博弈奚 雷,胡月英,郝世綿,程業(yè)炳
(安徽科技學(xué)院 管理學(xué)院,安徽 滁州 233100)
?
供應(yīng)鏈組織間學(xué)習(xí)行為演化
博弈奚雷,胡月英,郝世綿,程業(yè)炳
(安徽科技學(xué)院 管理學(xué)院,安徽 滁州233100)
[摘要]文章首先介紹組織間學(xué)習(xí)對于供應(yīng)鏈組織間合作的重要意義,然后從有限理性的假設(shè)出發(fā),基于組織學(xué)習(xí)的視角構(gòu)建供應(yīng)鏈節(jié)點成員企業(yè)間博弈模型,在演化博弈分析的基礎(chǔ)上,提出供應(yīng)鏈組織間學(xué)習(xí)對策。
[關(guān)鍵詞]供應(yīng)鏈;學(xué)習(xí)行為;演化博弈
英國著名供應(yīng)鏈管理專家馬丁·克里斯多夫最早提出“真正的競爭已經(jīng)不是企業(yè)與企業(yè)之間的競爭,而是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的競爭?!逼髽I(yè)之間從“競爭”走向“競合”成為必然的選擇。在當(dāng)前競爭日趨激烈的環(huán)境下,企業(yè)要想適應(yīng)環(huán)境,就需要通過組織間廣泛的合作來獲取新知識,從而滿足激烈的市場競爭要求。Hamel & Prahalad[1]研究發(fā)現(xiàn),合作伙伴間相互學(xué)習(xí)是企業(yè)合作的重要目的與動機(jī);Badaracco[2]也認(rèn)為,企業(yè)間隱性知識無法通過市場交易來獲得,必須要通過合作的方式。而企業(yè)知識資源的積累和企業(yè)知識創(chuàng)新能力的提高主要通過兩個途徑:一是“自主知識創(chuàng)新”,二是“外部知識獲取”。[3]供應(yīng)鏈為企業(yè)獲取外部資源(知識)的重要來源,為組織間學(xué)習(xí)提供了極佳的機(jī)會。與組織內(nèi)部的學(xué)習(xí)不同,供應(yīng)鏈中的組織間學(xué)習(xí)涉及到兩個或兩個以上在法律和經(jīng)濟(jì)上彼此獨(dú)立的企業(yè)。[3]而當(dāng)前,我國供應(yīng)鏈管理水平不高,供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)間的合作成效尚不能令人滿意,其重要原因就在于企業(yè)間信任水平偏低。供應(yīng)鏈組織間的學(xué)習(xí)效果不甚理想,節(jié)點企業(yè)之間的信任度不高,導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果差,從而影響供應(yīng)鏈的競爭能力。有關(guān)研究[4]表明:供應(yīng)鏈中的組織間學(xué)習(xí)面臨的首要問題是組織間的信任問題。因為“互相信任是培養(yǎng)組織間學(xué)習(xí)的唯一最主要和最基本的條件”,[4]而信任問題最直接的表現(xiàn)就是節(jié)點企業(yè)的學(xué)習(xí)行為?;诖耍疚氖紫确治龉?yīng)鏈組織間學(xué)習(xí)行為,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用演化博弈理論分析供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)的行為,深化了對供應(yīng)鏈組織間企業(yè)的學(xué)習(xí)問題的認(rèn)識,最后提出供應(yīng)鏈組織間學(xué)習(xí)的對策。
一、基本模型與假設(shè)
現(xiàn)實中,供應(yīng)鏈的復(fù)雜性加上環(huán)境的動態(tài)性,完全理性的情況往往脫離實際情況。博弈論學(xué)者通常采用生物進(jìn)化的“復(fù)制動態(tài)”機(jī)制來模擬博弈方的學(xué)習(xí)和策略調(diào)整過程。[5]而進(jìn)化博弈是基于有限理性的博弈,通常把研究有限理性的博弈的理論稱為“進(jìn)化博弈論”。[6]筆者認(rèn)為供應(yīng)鏈組織間學(xué)習(xí)行為與進(jìn)化博弈類似,因此,采用進(jìn)化博弈理論來分析節(jié)點供應(yīng)鏈組織間的學(xué)習(xí)行為。
