王 勃， 杜寶瑞， 王金海

（中航工業(yè)沈陽飛機工業(yè)（集團）有限公司， 沈陽 110034）

王 勃 工學(xué)博士，畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)航空宇航制造工程專業(yè)，中航工業(yè)沈陽飛機工業(yè)（集團）有限公司特殊引進高技術(shù)人才，長期以來專注于飛機數(shù)字化制造及智能制造技術(shù)的研究與應(yīng)用。

新世紀(jì)以來，尤其是2008年金融危機之后，歐美等西方發(fā)達國家的經(jīng)濟情況受到不同程度的沖擊，各國政府意識到將經(jīng)濟核心置于金融以及房地產(chǎn)等領(lǐng)域的不確定性。為了振興經(jīng)濟，各工業(yè)強國推出了一系列先進制造業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，如美國先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃、德國工業(yè)4.0、英國“制造的未來”等。與此同時，新興技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展成為全球經(jīng)濟增長的一個亮點，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新概念、新技術(shù)、新產(chǎn)品層出不窮，制造業(yè)正在經(jīng)歷第4次具有顛覆性意義的變革。促成前3次工業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)要素分別為動力技術(shù)、電氣技術(shù)以及信息技術(shù)，而本次變革的關(guān)鍵推動要素之一就是賽博物理系統(tǒng)（Cyber-Physical Systems，CPS）。

CPS最早由美國提出[1-3]。近年來，其理論與技術(shù)的研究不斷深入和進步，目前已成為先進制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。2006年，美國科學(xué)基金會宣布將該系統(tǒng)作為國家科研核心課題。自2012年起，歐盟開始啟動與嵌入式系統(tǒng)以及CPS技術(shù)相關(guān)的戰(zhàn)略研究與開發(fā)計劃，并計劃在10年內(nèi)投入70億美元，以期在此領(lǐng)域占據(jù)世界領(lǐng)導(dǎo)地位。2013年，德國正式發(fā)布“工業(yè)4.0”實施建議，將CPS作為其3大核心技術(shù)要素之一，并明確提出要為CPS技術(shù)和產(chǎn)品建立和培育新的主導(dǎo)市場。如今，我國制造業(yè)也將受益于CPS技術(shù)的發(fā)展，先進機器人、智能生產(chǎn)線、智能工廠等技術(shù)的推廣與應(yīng)用正在帶動我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級[4-8]。

CPS與CPPS

1 CPS

CPS是指由計算機、網(wǎng)絡(luò)等信息介質(zhì)以及具備物理輸入輸出且可相互作用的物質(zhì)實體組成的網(wǎng)絡(luò)。CPS不同于未聯(lián)網(wǎng)的獨立設(shè)備，也不同于沒有物理輸入輸出的單純網(wǎng)絡(luò)。從嵌入式系統(tǒng)到CPS的演化過程如圖1所示。

由圖1可知，CPS的提出是在最初嵌入式系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，融入了感知、網(wǎng)絡(luò)、智能計算等技術(shù)逐步演進而來的。在CPS集成化的網(wǎng)絡(luò)、信息處理、傳感以及驅(qū)動技術(shù)使得賽博空間與物理設(shè)備深度融合，進而使系統(tǒng)達到足夠的智能并能在多變的環(huán)境中應(yīng)對多變的需求。未來，CPS將越來越依賴于計算單元。因此，計算單元必須具有足夠高的可依賴性、物理安全性以及信息安全性[9-11]。

從這個角度上來看，智能機器人、智能物流系統(tǒng)、智能數(shù)控機床等都可稱作CPS。隨著技術(shù)的發(fā)展，這種智能化系統(tǒng)在工業(yè)界所發(fā)揮的作用越來越明顯。與此同時，這些系統(tǒng)的應(yīng)用并不意味著削弱了人在系統(tǒng)中的重要性，而是改變了人的角色，同時也改變了系統(tǒng)對人類技能的需求。

圖1 從嵌入式系統(tǒng)到賽博物理系統(tǒng)的演進Fig.1 Development from the embeded system to the CPS

