王紅

[摘 要] 基于DCT域的彩色數(shù)字圖像水印算法，得到一個(gè)盲水印算法，本算法是半私有水印算法，對DCT變換系數(shù)矩陣中的中頻段，利用偽隨機(jī)序列間接的嵌入二值水印，再利用偽隨機(jī)序列的相關(guān)特性提取出來，實(shí)現(xiàn)了盲檢測的算法，它對水印進(jìn)行了置亂預(yù)處理，實(shí)驗(yàn)證明該算法在抗JPEG壓縮能力方面和在施加相同強(qiáng)度攻擊下的魯棒性方面比明文水印算法強(qiáng)些。

[關(guān) 鍵 詞] 離散余弦變換；盲水印算法；置亂

[中圖分類號] G718.3 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）14-0076-02

數(shù)字水印是一種有效的數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護(hù)和數(shù)據(jù)安全維護(hù)技術(shù)，它將具有特定意義的標(biāo)記即水印，利用數(shù)字嵌入的方法隱藏在數(shù)字圖像、文檔、視頻等數(shù)字產(chǎn)品中，用以證明其版權(quán)，并作為鑒定起訴非法侵權(quán)的證據(jù)，從而成為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和數(shù)字多媒體防偽的有效手段。

數(shù)字水印已經(jīng)成為知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和數(shù)字多媒體防偽的有效手段。這種技術(shù)一方面彌補(bǔ)了密碼技術(shù)的缺陷，因?yàn)樗梢詾榻饷芎蟮臄?shù)據(jù)提供進(jìn)一步的保護(hù)；另一方面，也同時(shí)彌補(bǔ)了數(shù)字簽名技術(shù)的缺陷，因?yàn)樗梢栽谠紨?shù)據(jù)中一次性嵌入大量數(shù)據(jù)，正由于數(shù)字水印技術(shù)在版權(quán)保護(hù)、數(shù)據(jù)鑒別、數(shù)據(jù)檢測、用戶跟蹤以及保密通訊等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，因此，在當(dāng)今知識信息爆炸的年代，數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)以及數(shù)字信息的安全傳輸是擺在人們面前需要迫切解決的問題，而數(shù)字水印技術(shù)是解決這些問題一種極為有效和極具潛力的技術(shù)，同時(shí)它又是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，這給研究工作提出了極大的挑戰(zhàn)以及寬廣的研究空間，尤其是彩色圖像數(shù)字水印算法在當(dāng)前多媒體信息安全研究領(lǐng)域也成為熱點(diǎn)技術(shù)。

數(shù)字水印的實(shí)現(xiàn)包括水印預(yù)處理、水印嵌入和水印提取三部分，根據(jù)數(shù)字水印嵌入方法的不同，數(shù)字水印嵌入算法主要分兩類：空域法和變換域法。其中基于DCT變換域的數(shù)字水印具有很強(qiáng)的魯棒性，可以抗各種信號變形，并且由于JPEG壓縮、MPEG壓縮等數(shù)據(jù)壓縮方法也是在DCT變換域上操作的，所以基于DCT變換域的數(shù)字水印具有較強(qiáng)的抗有損壓縮能力。

一、常用的水印預(yù)處理方法

為了增強(qiáng)水印信號的安全性，一般先對水印進(jìn)行預(yù)處理，處理的方式有旋轉(zhuǎn)變換和里亂變換等，經(jīng)過預(yù)處理后，使攻擊者難以恢復(fù)出數(shù)字水印，水印的保密性就會得到很大的提高。

置換P（P是一種置換規(guī)則）的作用就是將集合X的一個(gè)排列變換成另一個(gè)排列。由于圖象與排列之間有一一對應(yīng)關(guān)系，可將集合X的元素看作是圖象中各元素順序排列時(shí)的下標(biāo)，任何一個(gè)置換P都可以看作是由I到P（I）的一個(gè)圖象變換，稱之為置亂變換。該置亂的效果等價(jià)于將圖象的象素重新進(jìn)行一次排列，從而得到一副新的圖象P（I）。從統(tǒng)計(jì)直方圖來看，I和P（I）完全相同，而從視覺效果上來看，二者既可以十分相似，也可以完全不相干。復(fù)雜的排列變換可以由簡單的排列變換進(jìn)行復(fù)合運(yùn)算得到。當(dāng)P具有某種非線性特征時(shí)，由此所構(gòu)成的系統(tǒng)有可能出現(xiàn)混沌現(xiàn)象，從而達(dá)到圖象加密的目的。

