關(guān)　鑫，盧　布，李建國(guó)，孔令楓

(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081； 2. 北京郵電大學(xué) 世紀(jì)學(xué)院，北京 102101)

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農(nóng)業(yè)規(guī)劃區(qū)內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法集成研究(Ⅰ:框架設(shè)計(jì))

關(guān)鑫1，盧布1，李建國(guó)1，孔令楓2

(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081； 2. 北京郵電大學(xué) 世紀(jì)學(xué)院，北京 102101)

摘要：選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)規(guī)劃的核心任務(wù)之一。本框架設(shè)計(jì)從區(qū)域現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)與區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)兩類(lèi)產(chǎn)業(yè)入手，選擇了政策、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境4類(lèi)規(guī)劃影響度較高的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)，使用了6類(lèi)具有引領(lǐng)帶動(dòng)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)因素及子因素，設(shè)計(jì)了4個(gè)算法模塊，依據(jù)層次分析法和德?tīng)柗品▽?duì)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)進(jìn)行優(yōu)選分析，為開(kāi)發(fā)構(gòu)建簡(jiǎn)單便捷的規(guī)劃區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選分析軟件提供支持。圖1，表5，參18。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)規(guī)劃；主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；優(yōu)選方法；框架設(shè)計(jì)

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)概念是由羅斯托于1960年明確闡明[1]，其研究對(duì)象針對(duì)的是國(guó)家專(zhuān)業(yè)化部門(mén)，其理論經(jīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)家在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中得到延伸與應(yīng)用，成為了當(dāng)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)[2]。農(nóng)業(yè)規(guī)劃因具有規(guī)范指導(dǎo)與引導(dǎo)鼓動(dòng)作用[3]，已成為各級(jí)政府和農(nóng)業(yè)企業(yè)推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的重要手段。確定規(guī)劃區(qū)內(nèi)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)規(guī)劃的核心內(nèi)容，是規(guī)劃質(zhì)量的集中體現(xiàn)。在當(dāng)前我國(guó)“大眾創(chuàng)新，萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)”、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展全面轉(zhuǎn)型升級(jí)的大背景下[4]，更要求農(nóng)業(yè)規(guī)劃者能給出適合于規(guī)劃區(qū)域特點(diǎn)的、適合于農(nóng)業(yè)企業(yè)承擔(dān)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)規(guī)劃方法中，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇多依賴(lài)于規(guī)劃者的經(jīng)驗(yàn)、當(dāng)?shù)仡I(lǐng)導(dǎo)者的意見(jiàn)和企業(yè)家的偏好。周燦芳等[5]認(rèn)為傳統(tǒng)的規(guī)劃方法無(wú)法滿足農(nóng)業(yè)規(guī)劃高質(zhì)量、高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展的要求，亟需大力研發(fā)農(nóng)業(yè)規(guī)劃區(qū)內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法，提供農(nóng)業(yè)規(guī)劃手段與技術(shù)的突破。

