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        空中交通管制員技能評估主成分分析方法

        2016-05-30 23:01:31李赟杰
        大東方 2016年7期
        關(guān)鍵詞:空中交通管制員主成分分析

        李赟杰

        摘 要:本文從空中交通管制員技能定量評估策略分析入手,明確了評估步驟和主成分分析法的主要原理,之后結(jié)合實例分析探討了主成分分析法的實際應(yīng)用,驗證表明,采用主成分分析方法評估空中交通管制員的客觀性和科學(xué)性良好。

        關(guān)鍵詞:空中交通;管制員;技能評估;主成分分析

        前言

        空中交通管制員擔(dān)負(fù)著維護空中交流秩序的重要責(zé)任,在我國民航事業(yè)快速發(fā)展的背景下,飛行架次日益增多,這就對空中交通管制員的技能水平提出了更高的要求,如何客觀、準(zhǔn)確的進行空中交通管制員技能評估至關(guān)重要。就目前來看,主流的評估方法大多為以管制員個人素質(zhì)和管制服務(wù)作業(yè)過程為基礎(chǔ)的人工評估方式,不僅忽略了對服務(wù)作業(yè)結(jié)果的評估,且缺乏一定的客觀性和準(zhǔn)確性。基于以上,本文結(jié)合實例,介紹分析了一種空中交通管制員技能評估的主成分分析方法,旨在為相關(guān)研究和實踐提供參考。

        1空中交通管制員技能定量評估策略

        1.1評估步驟分析

        (1)確定空中交通管制員技能定量評估指標(biāo)。空中交通管制員管制服務(wù)品質(zhì)包含管制運行安全性能、空中交通流密度、管制員工作負(fù)荷及管制運行效率性能等四個因子[1],以此為基礎(chǔ)確定,定量評價指標(biāo)體系,以指標(biāo)綜合度、成熟度等為評判標(biāo)準(zhǔn),同構(gòu)專家調(diào)查法,確定空中交通管制員技能定量評估指標(biāo)。

        (2)多場景雷達(dá)模擬機測試。以專家意見為根據(jù),針對特殊情況和空中交通流密度,設(shè)計多場景雷達(dá)模擬機測試,通過測試結(jié)果來分析空中交通管制員的技能水平,體現(xiàn)不同管制員在技能水平上的差異性。

        (3)評估樣本集的建立。以多場景雷達(dá)模擬機測試為基礎(chǔ),選擇不同等級的空中交通管制員參加測試,對測試結(jié)果指標(biāo)數(shù)據(jù)進行采集,實現(xiàn)評估樣本集的建立。

        (4)評估結(jié)果的計算。以主成分分析方法為基礎(chǔ),對樣本綜合得分進行計算,以此來獲得空中交通管制員的技能評估結(jié)果。

        1.2主成分分析方法

        主成分分析方法是一種多元統(tǒng)計分析方法,在應(yīng)用的過程中,將多個變量轉(zhuǎn)化為幾個主成分,即綜合變量,多個原始變量的大部分信息會搭載在主成分中,表示為原始變量的相關(guān)種類線性組合。一般來說,對變量降維和解釋主成分是主成分分析法的核心,下面來簡要分析主成分分析方法的基本原理。

        p維隨機變量用X表示,X=[X1、X2、X3…,XP],m維隨機變量用Z表示,Z=[Z1、Z2、Z3…,Zm],其中m①Z=XU;

        ②Zi與Zj無關(guān),即i≠j,j=1,2,…,m;

        ③Z1在Z線性組合中方差最大;

        ④Zi是與Z不相關(guān)的X所有線性組合中方差最大者。

        則可以將Zi成為原變量X=[X1、X2、X3…,XP]的第i主成分。

        根據(jù)相關(guān)矩陣知識,將X協(xié)方差矩陣m個較大特征值對應(yīng)特征向量集合用U來表示,用表示Zi的貢獻(xiàn)率,則=,前m個主成分貢獻(xiàn)率的和能夠反映其綜合原始變量信息能力。一般來說,在信息損失不大的情況下,采用主成分分析方法,利用主成分來代替原始變量實現(xiàn)降維。

        樣本數(shù)據(jù)表示為,l在第i個主成分上的得分用表示,則可以得出樣本綜合得分的表達(dá)式(1):

        表達(dá)式(1):

        2實例分析

        2.1多場景雷達(dá)模擬機測試設(shè)計

        以昆明進近北扇作為考試空域環(huán)境,確定空中交通管制員技能定量評估指標(biāo)如表1所示:

        根據(jù)專家意見,設(shè)計5個場景的測試腳本,5個場景分別是:①場景1:扇區(qū)中等密度流量;②場景2:高密度流量;③場景3:復(fù)雜天氣下中等密度流量;④場景4:航空器出現(xiàn)單發(fā)故障的中等密度流量;⑤場景5:陸空通話無線電失效的中等密度流量。

        2.2空中交通管制員技能評估實施

        選定三個等級共24名管制員參加5種不同場景雷達(dá)模擬機測試測試(每個等級8人),得到120組定量評估指標(biāo)數(shù)據(jù),作為樣本。對樣本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,以Matlab7.1軟件為基礎(chǔ)進行主成分分析算法,將樣本數(shù)據(jù)重組為4個主成分,即綜合指標(biāo),進行降維處理[2]。原始變量信息保存度為92.48%,對各個樣本綜合得分進行計算,用分值高低來反映管制員技能水平。主成分分析結(jié)果如表2所示:

        3結(jié)論分析

        綜上所述,本文提出了空中交通管制員技能水平評估的主成分分析方法,并進行了實例分析,在5種場景下進行測試,發(fā)現(xiàn)測試結(jié)果高低差別明顯,與眾多特殊情況干擾的實際情況相同,印證了正??罩薪煌ü苤浦刃虻暮?yīng),管制調(diào)配難度較大,同時反映出空中交通管制員應(yīng)當(dāng)具備應(yīng)急處置能力,這是其管制技能水平的重要體現(xiàn)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]金占濤. 我國民航空中交通管制員在職培訓(xùn)研究[D].武漢理工大學(xué),2010.

        [2]劉丹. 基于主成分分析的空域使用效能評價[D].中國民用航空飛行學(xué)院,2015.

        (作者單位:云南空管分局)

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