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        二、三本合并情況下的一種高校投檔線預(yù)測(cè)方法

        2016-05-30 10:48:04
        農(nóng)村百事通 2016年11期
        關(guān)鍵詞:分差投檔分?jǐn)?shù)線

        知彼知己,百戰(zhàn)不殆。能否準(zhǔn)確預(yù)測(cè)高校投檔分?jǐn)?shù)線,是考生有效填報(bào)高考志愿的關(guān)鍵。隨著高考制度的不斷改革,山東省于2011年率先實(shí)行二、三本合并,四川、江西、廣西等省區(qū)計(jì)劃2016年本科錄取只保留一本批次和二本批次。據(jù)《中國(guó)教育報(bào)》報(bào)道,浙江、天津等?。ㄊ校┮矊㈤_(kāi)始合并二、三本??梢钥隙?,在不久的將來(lái),二、三本合并將會(huì)在全國(guó)普及。那么,對(duì)于未合并二、三本錄取的省份以及已經(jīng)(或即將)合并二、三本錄取的省份,該如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)它們高校的投檔分?jǐn)?shù)線呢?本文將通過(guò)示例詳細(xì)解析如何預(yù)測(cè)高校投檔線。

        一、投檔線預(yù)測(cè)方法(以二、三本未合并前的分?jǐn)?shù)為例)

        1.了解近3~5年錄取分?jǐn)?shù)情況(以某校理科二本批次錄取為例)

        要想準(zhǔn)確把握高校下一年投檔情況,需要通過(guò)高校歷年錄取情況進(jìn)行預(yù)判,通過(guò)對(duì)歷年招生數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析,推算下一年該校最低投檔分?jǐn)?shù)線。我們收集某校理科二本批次2011—2014年錄取分?jǐn)?shù)信息(如表1所示)。

        表1 2011—2014年某校理科二本批次錄取分?jǐn)?shù)

        2.雙分差計(jì)算法

        如何在了解了高校歷年錄取分?jǐn)?shù)線的基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)當(dāng)年高校投檔線呢?一般使用雙分差錄取分?jǐn)?shù)線預(yù)測(cè)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        雙分差法實(shí)質(zhì)就是利用“最低投檔分差”(或最高分差)進(jìn)行定量分析,并使用“平均分差”進(jìn)行定量計(jì)算相結(jié)合,從而預(yù)測(cè)針對(duì)高校本年高考最低投檔分?jǐn)?shù)線、錄取最高分和錄取平均分的一種方法。高校每年的最低投檔線都不一樣,但是根據(jù)數(shù)據(jù)分析可以得出超過(guò)批次控制分?jǐn)?shù)線的分?jǐn)?shù)卻表現(xiàn)出某種特征。一般都是在某一批次的投檔線與當(dāng)年省控線之間的差距(即分差)表現(xiàn)出“逐年增加,或逐年降低,或一年高一年低(即大小年)”的現(xiàn)象。而這個(gè)分差也可以通過(guò)幾年的數(shù)據(jù)計(jì)算得出,這也是雙分差法在預(yù)測(cè)高校錄取分?jǐn)?shù)線時(shí)的依據(jù)。在介紹雙分差前,我們需要了解最低投檔分差、最高分差和平均分差的概念。

        (1)最低投檔分差與最高分差

        最低投檔分差是指各院校錄取最低投檔分與同批次錄取控制線的分差(即最低投檔分差=最低投檔線-省控線)。如表1所示,2013年該校錄取最低投檔線為505分,省控線499分,所以最低投檔分差為:505-499=6(分)。同理,2013年最高分差為:577-499=78(分)。

        (2)平均分差

        平均分差是指各院校錄取考生的平均分與同批次錄取控制線的分差,它反映了院校錄取平均成績(jī)高出同批次控制線的水平。如表1所示,2013年平均分為532分,省控線499分,所以2013年該校平均分差為:532-499=33(分)。

        (3)計(jì)算每年最低投檔分差、最高分差、平均分差

        根據(jù)歷年分?jǐn)?shù)線,將錄取最高分、平均分與投檔線分別與省控線相減,計(jì)算各分?jǐn)?shù)差的值,得出該校2011年至2014年各分?jǐn)?shù)與省控線差值(如表2所示)。

        表2 2011—2014年各分差計(jì)算結(jié)果

        3.判斷“大小年”,計(jì)算偏差預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)

