)道矢量圖速度分別賦值為120、80、60、40km/h，然后合并為道路矢量圖；②給江蘇省省域矢量圖速度賦值為步行速度4km/h，即默認(rèn)除路網(wǎng)以外部分的交通方式為步行；③依據(jù)速度字段，用邊長(zhǎng)為30m的柵格將江蘇省道路矢量圖和省域矢量圖柵格化，然后合并為一張速度柵格；④利用柵格計(jì)算器求出每經(jīng)過(guò)一個(gè)柵格所需時(shí)間成本；⑤利用成本距離函數(shù)求出從星級(jí)示范企業(yè)到江蘇省任意點(diǎn)所需最短時(shí)間，即為從研究區(qū)域內(nèi)任一點(diǎn)到星級(jí)示范企業(yè)的最短時(shí)間成本，得到區(qū)域內(nèi)點(diǎn)的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性Ai；⑥將江蘇省按照縣域單元?jiǎng)澐?，?duì)區(qū)域內(nèi)點(diǎn)的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性Ai求平均值，即得到各縣域單元的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源從中國(guó)報(bào)告大廳和人民網(wǎng)得到截至2014年江蘇省共計(jì)59家星級(jí)示范企業(yè)名單，然后利用百度地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)得到這59家星級(jí)示范企業(yè)的經(jīng)緯度坐標(biāo)。筆者在研究江蘇省縣域單元的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性時(shí)，以縣級(jí)以上的行政單元為研究對(duì)象。

2結(jié)果與分析

2.1江蘇省休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀2014年江蘇省共計(jì)有59家星級(jí)示范企業(yè)，該研究從地區(qū)、星級(jí)、業(yè)態(tài)和規(guī)模4個(gè)層面分析江蘇省星級(jí)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如下：①?gòu)奶K南、蘇中和蘇北3大地區(qū)尺度來(lái)看，星級(jí)示范企業(yè)的分布為蘇南24家，蘇中14家，蘇北21家。②從星級(jí)來(lái)看，四星級(jí)示范企業(yè)為35家，占59%；三星級(jí)示范企業(yè)為13家，占22%；五星級(jí)示范企業(yè)為11家，占19%。③從分布業(yè)態(tài)來(lái)看，以休閑農(nóng)園為主，共26家，占44%；其次，休閑農(nóng)莊17家，占29%；農(nóng)業(yè)科技園14家，占24%；農(nóng)家樂(lè)專(zhuān)業(yè)村2家，占為3%。④從建設(shè)規(guī)模來(lái)看，建設(shè)面積不超過(guò)33.33hm2的星級(jí)示范企業(yè)12家，占20%；建設(shè)面積大于200hm2的星級(jí)示范企業(yè)19家，占33%；建設(shè)面積在33.33～200hm2之間的星級(jí)示范企業(yè)為28家，占47%。建設(shè)面積33.33hm2以上的星級(jí)示范企業(yè)共47家，占80%。

2.2最鄰近指數(shù)分析利用公式(1)和(2)，從江蘇省、蘇南、蘇中和蘇北不同空間尺度，以及三星級(jí)、四星級(jí)和五星級(jí)不同星級(jí)尺度，分別求出星級(jí)示范企業(yè)的理論最鄰近距離和實(shí)際最鄰近距離，進(jìn)而求出最鄰近指數(shù)，以此劃分江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型(表1、2)。

總體看來(lái)，江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的最鄰近指數(shù)R=0.973(<1)，說(shuō)明全省星級(jí)企業(yè)的空間分布類(lèi)型為凝聚型。蘇南地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的最鄰近指數(shù)R=0.875(<1)，說(shuō)明在蘇南地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為凝聚型；蘇中地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的最鄰近指數(shù)R=0.866(<1)，說(shuō)明在蘇中地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為凝聚型；蘇北地區(qū)星級(jí)企業(yè)的鄰近指數(shù)R=1.182(>1)，說(shuō)明在蘇北地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為均勻型。比較蘇南、蘇中和蘇北3個(gè)地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的最鄰近指數(shù)，得出以下結(jié)論：①蘇北地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為均勻型，蘇南和蘇中地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為凝集型；②因蘇南和蘇中地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的鄰近指數(shù)小于江蘇省總體鄰近指數(shù)，蘇南和蘇中地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的凝聚程度高于江蘇省平均水平。

