周璇　張文坤　黃霜　戴偉輝　楊振怡

【摘要】： 網(wǎng)絡(luò)語言以其約定成俗的符號系統(tǒng)和簡潔、生動(dòng)的表現(xiàn)形式，在為人們提供便捷交流同時(shí)也蘊(yùn)涵著豐富的情感信息，在國際語言交流中發(fā)揮著重要的作用，已成為國際網(wǎng)絡(luò)營銷和網(wǎng)絡(luò)輿情分析中極為關(guān)注的對象。本文從情感認(rèn)知特征角度對國際網(wǎng)絡(luò)語言的符號信息作了分類，以漢語、英語和西班牙語為例對國際網(wǎng)絡(luò)語言的情感表達(dá)模式作了分析，提出了國際網(wǎng)絡(luò)語言情感認(rèn)知的神經(jīng)機(jī)制模型，并研究了不同符號信息的情感認(rèn)知過程特性。

【關(guān)鍵詞】：外國語；網(wǎng)絡(luò)語言；情感表達(dá)；情感認(rèn)知

1.0 前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及其應(yīng)用的日益廣泛，網(wǎng)絡(luò)空間已成為人們?nèi)粘＝涣?、信息傳播和知識共享的重要平臺。上述空間的虛擬性、自主性、開放性、包容性和新媒體技術(shù)豐富的表達(dá)力，充分激發(fā)了人們的語言創(chuàng)造力，在網(wǎng)民群體的交流中不斷出現(xiàn)各類簡便、時(shí)髦的詞匯及超文本符號（于根元，2001；陳文婷，2010），形成了生動(dòng)、活撥的網(wǎng)絡(luò)語體（張玉玲，2008），為網(wǎng)絡(luò)交流帶來了極大的便利性和經(jīng)濟(jì)性，由此促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)語言日新月異地發(fā)展（Li， C. Y.，2008；陳沉，2013）。

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)語言（Cyber Language，Network Language， Web Language）的定義，目前尚未達(dá)成完全一致的認(rèn)識。研究學(xué)者首先關(guān)注到的是網(wǎng)絡(luò)語言中的詞匯變化及出現(xiàn)的各類特殊符號，易文安先生編寫了我國第一部《網(wǎng)絡(luò)時(shí)尚詞典》，收集了1000多條當(dāng)時(shí)常用的網(wǎng)絡(luò)時(shí)尚用詞（易文安，2000）。中國傳媒大學(xué)的于根元教授指出，網(wǎng)絡(luò)語言是一種在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中使用的“有自己特點(diǎn)的自然語言”，包括與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有關(guān)的專業(yè)術(shù)語、網(wǎng)民常用的詞語以及表達(dá)各類情感的符號，并對常用的中文網(wǎng)絡(luò)語言詞匯進(jìn)行了整理和編輯，出版了《中國網(wǎng)絡(luò)語言詞典》（于根元，2001）。何洪峰（2003）、陳文婷（2010）、盧艷鳳（2013）從費(fèi)爾迪南·德·索緒爾（Ferdinand de Saussure）的語言符號學(xué)理論出發(fā)，將網(wǎng)絡(luò)語言劃分為可讀符號和非可讀符號兩大類，對其符號體系、表意特征及生成規(guī)則作了研究。陳沉（2013）認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)語言是一種新型的社會(huì)方言和網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)空間交際使用的一種語言變體，從傳播學(xué)角度對網(wǎng)絡(luò)語言的傳播特征及其社會(huì)、文化影響作了分析。張玉玲（2008）將網(wǎng)絡(luò)語言從更大的語體環(huán)境上定義為“人們在互聯(lián)網(wǎng)上使用的語言”，并從上述語體的詞句、話語、銜接、風(fēng)格、規(guī)范及認(rèn)知等多個(gè)角度展開了系統(tǒng)性研究。

隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)和新媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)融合為無處不在的“泛在網(wǎng)絡(luò)”（Ubiquitous Network），網(wǎng)絡(luò)語言的表達(dá)也日益豐富，不僅包括文本、圖片，還包括語音、視頻及其通過不同的結(jié)構(gòu)和形態(tài)組合而形成的“超媒體”（Hypermedia）構(gòu)態(tài)。因此，本文將網(wǎng)絡(luò)語言定義為“人們在泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下流行使用而約定成俗的超媒體符號系統(tǒng)”。網(wǎng)絡(luò)語言的快速發(fā)展不僅體現(xiàn)于中文，英語、日語、德語、法語、西班牙語等世界各大語言中也都呈現(xiàn)了上述趨勢（陳沉，2013；周曉暉，2013；何貝貝，2013）。在全球化背景下，網(wǎng)絡(luò)語言以其簡潔、生動(dòng)的符號和超媒體表現(xiàn)形態(tài)為國際語言的交流帶來了新的活力。尤其是，上述語言具有豐富的情感表達(dá)能力，易于形成國際通用的符號規(guī)則，為跨語言認(rèn)知與跨文化情感傳播帶來了極大的便利，已成為各國語言學(xué)者和互聯(lián)網(wǎng)通用翻譯技術(shù)（Internet Translating Common Technology，ITCT）領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。了解和把握不同國家的網(wǎng)絡(luò)語言情感表達(dá)及其認(rèn)知特征，對于國際網(wǎng)絡(luò)交流、跨境電子商務(wù)的在線評論分析和國際網(wǎng)絡(luò)輿情分析，均具有重要的意義。

2.0 國際網(wǎng)絡(luò)語言的情感表達(dá)

2.1網(wǎng)絡(luò)語言的情感描述

網(wǎng)絡(luò)語言作為網(wǎng)絡(luò)空間的一種超媒體符號系統(tǒng)，其情感的表達(dá)形式是多樣的，有文本（包括可讀與非可讀文本符號）、圖片、語音、視頻及其混合而成的多模態(tài)超媒體，無論是組成元素的變化還是形狀色彩、布局結(jié)構(gòu)、呈現(xiàn)次序的改變都可以傳達(dá)不同的情感信息，對上述情感的認(rèn)知不僅涉及到人類復(fù)雜的認(rèn)知心理學(xué)機(jī)制，而且與不同的文化背景、語言情境和認(rèn)知者的心理環(huán)境都有著密切的關(guān)系，對上述情感的描述一般以特定網(wǎng)民群體中統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的典型樣本作為基礎(chǔ)，從信息接收者的認(rèn)知體驗(yàn)角度進(jìn)行描述。

關(guān)于人類情感體驗(yàn)的分類與描述，一直是眾多學(xué)者研究和爭論的問題。最基本的分類方式是正、負(fù)兩種極性分類，并對其賦予不同的強(qiáng)度值?？茖W(xué)心理學(xué)創(chuàng)始人，德國心理學(xué)家Wilhelm M. Wundt最早提出了情感的三維學(xué)說，他認(rèn)為情感由愉快-不愉快、亢奮-沉靜和緊張-松弛三個(gè)維度組成（Wundt， W. M.， 1897）。心理學(xué)教授Andrew Ortony等人，則將人類最基本的情感歸納為五種（Ortony， A.， Clore， G. and Collins， A，1988）：快樂（Happiness）、厭惡（Disgust）、悲傷（Sadness）、焦慮（Anxiety）和憤怒（Anger）。Ekman和Friesen從人類的表情出發(fā)，給出了“the Big Six”六種情感分類：恐懼（Fear）、憤怒（Anger）、悲傷（Sadness）、高興（Happiness）、厭惡（Disgust）和驚奇（Surprise），上述分類方式已經(jīng)廣泛應(yīng)用于語音、圖片、視頻等信息的情感分析中（Scherer， K. R.，2003）。

隨著計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展，為了使得人類的情感信息能夠被計(jì)算機(jī)所獲取、處理、計(jì)算和表達(dá)（Picard， R. W.，1997），必須對上述情感狀態(tài)在一定的坐標(biāo)維度上給出數(shù)字化的描述。通常采用的描述坐標(biāo)有一維、二維和三維，如圖1所示：