為簡化博弈分析,本文供應(yīng)鏈組織間學(xué)習(xí)行為僅考慮兩個節(jié)點企業(yè)的情況,分別從兩個節(jié)點企業(yè)在學(xué)習(xí)過程中的行為來構(gòu)建博弈矩陣。具體假設(shè)如下:
(1)考慮環(huán)境的復(fù)雜性、決策環(huán)境的復(fù)雜性等因素,供應(yīng)鏈中的節(jié)點企業(yè)是有限理性的。
(2)供應(yīng)鏈中學(xué)習(xí)有組織內(nèi)和組織間的,這里僅考慮組織間的學(xué)習(xí)。
(3)節(jié)點企業(yè)在學(xué)習(xí)過程中,由于學(xué)習(xí)能力的差異和雙方的知識水平差異,雙方從學(xué)習(xí)中的收益是不相等。若兩個節(jié)點企業(yè)都選擇進(jìn)行合作,那么節(jié)點企業(yè)1、節(jié)點企業(yè)2在學(xué)習(xí)過程中增加的知識價值分別為R1、R2。不妨設(shè)此時雙方的學(xué)習(xí)收益均為R1+R2,而學(xué)習(xí)過程中需要消耗組織的人力、物力資源及核心知識外溢的風(fēng)險,考慮學(xué)習(xí)能力方面的差異,設(shè)成本分別為C1、C2。若一方選擇合作,另一方選擇不合作,這時節(jié)點間的學(xué)習(xí)行為仍然會發(fā)生,只是學(xué)習(xí)效果相比都選擇合作時要差,設(shè)學(xué)習(xí)收益為合作一方的知識增加價值,即分別為R1、R2,而上方在交流過程當(dāng)中的學(xué)習(xí)成本為C1、C2,若雙方都不合作,那么在雙方的交流過程中,雖然沒有明顯的學(xué)習(xí)意圖,但還會有相當(dāng)程度的學(xué)習(xí),這時的收益為R3、R4,學(xué)習(xí)的成本分別為C3、C4。
表1 節(jié)點企業(yè)知識共享博弈矩陣
二、進(jìn)化博弈分析
假設(shè)節(jié)點企業(yè)1選擇合作的概率為p,不合作的概率為1-p,節(jié)點企業(yè)2選擇合作的概率為q,不合作的概率為1-q,其中p、q也可以理解為群體博弈中選擇合作的比例。根據(jù)前面的假設(shè),博弈的收益矩陣如表1所示。
博弈方1選擇“合作”“不合作”策略的期望收益GC(1),GU(1)和平均收益G1分別為:
GC(1)=q(R1+R2-C1)+(1-q)(R1-C1)
GU(1)=q(R2-F)+(1-q)(R3-C3)
G1=pGC(1)+(1-p)GU(1)
博弈方2選擇“合作”“不合作”策略的期望收益GC(2),GU(2)和平均收益G2分別為:
GC(2)=p(R1+R2-C2)+(1-p)(R2-C2)
GU(2)=p(R1-F)+(1-p)(R4-C4)
G2=qGC(2)+(1-q)GU(2)
節(jié)點企業(yè)1合作類型比例的復(fù)制動態(tài)方程為:
dp/dt=p[GC(1)-G1]=p(1-p)[GC(1)-GU(1)]=p(1-p)[q(R1+R2-C1-R2+F-R1+C1+R3-C3,)+(R1-C1-R3-C3)]
求得:q*=(R3-C3-R1+C1)/[(R1+R2-C1-R2+F)+(R3-C3-R1+C1)]
節(jié)點企業(yè)1合作類型比例的復(fù)制動態(tài)方程為:
dq/dt=q[GC(2)-G2]=q(1-q)[GC(2)-GU(2)]=q(1-q)[p(R1+R2-C2-R1+F-R2+C2)+(R2-C2-R4+C4)]
求得:p*=(R4-C4-R2+C2)/(R1+R2-C2+R4-C4-R2+C2)
先對節(jié)點企業(yè)1博弈的群體的復(fù)制動態(tài)方程進(jìn)行分析,根據(jù)該動態(tài)方程,若q=q*=(R3-C3-R1+C1)/[(R1+R2-C1-R2+F)+(R3-C3-R1+C1)]時,dp/dt始終為0,表明所有的p水平都是穩(wěn)定狀態(tài),如圖1所示;若q≠q*=(R3-C3-R1+C1)/[(R1+R2-C1-R2+F)+(R3-C3-R1+C1),p=0,p=1兩個穩(wěn)態(tài),其中q>q*,其中p=1是進(jìn)化穩(wěn)定策略,如圖2所示。