表1江蘇省不同區(qū)域休閑農(nóng)業(yè)示范企業(yè)最鄰近指數(shù)的測(cè)算及其空間分布類(lèi)型

Table 1Measurement and spatial distribution types of the nearest neighbor index of star-model enterprises of leisure agriculture in different regions of Jiangsu Province

區(qū)域Region點(diǎn)數(shù)Count理論最鄰近距離TheoriticalnearestneighbordistancerE∥km實(shí)際最鄰近距離平均值Meanvalueofpracticalnearestneighbordistancer∥km最鄰近指數(shù)NearestneighborindexR分布類(lèi)型Distributiontype蘇南SouthJiangsu2420.75018.1530.875凝聚型蘇中CentralJiangsu1420.85418.0620.866凝聚型蘇北NorthJiangsu2120.49824.2321.182均勻型江蘇省JiangsuProvince5920.68620.1350.973凝聚型

從不同星級(jí)角度分析江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型(表2)，結(jié)果表明：三星級(jí)示范企業(yè)的鄰近指數(shù)R為1.407(>1)，說(shuō)明江蘇省三星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為均勻型；四星級(jí)和五星級(jí)示范企業(yè)的最鄰近指數(shù)R分別為0.880和0.941(<1)，說(shuō)明江蘇省四星級(jí)和五星級(jí)示范企業(yè)的分布類(lèi)型為凝聚型。

表2江蘇省不同星級(jí)休閑農(nóng)業(yè)示范企業(yè)最鄰近指數(shù)及空間分布類(lèi)型

Table 2Measurement and spatial distribution types of the nearest neighbor index of star-model enterprises of leisure agriculture at different star grades in Jiangsu Province

星級(jí)Stargrade點(diǎn)數(shù)Count理論最鄰近距離TheoriticalnearestneighbordistancerE∥km實(shí)際最鄰近距離Meanvalueofpracticalnearestneighbordistancer∥km最鄰近指數(shù)NearestneighborindexR分布類(lèi)型Distributiontype三星級(jí)1344.06861.9891.407均勻型四星級(jí)3526.85723.6300.880凝聚型五星級(jí)1147.90745.0710.941凝聚型

2.3可達(dá)性分析利用ArcGIS10.2軟件分析江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性現(xiàn)狀，即在江蘇省內(nèi)任一點(diǎn)到最近的星級(jí)示范企業(yè)所需最短時(shí)間成本，以及江蘇省各縣域行政單元的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性，最終生成江蘇省59家星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性分布圖(圖1)。圖1a為江蘇省內(nèi)點(diǎn)的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性，圖1b為各縣域行政單元的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性。從圖1a可以看出，除太湖、洪澤湖、高郵湖等面積較大的湖泊以外，江蘇省其他地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)的點(diǎn)大部分在2 h以?xún)?nèi)可達(dá)，在交通線(xiàn)路周邊可達(dá)時(shí)間較短。其原因?yàn)榭蛇_(dá)性的高低不僅與星級(jí)示范企業(yè)的密集程度有關(guān)，還與路網(wǎng)密度和交通方式的選擇有關(guān)，而星級(jí)示范企業(yè)分布在陸地，且該研究中主要考慮道路交通，導(dǎo)致水域面積較大區(qū)域的柵格速度較小、時(shí)間成本較大、可達(dá)性較差。