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選研究可分為選擇基準(zhǔn)研究與優(yōu)選方法研究。選擇基準(zhǔn)又稱(chēng)為指標(biāo)體系，早期國(guó)外的代表性成果有：筱原三代平于1957年提出的需求收入彈性基準(zhǔn)與生產(chǎn)率上升率基準(zhǔn)[6]，赫希曼于1958年提出的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)基準(zhǔn)[7]，羅斯托于1960年提出的羅斯托基準(zhǔn)等。前兩者被廣泛應(yīng)用于指標(biāo)體系的構(gòu)建，后者多用于提供思路。優(yōu)選方法又稱(chēng)評(píng)價(jià)方法，國(guó)外經(jīng)典成果有：赫爾姆和達(dá)爾克首創(chuàng)、20世紀(jì)60年代戈登與蘭德公司改進(jìn)的德?tīng)柗品?Delphi Method)[8]，薩蒂于20世紀(jì)70年代初提出的層次分析法(AHP)[9]，英國(guó)心理學(xué)家斯皮爾曼提出的因子分析法(Factor Analysis)[10]，波特于1990年提出的菱形理論(Michael Porter Diamond Model)等[11]，各類(lèi)優(yōu)選方法在實(shí)際應(yīng)用中常常結(jié)合應(yīng)用。我國(guó)相關(guān)研究起步于改革開(kāi)放之后，多集中于多種優(yōu)選方法結(jié)合的處理下設(shè)計(jì)符合特定背景的指標(biāo)體系并作實(shí)證分析。曾新群等[12]率先發(fā)表了論述主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的文章，郭萬(wàn)達(dá)等定義了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[13]，關(guān)愛(ài)萍等根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)律與區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色提出了六項(xiàng)基準(zhǔn)[14]，秦耀辰等根據(jù)基準(zhǔn)使用數(shù)量將選擇方法分為單集準(zhǔn)與多基準(zhǔn)等[15]。在農(nóng)業(yè)規(guī)劃中區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法的研究較少，陳海霞等嘗試使用較簡(jiǎn)單的指標(biāo)極差標(biāo)準(zhǔn)化法、層次分析法對(duì)連云港市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析[16]；以陳海霞研究為基礎(chǔ)，朱緒榮等設(shè)計(jì)了更符合規(guī)劃特征的指標(biāo)體系，并結(jié)合規(guī)劃實(shí)操中的困難提出了部分參考依據(jù)[17]。

文章擬建立區(qū)域現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)與區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)兩類(lèi)模塊，集成具有特色的指標(biāo)體系與影響因素，依托德?tīng)柗品ê蛯哟畏治龇ǖ群?jiǎn)易評(píng)價(jià)方法，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)較符合農(nóng)業(yè)規(guī)劃工作需求的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法及軟件。

1設(shè)計(jì)原則、產(chǎn)業(yè)選擇及思路

1.1設(shè)計(jì)原則

優(yōu)選方法的原則包括：資源利用與環(huán)境影響原則、經(jīng)濟(jì)效益原則、社會(huì)效益原則及政策收益原則等，具體優(yōu)選方法原則與后文中指標(biāo)體系、影響因素相對(duì)應(yīng)，不進(jìn)行累述。框架中，數(shù)據(jù)分析依托指標(biāo)體系，影響因素用于專(zhuān)家打分。

1.2產(chǎn)業(yè)選擇范圍

被選擇的產(chǎn)業(yè)根據(jù)規(guī)劃任務(wù)而定，方法中將優(yōu)選的產(chǎn)業(yè)模擬為：X產(chǎn)業(yè)。選擇范圍包括：水稻、玉米及小麥等大田作物產(chǎn)業(yè)，蔬菜、水果等園藝作物產(chǎn)業(yè)，蛋雞、肉雞及生豬等畜牧產(chǎn)業(yè)，淡水鯉魚(yú)、海產(chǎn)貝類(lèi)等水產(chǎn)產(chǎn)業(yè)，面粉生產(chǎn)、牛奶加工等第二產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)展會(huì)、農(nóng)區(qū)養(yǎng)老等第三產(chǎn)業(yè)。

1.3設(shè)計(jì)思路

根據(jù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選理論與方法，集成產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與影響因素體系，結(jié)合層次分析法、德?tīng)柗品ǖ仍u(píng)價(jià)方法，以區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信息與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建符合農(nóng)業(yè)規(guī)劃需求且簡(jiǎn)單實(shí)用的區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)優(yōu)選理論方法，見(jiàn)圖1。

圖1　區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法表達(dá)圖Fig.1　Regional agricultural leading industry preferred selection method of expression patterns

擬定的方法由區(qū)域現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)優(yōu)選模塊、區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)優(yōu)選模塊和綜合評(píng)價(jià)模塊、偏好加權(quán)處理與產(chǎn)業(yè)排名輸出4個(gè)算法模塊組成。