圖2 CPPS的基本結(jié)構(gòu)與原理Fig.2 Basic structure and principle of the CPPS

2 CPPS

賽博物理生產(chǎn)系統(tǒng)（Cyber-Physical Production Systems， CPPS）是CPS在制造領(lǐng)域的一種具體形式，它的出現(xiàn)一方面依賴于計算機技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等的發(fā)展；另一方面也依賴于制造領(lǐng)域中制造裝備、先進工藝等技術(shù)的突破。對企業(yè)而言，CPPS能夠使其中的設(shè)備、設(shè)施、人等各種生產(chǎn)要素實現(xiàn)互聯(lián)互通，并能夠進行信息交換和實時控制，這有利于從根本上改善包括制造、工程、材料使用、供應(yīng)鏈和全生命周期管理的工業(yè)過程。對于整個制造業(yè)而言，CPS能夠使不同地域、不同行業(yè)的企業(yè)、研究院所、政府等組織實現(xiàn)高效合作，并在全球領(lǐng)域內(nèi)形成良性的、優(yōu)化的制造業(yè)生態(tài)環(huán)境。

CPPS的基本結(jié)構(gòu)與原理如圖2所示。在賽博空間中，包含了產(chǎn)品全生命周期中所有對象及其活動的模型與知識，通過這些模型與知識，制造過程中的所有環(huán)節(jié)將能夠在賽博空間中得到基于全資源的仿真與優(yōu)化，進而發(fā)現(xiàn)并避免生產(chǎn)過程中存在的問題及風(fēng)險。這有賴于對物理系統(tǒng)及其行為的建模與仿真技術(shù)，以及基于這些模型對物理系統(tǒng)可能發(fā)生的緊急情況的預(yù)測與處理等技術(shù)。物理系統(tǒng)中包含了大量能夠自主運行并相互合作的元器件或子系統(tǒng)，如智能制造設(shè)備、智能物流系統(tǒng)、智能產(chǎn)品等。賽博空間與物理系統(tǒng)之間的組織模式、過程控制、信息傳遞等方式將更加多樣化，并可能根據(jù)需求實時發(fā)生動態(tài)變化，這與傳統(tǒng)的自動化生產(chǎn)中的“金字塔模型”之間存在顯著不同，如圖3所示。

此外，作為系統(tǒng)中最重要的決策者，人與具有部分智能的機器共同構(gòu)成決策主體，并在CPPS中也將發(fā)揮重要的作用。在CPPS中，人工智能將廣泛應(yīng)用于制造過程的各階段、各環(huán)節(jié)，并構(gòu)成具有不同程度智能行為的智能執(zhí)行單元。每一智能執(zhí)行單元均包含人與“機器”，兩者之間實現(xiàn)交互，共同構(gòu)成決策主體。人進行基于知識與經(jīng)驗的思維，形成正向和主導(dǎo)的決策與指令；具有智能行為的機器通過自檢測、自分析，形成自適應(yīng)的決策調(diào)整，反饋到系統(tǒng)的前端，構(gòu)成新一輪的決策指令，并豐富知識與經(jīng)驗積累。多個智能執(zhí)行單元共同組成特定的智能制造系統(tǒng)，其中，賽博系統(tǒng)與物理系統(tǒng)互為支撐、深度融合。

CPPS的特征

CPPS具有如下特征：高度自主化、賽博物理深度融合、人機交叉融合、生產(chǎn)靈活高效、定制化生產(chǎn)。

（1）高度自主化。

賽博空間中具有整個制造系統(tǒng)與制造過程的完整模型，能夠?qū)ξ锢硐到y(tǒng)中的實際制造過程進行全過程的仿真。同時，賽博空間中具有支持生產(chǎn)過程決策的設(shè)計、工藝、制造等相關(guān)知識，這些知識能夠用于支持系統(tǒng)對制造過程的決策。在生產(chǎn)過程中，物理系統(tǒng)中的元器件能夠采集相關(guān)制造數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)傳遞到賽博空間，賽博空間將基于歷史數(shù)據(jù)及實時數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)優(yōu)化。通過這一閉環(huán)過程的不斷迭代，CPPS擁有了自學(xué)習(xí)、自決策、自主控制等能力，并且隨著系統(tǒng)的運行，系統(tǒng)中的知識不斷積累，系統(tǒng)的智能化程度不斷提升，自主性也隨之逐步完善。

