楊智

[本刊訊]清華大學(xué)王生進(jìn)教授課題組在有關(guān)行人再識(shí)別的研究中取得引人注目進(jìn)展，該項(xiàng)成果分別在2014年度歐洲計(jì)算機(jī)視覺國際會(huì)議、2015年度國際電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）的計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)（ICCV）上發(fā)表。

行人再識(shí)別（person re-identification）是一種判斷所關(guān)注的某個(gè)特定行人在多個(gè)監(jiān)測攝像頭的哪個(gè)攝像頭中出現(xiàn)過的新技術(shù)，以此獲得行人的行走軌跡。它通過特征提取及與模板數(shù)據(jù)庫比對的專門操作，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)行人之識(shí)別。但是，這項(xiàng)技術(shù)仍未解決由于照明、視角、姿勢、方位、攝像頭設(shè)置上諸多變化而造成的匹配困難問題。

課題組在既有探索基礎(chǔ)上融合了時(shí)空特征，并給行人再識(shí)別研究引進(jìn)詞袋表征（bag-of-wordrepresentation），即建立量化的圖像特征關(guān)鍵詞集合，獲得性能領(lǐng)先的實(shí)驗(yàn)結(jié)果；還構(gòu)建了一個(gè)本研究領(lǐng)域中迄今為止最大的行人再識(shí)別數(shù)據(jù)集“市場-1501”（Market-1501），使行人再識(shí)別達(dá)到快速準(zhǔn)確的水平。他們的研究結(jié)果表明，在兩個(gè)典型行人圖像數(shù)據(jù)集上，行人再識(shí)別的準(zhǔn)確率分別高于當(dāng)時(shí)已有最好方法的4.4%和13.7%；在大規(guī)模行人再識(shí)別實(shí)驗(yàn)中，對目標(biāo)行人的檢索時(shí)間從400秒降低到1秒，檢索效率比現(xiàn)有算法提高了2個(gè)數(shù)量級(jí)。

2016年，王生進(jìn)研究組又在國際權(quán)威期刊《IEEE模式分析與機(jī)器智能會(huì)刊》（IEEE PAMI）上發(fā)表了最新的行人再識(shí)別研究成果。在兩個(gè)典型的行人序列數(shù)據(jù)集上，基于時(shí)空信息的行人再識(shí)別準(zhǔn)確率分別比現(xiàn)有最好方法提高5.7%和16.3%。

此研究有助于實(shí)現(xiàn)公共場所安全監(jiān)控等的智能化，對平安城市建設(shè)等具有良好應(yīng)用潛力，受到國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的資助。