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        深圳市碳排放變化驅(qū)動(dòng)因素分析

        2016-05-30 13:02:16馬曉明石達(dá)菲蔡羽
        現(xiàn)代管理科學(xué) 2016年12期
        關(guān)鍵詞:驅(qū)動(dòng)因素碳排放深圳

        馬曉明 石達(dá)菲 蔡羽

        摘要:文章基于宏觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),采用調(diào)整的LMDI因素分解模型,從結(jié)構(gòu)性因素和技術(shù)性因素兩大影響因素著手,對(duì)2008年-2013年減緩深圳市碳排放的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),2008年-2011年間,減緩深圳市碳排放的主要因素為技術(shù)性因素,但2011年-2013年,結(jié)構(gòu)性因素正逐漸成為減緩深圳市碳排放的最重要因素了,2008年-2013年結(jié)構(gòu)性因素總體占主導(dǎo)地位?;趯?shí)證分析結(jié)果和深圳市基礎(chǔ)情情,文章就深圳市早日達(dá)到碳排放峰值提出相關(guān)的政策建議。

        關(guān)鍵詞:碳排放;LMDI;驅(qū)動(dòng)因素;深圳

        一、 引言

        隨著世界人口的不斷增長和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的日益擴(kuò)張,能源使用帶來的環(huán)境問題及大氣CO2濃度升高引起的全球氣候變暖,已對(duì)人類的生存和發(fā)展形成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在2015年11月的《聯(lián)合國氣候變化框架公約》第21次締約方巴黎會(huì)議上,中國政府承諾中國將在2030年左右二氧化碳排放達(dá)到峰值,并爭取盡早實(shí)現(xiàn),以履行世界上最大排放國的責(zé)任。作為全國首批低碳試點(diǎn)城市之一,已作出承諾,力爭于2022年達(dá)到碳排放峰值。近年來,深圳市的節(jié)能減排工作雖取得了一定的成績,單位GDP能耗均已處于全國和全省的較低水平,但深圳市能耗強(qiáng)度持續(xù)下降的空間有多大,碳排放是否會(huì)持續(xù)的增長,2022年達(dá)到峰值的約束條件在哪里,這些問題目前還沒有一個(gè)清晰的答案,而回答這些問題就需要對(duì)深圳市過去影響碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素做出詳細(xì)分析。

        分析影響碳排放增長的驅(qū)動(dòng)因素的研究中,目前較為常見是采用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI, Logarithmic Mean Divisia Index)。該方法其具有全分解、無殘差、易使用以及乘法分解與加法分解的一致性、結(jié)果的唯一性、易理解等優(yōu)點(diǎn)。B.W.Ang (2005)比較了不同的指數(shù)分解方法,認(rèn)為LMDI指數(shù)分解法是最有效的方法,并對(duì)LMDI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了分析指導(dǎo)。Jiao和Qi等(2013)基于LMDI法,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等方面構(gòu)造情景,預(yù)測(cè)了中國2020年前的碳排放量,并針對(duì)中國的2020年減排目標(biāo)進(jìn)行了策略分析。本文將碳排放影響因素分為結(jié)構(gòu)性因素和技術(shù)性因素,結(jié)構(gòu)性因素包括能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制造業(yè)結(jié)構(gòu),技術(shù)性因素包括低碳技術(shù)的應(yīng)用、能源利用方式的轉(zhuǎn)變和能源供給效率的提升等,基于LMDI法對(duì)2008年~2013年深圳市碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析,以期為深圳市制定碳減排政策、早日達(dá)到碳排放峰值提供科學(xué)參考。

        二、 深圳市能源消費(fèi)量及碳排放分析

        1. 深圳市能源消費(fèi)量分析。根據(jù)《深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《深圳市能源平衡表》以及我國國民經(jīng)濟(jì)現(xiàn)行的部門劃分體系,按終端用能消費(fèi)口徑,2013年深圳市能源消費(fèi)總量為4 131萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,其中能源消費(fèi)占比排名前三的分別為制造業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)以及生活消費(fèi)3個(gè)部門,占比分別為32.31%、21.90%、16.59%。2008年~2013年,深圳市能源消費(fèi)量總體上呈逐年上升趨勢(shì),歷年各部門能源消費(fèi)量中,能耗最大的部門為制造業(yè),能源消費(fèi)量年平均占比為36%,其次為交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)21%,生活消費(fèi)15%,批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)11%,其他第三產(chǎn)業(yè)11%。2013年較2008年相比,能源消費(fèi)量處于上升趨勢(shì)的行業(yè)——交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的能源消費(fèi)量年平均占比21%,其能源消費(fèi)量累計(jì)上升了43%。在處于下降趨勢(shì)的行業(yè)中,制造業(yè)雖然年平均能源消費(fèi)量占36%,但其累計(jì)能源消費(fèi)量卻下降了10%。