其中，一維坐標(biāo)僅對情感的正、負(fù)極性及強(qiáng)度給出描述。二維坐標(biāo)一般采用Hidenori.H與Fukuda.T提出的“情緒空間” （Emotional Space） 單位圓來表示（Hidenori， I.， Fukuda， T.，2001）。在實(shí)際應(yīng)用中，我們一般采用互為反向的平靜（Peace）與激動(dòng)（Anger）、和高興（Happiness）、悲傷（Sadness）兩個(gè)坐標(biāo)維度，所有情感狀態(tài)都可表示為以上半徑為1的單位圓向量。三維坐標(biāo)則有多種表示方式，如Wilhelm M. Wundt（1897）、Schlosberg H. H.（1954）、Izard C. E.（1991）都提出了各自不同的三維模型，其中最引人關(guān)注的是Charles E.Osgood（1966）、Mehrabian A.（1995）等通過語義分析給出的愉悅度（Pleasure，表示個(gè)體情感狀態(tài)的正負(fù)特性）、激活度（Arousal，表示個(gè)體的神經(jīng)生理激活水平）、優(yōu)勢度（Dominance，表示個(gè)體對情境和他人的控制狀態(tài)）三維PAD模型。中國科學(xué)院心理研究所的傅小蘭、劉燁和清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的陶霖密等以上述模型為基礎(chǔ)，通過大樣本人群的實(shí)驗(yàn)研究，給出了PAD情感的測量量表，能夠很好地把人類現(xiàn)有的各類情感及其強(qiáng)度描述在PAD空間特定的位置（劉燁、傅小蘭、陶霖密，2010）。因此，PAD三維坐標(biāo)可以作為對網(wǎng)絡(luò)語言情感及其變化過程進(jìn)行量化描述的參考坐標(biāo)體系。

2.2語料庫與情感詞極性

對網(wǎng)絡(luò)語言進(jìn)行深入分析，可以發(fā)現(xiàn)其情感的表達(dá)往往借助于各類具有特定情感傾向的詞匯或符號，這類詞匯或符號統(tǒng)稱為情感詞（Emotional Word）。在全世界使用人數(shù)最多的漢語、英語和西班牙語中，這樣的網(wǎng)絡(luò)語言情感詞匯大量存在（楊振怡，2014）：比如說“Bro”表示brother，是兄弟的意思，帶有親切的情感色彩；“l(fā)ol”表示laugh out loud，表示了大聲笑，笑得合不攏嘴的意思，帶有非常歡樂的情感傾向等。另外，還有非常多的特殊用語，比如“pfffffff”表示whatever，帶有隨便，你想怎么樣就怎么樣的傲慢情感；“Tmr”表示tomorrow，表示某事明天再做；“n00b”表示newbie，有菜鳥和新手的意思，在某些場合由于一些人表現(xiàn)不佳，被人會(huì)帶有憤怒情感地稱為菜鳥；“w00t”則表示woot和what，主要是想表達(dá)這件事情或者某個(gè)人物令我十分興奮和驚嘆。除此之外，國外還有一些人會(huì)用阿拉伯?dāng)?shù)字和一些符號來表達(dá)自己的情感，例如數(shù)字組合“1337”的字面形象像leet，其實(shí)是elite精英的意思，表示某個(gè)人很強(qiáng)，太厲害了，這個(gè)“1337”帶有驚嘆，喜悅的情感傾向；數(shù)字組合“56”則是英語中的borning， 西班牙語中的aburrido 和漢語中的無聊的意思；符號“D”則表示大笑，“：）”表示微笑，“：（”表示悲傷的情感等等。

將常用的網(wǎng)絡(luò)語言詞匯和符合進(jìn)行收集就可以整理成語料庫，這是目前世界各國網(wǎng)絡(luò)語言研究學(xué)者正在進(jìn)行的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。在上述語料庫中包含著大量的網(wǎng)絡(luò)情感詞，是分析網(wǎng)絡(luò)語言情感傾向的重要知識庫。例如，中國知網(wǎng)（HowNet）已經(jīng)收集了52000個(gè)漢語詞匯和57000個(gè)英語詞匯。其中，已經(jīng)公布的情感詞中，包括程度級別的詞語有219個(gè)、負(fù)面評價(jià)的詞語有3116個(gè)、帶有貶義情感傾向色彩的詞語有1254個(gè)、正面的評價(jià)詞語有3730個(gè)、帶有褒義情感傾向色彩的詞語有836個(gè)以及主張的詞語有38個(gè)。在《知網(wǎng)》的語義字典中，還包含有豐富的詞匯語義知識，每條記錄都是由一個(gè)詞語的一條語義及其描述所組成，為分析上述情感詞在特定語境中的語義提供了很好的參考。