由置亂變換的定義可以知道，置亂變換有下面兩個(gè)特點(diǎn)：（1）置亂變換一般都有周期，先是越來越亂，而后當(dāng)?shù)揭欢ù螖?shù)之后就會恢復(fù)到原圖。（2）置亂變換之后的圖像大小不發(fā)生改變。經(jīng)過置亂變換后，不僅可以保證信息隱藏的隱蔽性；而且可以保證水印信息較為均勻分布到原始圖像的各個(gè)位置，也使嵌入水印后的圖像對于某些操作，特別是對于剪切、加噪聲之類操作的魯棒性較好。

二、盲水印算法的實(shí)現(xiàn)

（一）盲水印的嵌入算法

1.顏色空間轉(zhuǎn)換（RGB空間轉(zhuǎn)換成YCbCr空間）。

2.原始彩色圖像fRGB（x，y），其長為M，高為N，將轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr彩色空間，得到fYCbCr（x′，y′）={fY（x′，y′），fCb（x′，y′），fCr（x′，y′）}，其中，Y分量稱為亮度，Cb和Cr分量稱為色差。

3.圖像、水印置亂。圖像的fY（x′，y′）分量經(jīng)置亂后變?yōu)?/p>

fY*（x′，y′），水印信息序列W={wi，i=0，1，2…，N-1}置亂為W′={W′i，i=0，1，2…，N-1}。

4.分塊DCT變換（空間域變換到頻域）。將置亂后的亮度分量劃分成互不覆蓋、大小為8×8的子塊fkY′（x′，y′），然后對每一個(gè)子塊進(jìn)行二維離散余弦變換，得到子塊的DCT域系數(shù)UkY（u，v），u=1，2，…，8；v=1，2，…，8。

5.水印嵌入。對每一個(gè)子塊的DCT域系數(shù)DkY（u，v）共64個(gè)系數(shù)，采用ZigZag掃描，得到一維系數(shù)序列u={u（k），k=1，2，…，64}。為了兼顧魯棒性和透明性，本文擬將數(shù)字水印信息嵌入到DCT域的中頻部分。

6.圖像反置亂。含水印的亮度信號采用幾何置亂法反置亂為信號。

7.顏色空間轉(zhuǎn)換（YCbCr空間轉(zhuǎn)換成RGB空間）。實(shí)驗(yàn)表明，采用盲水印算法嵌入水印后的圖像，較好的保持了原始圖像的品質(zhì)。如圖所示：

（二）水印的提取及檢測算法

盲水印算法在嵌入水印時(shí)，利用密鑰和水印之間的對應(yīng)關(guān)系，將二值圖像作為水印嵌入到彩色圖像亮度分量的DCT域系數(shù)中，因此在提取過程中無需將原始圖像引入水印的提取、檢測中來，就實(shí)現(xiàn)了隱藏信息的盲檢測。

數(shù)字水印的提取過程如下：彩色空間變換，將嵌入水印后的彩色圖像從GRB彩色空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr彩色空間。然后對亮度分量Y*進(jìn)行置亂處理，再對其8×8分塊，對每一子塊進(jìn)行二維離散余弦變換，得到子塊的DCT域系數(shù)DK*（u，v）。對DK*（u，v）進(jìn)行ZigZag掃描，得到22個(gè)中頻系數(shù)組成一維序列L（k），分別檢測L（k）與K（x）的相關(guān)性Lk，其中Lk=corr2（k（x），L（k）），若Lk>δ，則Wi′=1，占為設(shè)定的門限值（本文取0.5），將以上過程應(yīng)用到每一子塊，得到一維二進(jìn)制序列，把它進(jìn)行反置亂處理，得到二維的水印圖像。

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可見提取過程將水印信號恢復(fù)出來并沒有用到原始彩色圖像，這是一種盲水印算法。

