賈姍姍+包博文

摘 要：蘇里格氣田作為長(zhǎng)慶油田公司重要的天然氣生產(chǎn)基地，其天然氣蘊(yùn)藏產(chǎn)量極為廣闊，第三采氣廠作為蘇里格氣田生產(chǎn)的主力軍，如何高效的開(kāi)發(fā)是我們一直探究的主要問(wèn)題，而天然氣產(chǎn)量取決于生產(chǎn)氣井的產(chǎn)量，氣井產(chǎn)量的預(yù)測(cè)在生產(chǎn)的宏觀調(diào)中控顯得至關(guān)重要，而從生產(chǎn)方面我們通常需要考慮很多因素才能較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)產(chǎn)量，為此我們考慮能否從已生產(chǎn)的時(shí)間段內(nèi)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)科學(xué)、有效的預(yù)測(cè)單井未來(lái)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，本文從統(tǒng)計(jì)學(xué)線(xiàn)性回歸方法建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，簡(jiǎn)單的探究單井產(chǎn)量數(shù)據(jù)關(guān)系，來(lái)預(yù)測(cè)單井產(chǎn)量數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：蘇里格；單井；產(chǎn)量數(shù)據(jù)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型；產(chǎn)量預(yù)測(cè)

中圖分類(lèi)號(hào)： F42 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1673-1069（2016）14-187-2

1 蘇里格氣田情況概述

蘇里格氣田生產(chǎn)背景及特征：蘇里格氣田位于鄂爾多斯盆地，是目前探明亞洲最大的整裝氣田，構(gòu)造形態(tài)為自北東向南西方向傾斜，區(qū)內(nèi)多為平地地形，極難形成規(guī)模構(gòu)造情況。其主要儲(chǔ)集層為下2疊統(tǒng)山西組山1段至中2疊統(tǒng)山下石盒子組盒8段，其特點(diǎn)是受三角洲地形平原分流河道砂體控制的大面積分布的低壓、低滲透、低豐度巖性的典型“三低”氣田。

地質(zhì)條件相比較國(guó)內(nèi)外其他低滲透氣藏較復(fù)雜，主要表現(xiàn)的地質(zhì)特征為沼澤背景下的辮狀河沉積地貌，砂巖層級(jí)大面積分布，持續(xù)性較好，但只有河道中地段的心灘底部等粗巖相才能形成有效儲(chǔ)層集體。

2 探究產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法的意義

由此可見(jiàn)，影響蘇里格氣田年度生產(chǎn)業(yè)績(jī)指標(biāo)的決定因素即為氣井產(chǎn)量，而如何準(zhǔn)確、科學(xué)的預(yù)測(cè)氣井產(chǎn)量對(duì)于我廠生產(chǎn)宏觀調(diào)控顯得至關(guān)重要，除了通過(guò)生產(chǎn)上的專(zhuān)業(yè)知識(shí)可以預(yù)測(cè)產(chǎn)量，我們可以探究能否通過(guò)數(shù)據(jù)間的一些規(guī)律直觀而又科學(xué)的預(yù)測(cè)出氣井的產(chǎn)量趨勢(shì)。

3 研究的初步思路及采用的方法選擇

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一種思想可以提供給我們一種有效的探究思路，那就是回歸分析，所謂統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸分析，是在掌握了大量觀察數(shù)據(jù)信息及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立因變量、自變量之間的數(shù)量回歸關(guān)系函數(shù)表達(dá)式?；貧w分析思想中，研究的因果關(guān)系只涉及因變量和一個(gè)自變量數(shù)量關(guān)系時(shí)，稱(chēng)為一元回歸分析；當(dāng)研究的因果關(guān)系涉及因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量時(shí)，稱(chēng)為多元回歸分析。此外，回歸分析中，又根據(jù)自變量與因變量之間因果關(guān)系的函數(shù)表達(dá)式是線(xiàn)性的或是非線(xiàn)性的來(lái)劃分，又分為線(xiàn)性回歸和非線(xiàn)性回歸。根據(jù)不同的分析方法要具體分析：通常線(xiàn)性回歸分析法是最基本的統(tǒng)計(jì)分析方法，而當(dāng)我們遇到非線(xiàn)性回歸問(wèn)題往往可以借助數(shù)學(xué)方法化為線(xiàn)性回歸問(wèn)題再進(jìn)行處理。（圖1）

這是一種從事物的因果關(guān)系出發(fā)而進(jìn)行預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。在操作中，根據(jù)各類(lèi)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)資料求得因果關(guān)系的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)值越大，因果關(guān)系可理解為越密切。

3.1 兩種模型思路分析

根據(jù)氣井的產(chǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù)類(lèi)型，若從直觀的角度

分析，時(shí)間序列模型和滯后模型相對(duì)比較適合，具體分析如下：

時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析方法的原理是根據(jù)系統(tǒng)觀測(cè)或收集得到的相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)曲線(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合、參數(shù)數(shù)據(jù)估計(jì)來(lái)建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。它一般采用的表現(xiàn)形式為曲線(xiàn)擬合和參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