2框架集成

2.1現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)優(yōu)選模塊

本模塊是對(duì)區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的分析，考慮到已有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期培養(yǎng)發(fā)展已經(jīng)擁有了自身規(guī)律和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，選擇了經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)、社會(huì)效益指標(biāo)、資源利用與環(huán)境影響評(píng)價(jià)3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，延伸9個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行定量的層次分析，同時(shí)通過(guò)打分評(píng)價(jià)的方式對(duì)產(chǎn)業(yè)的政策受益進(jìn)行判斷。

數(shù)據(jù)獲取：中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(資料)、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、區(qū)域性涉農(nóng)年鑒、規(guī)劃估算等，相同計(jì)算值使用統(tǒng)一單位。

(1)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)算法

①產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比指標(biāo)反映了選擇進(jìn)行評(píng)價(jià)的產(chǎn)業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)運(yùn)行的情況，其可以代表該產(chǎn)業(yè)在判斷時(shí)期總體水平及規(guī)模。

②區(qū)位商。經(jīng)典的產(chǎn)業(yè)優(yōu)選指標(biāo)，其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中被廣泛的應(yīng)用，區(qū)域農(nóng)業(yè)研究。

③產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力指標(biāo)。潛力指標(biāo)是對(duì)于未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的預(yù)測(cè)，從規(guī)劃者需求出發(fā)分析產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的貢獻(xiàn)率以及整體區(qū)域農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的潛力。

(2)社會(huì)效益評(píng)價(jià)算法

①產(chǎn)業(yè)人均效益指標(biāo)。通過(guò)指標(biāo)直觀地體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)對(duì)于農(nóng)民個(gè)體收入的影響，農(nóng)民作為區(qū)域農(nóng)業(yè)的核心，其生活質(zhì)量的保障與提高，很大程度上依賴(lài)于人均效益，而生活質(zhì)量的提高也在一定程度上代表了產(chǎn)業(yè)對(duì)于社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度。

②就業(yè)吸納潛力指標(biāo)。貧困人口問(wèn)題是三農(nóng)問(wèn)題的重中之重，而解決貧困人口的突破口之一則是解決就業(yè)，獲得穩(wěn)定的收入來(lái)源；就業(yè)吸納能力指標(biāo)則是為了表明優(yōu)選出來(lái)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在解決貧困人口這一社會(huì)問(wèn)題上的發(fā)展?jié)摿ΧO(shè)置的，而這一發(fā)展?jié)摿κ歉鶕?jù)規(guī)劃者對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析獲得的，在此我們使用規(guī)劃期結(jié)束后就業(yè)人口數(shù)量與該產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有就業(yè)人口的關(guān)系來(lái)進(jìn)行分析。

③關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)解決就業(yè)潛力指標(biāo)。利用區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)具有可帶動(dòng)和調(diào)整關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)這一能力，通過(guò)至規(guī)劃期結(jié)束后上下游產(chǎn)業(yè)解決就業(yè)人口數(shù)量的變化來(lái)表達(dá)所分析的農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中解決就業(yè)人口的潛力。

(3)資源利用與環(huán)境影響評(píng)價(jià)算法

①單產(chǎn)能力指標(biāo)(種植業(yè)與非種植業(yè))。對(duì)于種植業(yè)而言，單產(chǎn)能力可反映其土地生長(zhǎng)能力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，代表產(chǎn)業(yè)對(duì)于當(dāng)?shù)赝恋刭Y源的適應(yīng)程度。對(duì)于畜牧業(yè)、漁業(yè)而言則代表其單位面積的經(jīng)濟(jì)效益，如果縱向的比較所有產(chǎn)業(yè)則因產(chǎn)業(yè)類(lèi)型差異巨大而缺少科學(xué)性，所以此指標(biāo)分為種植業(yè)與非種植業(yè)進(jìn)行計(jì)算，再通過(guò)分級(jí)打分輸出結(jié)果，達(dá)到合理的對(duì)比性。

