金成山，李曉花

(1.普洱市瀾滄縣拉巴鄉(xiāng)農業(yè)服務中心，云南 瀾滄　665617；2.普洱市農科所，云南 普洱　665099)

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灰色關聯(lián)度分析在普洱市玉米新品種評價中的應用

金成山1，李曉花2

(1.普洱市瀾滄縣拉巴鄉(xiāng)農業(yè)服務中心，云南 瀾滄665617；2.普洱市農科所，云南 普洱665099)

摘要：采用灰色關聯(lián)度分析法，對普洱市綜合試驗站2015年玉米新品種展示試驗的14個的9個性狀進行了分析。綜合評價結果表明，云瑞505、大玉1710關聯(lián)度大，與參考品種最接近，綜合性狀優(yōu)良。

關鍵詞：灰色關聯(lián)度；玉米品種；綜合評價

灰色關聯(lián)度分析法因具有所需樣本小、方法簡便、信息量大等優(yōu)點，而得到了作物育種、品種鑒定和篩選等方面較廣泛的探索和試用，效果良好。玉米新品種的評價通常僅對產(chǎn)量一個性狀進行方差分析和穩(wěn)產(chǎn)性分析，而對與新品種有著重要關系的生育期、穗部性狀等因素卻不能進行有效分析。為此，探討和研究多因素評價方法對客觀、合理地評價品種具有重要意義。采用灰色關聯(lián)度分析法[1-2]，對2015年云南省現(xiàn)代農業(yè)玉米產(chǎn)業(yè)體系所提供的14個(以五谷1790為對照)玉米新品種的9個主要性狀做了全而、客觀的綜合評價，為玉米新品種的合理評價提供科學依據(jù)和方法。旨在選出綜合性狀優(yōu)良的玉米新品種，為玉米新品種大面積推廣提供理論依據(jù)。

1材料與方法

1.1試驗材料

供試品種14個，由云南省現(xiàn)代農業(yè)玉米產(chǎn)業(yè)體系育種與繁育功能研究室統(tǒng)一提供。分別為云瑞505(X1)、云瑞108(X2)、云瑞506(X3)、云瑞666(X4)、YR393(X5)、云瑞222(X6)、大玉1710(X7)、云瑞392(X8)、云瑞407(X9)、云瑞89(X10)、云瑞62(X11)、五谷1790(X12)、云瑞339(X13)、YR368(X14)。

1.2試驗方法

以當?shù)刂魍破贩N五谷1790(X12)為對照，間比法排列，種植密度60000株/hm2，4行區(qū)，行長7m，試驗區(qū)四周設保護行，成熟后收中間兩行計產(chǎn)，分別調查各參試品種的穗長、穗粗、穗行數(shù)等性狀。選取畝產(chǎn)量(k1)、生育期(k2)、株高(k3)、穗位高(k4)、穗長(k5)、穗粗(k6)、穗行數(shù)(k7)、行粒數(shù)(k8)、出籽率(k9)這9個主要性狀進行綜合評價，計算供試品種與參考品種之間的關聯(lián)系數(shù)與關聯(lián)度。

1.3分析方法

按照灰色系統(tǒng)理論，把參加產(chǎn)比試驗的14個品種視為一個灰色系統(tǒng)，把每個品種視為該系統(tǒng)中的一個因素，計算系統(tǒng)中各因素的關聯(lián)度，關聯(lián)度越大，則因素的相似程度就越高，反之則低。根據(jù)玉米品種篩選目標的要求和試驗結果，先設一個“理想組合”，以其各項性狀指標構成一個參考數(shù)列Xo。參試品種各性狀值比較數(shù)列，記作X i (i=1, 2…，m) ，其中m為參試品種數(shù)，各性狀用k表示(k=1,2…，n)，其中n為性狀數(shù)。各性狀的原始數(shù)據(jù)列于表1。

表1各參試品種主要性狀表

Table 1　Main economic traits of maize varieties

2結果與分析

2.1數(shù)據(jù)無量綱化處理

由于各性狀量綱不同，須對各性狀原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。采用初值化方法，即x0數(shù)值分別去除xi，計算結果列于表2。