分布滯后分析是指如果被解釋變量的Yt不僅受同期解釋變量Xt的影響，而且還明顯依賴(lài)于X的滯后值Xt-1，Xt-2…這樣的模型就是分布滯后模型，分布滯后模型可以反映解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。

3.2 探究產(chǎn)量數(shù)據(jù)關(guān)系的基本思路概述

3.2.1 確定變量

根據(jù)我廠氣井實(shí)際生產(chǎn)情況及研究對(duì)象，可以基本確立因變量為氣井產(chǎn)量，自變量為時(shí)間截點(diǎn)數(shù)據(jù)或滯后數(shù)據(jù)。

3.2.2 預(yù)測(cè)模型的建立

根據(jù)模型涉及到的自變量、因變量的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行計(jì)算，在以此為基礎(chǔ)上建立的數(shù)據(jù)回歸分析方程模型，即為回歸分析預(yù)測(cè)模型方程。

3.2.3 執(zhí)行相關(guān)分析

回歸分析是對(duì)具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測(cè)目的（因變量）所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析處理。以及判斷這種相關(guān)程度的把握性有多大，這就成為了進(jìn)行回歸分析必須要解決的重要根本問(wèn)題。

3.2.4 誤差檢驗(yàn)

所建立的回歸預(yù)測(cè)模型方程是否可用于實(shí)際研究過(guò)程及需要，取決于對(duì)所建立的回歸預(yù)測(cè)模型方程的檢驗(yàn)及對(duì)預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算研究。待回歸方程通過(guò)各種相關(guān)檢驗(yàn)，且預(yù)測(cè)誤差較小時(shí)，才能將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算。

常用T值檢驗(yàn)，亦稱(chēng)作student t檢驗(yàn)（Student's t test），主要用于研究數(shù)據(jù)樣本含量較小，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布數(shù)據(jù)。

T檢驗(yàn)是用t分布理論來(lái)推論差異發(fā)生的概率的研究思想，從而來(lái)比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。

t檢驗(yàn)按照檢驗(yàn)?zāi)Ｊ椒譃閱慰傮w檢驗(yàn)和雙總體檢驗(yàn)。

根據(jù)T檢驗(yàn)適用條件：

①已知一個(gè)總體數(shù)據(jù)組的平均數(shù)；

②可得到一個(gè)樣本數(shù)據(jù)組中的平均數(shù)及該樣本數(shù)據(jù)的總體標(biāo)準(zhǔn)差；

③數(shù)據(jù)樣本均來(lái)自正態(tài)分布或近似正態(tài)分布總體數(shù)據(jù)。

P值越小，不是說(shuō)明實(shí)際差別越大，而是說(shuō)明越有理由拒絕H0 ，越有理由說(shuō)明兩者有差異，差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義和有無(wú)專(zhuān)業(yè)上的實(shí)際意義并不完全相同。

3.2.5 確定預(yù)測(cè)值

利用回歸預(yù)測(cè)模型方程計(jì)算預(yù)測(cè)值，并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合分析，最終確定最后的預(yù)測(cè)值。

4 實(shí)際結(jié)論

合理和相對(duì)準(zhǔn)確的產(chǎn)量的預(yù)測(cè)結(jié)果，可以為人事組織架構(gòu)編制、生產(chǎn)組織運(yùn)行的管理、財(cái)務(wù)和物資的預(yù)算下達(dá)、科技管理創(chuàng)新等等提供決策依據(jù)，為進(jìn)一步超前實(shí)行蘇里格氣田現(xiàn)代化管理創(chuàng)新模式奠定基礎(chǔ)。

5 建模中存在的問(wèn)題分析

由此論述結(jié)果可知：統(tǒng)計(jì)回歸分析法的方法是可以推廣到我廠生產(chǎn)中用于氣井產(chǎn)量的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析中，但在此文中由于樣本時(shí)間序列數(shù)據(jù)容量較小，導(dǎo)致模型結(jié)果存在一定誤差，但均在可控范圍內(nèi)，從一定程度上較好的反映出了時(shí)間序列趨勢(shì)數(shù)據(jù)。

此次建模中T檢驗(yàn)與P值呈現(xiàn)趨勢(shì)較好，證明模型建立的比較成功，隨著樣本容量的不斷增大及數(shù)據(jù)密度的加強(qiáng)，檢驗(yàn)效果會(huì)越來(lái)越好，由此證明我們此次探究的研究方法是完全可以推廣執(zhí)行的。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 何曉群，劉文卿.應(yīng)用回歸分析[M].中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007.

[2] 余錦華，楊維權(quán).多元統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用[M].中山大學(xué)出版社，2005.

[3] 張曉峒.21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論與應(yīng)用叢書(shū)——計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews使用指南[M].南開(kāi)大學(xué)出版社，2004-12-01.