為量化分析不同時(shí)段所占面積的大小，從而更好地研究江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性現(xiàn)狀，該研究根據(jù)圖1，以30 min為間隔時(shí)間段，將江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性劃分為7個(gè)時(shí)段，即0～30 min、30～60 min、60～90 min、90～120 min、120～150 min、150～180 min、>180 min，分別分析了各個(gè)時(shí)段的可達(dá)性所占面積比例及累計(jì)比例，結(jié)果如圖1a和表3所示。研究區(qū)域整體的平均可達(dá)時(shí)間為54.98 min，星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)時(shí)間在60 min以?xún)?nèi)的區(qū)域占地面積占江蘇省面積比例的79.19%，可達(dá)時(shí)間在120 min以上的區(qū)域所占面積比例不足6%。說(shuō)明江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性較好。

表3休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性分布比例和累計(jì)比例

Table 3Accessibility distribution proportion and cumulative percentage of star-model enterprises of leisure agriculture

可達(dá)時(shí)間Accessibilitytime∥min面積Areakm2分布Distribution%累計(jì)Accumulation%0～3021623.423.4230～604794975.7779.1960～9021463.3982.5890～120721011.3993.97120～15018262.8996.86150～1808031.2798.13>18011891.88100

圖1a和表3從定量的角度闡述了江蘇省星級(jí)企業(yè)的整體平均可達(dá)時(shí)間、不同可達(dá)時(shí)段所占面積比例及累計(jì)比例，能從宏觀上說(shuō)明江蘇省星級(jí)企業(yè)的整體可達(dá)性情況，但不能量化說(shuō)明在江蘇省內(nèi)部區(qū)域之間的差異。為量化分析星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)時(shí)間在江蘇省內(nèi)部的空間分異特征，該研究按縣域行政單元把江蘇省劃分為72個(gè)小單元，利用ArcGIS的空間統(tǒng)計(jì)工具求出每個(gè)縣域行政單元的平均可達(dá)時(shí)間，即縣域行政單元的整體可達(dá)性。圖1b將縣域行政單元的可達(dá)性分為8個(gè)時(shí)段：23～33 min、33～43 min、43～53 min、53～63 min、63～73 min、73～83 min、83～93 min、93～105 min。由圖1b和表4可以看出，平均可達(dá)時(shí)間為23～33 min的縣域單元有11個(gè)(占15.28%)，主要為蘇南的六合區(qū)、浦口區(qū)、江寧區(qū)、溧水縣、吳江市和蘇中的揚(yáng)州市區(qū)、通州市區(qū)以及蘇北的新沂市、徐州市區(qū)、銅山區(qū)、豐縣。南京市區(qū)周邊4個(gè)區(qū)縣的星級(jí)示范企業(yè)的平均可達(dá)時(shí)間都在最短時(shí)段內(nèi)，說(shuō)明星級(jí)示范企業(yè)主要分布在市區(qū)周邊的近郊，既能保證充足的近程客源市場(chǎng)，又能滿(mǎn)足休閑農(nóng)業(yè)旅游對(duì)豐富的農(nóng)業(yè)資源和發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的需求。通州市區(qū)和蘇北幾個(gè)縣域單元的平均可達(dá)性在最短時(shí)段內(nèi)，主要是因?yàn)樵谶@些區(qū)域星級(jí)示范企業(yè)的數(shù)量較多?？h域平均可達(dá)時(shí)間在33～43 min的縣域單元主要分布在距可達(dá)時(shí)間為23～33 min的縣域單元較近的區(qū)域，如南京、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、無(wú)錫、南通和徐州等地。圖1b顯示出鹽城、淮安大部分縣域的平均可達(dá)性時(shí)間較長(zhǎng)，除蘇州市區(qū)的平均可達(dá)性時(shí)間為93～105 min外，可達(dá)時(shí)間在63 min以上的縣域主要分布在淮安和鹽城。有重要湖泊分布的地區(qū)，星級(jí)示范企業(yè)的分布較少，受該研究中道路交通優(yōu)先因素的影響，區(qū)域內(nèi)星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性的平均時(shí)間較長(zhǎng)，休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性較差，如蘇州市區(qū)、洪澤縣。從縣域行政單元可達(dá)性的累計(jì)占比可以看出，整體平均可達(dá)時(shí)間在63 min以?xún)?nèi)的縣域單元所占數(shù)量比例為77.78%，平均可達(dá)時(shí)間在73 min以上縣域單元雖然所占比例不足10%，但仍占重要比重?？h域行政單元平均可達(dá)時(shí)間低于江蘇省整體的平均可達(dá)時(shí)間(54.98 min)的比例約為60%，說(shuō)明有大約40%的縣域單元平均可達(dá)時(shí)間落后于江蘇省平均水平。