其中q 現(xiàn)在分析節(jié)點企業(yè)2博弈的群體的復(fù)制動態(tài)方程進(jìn)行分析,根據(jù)該動態(tài)方程,當(dāng)p=p*=(R4-C4-R2+C2)/(R1+R2-C2+R4-C4-R2+C2)時,dq/dt始終為0,表明所有的q水平都是穩(wěn)定的狀態(tài)。P≠p*,q=0,q=1兩個穩(wěn)態(tài),其中P>p*,其中q=1是進(jìn)化穩(wěn)定策略,其中P 為了進(jìn)一步分析,將上述節(jié)點企業(yè)1、節(jié)點企業(yè)2比例變化復(fù)制動態(tài)的關(guān)系,在同一坐標(biāo)平面進(jìn)行標(biāo)示,如圖2所示。 從圖中可以看出p=1,q=1,p=0,q=0是這個博弈的進(jìn)化穩(wěn)定策略。從供應(yīng)鏈?zhǔn)找鎭砜?,雙方之間選擇p=1,q=1,即博弈雙方都采取合作,那么從圖4中可以看出,如果能夠使得p*、q*的取值變小的話,區(qū)域Ⅰ的面積將增加了。而圖中Ⅰ的面積將增大,節(jié)點企業(yè)1、節(jié)點企業(yè)2選擇(合作,合作)的機(jī)會就增加。 圖1 博弈方1復(fù)制動態(tài)相位圖(q=q*) 圖2 博弈方1復(fù)制動態(tài)相位圖(q>q*) 圖3 博弈方1復(fù)制動態(tài)相位圖(q 由p*=(R4-C4-R2+C2)/(R1+R2-C2+R4-C4-R2+C2) q*=(R3-C3-R1+C1)/[(R1+R2-C1-R2+F)+(R3-C3-R1+C1)] 為了更清晰的進(jìn)行分析,不妨在此處設(shè)R1+R2-C1=a,R1+R2-C2=b,R1-C1=c,R1-F=d,R2-F=e,R2-C2=f,R3-C3=g,R4-C4=h,則: p*=(h-f)/[(b-d)+(h-f)] q*=(g-c)/[(a-e)+(g-c)] 欲使p*和q*取得較小數(shù)值,則需(g-c)取較小值,(a-e)取較大值;(h-f)取較小值,(b-d)取較大值。即a、b、c、f取盡可能大的數(shù)值,而d、e、g、h取盡可能小的值。也就是R1+R2-C1,R1+R2-C2,R1-C1,R2-C2取盡可能大的值,R1-F,R2-F,R3-C3,R4-C4取盡可能小的值。由R1+R2-C1,R1+R2-C2,R1-C1,R2-C2取盡可能大的值,容易得到供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)需要在提高學(xué)習(xí)的收益的同時降低學(xué)習(xí)成本。R1-F,R2-F,R3-C3,R4-C4取盡可能小的值,容易得出需要增加不合作的懲罰成本以及降低不合作企業(yè)的收益。 圖4 供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)合作演化復(fù)制動態(tài)圖 三、結(jié)論 通過演化博弈分析,提出供應(yīng)鏈組織間學(xué)習(xí)行為的對策。 1.構(gòu)建完善的獎懲機(jī)制 從博弈分析可以看出,供應(yīng)鏈組織間節(jié)點企業(yè)能否進(jìn)行合作,取決于在合作中所支付的成本和合作過程中的收益。因此需要構(gòu)建完善的獎懲機(jī)制,來引導(dǎo)供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè),推動節(jié)點企業(yè)的合作。具體做法:可考慮根據(jù)學(xué)習(xí)中做出的貢獻(xiàn),給予相應(yīng)的獎勵。對于工作過程中的消極行為,比如不愿意為學(xué)習(xí)做貢獻(xiàn)的,要予以懲罰。懲罰值F,至少要達(dá)到不合作是下策,促使參與節(jié)點企業(yè)選擇合作,從而提高學(xué)習(xí)的效果。 2.提高組織的學(xué)習(xí)效果 學(xué)習(xí)效果的提高增加了供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)合作中的收益。根據(jù)博弈分析,收益的提高,可以提高(合作,合作)出現(xiàn)的概率。