        (1)計(jì)算近三年最低投檔分差、平均分差、最高分差平均值

        為了減小預(yù)測(cè)誤差,我們?nèi)〗曜畹头植?、最高分差、平均分差的平均值作為下一年度的最低分差、最高分差與平均分差(如果為了更加準(zhǔn)確預(yù)測(cè),取五年內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算更為合適,鑒于考生可能很難搜集到五年內(nèi)數(shù)據(jù),所以我們就以三年內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,以說(shuō)明雙分差預(yù)測(cè)方法)。表2中已經(jīng)計(jì)算出2011—2014年的最高分差、最低分差和平均分差,我們選取2012—2014年各分差數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算(如表3所示)。

        表3 2012—2014年最高、平均、最低投檔分差平均值

        (2)根據(jù)分差判斷“大小年”

        根據(jù)前面所述,我們現(xiàn)在已經(jīng)初步預(yù)測(cè)了2015年的最低投檔分差,考生只要根據(jù)2015年的省控線(批次線)就可以很方便地算出2015年該校投檔線。但是我們經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到“大小年”的說(shuō)法,“大小年”是根據(jù)當(dāng)年錄取線與省控線差值的波動(dòng)來(lái)判斷的(即分差的波動(dòng)情況),如果第一年大,第二年小,第三年大,第四年小(或第一年小,第二年大,第三年小,第四年大),以四年為一個(gè)周期,這種情況我們稱(chēng)之為“大小年”現(xiàn)象。所以我們?cè)陬A(yù)測(cè)前需要對(duì)“大小年”進(jìn)行判斷。

        我們?nèi)〗曜畹头植睢⒆罡叻植?、平均分差的平均值作為下一年度的最低分差、最高分差與平均分差。通過(guò)表3的計(jì)算結(jié)果,我們可以得出2015年該校的最高分差、平均分差和最低分差分別為:74.7分、29.3分、5分。據(jù)此我們可以初步預(yù)測(cè)2015年該校最高分差、最低分差和平均分差(如圖1所示)。

        圖1 2015年各分差預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖

        2011年平均分差大于2012年平均分差,且2012年平均分差小于2013年平均分差,2013年平均分差大于2014年平均分差,可以看出平均分符合大小年規(guī)律,2011年為大年,2012年為小年,2013年為大年,2014年為小年,所以2015年可以判斷為大年(同理若符合“小大小大”的規(guī)律,那么下一年則為小年)。

        (3)計(jì)算偏差

        如果下一年度是大年則在預(yù)測(cè)時(shí)需要在原有基礎(chǔ)上增加一點(diǎn),反之則減少一點(diǎn),增減量我們用偏差來(lái)表示,而偏差量的大小用相鄰年份的分差的差值(即升降幅度)平均值來(lái)表示。以平均分為例,具體計(jì)算方法為:設(shè)2011年平均分差為a,2012年平均分差為b,2013年平均分差為c,2014年平均分差為d,那么:平均偏差=(|a-b|+|b-c|+|c-d|)/3,因?yàn)槭谴笮∧?,所以分?jǐn)?shù)上下波動(dòng),故偏差量=(|a-b|+|b-c|+|c-d|)/6,所以平均分偏差量=(|36-30|+|30-33|+|33-25|)/6=2.8(分)。同理可以計(jì)算最高分偏差量和最低投檔偏差量。

        (4)分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)方法

        當(dāng)判斷出是否符合大小年規(guī)律以及計(jì)算好偏差后我們就可以進(jìn)行分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)方法,若符合大小年規(guī)律且下一年是大年,則在預(yù)測(cè)時(shí)需要在原來(lái)的分?jǐn)?shù)上調(diào)高一點(diǎn),反之減少一點(diǎn),增減量則為所計(jì)算后的偏差;若不符合大小年規(guī)律,就不需要對(duì)偏差進(jìn)行加減。具體計(jì)算方式如下:

        ①若為大年:預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)=省控線+預(yù)測(cè)分差+偏差

        ②若為小年:預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)=省控線+預(yù)測(cè)分差-偏差

        ③若不滿(mǎn)足大小年規(guī)律:預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)=省控線+預(yù)測(cè)分差

        4.分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)