（2）賽博物理深度融合。

在傳統(tǒng)的自動化生產(chǎn)系統(tǒng)中重點關(guān)注生產(chǎn)過程的實時控制。而在CPPS中，賽博空間與物理系統(tǒng)進行深入交互與融合，并實現(xiàn)對制造活動的先驗預(yù)判、實時控制以及后置優(yōu)化，如圖4所示。在制造過程開始之前，賽博空間首先對制造過程進行全資源的仿真，驗證制造方案的正確性；在制造過程中，賽博空間與物理系統(tǒng)之間進行實時控制與數(shù)據(jù)傳遞，并實時優(yōu)化制造過程；在制造過程完畢之后，賽博空間將通過對本次制造過程的分析，進一步抽取其中的數(shù)據(jù)，通過分析形成制造知識，并服務(wù)于后續(xù)的制造過程。

（3）人機交叉融合。

如前所述，與自動化制造中所強調(diào)的“無人制造”不同，人在CPS中占有非常重要的地位，人與“機器”共同組成決策主體且人機分工的方式發(fā)生了顯著變化。如圖5所示，從勞動量的角度來看，基于CPPS人類大量的體力勞動將被機器取代，且人類的少部分腦力勞動也將被機器取代。從勞動的復(fù)雜度來看，繁瑣復(fù)雜的人類體力勞動將逐漸減少，人類將更加專注于復(fù)雜度較高的腦力勞動，而機器能夠從事的輔助性智能勞動將明顯增多。

隨著CPS的靈活性與可依賴性程度不斷提升，人類與機器之間的信息交互內(nèi)容與交互方式也正在逐漸豐富，協(xié)作過程更加安全順暢。目前，大量的先進技術(shù)手段也將改變?nèi)祟惖膭趧臃绞?，例如增強現(xiàn)實技術(shù)目前已在制造領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。如圖6所示，工人在安裝飛機上的電纜管路時，通過佩戴專業(yè)化的眼鏡，能夠直接觀測管路的接頭位置，進而避免了錯裝、漏裝等錯誤?；谌藱C工程學(xué)研發(fā)的可穿戴設(shè)備正在制造業(yè)中推廣應(yīng)用，這些設(shè)備的應(yīng)用顯著降低了人類勞動的勞動強度。

圖3 生產(chǎn)控制模型的轉(zhuǎn)變Fig.3 Change of the production control model

圖4 賽博空間與物理系統(tǒng)的深度融合Fig.4 Combination of the cyber space and the physical system

圖5 賽博物理生產(chǎn)系統(tǒng)中人類與機器勞動的變化Fig.5 Changes of the human and machine labor in the CPPS

（4）制造系統(tǒng)靈活可控。

計算機技術(shù)、通信技術(shù)突飛猛進的發(fā)展，近年來正在逐漸與制造業(yè)發(fā)生融合，并推動著制造業(yè)的不斷進步。在CPS中，具有自主性、可自我調(diào)節(jié)的生產(chǎn)資源形成一個循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，通過大量智能技術(shù)的運用，制造系統(tǒng)的自動化、柔性化水平逐步提高，系統(tǒng)單元之間能夠根據(jù)需求實現(xiàn)靈活的組織重構(gòu)，與傳統(tǒng)自動化制造相比，企業(yè)可以根據(jù)形勢與環(huán)境來控制、調(diào)節(jié)智能制造資源網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)過程，制造系統(tǒng)的靈活性更為顯著。

