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        基于小波對傳統(tǒng)語音抗噪的提升方法

        2016-05-30 10:48:04楊荔琴
        科技尚品 2016年7期

        楊荔琴

        摘 要:處理語音信號得到所需的音頻參數(shù)就能高速地傳遞、儲存語音信號,或者運(yùn)算后實(shí)現(xiàn)某種用途的目的,而該過程基礎(chǔ)是參數(shù)提取,利用小波提升的方法可提取語音信號的一些參數(shù),并對語音信號進(jìn)行處理。利用小波提升變換對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼,這種方法不僅可以達(dá)到較高的壓縮比,而且重建后的語音失真很小。

        關(guān)鍵詞:語音信號;小波提升;語音去噪

        1 前言

        在數(shù)學(xué)領(lǐng)域中小波分析作為一顆新星在當(dāng)今高速發(fā)展,不僅具有成熟的理論而且被應(yīng)用到了各個(gè)領(lǐng)域。在時(shí)域就可進(jìn)行小波的提升變換,不必要變換到頻域,而且基本常見的小波均可以通過這種方法構(gòu)造出來。信號的小波變換相當(dāng)于其通過一組濾波器。經(jīng)過小波變換后,信號的能量會被匯集在個(gè)別系數(shù)上,所以系數(shù)的取值肯定比其能量分布在大多數(shù)小波系數(shù)值大。

        2 離散序列小波變換(DTWT)

        首先對帶有噪聲的聲頻信號做離散序列小波變換(DTWT),獲得具有噪聲的小波系數(shù);其次取合適的門限值,利用明顯大于閾值的小波系數(shù)經(jīng)過變換恢復(fù)語音信號,用軟限幅函數(shù)對門限值做適當(dāng)變換,軟限幅函數(shù)為

        式中表示被門限處理后的小波系數(shù),t表示軟限幅函數(shù)的門限值,門限值t的取值對去噪的結(jié)果影響較大。抬高門限值t能夠降低重構(gòu)信號中的噪聲,但會使重構(gòu)信號有一定的失真;減小閾值,也會減小重構(gòu)信號畸變,但會使增強(qiáng)重構(gòu)信號中的噪聲。閾值t的確定一般采取文獻(xiàn)講解的決策門限進(jìn)行估計(jì)。即

        其中σ是噪聲的方差,σ用median(abs(cd1))/0.6745,cd1 為小波分解的第一層高頻系數(shù);N 是帶有噪聲的語音序列的長度.此處的判決門限t是不變的,顯然不能用t對不同尺度的信號做抑制噪聲小波系數(shù)。為此,需要采用隨尺度變化的判決門限,此處規(guī)定新的閾值為,若尺度j增長,門限值會隨之降低,和噪聲的小波變換的特性相同。

        3 用一維小波變換對降低語音信號噪聲的MATLAB仿真

        去除噪聲提升小波變換分為如下三步:第一,對信號做提升小波變換,每變換一次將信號解析為新的近似尺度系數(shù)c(n)和小波系數(shù)d(n);第二,對小波變換后的系數(shù)做門限值緊縮處理;第三,合成緊縮處理后的小波系數(shù)和尺度系數(shù),產(chǎn)生去噪后的信號。

        在MATLAB中利用一維小波分析來降低信號噪聲,常使用函數(shù)wden和wdencmp實(shí)現(xiàn)。用wden函數(shù)時(shí),得到的是對原信號降噪后的信號。wdencmp 函數(shù)能夠?qū)σ痪S或二維信號直接做降噪或壓縮處理,方式與上述類似。

        4 相同門限值下小波函數(shù)及其對應(yīng)的提升函數(shù)的降躁處理效果

        下面在同一閾值(0.0546,由ddencmp 函數(shù)自動(dòng)獲得)下,分別用sym6、haar、db4小波及其對應(yīng)的提升小波進(jìn)行降噪處理,使用sym6小波的MATLAB程序和其小波提升程序,試驗(yàn)時(shí)加入噪聲,在同一信噪比下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。這里的噪聲是由randn 函數(shù)產(chǎn)生的高斯白噪聲,其幅度設(shè)定為0.01。

        仿真圖形:

        由圖1可得,降噪后去掉了所摻雜的噪聲,保存了原信號中的聚變部分,和原信號十分相似,其中使用sym6小波的信號與原信號更為相似,小波去噪的效果十分明顯.從表1中得到sym6小波最大差絕對值max(abs())最小,原信號與重構(gòu)信號矩陣差范數(shù)norm也最小,即與原來的圖像最為靠近。

        三種小波降噪處理時(shí)相應(yīng)的最大差絕對值和矩陣差范數(shù)

        表2結(jié)果表現(xiàn)出對語音用不同的小波進(jìn)行處理時(shí),分別采用標(biāo)準(zhǔn)變換和提升方法實(shí)現(xiàn)語音處理所需的時(shí)間比較,使用提升方法的速度更快。

        由于用sym6 小波處理的信號與原始信號更為接近,去噪的效果最好,所以選用sym6小波進(jìn)行提升處理,在同一信噪比和閾值(thr=0.0546)下比較兩者的去噪效果。見效果圖和表3

        原始語音信號‘01.wav

        通過表3可以看到,用sym6小波和其提升小波進(jìn)行去噪時(shí),當(dāng)用相同的信噪比和近似均方差時(shí),提升小波去噪在時(shí)間上也遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)方式。

        經(jīng)過比較發(fā)現(xiàn)采用提升方式實(shí)現(xiàn)的語音消噪相對采用傳統(tǒng)方式實(shí)現(xiàn)的語音消噪,量上沒有任何影響,但是實(shí)現(xiàn)速度明顯加快,計(jì)算及編程也較為快捷容易。是以,用小波提升去噪方式具有較好的實(shí)用性。

        參考文獻(xiàn)

        [1]涂丹,甘亞莉,李國輝.基于格形結(jié)構(gòu)的正交小波濾波器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2004,(12):42-45.

        [2]劉娟花,李福德.一種改進(jìn)的小波域語音去噪方法研究[J].西安工程科技學(xué)院學(xué)報(bào),2006,(1):92-95.

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