        在上面的舉例中,我們已經(jīng)判斷出該校錄取平均分符合大小年規(guī)律,且計(jì)算出了2015年平均分差偏差為2.8。但是錄取最高分和最低投檔線并不滿(mǎn)足大小年規(guī)律,根據(jù)偏差計(jì)算方法我們計(jì)算出錄取最高分偏差和最低投檔分偏差分別為3和0.67。 已知2015年本科二批省控線為508分,那么該校2015年各分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)結(jié)果為:

        錄取平均分(大小年):平均分差+省控線+平均分偏差=29.3+508+2.8=540.1分

        錄取最高分(無(wú)大小年):最高分差+省控線=74.7+508=582.7分

        投檔最低分(無(wú)大小年):最低分差+省控線=5+508=513分

        驗(yàn)證結(jié)果:2015年該校的實(shí)際錄取情況為最高分584,最低分512,平均分541。結(jié)果在誤差范圍之內(nèi),說(shuō)明預(yù)測(cè)正確。采用上述辦法,我們?cè)?jīng)對(duì)某省2014年500多所高校錄取情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并測(cè)算,在誤差范圍內(nèi)的準(zhǔn)確率為85%。

        二、已合并二、三本的省份投檔線預(yù)測(cè)

        1.對(duì)即將合并二、三本的省份投檔線預(yù)測(cè)

        (1)收集近3~5年高校錄取分?jǐn)?shù)情況(以某校理科二本批次錄取為例)

        對(duì)于即將合并二、三本的省份,預(yù)測(cè)方法與未合并省份的投檔線預(yù)測(cè)方法基本相同,只是在計(jì)算分差的時(shí)候略有不同。在進(jìn)行分差計(jì)算時(shí)全部以三本批次控制線為準(zhǔn),即最低投檔分差等于最低投檔分減去三本省控分。

        表4 某校2012—2014理科二本批次錄取分?jǐn)?shù)

        (2)計(jì)算歷年最低投檔分差、錄取平均分差、錄取最高分差

        計(jì)算分差時(shí)分別以錄取最高分、錄取平均分與最低投檔線減去三本批次省控線,計(jì)算結(jié)果如表5所示。

        表5 2012—2014各分差計(jì)算結(jié)果

        (3)計(jì)算近三年最低投檔分差、平均分差、錄取最高分差平均值

        表6 2012—2014年最高、平均、最低投檔分差平均值

        (4)判斷大小年,計(jì)算偏差預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)

        由前述預(yù)測(cè)方法可知,2012—2014年錄取最高、平均以及最低投檔分差的平均值為2015年的相應(yīng)預(yù)測(cè)值,所以我們可以得出2011—2015年各分差趨勢(shì)圖,從而判斷各分差是否符合大小年條件,如圖2所示。

        圖2 2015年各分差預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖

        根據(jù)圖2可以看出最低投檔分不符合大小年的規(guī)律,可以不用計(jì)算偏差。根據(jù)“預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)=分?jǐn)?shù)差+投檔線”的計(jì)算方法,已知2015年該校二本省控線為515分,故2015年最低投檔線預(yù)測(cè)分=28+515=543分。

        2.二、三本已合并兩年的省份投檔線預(yù)測(cè)

        對(duì)于二、三本已合并兩年的省份,在對(duì)合并后第三年的投檔線預(yù)測(cè)時(shí),同樣采用雙分差法;但是在計(jì)算分差時(shí),對(duì)未合并年份分差計(jì)算方法仍然是以錄取最高、最低投檔線或平均分減去三本批次省控線,而合并后的第一年各分差計(jì)算方法為錄取最高、最低投檔分或平均分減去當(dāng)年二本批次控制分。我們以計(jì)算最低投檔分差為例進(jìn)行具體說(shuō)明。假設(shè)從2014年開(kāi)始實(shí)行二、三本合并,那么2016年最低投檔線預(yù)測(cè)方法見(jiàn)表7。

        表7 最低投檔分差計(jì)算方法

        知道了分差計(jì)算方法后,其余預(yù)測(cè)方法與第一部分相同,由于二、三本合并后只保留本科一批和二批錄取,所以對(duì)于二、三本合并至少三年的省份投檔線預(yù)測(cè)方法與未合并時(shí)的預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)方法相同。

        注:如要再深入了解計(jì)算方法及更多實(shí)例,可關(guān)注“豹考通”微信公眾號(hào)

        (特約撰稿人 傅春 曹權(quán) 鐘元生)

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