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        無向圖在計算機(jī)繪圖中的應(yīng)用

        2016-05-30 10:48:04張強(qiáng)
        軟件工程 2016年1期

        張強(qiáng)

        摘 要:本文把筆式繪圖儀繪圖過程時間最少的調(diào)度問題轉(zhuǎn)換為在加權(quán)無向圖中求解最優(yōu)H-回路,并且利用最小生成樹、歐拉回路、非二部圖賦權(quán)匹配的算法給出了一種近似調(diào)度算法,旨在減少繪圖儀移動空走時間和換筆時間,從而提高繪圖效率。本算法經(jīng)RP-MF160等繪圖儀應(yīng)用,效率提高約15%。

        關(guān)鍵詞:筆式繪圖儀;調(diào)度算法;H-回路;加權(quán)圖匹配

        中圖分類號:TP301 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        1 引言(Introduction)

        計算機(jī)繪圖是CAD和CAM的重要組成部分。隨著計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的飛速發(fā)展,目前已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。

        筆式繪圖儀在完成一幅圖的繪制時,其總時間消耗由三段組成:即實(shí)際繪圖時間,抬筆移動空走時間以及更換畫筆時間。由于實(shí)際繪圖這段時間是必不可少的,因此,為了減少總時間消耗,提高繪圖儀的使用效率,必須盡可能地減少另兩段的時間耗費(fèi),即減少抬筆移動空走時間和換筆時間。這樣一來,我們實(shí)際上面臨的是一個繪圖儀繪圖過程的時間優(yōu)化問題,解決的主要途徑就是設(shè)計一個高效的繪圖過程調(diào)度算法。目前,在設(shè)計繪圖儀繪圖過程時,采用的主要方法基本上是根據(jù)一幅圖上各個基本圖形的分布情況、相對位置以及程序設(shè)計人員的實(shí)際編程經(jīng)驗進(jìn)行安排,還沒有一個公認(rèn)高效的調(diào)度算法作為依據(jù)。因此,不難想象,在某種復(fù)雜情況下,采用上述方法將會大大增加繪圖儀繪圖過程的時間開銷,降低其使用效率。為此,下面將針對繪圖儀繪圖建立一種具體的數(shù)學(xué)模型,在此基礎(chǔ)上給出一種相應(yīng)的調(diào)度算法,并對其時間復(fù)雜度進(jìn)行分析,旨在盡可能地減少繪圖時的抬筆移動空走時間和換筆時間,降低其時間耗費(fèi)。

        2 建立數(shù)學(xué)模型(Set up mathematical model)

        基本圖形:指繪圖儀無需抬筆就可一筆繪制完成的圖形。即所謂的“一筆畫”圖形。如圓、矩形、三角形、弧線等。

        一幅圖:指若干基本圖形依照某種特定的布局組合而成的圖。

        封閉圖形:指由n(n為正整數(shù))條線段或弧組成的閉合基本圖形。如圓、矩形、三角形等。

        開放圖形:指由n(n為正整數(shù))條線段或弧組成的非閉合基本圖形。這里要求開放圖形恰有兩個端點(diǎn)。如拋物線、線段等。

        無向圖:指圖G中每一條邊都是無方向的。

        加權(quán)無向圖:指無向圖G中每一條邊e都對應(yīng)一個實(shí)數(shù)W(e),稱W(e)為e的“權(quán)”。

        H-回路:指經(jīng)過圖G中每個節(jié)點(diǎn)一次且僅一次的回路。

        另外,還要求繪圖儀在繪制一個基本圖形時,其間不能抬筆、間斷。必須一次性完成。

        接下來,我們可以將繪圖儀完成一幅圖繪制的操作過程描述如下:繪圖儀將畫筆從起始點(diǎn)移動空走到第一個基本圖形,完成該基本圖形的繪制后,再移動空走到下一個基本圖形,完成繪制后,再移動空走……直至把所有基本圖形繪制完畢,然后把畫筆移動空走到初始位置。

        下面我們用構(gòu)造法將一幅圖轉(zhuǎn)換成與之對應(yīng)的加權(quán)無向圖,以此來描述繪圖儀繪圖過程并分析其時間復(fù)雜度。構(gòu)造步驟如下:

        (1)用一個實(shí)節(jié)點(diǎn)表示封閉圖形,其坐標(biāo)定為繪圖儀繪制該基本圖形時的起始位置。

        (2)用兩個實(shí)節(jié)點(diǎn)分別表示開放圖形的兩個端點(diǎn),其坐標(biāo)分別定為對應(yīng)端點(diǎn)的坐標(biāo)位置;另外,在兩個實(shí)節(jié)點(diǎn)之間增加一個虛節(jié)點(diǎn),其坐標(biāo)定為這兩個實(shí)節(jié)點(diǎn)的中心點(diǎn)坐標(biāo);該虛節(jié)點(diǎn)僅與這兩個實(shí)節(jié)點(diǎn)有邊相連,這兩條邊的權(quán)值均為0。

        (3)用一個實(shí)節(jié)點(diǎn)來表示繪圖儀的畫筆起始位置,其坐標(biāo)為畫筆起始位置坐標(biāo)。

        (4)圖中的任何兩個實(shí)節(jié)點(diǎn)間均有無向邊相連,每條邊的權(quán)值均為畫筆在該邊所關(guān)聯(lián)的兩個實(shí)節(jié)點(diǎn)間移動空走所需時間。若兩實(shí)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的圖形顏色不同,再加換筆時間。