（5）定制化、眾包眾創(chuàng)生產(chǎn)。

由于制造系統(tǒng)具有非常高的靈活性，企業(yè)面對客戶定制化需求，可以高效、快速且成本低廉地實現(xiàn)制造系統(tǒng)的重組，即便是生產(chǎn)很小批量的產(chǎn)品也能夠獲利。同時，通過全價值鏈的集成，具有特殊需求的用戶可以直接或間接地參與生產(chǎn)過程，可以更好地支持產(chǎn)品的定制化生產(chǎn)。隨著CPPS的不斷延拓，制造企業(yè)將在全社會領(lǐng)域內(nèi)形成全新的制造生態(tài)環(huán)境，制造過程中的各個環(huán)節(jié)將會交由更加專業(yè)化的人員或單位專門負責(zé)，專業(yè)分工將更加細致和靈活。這些制造技術(shù)與模式的變革將使制造業(yè)形成定制化、眾創(chuàng)化的生態(tài)環(huán)境，極大滿足了未來社會對制造的復(fù)雜需求。

圖6 可穿戴設(shè)備在制造中的應(yīng)用Fig.6 Application of the wearable devices in manufacturing

CPPS所涉及關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域

CPPS涉及到信息技術(shù)、制造技術(shù)、計算機技術(shù)以及智能分析技術(shù)等多個領(lǐng)域，國內(nèi)外針對CPPS的研究也較為廣泛。但從總體來看，CPPS的研究與實施重點關(guān)注于如下幾個領(lǐng)域。

1 CPPS的建模

對于CPPS而言，如何在賽博空間中建立生產(chǎn)系統(tǒng)的模型，進而支持對生產(chǎn)系統(tǒng)的仿真、控制和優(yōu)化是一項首要工作。在過去數(shù)十年中，已有大量針對生產(chǎn)系統(tǒng)建模的研究，且已經(jīng)形成了若干建模標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)能夠根據(jù)需求從不同的維度描述不同的制造系統(tǒng)[12-14]。為了使這些標(biāo)準(zhǔn)能夠適用于CPPS各環(huán)節(jié)的建模過程，目前業(yè)界正在研究的方向包括：

（1）建模標(biāo)準(zhǔn)的專業(yè)化與拓展。為了保障在建模過程中覆蓋盡可能多的需求，建模語言需要面向制造過程中的細節(jié)進行專業(yè)化的定制，并針對制造業(yè)的特殊需求進行拓展。為此，建模標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)具有內(nèi)部拓展能力，在不改變建模標(biāo)準(zhǔn)基本架構(gòu)的條件下引入專業(yè)化的概念。

（2）建模語言的語義與語法完善。建模語言標(biāo)準(zhǔn)定義了抽象或具體的語法，但是仍需要研究如何能夠?qū)⒅圃煜到y(tǒng)中的制造過程通過建模語言中的具體語法描述出來。

（3）建模語言對制造系統(tǒng)實時性或突發(fā)性行為的描述。目前，建模語言標(biāo)準(zhǔn)通常用于系統(tǒng)的設(shè)計，然而，系統(tǒng)執(zhí)行過程中的某些實時性行為、突發(fā)行為也需要在建模語言中進行描述。建模語言標(biāo)準(zhǔn)必須能夠支持在此方面的定義。

2 賽博空間與物理系統(tǒng)的集成

如前所述，CPS中的網(wǎng)絡(luò)不同于沒有物理輸入輸出的計算機網(wǎng)絡(luò)，也不同于沒有網(wǎng)絡(luò)的單機設(shè)備。CPS中的網(wǎng)絡(luò)要求具有高度的實時性。此外，網(wǎng)絡(luò)終端多連接的設(shè)備可能具有不同的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)接口、通信標(biāo)準(zhǔn)等。因此，從本質(zhì)上講，CPS通常是一個復(fù)雜的異構(gòu)系統(tǒng)。復(fù)雜的CPPS中將會集成大量的異構(gòu)、分布式組件或系統(tǒng)，這些組件或系統(tǒng)必須能夠高效地協(xié)同工作。實現(xiàn)這一目標(biāo)首要解決的就是一種標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語體系、一種統(tǒng)一的建模語言，以及用于描述賽博空間與物理系統(tǒng)之間信息交互的軟硬件規(guī)范體系。

