【摘 要】傾斜攝影測量技術(shù)如今得到全方位推廣沿用，其克服了傳統(tǒng)測量垂直角度選取的單一性，可以獲得愈加完善的攝影信息，將一切現(xiàn)實狀況予以映射并轉(zhuǎn)化成為三維立體格式。在此類背景下，筆者決定針對傾斜攝影測量技術(shù)原理、關(guān)鍵技術(shù)型因素、應(yīng)用過程中面對的困境和處理要訣，以及日后改良發(fā)展遠(yuǎn)景等內(nèi)容，加以系統(tǒng)化論證解析。

【關(guān)鍵詞】傾斜攝影；測量技術(shù)；應(yīng)用問題；發(fā)展遠(yuǎn)景

傾斜攝影作為一類創(chuàng)新式測量技術(shù)，在我國發(fā)展時間并不是十分久遠(yuǎn)，不過其將以往航測遙感的垂直局限性予以合理克制，并且利用多臺傳感器透過各類角度完成多元化數(shù)據(jù)收集、處理和轉(zhuǎn)化的工作，使得地面一切真實狀況得到清晰化反映，滿足了人們對三維信息的急迫需求。不過該類研究歷程中還存在諸多限制因素，因此主動聯(lián)合傾斜攝影測量技術(shù)應(yīng)用實況進(jìn)行日后其發(fā)展前景預(yù)測，顯得十分必要。

一、傾斜攝影測量技術(shù)的工作原理

該類技術(shù)主張利用五臺傳感器在同一個飛行平臺之上予以捆綁，保證能夠同時透過一個垂直和四個傾斜，以及五個不同角度獲取影像信息，同步狀況下將航空、航速、航向等參數(shù)記錄完全，保證后期傾斜影響資料分析結(jié)果的可靠性。在同一時段內(nèi)，飛機(jī)往往會進(jìn)行幾組攝像重疊照片連續(xù)性拍攝，相同地物能夠在三張相片之中找到，如此便合理減輕了業(yè)內(nèi)人士分析建筑物結(jié)構(gòu)的壓力，同時可以確保他們選取當(dāng)中最為清晰的照片完成紋理制作任務(wù)，進(jìn)一步為用戶提供較為真實的場景信息。

二、傾斜攝影測量的關(guān)鍵技術(shù)型因素

（一）多視影響聯(lián)合平差技術(shù)。其全面容納垂直攝影和傾斜攝影等數(shù)據(jù)，相比以往不能理想控制傾斜數(shù)據(jù)的空中三角測量系統(tǒng)來講，多視影響聯(lián)合平差技術(shù)能夠愈加細(xì)致地界定影像之間的具體幾何變形，甚至是遮擋關(guān)系。尤其經(jīng)過POS系統(tǒng)供應(yīng)的多視影響外方位元素交織作用下，加上粗細(xì)金字塔匹配戰(zhàn)略性作用，使得單位級影像上都可以自動化地完成匹配和自由網(wǎng)光束法平差等處理任務(wù)，保證后期獲得較為理想的同名點匹配結(jié)果。

（二）多視影像密集化匹配技術(shù)。結(jié)合以往豐富的實踐經(jīng)驗整理論證，攝影測量工作中經(jīng)常面對的問題便是影像匹配質(zhì)量不佳，須知多視影像本身保留覆蓋范圍廣泛、分辨率高等特性，所以，究竟怎樣在匹配環(huán)節(jié)中將冗余信息全面考慮進(jìn)去，進(jìn)一步獲取精準(zhǔn)化多視影像上的同名點坐標(biāo)以及相關(guān)地物的三維信息，這便是多視影像匹配工作的核心任務(wù)點。因為進(jìn)行一類匹配單元或是策略沿用過程中，始終無法全面化獲取建模要求的同名點，在此類背景控制范圍下，以計算機(jī)視覺為基礎(chǔ)的多基元、多視影像匹配等技術(shù)項目，開始引起相關(guān)研究人員的矚目。

