程東亞++趙冰雪

摘 要：該文以亳州市2002-2015年糧食產(chǎn)量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對該區(qū)14a間的糧食產(chǎn)量變化情況進行分析。根據(jù)分析結(jié)果，通過建立對數(shù)模型，預(yù)測得到2030年該市的糧食產(chǎn)量以及未來糧食產(chǎn)量變化的趨勢。結(jié)果表明：（1）未來一段時間內(nèi)，亳州的糧食產(chǎn)量呈穩(wěn)定增長的趨勢；（2）增加基礎(chǔ)設(shè)施和科技投入，提升應(yīng)對自然災(zāi)害的能力，是糧食增加的重要措施；（3）科學(xué)技術(shù)的作用對糧食安全越來越重要。

關(guān)鍵詞：亳州；對數(shù)模型；糧食；預(yù)測；分析

中圖分類號 F326.11 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）10-0008-02

Forecasting and Analysis of Grain Yield in Bozhou based on Logarithmic Model

Cheng Dongya et al.

（College of Resource and Environment，Chizhou University，Chizhou 247100，China）

Abstract：Based on the data of grain yield of 2002-2015 in Bozhou，this paper analyzed the change of grain yield in 14 years in this area. According to the results of the analysis，establishment of a logarithmic model，the paper forecasted the city's grain yield in 2030 and the future trend of grain yield changes. The results showed that：（1）Bozhou grain yield showed a trend of steady growth in the future；（2）To increase investment in infrastructure and technology，improving the ability to respond to natural disasters is an important measure to increase grain yield；（3）Science and technology on food safety is more and more important.

Key words：Bozhou；Logarithmic model；Grain；Forecast；Analysis

1 文獻綜述

關(guān)于糧食產(chǎn)量的預(yù)測與分析，國內(nèi)許多學(xué)者都進行了相應(yīng)的研究。對于國內(nèi)糧食產(chǎn)量的預(yù)測分析大致分為2類，第一類為全國的糧食產(chǎn)量的預(yù)測分析，例如：江蘇大學(xué)的王步祥利用灰色系統(tǒng)理論對全國的糧食產(chǎn)量進行了預(yù)測研究；王海燕、劉魯?shù)炔捎孟到y(tǒng)動力學(xué)的原理與方法分析糧食供需關(guān)系，利用仿真模型預(yù)測我國的糧食產(chǎn)量；李曉東、席升陽等利用最小二乘支持向量機的方法對全國的糧食產(chǎn)量進行預(yù)測分析。第二類為省級區(qū)域的糧食產(chǎn)量預(yù)測分析，例如：西北農(nóng)林科技大學(xué)的李茵利用基因表達式編程的方法對陜西糧食產(chǎn)量進行了預(yù)測分析；張杰、盧李朋等利用主成分分析的方法分析了影響安徽糧食產(chǎn)量的因子，并進行了2011-2030年安徽糧食產(chǎn)量預(yù)測；盧李朋采用主成分分析與小波分析結(jié)合方法對甘肅的糧食產(chǎn)量進行了相應(yīng)研究分析，周永生、肖玉歡等利用多元線性回歸的方法對廣西的糧食產(chǎn)量進行預(yù)測分析；鄒璀、劉秀麗運用協(xié)整檢驗的方法對影響山東糧食產(chǎn)量因素進行預(yù)測，并運用ARMA和OLS方法對糧食產(chǎn)量進行預(yù)測。不難看出，上述學(xué)者的研究基本是省級以上的大區(qū)域糧食產(chǎn)量預(yù)測分析，然而對于作為全國糧食產(chǎn)量基礎(chǔ)的小區(qū)域研究則較少。為此，本文以亳州為例，預(yù)測分析小區(qū)域的糧食產(chǎn)量，以期能為亳州以及其他小區(qū)域糧食產(chǎn)量增長提供參考借鑒。

2 模型構(gòu)建與預(yù)測

亳州是安徽省重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，同時也是全國重要的糧食作物主產(chǎn)區(qū)。2002-2015年期間，除2003、2005、2012年外，其他年份糧食產(chǎn)量均處于正向增長，總體呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的態(tài)勢。2002年，亳州的糧食產(chǎn)量為299.8萬t，到2015年，亳州糧食產(chǎn)量上升到485.2萬t，約為2002年的1.6倍（圖1）。通過計算得出，2002-2015年，亳州的糧食產(chǎn)量平均增長率為約為4.9%。2002-2007年，亳州糧食產(chǎn)量5a間增長了100萬t以上，2007-2015年，亳州糧食產(chǎn)量增速放緩，8a間增長不足100萬t。從總體來說，2002-2005年亳州糧食增長處于穩(wěn)定向好的趨勢。

3 分析總結(jié)

未來一段時間內(nèi)，亳州的糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)穩(wěn)定增長的趨勢。隨著科技的進步，化肥的大量投入，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展，以及科學(xué)的農(nóng)業(yè)種植等因素的影響，亳州的糧食產(chǎn)量總體會持續(xù)穩(wěn)定增長，大約5～9a的時間增長100萬t，到2016年將突破500萬t，2021年將突破600萬t，2027年將突破700萬t。

增加基礎(chǔ)設(shè)施和科技投入，提升應(yīng)對自然災(zāi)害的能力，是糧食增加的重要措施。自然災(zāi)害是造成糧食減產(chǎn)最主要的因素之一，2003年受自然災(zāi)害的影響，亳州糧食產(chǎn)量出現(xiàn)了較大幅度的下滑，減產(chǎn)70萬t，2012年受災(zāi)害影響，減產(chǎn)了近30萬t。為了減輕災(zāi)害對糧食產(chǎn)量的影響，亳州應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，特別是排水灌溉系統(tǒng)的建設(shè)投入。與此同時，應(yīng)加強科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)投入，特別是加強地域化肥的研制與新糧食品種的開發(fā)。

科學(xué)技術(shù)的作用對糧食安全越來越重要，隨著科技的進步，亳州農(nóng)業(yè)的抗災(zāi)能力有很大的加強。糧食產(chǎn)量的增長是科技成果轉(zhuǎn)化的重要體現(xiàn)，今后亳州要一如既往的加大農(nóng)業(yè)科技投入，特別是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員與農(nóng)業(yè)科技知識普及的投入，為安徽乃至國家糧食安全作出貢獻。

參考文獻

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（責(zé)編：張宏民）