網(wǎng)絡(luò)語言情感詞所代表的情感傾向稱為情感極性（Sentiment Polarity）。以上極性一般分為三種，簡單地說就是正、負(fù)和中性，還。每個(gè)情感詞的極性及其情感傾向強(qiáng)度是與網(wǎng)絡(luò)語言特定環(huán)境下的情感表達(dá)和情感認(rèn)知規(guī)范有關(guān)的，通過對網(wǎng)絡(luò)語言的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，可以獲得語料庫中的基準(zhǔn)情感詞在典型語境下的情感極性與強(qiáng)度數(shù)值。目前，在很多語料庫中都給出了基準(zhǔn)情感詞的上述參數(shù)，如大連理工大學(xué)信息檢索研究室整理和標(biāo)注的中文情感詞匯本體庫，從不同角度詳細(xì)描述了其中每個(gè)中文詞的詞性種類、情感類別、情感強(qiáng)度及極性等信息，上述信息為計(jì)算網(wǎng)絡(luò)語言情感詞的相關(guān)參數(shù)提供了重要的基準(zhǔn)。

國際網(wǎng)絡(luò)語言所采用的詞匯多樣廣泛、情感豐富且更新速度快，如表1為各個(gè)國家出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)語言新詞匯舉例（楊振怡，2014）：

對于實(shí)際網(wǎng)絡(luò)語言中出現(xiàn)的新詞匯，可以采用PMI（Pointwise Mutual Information，點(diǎn)互信息 ）等計(jì)算方法，來計(jì)算上述詞匯與基準(zhǔn)情感詞之間的信息相似度，以獲得實(shí)際網(wǎng)絡(luò)語言中各關(guān)鍵詞的情感極性參數(shù)值。網(wǎng)絡(luò)語言中各詞匯和符號的情感極性參數(shù)值僅反映了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義下典型語境中的單個(gè)語言元素的情感傾向程度，對上述語言情感的分析還必須結(jié)合特定語境對語言段落、語句進(jìn)行切分，并研究其語言的情感表達(dá)模式以獲得確切的語義情感。

2.3網(wǎng)絡(luò)語言的情感表達(dá)模式

網(wǎng)絡(luò)語言的情感不僅與其中使用到的情感詞極性相關(guān)，更與其情感表達(dá)模式有關(guān)，相同的關(guān)鍵詞在不同的表達(dá)模式中意思就可能完全相反。對網(wǎng)絡(luò)語言情感表達(dá)模式的分析，一般以語句為單位，主要考慮其中的程度詞、否定詞、連接詞和標(biāo)點(diǎn)符號等對語句情感的影響。例如“剛聽到這個(gè)消息時(shí)很郁悶，但是潛水了一段時(shí)間發(fā)現(xiàn)驢友的說法是對的，今天冒個(gè)泡開心一下?！边@句話中有兩個(gè)關(guān)鍵情感詞：一個(gè)是帶有負(fù)面（Negative）情感的“郁悶”，另一個(gè)是帶有正面（Positive）情感的“開心”，還有一個(gè)表示轉(zhuǎn)折意義的連詞“但是”。假設(shè)帶有正面情感的詞為P，帶有負(fù)面情感的詞為N，轉(zhuǎn)折詞為T，則上述語句的情感表達(dá)模式可表示為：

在網(wǎng)絡(luò)語言中，連接詞對于語句情感的理解極為重要，是分析語句情感結(jié)構(gòu)及其表達(dá)模式首先需要考慮的對象，表2為英語、漢語和西班牙語中常用的連詞：