三、當(dāng)前我國傾斜攝影測量技術(shù)應(yīng)用過程中面對的挑戰(zhàn)困境及應(yīng)對要訣

（一）獲取的數(shù)據(jù)存在較多誤差，限制后續(xù)影像分析精準(zhǔn)度。特別是在航空攝影后期數(shù)據(jù)影像匹配過程中，由于傾斜影像攝影比例尺和分辨率的差異，以及地物遮擋因素的交織化影像，使得數(shù)據(jù)中不免存在諸多誤差，致使影像精度難以保障。這期間作為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)困境，便是怎樣針對傾斜攝影測量中諸多冗余信息實施高精度匹配，畢竟這是大幅度提升傾斜攝影技術(shù)實效性的前提條件。

（二）后期三維模型缺失和失真問題廣布。這類現(xiàn)象在傾斜攝影測量衍生出的三維模型整體表達(dá)過程中，表現(xiàn)得最為明顯。為了確保三維模型的完整和精準(zhǔn)性，則需要針對局部區(qū)域進(jìn)行補測，經(jīng)常沿用的方式即人工相機(jī)拍照或是車載近景攝影。

（三）無人機(jī)續(xù)航能力有待改進(jìn)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷革新拓展，人們對于傾斜攝影測量的實用性載體，即無人機(jī)的便攜和靈活性等，提出愈加嚴(yán)格的規(guī)范訴求。陷于該類設(shè)備續(xù)航能力的不佳狀況，今后則需要針對其電池性能調(diào)整，主要就是盡快研制出體積小且續(xù)航時間較長的電池。

四、日后我國傾斜攝影測量技術(shù)的革新發(fā)展前景

最近階段，傾斜攝影測量技術(shù)得以快速得革新拓展，因為其能夠全面性的獲取建筑物、樹木等地理實體紋理細(xì)節(jié)，使得影像數(shù)據(jù)源信息得到合理地完善；同時經(jīng)過高冗余度的航攝影像重疊控制之后，為高精度影像匹配提供便利服務(wù)條件，一時間令人工智能化三維實體重建目標(biāo)貫徹成為現(xiàn)實。而經(jīng)過分層顯示和紋理映射等技術(shù)融合之后，開始為傾斜攝影測量和建模提供關(guān)鍵性保障，大幅度改善三維建模實效基礎(chǔ)上，令建模生產(chǎn)成本得以適當(dāng)程度地降低。不過透過客觀角度審視，如今我國以傾斜攝影測量技術(shù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用成果不多，所以，日后需要進(jìn)行更深層次地創(chuàng)新點挖掘，如加快傾斜攝影測量技術(shù)和雷達(dá)、紅外、多/高光譜等傳感器的融合改造進(jìn)程，使得他們集成在較小的無人機(jī)之上，順勢拓寬攝影測量技術(shù)實際的應(yīng)用范疇，借助今后點云數(shù)據(jù)計算的大范圍三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)渠道，令工程測量、三維建模等工序流程發(fā)生本質(zhì)性變化，最終順利打開三維遙感的全新局勢。

五、結(jié)語

綜上所述，傾斜攝影測量技術(shù)本身具備高效率、高真實性，以及高速獲取海量空間數(shù)據(jù)的功能特性，不過我國在進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理環(huán)節(jié)中，必要數(shù)據(jù)匹配和整體三維模型表達(dá)形式上，還存在一些漏洞。因此，希望今后相關(guān)工作人員能夠潛心研究出高精度影像數(shù)據(jù)匹配方式，使得冗余信息得以被去除并持續(xù)強(qiáng)化運行速率，保證不會對建模實體造成任何影像。如此一來，便可以有效地強(qiáng)化傾斜攝影測量技術(shù)的實用價值。

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作者簡介：王毓鈐（1985- ），女，貴州貴陽人，在讀在職研究生，測繪工程師，研究方向：地理信息及土地管理。