        采取上述的方法,可以由一幅圖G構(gòu)造出與之對應(yīng)的一個加權(quán)無向圖G*。這樣一來,繪圖儀繪制一幅圖G的過程相當(dāng)于G*上構(gòu)造一個H-回路,反之亦然。實(shí)際上,繪圖儀繪制一幅圖G相當(dāng)于在其對應(yīng)G*中的一條H-回路上遍歷一次。其所消耗的全部移動空走時間和換筆時間等于對應(yīng)G*中的該條H-回路上各邊的權(quán)值之和。因而,尋找花費(fèi)時間最少的繪圖過程相當(dāng)于在G*中求解邊權(quán)之和最小的H-回路,即最優(yōu)H-回路。進(jìn)一步,我們可以把繪圖儀繪圖過程調(diào)度問題抽象為在加權(quán)無向圖中求解最優(yōu)-回路問題。然而,求解加權(quán)無向圖G*的最優(yōu)H-回路屬于NP完全問題。到目前為止,對此沒有有效的多項式算法。因此,求解該問題的主要途徑是設(shè)計有效的近似算法。

        3 近似算法設(shè)計(The approximate algorithm design)

        約定一幅圖G對應(yīng)的加權(quán)無向圖為G*,C*為G*的一個最優(yōu)H-回路,n=v(G*),OPT(G*)表示C*上各邊權(quán)之和,并且假定G*不含虛節(jié)點(diǎn),因此,任取x,y,z∈V(G*),滿足:

        (1)對稱性:d(x,y)=d(y,x),其中d(x,y)表示節(jié)點(diǎn)x與節(jié)點(diǎn)y之間邊的權(quán)值。

        (2)三角不等式:d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z)。

        下面將運(yùn)用最小生成樹、E-回路、非二部圖賦權(quán)匹配的標(biāo)準(zhǔn)算法來給出求G*圖中最優(yōu)H-回路的一種算法,稱為最小匹配構(gòu)造H-回路算法(簡記MM)。

        MM算法描述如下:

        (1)求G*中的一棵最小生成樹T*。

        (2)求T*中奇度數(shù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的集合V'={a1,a2,…,a2k}。

        (3)由V'中節(jié)點(diǎn)及相關(guān)邊構(gòu)成G*的一個子圖G1*,求G1*中邊權(quán)之和最小的完全匹配M,|M|=K。

        (4)把M中的K條邊加到T*上,得到T**,T**是一個E-圖。

        (5)求T**的一個E-回路。

        (6)采用“捷徑”技術(shù)[5],將E-回路變?yōu)镠-回路。

        設(shè)MM(G*)表示MM算法在G*中產(chǎn)生的H-回路的邊權(quán)之和。則有:

        定理MM(G*)證明見參考文獻(xiàn)[2]。

        MM算法的時間復(fù)雜度分析如下:

        步驟1:采用Prim算法[4],O(n2)。

        步驟2:O(n)。

        步驟3:采用Lawler算法[1],O(n3)。

        步驟4:O(n)。

        步驟5:采用Fleury算法[3],O(n3)。

        步驟6:O(n2)。

        因此,MM算法總的時間復(fù)雜度為O(n3)。

        4 結(jié)論(Conclusion)

        MM算法僅討論了一幅圖中只包含封閉圖形和整個圖為單一顏色的情況。若一幅圖G包含開放圖形且有多種顏色時,由G誘導(dǎo)的G*不滿足三角不等式,需要對G*及MM算法做適當(dāng)修改,較為復(fù)雜,限于篇幅,在此不作進(jìn)一步討論。

        筆式繪圖儀繪圖過程之調(diào)度算法的研究是圖論在計算機(jī)繪圖領(lǐng)域的典型應(yīng)用,尤其是文中所涉及的最優(yōu)H-回路問題在運(yùn)籌學(xué)中也有著實(shí)際意義。因此,越來越受到科研人員(尤其是CAD和CAM的從業(yè)人員)及有關(guān)商家的高度關(guān)注。若能將一個好的調(diào)度算法加以編程實(shí)現(xiàn),再將其作為一個應(yīng)用程序集成到繪圖軟件系統(tǒng)中,不僅能提高該繪圖軟件系統(tǒng)的商業(yè)價值,也將會大大提高繪圖儀的使用效率。

        參考文獻(xiàn)(References)

        [1] E L lawler.combinatorialOptimization:Networks and

        Matroids[M].New York:Holt,Rinehart and Winston,1976.

        [2] Garey M R,Johnson D S.computers and intractability-A

        Guide to the Theory Of NPcompletemess[M].W H Freeman

        and compang,1979.

        [3] Bondy J A,murty U S R.Graph Theory with Applications[M].

        Macmillan Press LTD,1976.

        [4] 嚴(yán)蔚敏.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[M].北京:清華大學(xué)出版社,1987.

        [5] 盧開澄.組合數(shù)學(xué)—算法與分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,

        1983.

        作者簡介:

        張 強(qiáng)(1962-),男,碩士,教授,碩導(dǎo).研究領(lǐng)域:計算機(jī)科

        學(xué)理論,軟件技術(shù),現(xiàn)代教育技術(shù).

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