語句的情感表達(dá)還須考慮程度詞、否定詞和標(biāo)點(diǎn)符號等組成的整體表達(dá)模式，如中文的“不很高興”、“不高興”和“很不高興”所表達(dá)的情感強(qiáng)度是不相同的，“！”、“？”、“…”等標(biāo)點(diǎn)符合，特別是網(wǎng)絡(luò)語言中的各類臉譜符合都有明顯的情感傾向。此外，各類情感詞出現(xiàn)的次序也對語句情感有影響，例如英語的“We are exhausted now，above all we are so happy for our success.”采用的是“N+above all+PP”的語句表達(dá)模式。在以上表達(dá)模式中，整個(gè)語句的情感取決于above all后面的那個(gè)情感詞組，即“so happy”。在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)語言中，語句情感的表達(dá)模式缺乏嚴(yán)格的規(guī)范性，且處在不斷變化之中。因此，必須通過機(jī)器自動(dòng)獲取新的網(wǎng)絡(luò)語言表達(dá)模式，并結(jié)合主觀認(rèn)知進(jìn)行訓(xùn)練，建立開放式的語句情感表達(dá)模式知識庫來輔助分析網(wǎng)絡(luò)語言的語句情感。

網(wǎng)絡(luò)語言的語音、圖片、視頻及其與文本所組成的超媒體結(jié)構(gòu)和形態(tài)所表達(dá)的情感，是目前尚在研究中的問題。其中，語音情感的表達(dá)主要體現(xiàn)在語速、強(qiáng)度、基音頻率及相關(guān)頻譜參數(shù)上，在很大程度上具有跨文化、跨民族、跨語言的共同特征。在網(wǎng)絡(luò)對話語音中，通過上述語音參數(shù)采用模式識別方法，無須進(jìn)行語義分析也可以獲得較高的情感識別準(zhǔn)確率（Ververidis， D.、Kotrropoulos， C，2006）。

3.0 國際網(wǎng)絡(luò)語言的情感認(rèn)知

3.1情感認(rèn)知的神經(jīng)機(jī)制

網(wǎng)絡(luò)語言的情感認(rèn)知是與人類的認(rèn)知神經(jīng)活動(dòng)有著密切關(guān)系的，且受到不同民族、文化背景等復(fù)雜因素的影響。通過對上述語言情感認(rèn)知的研究，可以更好地評估網(wǎng)絡(luò)語言的社會(huì)心理影響，對于網(wǎng)絡(luò)語言情感表達(dá)模式的設(shè)計(jì)亦具有重要的參考價(jià)值?，F(xiàn)代認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究成果表明，人類的情感產(chǎn)生于外界信號的刺激，上述信號首先通過外周的各種感覺器官和內(nèi)部的感覺通路傳送到大腦的邊緣系統(tǒng)，在大腦邊緣系統(tǒng)產(chǎn)生快速的第一性情感，繼而通過大腦邊緣系統(tǒng)與大腦皮層高級認(rèn)知的交互過程形成相對慢速的第二性情感（Damasio， A. R.，1994）。

上述過程由人類大腦的情感回路所控制，并在相應(yīng)的腦區(qū)會(huì)產(chǎn)生激活反應(yīng)，通過對被激活腦區(qū)的觀測分析就可以識別人類所處的情感狀態(tài)（Horlings， R.，2008）。近年來，fMRI （功能性磁共振成像）、ERPs（腦誘發(fā)事件相關(guān)電位）、DTI（擴(kuò)散張量成像）等現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)觀測技術(shù)的發(fā)展，為人類情感及其神經(jīng)機(jī)制的研究提供了先進(jìn)的技術(shù)手段。尤其是，血氧水平依賴性功能磁共振成像（Bold-fMRI）具有無侵入、無創(chuàng)傷、可精確定位被激活的腦功能區(qū)等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)應(yīng)用于語言與情感的神經(jīng)機(jī)制研究并獲得了重要的發(fā)現(xiàn)。

在非常規(guī)突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)信息研究中，我們采用Bold-fMRI實(shí)驗(yàn)觀測技術(shù)對上述信息認(rèn)知的腦激活反應(yīng)特征做了研究（戴偉輝，2012）。上述信息中包含大量的網(wǎng)絡(luò)語言，通過實(shí)驗(yàn)觀測發(fā)現(xiàn)，額葉、前扣帶回、杏仁核、顳葉等多個(gè)腦區(qū)所呈現(xiàn)的腦功能網(wǎng)絡(luò)激活模式與網(wǎng)絡(luò)信息的情感認(rèn)知有著密切的關(guān)系。根據(jù)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)和相關(guān)研究成果，我們提出了國際網(wǎng)絡(luò)語言情感認(rèn)知的神經(jīng)機(jī)制框圖（Huang，S.， etc.， 2015），如圖2所示：