表2供試玉米品種主要農藝性狀均值化變換值

Table 2　Main agronomic traits equalization data of maize varieties

2.2求絕對差值

按求得參考數(shù)列與比較數(shù)列的絕對差值并入表3。

表3理想品種與參試品種的絕對差值

Table 3　The absolute difference table of ideal and testing

2.3求關聯(lián)度系數(shù)

由下列公式計算參試品種與參考品種之間的關聯(lián)系數(shù)。

§i(k)=

代入上式即得X0對Xi各性狀的關聯(lián)系數(shù)，結果見表4。

表4各參試品種與參考品種的關聯(lián)系數(shù)

Table 4　Grey correlation coefficient and correlation degree of yield

2.4計算加權關聯(lián)度

事實上，玉米各項性狀的重要性是不同的，需按各性狀的相對重要程度來求出加權關聯(lián)度，才能正確、全面地評價玉米雜交組合的優(yōu)劣。根據(jù)以往研究結果、經(jīng)驗、育種目標及目前生產(chǎn)對品種的要求給出不同的權重系數(shù)列于表4，當賦于各關聯(lián)系數(shù)不同的權重后，可由式為，表示加權關聯(lián)度，wk表示權重?，F(xiàn)將加權關聯(lián)度及其排序列于表5。

表5參試品種與參考品種關聯(lián)度及排序表

Table 5　Correlation of testing varieties and reference varieties and sorting

根據(jù)表5可知，X0(云瑞505)的加權關聯(lián)度最大(r=0.6994)，綜合表現(xiàn)最好，X7(大玉1710)綜合表現(xiàn)列第2位(r=0.6943)，X2(云瑞108)列第三位(r=0.6943)，加權關聯(lián)度最小的是X11(云瑞62) (r= 0.5542)，綜合表現(xiàn)最差。

3結論與討論

玉米品種篩選試驗不僅僅從產(chǎn)量單一性狀考慮，而要從多個目標性狀中選擇。研究選擇9個目標性狀來篩選符合普洱市當?shù)刎S產(chǎn)性、區(qū)域適應性較好的品種，目標性狀雖然很多，但有主次之分，在灰色關聯(lián)分析法中通過賦予各性狀不同的權重來體現(xiàn)其重要性。等權關聯(lián)分析有一定的片面性，而加權關聯(lián)分析更為切實有效，通過灰色關聯(lián)系數(shù)可較清楚地反映出各參試品種的性狀特點及存在的問題。

研究運用灰色關聯(lián)度分析方法，綜合分析14個新品種的產(chǎn)量(k1)、生育期(k2)、株高(k3)、穗位高(k4)、穗長(k5)、穗粗(k6)、穗行數(shù)(k7)、行粒數(shù)(k8)、出籽率(k9)共9個性狀指標。結果表明，云瑞505(X0)、大玉1710(X7)、云瑞108(X2)3個新品種綜合性狀優(yōu)良，且高于對照品種五谷1790，可以進行大面積示范推廣。

采用灰色關聯(lián)度分析法綜合評價玉米新品種的關鍵是構建參考品種性狀的選取及各性狀權重的確定。因此，應根據(jù)本地玉米育種目標、生產(chǎn)實際和農民需要不斷探索和完善，為玉米品種審定提供更為可靠的依據(jù)。

參考文獻

[1]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)與農業(yè)[J].山西農業(yè)科學，1985,(5):34-37.

[2]袁喜祖.灰色系統(tǒng)理論及應用[M].科學出版社，1991.

[3]張健.灰色關聯(lián)度分析在玉米品種評價中的應用[J] .玉米科學2006,14(5):52-55.

Grey Correlation Analysis on Evaluation of New Maize Varieties in Pu’er

JIN Cheng-shan1，LI Xiao-hua2

(1.LabaAgriculturalServiceCenter,Lancang，Pu’er,Yunnan665617,China2.Pu’erAcademyofAgriculturalSciences,Pu’er,Yunnan665099,China)

Abstract:Grey correlation method was analyzed on 9 quality traits of fourteen new mazie varieties from Pu’er Comprehensive Experimental Station in 2015. The results showed that two hybrids Yunrui 505 and Dayu1710 were closer to the ideal cultivar compared with others varieties，and possessed the best comprehensive agronomic traits.

Key words:gray relational；maize varieties; comprehensive evaluation

收稿日期：2015-12-24

第一作者：金成山(1984-)，男，助理農藝師，從事玉米栽培、育種及農技推廣工作。