而學(xué)習(xí)效果的提高,需要節(jié)點企業(yè)首先有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)動機(jī),能夠把供應(yīng)鏈當(dāng)做學(xué)習(xí)的平臺,通過“干中學(xué)”提高學(xué)習(xí)的效果。此外,節(jié)點企業(yè)需要通過有效的知識管理,提高消化、吸收對方知識的能力,努力提高學(xué)習(xí)的效果。 3.提高信任水平 供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)組織間信任水平高低,將直接影響供應(yīng)鏈學(xué)習(xí)的效果。節(jié)點企業(yè)都希望從雙方的交流中獲得有價值的知識——技術(shù),而有效的信任是學(xué)習(xí)的前提。信任的建立需要雙方能夠站在對方的立場考慮問題,在合作過程中,能夠尊重、理解雙方的文化、習(xí)俗等方面的差異。而信任是建立在雙方長期合作的基礎(chǔ)上,因此雙方要注重長期合作,著眼于長遠(yuǎn)利益。 [參考文獻(xiàn)] [1]Hamel G,Prahalad C K.Strategic Intent [J].HarvardBusiness Review,1989,(3). [2]Badaracco J L.The Knowledge Link:How Firms CompeteThrough Strategic Alliances [M].Boston:Harvard Business School Press,1991. [3]彭燦.供應(yīng)鏈中的知識流動與組織間學(xué)習(xí)[J].科研管理,2004,(3). [4]李壯闊.供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)間信任行為的進(jìn)化博弈[J].工業(yè)工程,2008,(2). [5]〔德〕邁諾爾夫·迪爾克斯,等.組織學(xué)習(xí)與知識創(chuàng)新[M].上海:上海人民出版社,2001. [6]謝識予.經(jīng)濟(jì)博弈論[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2006. 責(zé)任編輯:張慶 Learning Activity Evolution Gaming Between Supply Chain Organizations XI Lei,HU Yue-ying,HAO Shi-jin,CHENG Ye-bing (Anhui Science and Technology University,Chuzhou 233100,China) Abstract:The importance for supply chain organizations to learn from each other is introduced first;and then according to the hypothesis of bounded rationality,the gaming model for member companies that are nodes of the supply chain is established. The learning strategies are proposed based on the analysis of evolution gaming. Key words:supply chain;learning activity;evolution gaming [收稿日期]2015-09-11 [基金項目]安徽省教育廳人文社科重大項目,項目編號:SK2014ZD022;安徽省教育廳人文社科重大項目,項目編號:SK2014ZD023;安徽省教育廳質(zhì)量工程項目,項目編號:2014zy054;安徽省科技廳軟科學(xué)研究項目,項目編號:1402052072。 [作者簡介]奚雷(1980-),男,江蘇鹽城人,講師,碩士,主要從事供應(yīng)鏈管理、技術(shù)創(chuàng)新研究。 [文章編號]1004—5856(2015)05—0031—04 [中圖分類號]F274 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A doi:10.3969/j.issn.1004-5856.2015.05.008