在國際網(wǎng)絡(luò)語言的情感認(rèn)知中，網(wǎng)絡(luò)語言所包含的各類符號信息將通過接收者的感覺通路首先傳遞到其大腦邊緣系統(tǒng)，產(chǎn)生直覺、快速的第一性情感反應(yīng)，繼而通過大腦高級皮層的認(rèn)知活動(dòng)形成相對慢速、較為理性的第二性情感反應(yīng)。大腦高級皮層對上述符號信息在感覺通路中的傳遞具有選擇性關(guān)注調(diào)節(jié)作用，在視覺、聽覺和時(shí)間資源的分配上進(jìn)行自主調(diào)控，以上選擇性關(guān)注取決于信息接收者的動(dòng)機(jī)、知識、記憶、認(rèn)知與決策等高級心理活動(dòng)及相關(guān)基礎(chǔ)。上述情感所產(chǎn)生的人體生理反應(yīng)被大腦進(jìn)一步感知，產(chǎn)生特定的情感認(rèn)知體驗(yàn)（情緒體驗(yàn)）。在對相同的符號信息產(chǎn)生多次情感體驗(yàn)之后，通過學(xué)習(xí)和記憶在人類的大腦中會(huì)形成情感符號規(guī)則系統(tǒng)，對熟悉的符號產(chǎn)生約定成俗的情感體驗(yàn)反應(yīng)。

3.2符號信息的認(rèn)知特征

美國哈佛大學(xué)認(rèn)知研究中心的布魯納（Bruner， J. S.）教授提出的發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)論（Discovery Learning Theory）認(rèn)為，人們是通過認(rèn)知表征的過程來實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)的。上述認(rèn)知表征過程就是指通過知覺而將外在事物轉(zhuǎn)換為個(gè)體內(nèi)在心理事實(shí)的過程，其認(rèn)知表征方式從兒童開始會(huì)隨個(gè)體年齡的發(fā)展而表現(xiàn)為三個(gè)階段：動(dòng)作表征（Enactive Representation）、映象表征（Iconic Representation）、符號表征（Symbolic Representation）。上述三個(gè)階段反映了人類對不同類型信息的認(rèn)知序位是有所不同的，具有從動(dòng)作信息、圖象信息、文本信息的排序特征。為了進(jìn)一步研究國際網(wǎng)絡(luò)語言中不同類型信息對其情感認(rèn)知的影響，我們將上述網(wǎng)絡(luò)語言的符號劃分為動(dòng)作符號、語音符號、結(jié)構(gòu)符號、色彩符號、圖形符號、文本符號六大類，每類符號均通過某種方式的編碼和約定成俗的規(guī)則傳達(dá)了情感信息。

通過實(shí)驗(yàn)觀測發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)語言的各類符號信息對情感認(rèn)知反應(yīng)所引起的效應(yīng)是不同的。其中：動(dòng)作、結(jié)構(gòu)、色彩、圖形等具有表象特征的符號信息占用時(shí)間資源較少，能夠引發(fā)快速的第一性情感反應(yīng)，我們稱之為第一性情感信息；而與語義密切相關(guān)的文本符號信息占用時(shí)間資源相對較多，須經(jīng)過大腦高級皮層認(rèn)知后才能產(chǎn)生相對慢速的第二性情感反應(yīng)，稱其為第二性情感信息；語音符號信息既包含具有豐富情感的表象信息，也包含了其語義內(nèi)容信息，同時(shí)具有第一性和第二性情感信息的特征，但在時(shí)間資源的占用上比第一性情感信息較多。尤其，第一性情感信息具有跨越文化與語言障礙的優(yōu)勢，而第二性情感信息在形成約定成俗的情感符號規(guī)則系統(tǒng)之后，對于更深入的情感表達(dá)和情感藝術(shù)魅力的展現(xiàn)具有重要的意義。根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，我們給出了國際網(wǎng)絡(luò)語言符號信息的情感認(rèn)知過程特性圖，如圖3所示（Huang，S.， etc.， 2015）：

