李佳琪

[摘要]文章利用中國2003—2013年的省級面板數(shù)據(jù)，實證分析了信息化水平對社會經(jīng)濟發(fā)展的影響。研究結果表明，信息化對于社會經(jīng)濟發(fā)展具有正向影響。具體而言，在控制一系列經(jīng)濟社會因素后，以互聯(lián)網(wǎng)普及率為代表的信息化水平每提高1%，社會發(fā)展與民生指數(shù)將平均提高0.16。研究還發(fā)現(xiàn)信息化對社會經(jīng)濟發(fā)展的影響存在區(qū)域差異，對中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響最強，而對西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響最弱。

[關鍵詞]信息化；地區(qū)經(jīng)濟；新常態(tài)；經(jīng)濟轉型

1引言

2010年以來，我國經(jīng)濟整體呈現(xiàn)“從高速增長轉為中高速增長”“經(jīng)濟結構優(yōu)化升級”以及“從要素驅動、投資驅動轉向創(chuàng)新驅動”等新常態(tài)特征。在此背景下，信息化作為一項發(fā)展趨勢，在穩(wěn)定經(jīng)濟增長、調整產(chǎn)業(yè)結構、轉變生產(chǎn)方式等方面扮演著愈加重要的角色?；?003—2013年省級面板數(shù)據(jù)，通過構建固定效應模型實證分析信息化對社會經(jīng)濟發(fā)展的影響，對于促進新常態(tài)下中國經(jīng)濟的轉型與發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

在信息化對社會經(jīng)濟增長的影響等方面，國外學者已經(jīng)進行了不少探索，縱觀其文獻，信息化對經(jīng)濟增長的作用已被認可。Ding和Haynes（2004）研究表明，通信技術與人均實際GDP的增長正相關，通信技術的提高將促進區(qū)域經(jīng)濟增長并改善區(qū)域間的不平等現(xiàn)狀。然而，信息化對不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的作用并非全然相同：盡管Diego Martínez（2010）等利用一般均衡方法驗證了信息通信技術產(chǎn)業(yè)具體技術的改變?yōu)槊绹鴦趧由a(chǎn)率的提高貢獻了35%之多，而Gust和Marquez（2003）通過對13個工業(yè)化國家1992—1999年的數(shù)據(jù)進行分析，得出信息技術對美國的經(jīng)濟增長起到了加速度的作用，但對其他的工業(yè)化國家卻未能起到同樣的作用。

信息化在促進社會經(jīng)濟增長中的作用同樣被我國學者承認。從經(jīng)濟總量角度看，張躍勝（2015）通過構建包含信息化水平的內生經(jīng)濟增長模型和VAR模型，說明信息化、勞動、資本共同決定了經(jīng)濟增長，且信息化與經(jīng)濟增長具有統(tǒng)計顯著的正相關性，信息化對經(jīng)濟增長的作用在持續(xù)一段時間后趨于消失；從經(jīng)濟結構角度看，陳琪琪（2013）通過比較信息化程度不同的國民經(jīng)濟部門的產(chǎn)出增長和勞動生產(chǎn)率增長，驗證了信息化對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長和生產(chǎn)率提高的積極效用。

綜上，盡管國內外學者從理論與實證上對信息化與經(jīng)濟增長之間的關系做出了豐富研究，但大多基于全國范圍內的時間序列數(shù)據(jù)或某經(jīng)濟部門的微觀數(shù)據(jù)，而對于幅員遼闊的我國，省份間的差異不容忽視。另外，基于經(jīng)濟新常態(tài)視角探討信息化水平對轉型期的中國社會經(jīng)濟發(fā)展影響的文獻也較為欠缺。為此，本文通過構建固定效應模型對2003—2013年的省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析，以期進一步探討信息化水平與社會經(jīng)濟發(fā)展之間的聯(lián)系，為新常態(tài)下中國經(jīng)濟轉型與進一步發(fā)展提供經(jīng)驗證據(jù)。