圖1　江蘇省休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性Fig. 1　Accessibility of star-model enterprises of leisure agriculture in Jiangsu Province

Table 4Accessibility quantitative proportion and cumulative percentage of star-model enterprises of leisure agriculture at county level

可達(dá)時(shí)間Accessibilitytime∥min數(shù)量Quantity個(gè)占比Proportion%累計(jì)Accumulation%23～331115.2815.2833～432027.7843.0643～531216.6759.7353～631318.0677.7963～7368.3386.1273～8345.5591.6783～9345.5597.2293～10522.78100

3結(jié)論與討論

(1)從最鄰近指數(shù)分析結(jié)果看，江蘇省休閑農(nóng)業(yè)星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為凝聚型，但凝聚程度不強(qiáng)，空間分布比較適宜。從蘇南、蘇中、蘇北3大區(qū)域來(lái)看，蘇南和蘇中的星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為凝聚型，凝聚程度高于江蘇省平均水平；蘇北的星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為均勻型。從星級(jí)示范企業(yè)的星級(jí)高低來(lái)看，三星級(jí)示范企業(yè)的空間分布類(lèi)型為均勻型，四星級(jí)和五星級(jí)示范企業(yè)的空間分布呈凝聚型。江蘇省星級(jí)示范企業(yè)這種空間分布類(lèi)型，會(huì)導(dǎo)致蘇南、蘇中地區(qū)星級(jí)示范企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)較大，同時(shí)這2個(gè)地區(qū)的星級(jí)示范企業(yè)還會(huì)受到來(lái)自上海、杭州等地休閑農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。而四星級(jí)和五星級(jí)示范企業(yè)的凝聚分布，顯示出了江蘇省內(nèi)部休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的不均衡性，與江蘇省長(zhǎng)期以來(lái)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異有著密切的關(guān)系，會(huì)在一定程度上增加江蘇省休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的不穩(wěn)定性。

(2)從各地市星級(jí)示范企業(yè)的總數(shù)多少和星級(jí)高低來(lái)看，江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)了徐州總數(shù)最多、南京五星級(jí)最多、無(wú)錫和南通總數(shù)第二的四足鼎立的格局。徐州市的星級(jí)示范企業(yè)總數(shù)最多，其中四星級(jí)示范企業(yè)數(shù)量居江蘇省首位；南京、無(wú)錫和南通的星級(jí)示范企業(yè)的總數(shù)相等，位于徐州之后，但南京的五星級(jí)示范企業(yè)的數(shù)量最多。根據(jù)江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的這一空間分布格局，徐州可采取相關(guān)措施促進(jìn)龍頭企業(yè)的發(fā)展，以提高其休閑農(nóng)業(yè)整體星級(jí)水平；南京要注重與周邊城鎮(zhèn)的合作共贏，對(duì)鄰近地區(qū)休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到帶動(dòng)作用；無(wú)錫和南通可以利用鄰近的地理位置抱團(tuán)發(fā)展，提高綜合發(fā)展水平。