②能源利用率指標(biāo)。能源利用率可代表區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對(duì)于能源的利用效率與程度，擁有較高能源利用率的農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)將對(duì)整個(gè)區(qū)域資源的合理利用與生態(tài)環(huán)境的保護(hù)帶來(lái)正面影響，可持續(xù)地支持區(qū)域健康穩(wěn)定發(fā)展，使得生態(tài)系統(tǒng)具有資源稟賦和環(huán)境容量。

③水資源利用率指標(biāo)。水的合理、高效利用，對(duì)于區(qū)域的穩(wěn)定發(fā)展特別是缺水區(qū)域的生態(tài)平衡具有重大的意義。選擇水資源利用較高的產(chǎn)業(yè)，也能表現(xiàn)其具備一定節(jié)水技術(shù)或產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。

(4)政策受益評(píng)估算法

列表設(shè)計(jì)原則：保持政策選擇的一致性、時(shí)效性、重要性和區(qū)域關(guān)聯(lián)性。

政策數(shù)據(jù)來(lái)源：結(jié)合當(dāng)下重要的農(nóng)業(yè)政策為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選進(jìn)行決策，政策列表填寫(xiě)主要參考國(guó)務(wù)院、農(nóng)業(yè)部及具體分析區(qū)域的政府單位等發(fā)布的政策詳情。

數(shù)據(jù)計(jì)算：評(píng)價(jià)分為政策與區(qū)域相關(guān)性，政策對(duì)于產(chǎn)業(yè)的影響兩部分，分別打分0.1～0.3，0.1～1(打分取小數(shù)點(diǎn)后一位)，得分越高正影響越大。

表1　政策分析模型打分表

(5)分級(jí)評(píng)分

9個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分級(jí)評(píng)分，根據(jù)所有產(chǎn)業(yè)對(duì)同一指標(biāo)計(jì)算的最大值與最小值，將其分為五個(gè)等級(jí)，再根據(jù)等級(jí)對(duì)每項(xiàng)計(jì)算數(shù)值進(jìn)行賦值1分～5分，獲得產(chǎn)業(yè)單項(xiàng)指標(biāo)分?jǐn)?shù)，此方法進(jìn)行無(wú)量綱操作，消除指標(biāo)單位；如指標(biāo)數(shù)據(jù)不全，可以直接對(duì)其進(jìn)行分級(jí)評(píng)分。

其中：xij—第j個(gè)產(chǎn)業(yè)的第i個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)值；yij—第j個(gè)產(chǎn)業(yè)的第i個(gè)指標(biāo)的分級(jí)評(píng)分。

每項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)得分為：經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，r(1,2,3)=y1j+y2j+y3j

社會(huì)效益評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，r(4,5,6)=y4j+y5j+y6j

資源利用與環(huán)境影響評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，r(7,8,9)=y7j+y8j+y9j

政策評(píng)分參考上文。

2.2引入產(chǎn)業(yè)優(yōu)選模塊

嘗試性地引入新興產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)規(guī)劃研究中具有創(chuàng)造力的探索，成功引入主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)將為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)心劑，成為實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的突破口。

參考成熟的產(chǎn)業(yè)評(píng)分方法，結(jié)合農(nóng)業(yè)規(guī)劃選擇農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)6個(gè)影響因素，每個(gè)影響因素內(nèi)設(shè)置3個(gè)子因素。各因素總分=∑子因素，每項(xiàng)子因素的得分r′為1分～5分(關(guān)于r值算法參考2.4模塊)，影響因素最高得分：90分。(政策受益評(píng)估算法與得分參考上一模塊)