2模型設定與指標說明

2.1樣本選擇與模型建立

本文利用我國2003—2013年30個?。ê灾螀^(qū)、直轄市，下同）的面板數(shù)據(jù)樣本中不包括中國香港、中國澳門與中國臺灣的數(shù)據(jù)，由于西藏的數(shù)據(jù)缺失的比較多，所以本文也將其予以剔除。，構建如下固定效應模型進行實證分析。

2.2指標與數(shù)據(jù)說明

在選擇衡量地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展水平指標時，本文借鑒劉華軍（2015）的相關做法，將地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)（DLI）作為衡量指標。同時為消除省級規(guī)模差異，選取互聯(lián)網(wǎng)普及率作為地區(qū)信息化發(fā)展水平的衡量指標。具體各變量指標定義及其計算方法如表1所示。

本文的數(shù)據(jù)主要來源于EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)/分析平臺的中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫（年度分地區(qū)）。表2報告了上述11個變量的描述性統(tǒng)計?？梢钥闯觯魇》葜g地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率均存在明顯地區(qū)差異，其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率最大值為73.57%，而最小值僅為2.20%。全社會固定資產(chǎn)投資、城市化水平、外商直接投資規(guī)模占GDP比重、貿易規(guī)模等指標的地區(qū)差異也較為明顯。

3實證結果與分析

借鑒主流研究方法，本文采用固定效應模型對省級面板數(shù)據(jù)進行分析，并在具體分析中采用逐步回歸方式。進一步地，為驗證信息化對不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的作用，本文分東、中、西部對數(shù)據(jù)進行了回歸。

從表3的回歸結果中可以看出，核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)普及率在全部模型中均在1%的顯著性水平上顯著為正。具體來看，模型（1）中，互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)為0.468；模型（2）在模型（1）的基礎上控制了全社會固定資產(chǎn)投資的對數(shù)指標，互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)為0.206；在進一步控制政府規(guī)模、民生支出水平兩個指標后得到模型（3）中，互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)降為0.197；模型（4）在模型（3）的基礎上控制了城市化水平指標、勞動人口比重指標，互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)是0.181；模型（5）在模型（4）的基礎上控制了外商直接投資規(guī)模占GDP比重指標、貿易規(guī)模指標，互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)是0.174；模型（6）在模型（5）的基礎上又控制了失業(yè)率指標、城鄉(xiāng)收入差距指標，互聯(lián)網(wǎng)普及率的系數(shù)為0.159。由此可見，控制一系列經(jīng)濟社會因素后得到的互聯(lián)網(wǎng)普及率的估計系數(shù)是比較穩(wěn)健的，這說明互聯(lián)網(wǎng)普及程度的提高對地區(qū)的發(fā)展與民生增長具有積極的影響。在較為穩(wěn)健的模型（6）中，互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1%，地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)平均提高0.16。

從表3的控制變量來看，全社會固定資產(chǎn)投資、民生支出水平、城市化水平、外商直接投資規(guī)模占GDP比重、貿易規(guī)模對地區(qū)發(fā)展與民生具有積極的影響。就模型（6）而言，全社會固定資產(chǎn)投資每提高1%，地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)平均將提高3.704，城市化水平每提高1%，地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)則平均提高0.408。由此可見，相比于全社會固定資產(chǎn)投資與城市化水平對于改善地區(qū)民生的作用，互聯(lián)網(wǎng)普及的促進作用并不明顯，這也說明我國對互聯(lián)網(wǎng)信息的利用效率不高。