(3)江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性條件較好，研究區(qū)域內(nèi)的平均可達(dá)時(shí)間為54.98 min，星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)時(shí)間在1 h以?xún)?nèi)的區(qū)域面積達(dá)到了79.19%，可達(dá)時(shí)間在2 h以上的區(qū)域面積不到7%。蘇南的南京、鎮(zhèn)江、無(wú)錫和蘇中的南通、揚(yáng)州以及蘇北的徐州、連云港北部的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性較好，太湖、洪澤湖、高郵湖等水域的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性較差。以縣域?yàn)樽钚卧?，研究江蘇省縣域行政單元的星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性的空間分異特征，結(jié)果顯示平均可達(dá)時(shí)間最短的縣域單元是主要集中在蘇南的六合區(qū)、浦口區(qū)、江寧區(qū)、溧水縣、吳江市和蘇中的揚(yáng)州市區(qū)、通州市區(qū)以及蘇北的新沂市、徐州市區(qū)、銅山區(qū)、豐縣。但星級(jí)示范企業(yè)可達(dá)性的縣域空間分異特征顯著，大約40%的縣域單元可達(dá)性落后于江蘇省平均水平，主要分布在蘇州市區(qū)和蘇北廣大地區(qū)。為提高江蘇省星級(jí)示范企業(yè)的可達(dá)性，要把沿湖、沿江等臨水區(qū)域充分利用起來(lái)，優(yōu)化其交通條件，提高其休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。例如，太湖附近缺少星級(jí)示范企業(yè)，沒(méi)有充分利用無(wú)錫、蘇州的客源市場(chǎng)，也沒(méi)有充分開(kāi)發(fā)太湖的農(nóng)業(yè)和漁業(yè)資源。

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Spatial Distribution Type and Accessibility of the Star-model Enterprises of Leisure Agriculture in Jiangsu Province

WANG Wei-ping1, TAO Zhuo-min1*, HE Hai-zhen2et al

(1. College of Geographical Science, Nanjing Normal University, Nanjing, Jiangsu 210023; 2. The First Middle School of Linyi, Linyi, Shandong 276003)

AbstractAccording to the 59 star-model enterprises in Jiangsu Province in 2014, the spatial distribution type of star-model enterprises of leisure agriculture in Jiangsu was analyzed by using the nearest neighbor index method. And the accessibility of star-model enterprises of leisure agriculture in Jiangsu was analyzed by using the method of accessibility. The results showed that:① in general, the spatial distribution of the star-model enterprises in Jiangsu was condensed; ②in the south and middle of Jiangsu, the star-model enterprises were condensed, and in the north of Jiangsu, the star-model enterprises were uniform;③the spatial distribution type of the three-star-model enterprises was uniform, and the ones of the four-star-model and five-star-model enterprises were condensed; ④ the spatial distribution pattern of star-model enterprises in Jiangsu appeared a phenomenon that Xuzhou had the largest total number of star-model enterprises, Nanjing had the largest number of five-star-model enterprises, and Wuxi and Nantong had the second total number of star-model enterprises at the same time; ⑤ in general, the accessibility of star-model enterprises in Jiangsu was good. However, the one of star-model enterprises in lakes and other waters was poor, the accessibility of about 40% of the county units were backward than the average level of Jiangsu, which were mainly distributed in Suzhou District and the north of Jiangsu.

Key wordsLeisure agriculture; Star-model enterprise; Nearest neighbor index; Accessibility

基金項(xiàng)目國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41571139)；江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程自助項(xiàng)目。

作者簡(jiǎn)介王衛(wèi)平(1990- )，女，河南信陽(yáng)人，碩士研究生，研究方向：旅游地理與規(guī)劃。*通訊作者,教授，博士，博士生導(dǎo)師，從事旅游規(guī)劃、旅游資源開(kāi)發(fā)、旅游經(jīng)濟(jì)與旅游市場(chǎng)等方面的教學(xué)與研究。

收稿日期2016-02-29

中圖分類(lèi)號(hào)S-9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A

文章編號(hào)0517-6611(2016)08-264-05