3 賽博物理安全問題

對于CPPS而言，網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模應(yīng)用將使信息安全威脅進一步擴大，而深度的人機交互則需要確保人與設(shè)施在物理系統(tǒng)中的安全性[15-16]。

賽博安全將涉及到國防信息安全、私人信息安全、系統(tǒng)完整性以及知識產(chǎn)權(quán)等方面。從目前來看，賽博安全所關(guān)注的問題包括賽博安全的評價體系，對賽博威脅的主動防御，以及應(yīng)對瞬時賽博攻擊而采取的容災(zāi)或備份機制等[17-18]。CPPS中的網(wǎng)絡(luò)通信是整個系統(tǒng)中賽博安全要求最高的環(huán)節(jié)。賽博攻擊通常會在通信過程中監(jiān)控、干涉賽博空間，進而對物理系統(tǒng)中的設(shè)施進行破壞，或?qū)е玛P(guān)鍵流程的失靈。因此，CPPS通信中適當(dāng)且可承受的信息安全是CPPS中首先需要考慮的因素。目前，工業(yè)界已經(jīng)能夠為基于IP的通信提供主動防御，并有效地攔截已知或可預(yù)測的攻擊事件。但是，由于CPS可能存在未知的安全脆弱環(huán)節(jié)，目前的主動防御措施并不足以應(yīng)對專門針對這類環(huán)節(jié)的新形式攻擊或是未預(yù)測到的攻擊。針對這一類的攻擊，在CPPS中引入態(tài)勢感知技術(shù)將是一種有效手段。態(tài)勢感知[19]就是在大規(guī)模系統(tǒng)環(huán)境中，對能夠引起系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生變化的安全要素進行獲取、理解、顯示并預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。通過態(tài)勢感知，當(dāng)系統(tǒng)遭受威脅時能夠自動激發(fā)反饋并實現(xiàn)自我保護功能。

物理安全也是CPPS需要重點考慮的問題。制造過程中存在大量的人機混合作業(yè)以及機器與機器互操作的場景。在此方面，首先需要保障人類在操作過程中的人身安全，這主要涉及到機械損傷、輻射等方面的保護；其次，需要重點關(guān)注因系統(tǒng)出現(xiàn)故障而產(chǎn)生安全隱患時的處理模式。

CPPS在航空領(lǐng)域中的作用

對于航空制造領(lǐng)域而言，CPPS是確保質(zhì)量、提高效率、控制成本的新手段，是增強產(chǎn)品快速研制能力的新途徑，是企業(yè)組織與流程變革的新動力，也是推進先進制造技術(shù)的新引擎。

國外在CPPS領(lǐng)域的研究較早，目前，西門子、GE等工業(yè)巨頭已經(jīng)開始基于CPPS的理念著力打造智能化工廠以及智能化的應(yīng)用平臺。如GE公司開發(fā)并推出了Predix平臺，該平臺是一款集成了大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備等技術(shù)的開放性軟件平臺，制造企業(yè)可以在此平臺上開發(fā)新的應(yīng)用，從而實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測等功能，進而提升設(shè)備的綜合效能。Predix平臺中包含了數(shù)十種面向智能制造的產(chǎn)品或軟件系統(tǒng)，涉及到的功能包括以下幾方面：

（1）設(shè)備通信。提供與設(shè)備連接的基本功能，從設(shè)備及過程中提取數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)管理提取有效信息。

（2）現(xiàn)場監(jiān)控及數(shù)據(jù)可視化。幫助企業(yè)管理者了解設(shè)備等資產(chǎn)的運行情況，并將正在發(fā)生的事件可視化顯示。

（3）數(shù)據(jù)分析。提供基于歷史數(shù)據(jù)以及實時數(shù)據(jù)的分析功能，進而使用戶理解數(shù)據(jù)間的關(guān)系，并能高效地解決問題。