從上述認(rèn)知過程特性中可知，在國際網(wǎng)絡(luò)語言交流中，為了滿足網(wǎng)絡(luò)空間的便捷性要求應(yīng)盡量采用具有較高關(guān)注度和能更好地節(jié)約時(shí)間資源的動(dòng)作符號以及易于理解的語音、結(jié)構(gòu)、色彩、圖形等第一性情感信息來表達(dá)和傳遞情感。在文化、語言障礙較少的網(wǎng)民群體中，可以采用第二性情感信息來表達(dá)和傳遞更深入而理性的情感。

4.0 總結(jié)與展望

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和全球化趨勢的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間已成為國際交流的重要平臺，網(wǎng)絡(luò)語言也正在發(fā)生日新月異地變化，在為人們提供便捷交流同時(shí)還蘊(yùn)含著豐富的情感信息。了解和把握不同國家網(wǎng)絡(luò)語言的情感信息表達(dá)方式及其認(rèn)知特征，對于國際網(wǎng)絡(luò)交流、網(wǎng)絡(luò)營銷和網(wǎng)絡(luò)輿情分析具有重要的意義。在當(dāng)今無處不在的“泛在網(wǎng)絡(luò)”環(huán)境下，國際網(wǎng)絡(luò)語言已成為一種新型的超媒體符號系統(tǒng)，上述符號可劃分為動(dòng)作符號、語音符號、結(jié)構(gòu)符號、色彩符號、圖形符號、文本符號六大類，每類符號均通過某種方式的編碼和約定成俗的規(guī)則傳達(dá)了情感信息。網(wǎng)絡(luò)語言的情感狀態(tài)可以通過不同的分類和多維坐標(biāo)體系來描述，上述情感的語句表達(dá)模式是由情感詞及連詞、程度詞、否定詞和標(biāo)點(diǎn)符號所組成的，通過網(wǎng)絡(luò)語料庫分析、情感詞極性計(jì)算和知識庫技術(shù)可以對網(wǎng)絡(luò)語言的情感表達(dá)進(jìn)行較好地識別。網(wǎng)絡(luò)語言的情感認(rèn)知與一系列的認(rèn)知神經(jīng)活動(dòng)具有密切關(guān)系，其中包括直覺、快速的第一性情感反應(yīng)和相對慢速、較為理性的第二性情感反應(yīng)，可根據(jù)上述反應(yīng)將網(wǎng)絡(luò)語言符號系統(tǒng)所蘊(yùn)含的信息劃分為第一性情感信息和第二性情感信息。上述信息在認(rèn)知過程中具有不同的特性，對國際網(wǎng)絡(luò)語言的交流和情感表達(dá)、傳遞的策略設(shè)計(jì)具有重要的參考價(jià)值。

從未來的發(fā)展趨勢看，網(wǎng)絡(luò)語言是在自身的語言生態(tài)系統(tǒng)中不斷創(chuàng)新和演替的，隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)和新媒體技術(shù)的不斷發(fā)展其情感的表達(dá)方式也必將日益豐富多樣。因此，通過智能化監(jiān)測技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立動(dòng)態(tài)、開放式的網(wǎng)絡(luò)語言情感分析知識庫，通過先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)觀測手段對網(wǎng)絡(luò)語言的情感表達(dá)與認(rèn)知機(jī)制進(jìn)行更深入地分析并建立統(tǒng)計(jì)學(xué)意義下的基礎(chǔ)參數(shù)庫，是相關(guān)領(lǐng)域研究的重要發(fā)展方向。

致謝

本文系國家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃培育項(xiàng)目“非常規(guī)突發(fā)事件中信息分類、信息傳播與認(rèn)知模型研究”（項(xiàng)目編號：91324010）、四川音樂學(xué)院科研項(xiàng)目“藝術(shù)院校大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)負(fù)面消息的認(rèn)知與傳播研究”（項(xiàng)目編號：CY2014173）的研究成果。周璇、許多、黃霜系本文共同第一作者，戴偉輝系本文通訊作者。

參考文獻(xiàn)：

[1]Damasio， A. R.， Descartes Error： Emotion， Reason and the Human Brain [M]. New York， USA： Gosset/Putnam Press， 1994.