2.3偏好加權(quán)處理

針對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)4個(gè)一級(jí)指標(biāo)與引入產(chǎn)業(yè)的6個(gè)影響因素結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)處理(表3，表4)，根據(jù)劉紅梅等運(yùn)用的層次分析法[18]，例如，當(dāng)甲、乙比較時(shí)，如果甲比乙不重要，記0；如果甲比乙同樣重要，記0.5；如果甲比乙重要，記1。在更多指標(biāo)間比較時(shí)，甲可能比丙更重要，比丁更重要等，也一律記1。因素間重要性比較結(jié)果為wij。

根據(jù)農(nóng)業(yè)規(guī)劃在不同區(qū)域，不同需求下的偏好性，規(guī)劃者需要對(duì)于每一個(gè)影響因素進(jìn)行打分，根據(jù)重要性強(qiáng)弱從0.1分～1分進(jìn)行打分。最后綜合因素間重要性、偏好性的分析，得出權(quán)重F。

基于因素之間重要性比較，構(gòu)建矩陣W，即W:

表2　區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)影響因素評(píng)價(jià)表

表3　指標(biāo)加權(quán)與偏好表

表4影響因素加權(quán)與偏好表

Tab.4Weight factors and preferences

因素Factor政策收益Policyevaluation組織規(guī)模Organizationsize經(jīng)濟(jì)發(fā)展Economicdevelopment社會(huì)效益Socialbenefit資源利用Resourceuse可持續(xù)發(fā)展Sustainabledevelopment重要性WImportance偏好H(1～6)Preference權(quán)重FWeight政策收益Policyevaluation———————————————————————————組織規(guī)模Organizationsize———————————————————————————經(jīng)濟(jì)發(fā)展Economicdevelopment———————————————————————————社會(huì)效益Socialbenefit———————————————————————————資源利用Resourceuse———————————————————————————可持續(xù)發(fā)展Sustainabledevelopment———————————————————————————

2.4產(chǎn)業(yè)綜合得分

設(shè)有i個(gè)因素或指標(biāo)(分為已有產(chǎn)業(yè)與引入產(chǎn)業(yè))，有j個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，則所有評(píng)價(jià)結(jié)果構(gòu)成了矩陣R。即：

其中i=1,2....n,j=1,2....n；rji為具體評(píng)價(jià)的結(jié)果。

2.5排名校正

將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)通過(guò)模擬導(dǎo)入的方式在引入產(chǎn)業(yè)模型中進(jìn)行模擬打分，獲得一個(gè)新的分?jǐn)?shù)，將該得分與原分?jǐn)?shù)作比獲得百分比，成為一個(gè)系數(shù)。通過(guò)上述方式將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)中得分最高，得分中值，得分最低三個(gè)產(chǎn)業(yè)同時(shí)模擬導(dǎo)入獲得的三個(gè)系數(shù)，再得到其系數(shù)均值，為校正系數(shù)。將引入產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的得分進(jìn)行百分化處理(現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)總分：N已有，引入產(chǎn)業(yè)總分：N引入)，區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)百分化結(jié)果與系數(shù)相乘得到校正后的總分，與區(qū)域已有的各產(chǎn)業(yè)的總分進(jìn)行比較獲得區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)最終排名。

比較Y與Y′的結(jié)果，獲得區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)排名，見(jiàn)表5。

表5　區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)排名表

3結(jié)論與討論

在前人研究的基礎(chǔ)上，本框架設(shè)計(jì)充分考慮了方法邏輯的合理性、指標(biāo)使用的便捷性、數(shù)學(xué)運(yùn)算的簡(jiǎn)易性、引入產(chǎn)業(yè)的需求性和政策收益影響性，集成層次分析法和德?tīng)柗品?，?gòu)建了農(nóng)業(yè)規(guī)劃區(qū)內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法的理論架構(gòu)，為下一步軟件開(kāi)發(fā)提供了必需的依據(jù)，也為充實(shí)完善這類(lèi)方法搭建了依托框架，在理論結(jié)構(gòu)中有一定的創(chuàng)新，下文依據(jù)本方法的不足與研究前景進(jìn)行討論。