（4）基于分析的預(yù)測。通過先進的預(yù)測性分析與故障預(yù)判，保障關(guān)鍵設(shè)備自動連續(xù)運行。

（5）基于分析的優(yōu)化。優(yōu)化生產(chǎn)流程，并使設(shè)備的性能最優(yōu)化，達到企業(yè)所定制的目標(biāo)。

經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，我國航空企業(yè)在數(shù)字化、信息化等領(lǐng)域獲得了長足的進展，但是在自動化、智能化等方面與國外先進水平仍存在較大差距。具體而言，主要表現(xiàn)在兩個方面。首先，制造效率較低。目前，單機設(shè)備的應(yīng)用尚未發(fā)揮其最大效能，加工參數(shù)選取較為保守，主軸利用率較低。同時，設(shè)備組線的程度較低，多數(shù)設(shè)備處于單機運行狀態(tài)，裝夾等生產(chǎn)準(zhǔn)備周期較長，并未發(fā)揮設(shè)備的規(guī)模效益。其次，制造過程受人為因素的影響較大。在工藝設(shè)計、車間排產(chǎn)、零件加工與裝配、質(zhì)量檢測等生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，大多會受到人為因素的影響。

為此，我國航空企業(yè)應(yīng)遵循CPPS的思路，著力對制造流程進行梳理和優(yōu)化，并重點從以下方面考慮：

（1）制造知識庫的構(gòu)建。

知識是智能的基礎(chǔ)，基于知識的制造過程決策則是飛機制造智能化的靈魂所在。在賽博空間中，基于現(xiàn)有知識通過人工智能手段實現(xiàn)制造過程的自動決策及優(yōu)化，同時不斷更新與完善制造知識，使物理系統(tǒng)能夠更快地響應(yīng)新型產(chǎn)品的研制需求。航空制造企業(yè)在多年的飛機研制過程中積累了豐富多樣的工藝知識。然而，現(xiàn)階段大量的知識尚無法以獨立的形式存在，而是依存于富有經(jīng)驗的工程師，或是被固化在特定的智能制造系統(tǒng)中。這使得企業(yè)無法對這些知識進行有效的維護、應(yīng)用、拓展及共享。此外，由于工藝設(shè)計與制造人員的水平及工作習(xí)慣不盡相同，且在工作過程中又缺乏優(yōu)化的作業(yè)規(guī)范，致使產(chǎn)品加工效率低及加工質(zhì)量差等問題頻發(fā)。因此，在賽博物理生產(chǎn)系統(tǒng)的框架下建立制造知識庫，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建制造過程智能決策體系是賽博物理生產(chǎn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)工作。

（2）制造大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

制造數(shù)據(jù)是一個企業(yè)中的寶貴財富，通過對制造數(shù)據(jù)的分析能夠發(fā)現(xiàn)制造過程中的問題，并能夠?qū)χ圃爝^程進行優(yōu)化。目前，我國企業(yè)大多實現(xiàn)了數(shù)字化，并實現(xiàn)了制造數(shù)據(jù)的采集和存儲，但是目前針對這些數(shù)據(jù)的分析還較少。我國企業(yè)應(yīng)著眼于從海量的制造數(shù)據(jù)中尋找隱藏其間的關(guān)系和聯(lián)系，進而揭示智能工廠制造過程的運行規(guī)律。

（3）改變工人在制造過程中的角色。

綜上所述，人為因素對制造過程的影響較大，往往成為導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定的主要原因。同時，這種問題主要發(fā)生在工人的體力勞動方面。為此，改變工人在勞動中的角色以及勞動方式尤為重要，這將涉及到對工人的培訓(xùn)、新型工具、設(shè)施的研發(fā)等一系列工作。

結(jié)束語

CPPS給制造業(yè)所帶來的變化將是顛覆性的，將遠遠大于過去幾十年以來計算機技術(shù)與信息技術(shù)所帶來的變化。未來，具有高度可靠性、安全性、可依賴性的CPPS將能夠?qū)崿F(xiàn)如今難以想象的功能。目前，國外先進企業(yè)正在開展CPPS的實踐，我國企業(yè)也應(yīng)當(dāng)從中得到啟發(fā)，消化其中的核心理念，并積極在生產(chǎn)中實踐，進而助推企業(yè)的發(fā)展。

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