        2. 深圳市碳排放量現(xiàn)狀分析。采用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》中化石燃料燃燒活動(dòng)的參考法計(jì)算深圳市碳排放。核算范圍為深圳市行政邊界內(nèi)能源燃燒產(chǎn)生的碳排放,以及因凈調(diào)入電力而引起的間接碳排放。

        根據(jù)計(jì)算,2013年深圳市碳排放總量為8 189萬噸CO2,其中碳排放量占比排名前三的分別為制造業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)和郵政業(yè)以及生活消費(fèi)3個(gè)部門,分別為32.04%、22.77%和16.37%。2008年~2013年,深圳市碳排放量總體上呈逐年上升趨勢(shì),歷年各部門碳排放量中,碳排最大的部門為制造業(yè),碳排放量年平均占比為36%,其次為交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)22%,生活消費(fèi)14%,批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)11%,其他第三產(chǎn)業(yè)11%,電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)3%。由于深圳市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第一產(chǎn)業(yè)比重較小,農(nóng)林牧漁業(yè)和采礦業(yè)年均能源消耗量僅占2%。2013年較2008年相比,交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)碳排放量年平均占比22%,其碳排放量累計(jì)上升了43%。值得注意的是,制造業(yè)雖然年平均碳排放量36%,但其累計(jì)碳排放量下降了13%。

        三、 深圳市碳排放驅(qū)動(dòng)因素的定量分析

        1. 基于調(diào)整的LMDI碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解方法。本文參考Ang等(1998)的方法,利用LMDI從結(jié)構(gòu)性因素及技術(shù)性因素兩個(gè)層面,對(duì)影響深圳市2008年~2013年碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。

        以上各部門化石能源消費(fèi)、電力消費(fèi)數(shù)及GDP等數(shù)據(jù)均取自歷年《深圳市能源平衡表》及《深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒》?;剂咸寂欧乓蜃尤∽浴妒〖?jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》,調(diào)入電碳排放因子(南方區(qū)域電網(wǎng)平均碳排放因子)取自國家發(fā)改委氣候司2013年份發(fā)布的《2010年中國區(qū)域及省級(jí)電網(wǎng)平均二氧化碳排放因子》。

        2. 驅(qū)動(dòng)因素的總體影響分析。GDP增長對(duì)碳排放具有線性正向驅(qū)動(dòng)作用,本文重點(diǎn)分析行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)(用單位能耗碳排放指標(biāo)表征)、制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)性因素等驅(qū)動(dòng)作用。圖1表明, 2011年以來,行業(yè)結(jié)構(gòu)、單位能耗碳排放及制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等結(jié)構(gòu)性因素正逐步成為重要的減緩深圳市碳排放的因素。其中,2011年~2013年結(jié)構(gòu)因素占深圳市經(jīng)濟(jì)部門碳排放年均減緩量的51%(見圖2),年均減緩量249萬噸CO2;此外,技術(shù)性因素(單位增加值能耗下降)占年均減緩量的49%(見圖2),年均減緩量237萬噸CO2。

        由于深圳市終端能源消費(fèi)引起的碳排放主要來源于制造業(yè),因此本文將進(jìn)一步對(duì)這制造業(yè)碳排放進(jìn)行定量分析。

        3. 制造業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析。依據(jù)2013年深圳市制造業(yè)單位增加值能耗,將深圳市的制造業(yè)分為低、中、高能耗三大類。

        (1)低、中、高能耗制造業(yè)碳排放減緩量比較。2008年至2013年,深圳市低、中、高能耗制造業(yè)單位增加值碳排放(碳強(qiáng)度)均呈下降趨勢(shì),分別累計(jì)下降41%、60%及9%(見圖3)。由于中、低能耗制造業(yè)碳強(qiáng)度下降幅度較大,且合計(jì)增加值占制造業(yè)的94%,因此兩者對(duì)制造業(yè)碳強(qiáng)度下降的影響最為顯著。