表4報告了固定效應模型分東、中、西部地區(qū)的估計結果。其中，模型（1）、（2）、（3）、（4）、（5）中互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正，模型（6）中互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)不顯著?？梢钥闯?，東、中、西部互聯(lián)網(wǎng)普及率都對地區(qū)發(fā)展與民生具有正向影響，模型（6）的互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)不顯著可能與西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及程度較低有關。互聯(lián)網(wǎng)普及率的影響作用中部最高，東部次之，西部最弱。這種情況在一定程度上說明，經(jīng)濟落后地區(qū)的地區(qū)發(fā)展與民生更少地依靠信息化拉動，這與經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)其他資源的不充足有關。另外，相較于東部地區(qū)與西部地區(qū)，中部地區(qū)處于資源豐富但經(jīng)濟發(fā)達程度居中的狀態(tài)，在這種情況下，信息化對地區(qū)發(fā)展與民生的促進作用更為明顯。

就固定資產(chǎn)投資占GDP比重而言，東、中、西部地區(qū)皆表現(xiàn)出了顯著的正向影響，這一結果的一個可能解釋是固定資產(chǎn)投資的規(guī)模在三個地區(qū)均達到了規(guī)模經(jīng)濟效益。就城市化水平對地區(qū)發(fā)展與民生的影響而言，僅在東部地區(qū)表現(xiàn)出了顯著的正向影響，中、西部地區(qū)城市化水平對于地區(qū)發(fā)展與民生的影響并不顯著，這一差異可能是由于東部地區(qū)的城市化程度優(yōu)于中西部地區(qū)，而只有當城市化進程發(fā)展到一定階段，才可能對地區(qū)發(fā)展與民生帶來積極影響。而中部地區(qū)在政府規(guī)模對地區(qū)發(fā)展與民生的影響方面表現(xiàn)出了顯著的正向影響關系，但是東、西部地區(qū)這一指標的系數(shù)并不顯著，這一結果可能主要是由我國不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展方式不同所導致的，中部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展更多地依靠政府引導。而在外商直接投資規(guī)模占GDP比重與城鄉(xiāng)收入差距指標上也顯示出了不同程度的地區(qū)差異，本文認為造成這種差異的主要原因是不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展方式與經(jīng)濟發(fā)達程度不同。

4結論

本文利用我國2003—2013年的省級面板數(shù)據(jù)進行實證分析后發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率與地區(qū)發(fā)展與民生之間存在顯著的正相關，互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1%，地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)平均提高0.16。同時，與全社會固定資產(chǎn)投資、城市化水平對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響進行比較后發(fā)現(xiàn)，信息化并未充分發(fā)揮其在促進地區(qū)經(jīng)濟增長中的應有作用。這主要是由于我國大部分地區(qū)經(jīng)濟結構仍以技術含量不高的第一、第二產(chǎn)業(yè)為主，信息產(chǎn)業(yè)所占比重小、發(fā)展水平低，從而使得地區(qū)經(jīng)濟增長難以通過信息化水平提高的方式被促進。此外，信息化對社會經(jīng)濟發(fā)展的影響存在區(qū)域差異，其中中部最強，東部次之，西部最弱，這在某種程度上說明經(jīng)濟較落后地區(qū)對信息的利用效率更低。

參考文獻：

[1]陳琪琪.信息化與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的關系研究[D].北京：北京郵電大學，2013.

[2]劉華軍，張耀，孫亞男.中國區(qū)域發(fā)展的空間網(wǎng)絡結構及其影響因素——基于2000—2013年省際地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)[J].經(jīng)濟評論，2015（5）.

[3]張紅歷.信息化與中國經(jīng)濟增長：理論與經(jīng)驗分析[J].經(jīng)濟與管理研究，2015（4）.

[4]Christopher Gust，Jaime Marquez.International Comparisons of Productivity Growth： The Role of Information Technology and Regulatory Practices[J].Labour Economies，2004（11）： 33-58.

[5]Diego Martínez，Jesús Rodríguez，José L.Torres.ICT-specic Technological Change and Productivity Growth in the US： 1980—2004[J].Information Economics and Policy，2010（22）： 121-129.

[6]Ding L.，Haynes K.E..The Role of Telecommunications Infrastructure in Regional Economic Growth of China[R].Paper to Be Presented at the Telecommunications Policy Research Conference：Washington D.C.，2004.