（三）水印的魯棒性

在不同數(shù)字水印系統(tǒng)之間進(jìn)行公正的算法比較、性能評估，對數(shù)字水印標(biāo)準(zhǔn)化以及水印走向?qū)嶋H應(yīng)用都具有重要意義。對水印系統(tǒng)進(jìn)行性能評估的關(guān)鍵是要建立評價(jià)基準(zhǔn)。對水印系統(tǒng)評價(jià)的準(zhǔn)則不僅要包括對魯棒性的評價(jià)，還要包括關(guān)于水印處理引入失真的主觀或定量評價(jià)。換句話說，在水印的魯棒性和不可見性之間需要有一個(gè)權(quán)衡。

這是一種對嵌入水印圖像進(jìn)行攻擊的常見操作，JPEG也是一種壓縮圖像的標(biāo)準(zhǔn)，所以對圖像水印來講，最基本的要求是能夠忍受一定程度的壓縮處理。明文算法、盲文算法嵌入水印后的彩色圖像進(jìn)行了質(zhì)量參數(shù)為20%、35%、55%、75%壓縮實(shí)驗(yàn)。從表1中可以清楚地看出算法Ⅰ、算法Ⅱ具有較強(qiáng)的抗JPEG壓縮能力，而算法II抗JPEG壓縮能力則更強(qiáng)一些。這樣我們就可以從它們不同的質(zhì)量參數(shù)中看出盲水印算法在一定程度的優(yōu)勢所在，因此我們應(yīng)該在實(shí)際中更好地應(yīng)用它。

疊加噪聲的情況對于一定功率的各種噪聲中，高斯噪聲對圖像干擾效果最為嚴(yán)重。本文首先對嵌入水印的圖像疊加不同程度的高斯噪聲，實(shí)驗(yàn)結(jié)果給出施加均值為0，方差為0.03的高斯噪聲后的含水印圖像。然后對嵌入水印的圖像施加噪聲密度為0.01～0.1椒鹽噪聲。實(shí)驗(yàn)結(jié)果給出施加噪聲密度為0.03時(shí)的椒鹽噪聲后的含水印圖像。具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

這是通過增強(qiáng)高頻分量來減少圖像中的模糊，又稱銳化。銳化處理在增強(qiáng)圖像邊緣的同時(shí)增加了圖像的噪聲。表3給出了對原始圖像的嵌入水印后的圖像進(jìn)行高通濾波以后的圖像和提取出來的水印，可見算法Ⅰ、Ⅱ都能夠得到正確的檢測結(jié)果。

此外，進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)表明算法對于剪切、直方圖均衡化等常見的圖像處理都有較強(qiáng)的魯棒性。實(shí)驗(yàn)表明，在施加相同的攻擊強(qiáng)度下，算法Ⅱ比算法Ⅰ的魯棒性強(qiáng)，之所以兩個(gè)算法在魯棒性上有差別，這主要是由它們算法Ⅰ實(shí)現(xiàn)的方法所決定的。算法I的水印魯棒性與其嵌入強(qiáng)度α有關(guān)，α的取值越大，算法I的水印魯棒性就越強(qiáng)，但是圖像的品質(zhì)就越低，人眼容易發(fā)現(xiàn)出來；算法Ⅱ的水印魯棒性與其嵌入強(qiáng)度沒有直接的聯(lián)系，它主要借助了偽隨機(jī)序列的相關(guān)性來實(shí)現(xiàn)水印提取，相關(guān)性越高水印的魯棒性就越好。

本文改進(jìn)了DCT域的數(shù)字水印算法，得到了盲水印算法。討論了置亂技術(shù)及其在水印中的應(yīng)用，并對盲水印算法進(jìn)行了置亂預(yù)處理。在盲水印算法中對8×8DCT變換系數(shù)矩陣中的中頻段，利用偽隨機(jī)序列間接的嵌入二值水印，再利用偽隨機(jī)序列的相關(guān)特性提取出來，實(shí)現(xiàn)了盲檢測的算法，并對JPEG壓縮、疊加高斯噪聲和椒鹽，噪聲、高通濾波等一些常見的圖像處理操作進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，比較了兩個(gè)算法。

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