        (2)制造業(yè)內(nèi)部各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)深圳市碳排放變化的影響。制造業(yè)結(jié)構(gòu)因素包括制造業(yè)增加值占GDP比重、低中高能耗制造業(yè)增加值占制造業(yè)比重、低中高能耗制造業(yè)能源結(jié)構(gòu)。2008年~2013年,制造業(yè)結(jié)構(gòu)因素對(duì)深圳市經(jīng)濟(jì)部門碳排放減緩量的累計(jì)貢獻(xiàn)率為25%,低、中、高能耗制造業(yè)單位增加值能耗的累計(jì)貢獻(xiàn)率為81%(見圖4)。

        四、 結(jié)論與政策建議

        運(yùn)用LMDI法對(duì)深圳市碳排放變化的影響因素進(jìn)行分解,通過對(duì)各影響因素的實(shí)證分析,本文主要得出以下結(jié)論:

        1. 2008年~2013年減緩深圳市碳排放的主要因素來源于技術(shù)性因素,包括技術(shù)和管理等的改進(jìn)與提升,但2011年后,結(jié)構(gòu)性因素逐漸成為減緩深圳市碳排放的重要原因。2008年~2013年總體來看結(jié)構(gòu)性因素減緩深圳市碳排放的年平均貢獻(xiàn)率已超過由技術(shù)性因素對(duì)減緩深圳市碳排放的年平均貢獻(xiàn)率,行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)分別達(dá)到了28%、12%、11%,相信2013年以后結(jié)構(gòu)性因素也會(huì)占主導(dǎo)地位。

        2. 制造業(yè)結(jié)構(gòu)性因素對(duì)深圳市減緩碳排放貢獻(xiàn)總體上達(dá)到了11%,說明深圳市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整已經(jīng)卓有成效。制造業(yè)中高中低能耗產(chǎn)業(yè)的單位增加值碳排放也在不斷下降,顯示出制造業(yè)節(jié)能工作已經(jīng)取得很好效果。

        深圳市為早日達(dá)到碳排放峰值,需要繼續(xù)重視碳減排的結(jié)構(gòu)性因素,需要大力調(diào)整產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)特別是要持續(xù)推動(dòng)制造業(yè)的優(yōu)化升級(jí),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進(jìn)三”,優(yōu)化制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、進(jìn)一步淘汰制造業(yè)中高能耗、低增加值的行業(yè),如塑料制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)等,同時(shí)深入挖掘以互聯(lián)網(wǎng)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大潛力。

        深圳市在重視碳減排結(jié)構(gòu)性因素的同時(shí),也要充分考慮技術(shù)性減排因素,政府要出臺(tái)要相應(yīng)的政策規(guī)范,加大節(jié)能減排的強(qiáng)制性要求和提供適當(dāng)?shù)呢?cái)政優(yōu)惠,刺激引導(dǎo)和要求企業(yè)應(yīng)用節(jié)能減排技術(shù),逐步擴(kuò)大覆蓋范圍;要大力推動(dòng)屋頂太陽能光伏發(fā)電等新能源技術(shù)的應(yīng)用;充分利用深圳市碳交易體系,考慮將更多的制造業(yè)企業(yè)納入深圳市碳交易體系,完善碳核查和交易體系,達(dá)到正向刺激的目的。

        參考文獻(xiàn):

        [1] B W ANG, F Q ZHANG, KI-HONG CHOI. Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition[J].Energy,1998,23(6):489-495.

        [2] B W ANG. The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide[J]. Energy Policy,2005,33(7):867-871.

        [3] Jiao J L, Qi Y Y, Cao Q, et al.China's targets for reducing the intensity of CO2 emissions by 2020[J].Energy Strategy Reviews, 2013,2(2):176-181.

        作者簡介:馬曉明(1962-),男,漢族,黑龍江省齊齊哈爾市人,北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榄h(huán)境規(guī)劃與管理、環(huán)境金融、碳交易;石達(dá)菲(1990-),女,漢族,黑龍江省大慶市人,北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院碩士生,研究方向?yàn)榄h(huán)境金融、碳交易;蔡羽(1965-)(通訊作者),男,漢族,江蘇揚(yáng)州人,深圳市發(fā)展與改革委員會(huì)副主任, 研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。

        收稿日期:2016-10-16。

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