[2]Izard， C. E. The Psychology of Emotions[M]. New York： Plenum press， 1991.

[3]Li， C. Y. Variations and causes of Net Language [J]. Language and Translation， 2008， （4）：51-54.

[4]Huang，S.， Zhou，X.， Xue， K.， Wan，X.Q.， Yang，Z.Y.， Xu， D.， Ivanovi?， M.， and Yu， X.E.， Neural Cognition and affective computing on cyber language[J]. Computational Intelligence and Neuroscience， 2015， 2015（Article ID 749326）： 1-10.

[5]Hidenori， I.， Fukuda， T. Individuality of agent with emotional algorithm [C]， Proceedings of 2001 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems， 2001， （2）：1195-1200.

[6]Horlings， R.， Emotion Recognition Using Brain Activity [D]. Delft： Delft University of Technology， 2008.

[7]Mehrabian， A. Framework for a comprehensive description and measurement of motional states[J]. Genetic， Social， and General Psychology Monographs，1995， 121（3）： 339～361.

[8]Ortony， A.， Clore， G. and Collins， A. The Cognitive Structure of Emotion [M]. Cambridge， England： Cambridge University Press， 1988.

[9]Osgood， C. E. Dimensionality of the semantic space for communication via facial expressions [J]. Scandinavian Journal of Psychology， 1966， 7（1）， 1～30.

[10]Picard， R. W.， Affective Computing[M]. Cambridge， USA： MIT Press， 1997.

[11]Scherer， K. R. Vocal communication of emotion： a review of research paradigms [J]. Speech Communication， 2003， 40（1-2）： 227-256.

[12]Schlosberg H. H. Three dimensions of emotion [J].Psychological Review， 1954， 61（2）： 81～88.

[13]Ververidis， D.， Kotrropoulos， C， Emotional Speech Recognition： Resource， Features， and Methods [J]. Speech Communication， 2006（48）： 1162-1181.

[14]Wundt， W. M. Outlines of psychology [M].Oxford， England： Engelmann， 1897.

[15]陳沉. 網(wǎng)絡(luò)語言的傳播學(xué)探析[D]. 青島： 中國海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文， 2013.

[16]陳文婷. 網(wǎng)絡(luò)語言的符號生成方式及其發(fā)展研究[D]. 蘭州： 西北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文， 2010.

[17]戴偉輝. 情景感知與情感智能： 通往智慧城市的智慧之門[J]. 上海城市管理， 2012（4）.

[18]何貝貝. 法語網(wǎng)絡(luò)語言的能指、所指和內(nèi)涵、外延的關(guān)系[D]. 湘潭： 湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文， 2013.

[19]何洪峰. 從符號系統(tǒng)的角度看“網(wǎng)絡(luò)語言”[J]. 江漢大學(xué)學(xué)報(bào)（人文科學(xué)版）， 2003， （1）： 74-78.

[20]劉燁， 傅小蘭， 陶霖密. 基于PAD三維空間的情感測量[J]. 中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊. 2010， 6（5）： 9-13

[21]盧艷鳳.網(wǎng)絡(luò)語言符號的表達(dá)原則探究[D]. 哈爾濱： 哈爾濱師范大學(xué)碩士學(xué)位論文， 2013.

[22]楊振怡. 國際網(wǎng)絡(luò)語言的情感計(jì)算方法及實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 上海：復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文， 2014.

[23]于根元. 網(wǎng)絡(luò)語言概說[M]. 北京： 中國經(jīng)濟(jì)出版社，2001.

[24]于根元. 中國網(wǎng)絡(luò)語言詞典[Z]. 北京： 中國經(jīng)濟(jì)出版社，2001.

[25]易文安. 網(wǎng)絡(luò)時(shí)尚詞典[Z]. 海口： 海南出版社，2000.

[26]張玉玲. 網(wǎng)絡(luò)語言的語體學(xué)研究[D]. 上海： 復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文，2008

[27]周曉暉. 模因論下英語網(wǎng)絡(luò)語言的復(fù)制與仿擬[D]. 信陽： 信陽師范學(xué)院碩士學(xué)位論文， 2013.