數(shù)據(jù)獲得難易程度和保障程度：本研究中所需數(shù)據(jù)主要來(lái)自于區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒與規(guī)劃估算，其中環(huán)境類(lèi)的指標(biāo)數(shù)據(jù)較難獲得，需要參考環(huán)境類(lèi)的統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行推算，規(guī)劃估算需要規(guī)劃師對(duì)于產(chǎn)業(yè)有較高的熟悉度；如需獲得更有客觀性的分析結(jié)果，則要求規(guī)劃師收集大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

模塊算法：整體的指標(biāo)與評(píng)價(jià)算法使用了較簡(jiǎn)易數(shù)學(xué)方法，但算法表達(dá)較復(fù)雜，需要簡(jiǎn)化，規(guī)劃預(yù)測(cè)類(lèi)的指標(biāo)算法需要進(jìn)一步討論應(yīng)用的科學(xué)性。分析產(chǎn)業(yè)的算法很多，運(yùn)算工作量較大，下一步擬將本框架制作成軟件，提高其使用效率與價(jià)值。

評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性：由于研究能力的限制，關(guān)于引入產(chǎn)業(yè)與政策受益的評(píng)價(jià)分析使用了主觀打分方法，部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)也需要依靠規(guī)劃者估算，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果的不確定因素較高，下一步研究中，需通過(guò)與其它較成熟的方法進(jìn)行對(duì)比分析、實(shí)證分析，驗(yàn)證本方法評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

評(píng)價(jià)方法的改進(jìn)：各類(lèi)評(píng)價(jià)方法都無(wú)法全面評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)性，各類(lèi)指標(biāo)不是選擇維度越廣、指標(biāo)數(shù)越多就越能更好地建立指標(biāo)體系，本方法中使用了德?tīng)柗品ㄅc層次分析法結(jié)合分析規(guī)劃中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，存在一定的局限性，望其它指標(biāo)與方法的結(jié)合應(yīng)用在此基礎(chǔ)上展開(kāi)。

此外，農(nóng)業(yè)規(guī)劃工作中確定區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，既要考慮現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前瞻性又要分析引入產(chǎn)業(yè)激活區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈的可能性，同時(shí)應(yīng)兼顧各級(jí)涉農(nóng)政策的變化對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的影響，只有把握好以上的基本思路才有可能確立適合區(qū)域發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，緊抓區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的契機(jī)。

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Integration Research on Preferred Selection Method of Leading Industry in Planned Agricultural Region(Ⅰ:Framework Design )

GUAN Xin1,LU Bu1,LI Jianguo1,KONG Lingfeng2

(1.InstituteofAgriculturalResourcesandRegionalPlanning,CAAS,Beijing100081,China；2.CenturyCollegeofBeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing102101,China)

Abstract：Selecting the leading industry is one of the key tasks of agricultural planning. The current paper examines the framework design from the aspects of existing regional industry and regional introduced industries. Four types of indicators including policy,society,economy,resources and the environment were chosen,which represent higher-level indicators and secondary indicators. Meanwhile,we used 6 groups evaluation factors with industry driving value were also adopted. Based on analytic hierarchy analysis method and Delphi method,4 algorithm modules are designed for regional industrial optimization analysis. The software could provide support for developing and constructing a simple and convenient regional planning leading industries optimization analysis.

Key words：agricultural planning; leading industry; preferred selection method; framework design

中圖分類(lèi)號(hào)：F304.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

通訊作者:盧布(1963-)，男，山西靈丘人，博士，副研究員，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)規(guī)劃.

第一作者簡(jiǎn)介：關(guān)鑫(1989-)，男，遼寧大連人，碩士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)規(guī)劃.

基金項(xiàng)目：農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資助項(xiàng)目.

收稿日期：2015-12-31；修回日期：2016-01-26.

文章編號(hào):2095-2961(2016)02-0096-09

doi:10.11689/j.issn.2095-2961.2016.02.005