楊守德，趙德海（哈爾濱商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，黑龍江哈爾濱150028）

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流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)縿?dòng)作用的實(shí)證研究
——以黑龍江省為例

楊守德，趙德海
（哈爾濱商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，黑龍江哈爾濱150028）

摘要：以黑龍江省哈爾濱市、大慶市和牡丹江市三個(gè)流通節(jié)點(diǎn)城市為樣本，結(jié)合2003—2013年面板數(shù)據(jù)，利用基于規(guī)模收益可變（VRS）假設(shè)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析-馬姆奎斯特指數(shù)模型對(duì)黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率及其變動(dòng)進(jìn)行測(cè)算，并結(jié)合面板數(shù)據(jù)回歸模型深入地探討流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率變動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的牽動(dòng)作用，分析影響流通效率的經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素。結(jié)果表明，當(dāng)流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率馬姆奎斯特指數(shù)變動(dòng)1個(gè)單位，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速就同方向變動(dòng)0.196個(gè)單位。此外，區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）、開(kāi)放程度（進(jìn)出口總額）、要素市場(chǎng)（失業(yè)率）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)比重）等因素都對(duì)流通效率存在著不同程度的影響。由此可知，流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展彼此促進(jìn)，互為因果，流通效率對(duì)牽動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著非常明顯的乘數(shù)加速效果。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；馬姆奎斯特指數(shù)；面板數(shù)據(jù)；流通效率

一、引言

所謂流通節(jié)點(diǎn)城市，是指經(jīng)濟(jì)規(guī)模和商品流通量較大，商流、物流、資金流和信息流高度匯集，具有較強(qiáng)的集聚、輻射功能，在流通網(wǎng)絡(luò)中處于樞紐地位的城市。2015年5月，商務(wù)部等10部門聯(lián)合印發(fā)《全國(guó)流通節(jié)點(diǎn)城市布局規(guī)劃（2015—2020年）》，旨在提升流通節(jié)點(diǎn)城市服務(wù)功能，發(fā)揮流通產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性作用，釋放區(qū)域消費(fèi)潛力，并指出加強(qiáng)流通節(jié)點(diǎn)城市流通產(chǎn)業(yè)的建設(shè)是牽動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效途徑，而流通產(chǎn)業(yè)建設(shè)的關(guān)鍵點(diǎn)在于提高流通產(chǎn)業(yè)的服務(wù)效率。那么，流通節(jié)點(diǎn)城市究竟應(yīng)如何通過(guò)流通產(chǎn)業(yè)建設(shè)牽動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呢？其中流通效率的提高與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展又存在著怎樣的量化關(guān)系？經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素是如何作用和影響流通效率的？本文以黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市（哈爾濱、大慶、牡丹江）為例，基于2003—2013年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行深入探討，以求對(duì)全國(guó)不同范圍區(qū)域的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展和流通節(jié)點(diǎn)城市建設(shè)起到一定的借鑒作用。

二、文獻(xiàn)綜述

新古典綜合派奠基人薩繆爾森［1］認(rèn)為“效率”代表著將經(jīng)濟(jì)資源的效用發(fā)揮到盡可能的最大化，在滿足人們需要的同時(shí)代價(jià)最小化，如果實(shí)現(xiàn)這一要求，就意味著經(jīng)濟(jì)行為是有效率的。這一“效率”定義被普遍接受和廣泛采用。英國(guó)劍橋?qū)W派法瑞（Farrell）［2］則從“技術(shù)效率”角度理解效率，認(rèn)為“技術(shù)效率”是指一個(gè)生產(chǎn)單元生產(chǎn)過(guò)程達(dá)到該行業(yè)技術(shù)水平的程度。在這兩種效率概念界定的基礎(chǔ)上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)同將產(chǎn)出與投入比值作為衡量效率標(biāo)準(zhǔn)的觀點(diǎn)。在流通效率研究領(lǐng)域具有代表性的成果主要有如下兩方面。

（一）關(guān)于流通效率測(cè)算和評(píng)價(jià)的研究

改革開(kāi)放至20世紀(jì)末，流通效率評(píng)價(jià)一直停留在單一的投入與產(chǎn)出比形式上，測(cè)算指標(biāo)沒(méi)有形成體系，但在流通效率理論的豐富和擴(kuò)充方面取得了顯著的進(jìn)展。楊錫之［3］從商業(yè)勞動(dòng)耗費(fèi)、商業(yè)勞動(dòng)占用和商業(yè)活動(dòng)成果三方面入手，選取“勞動(dòng)效率”“流通費(fèi)用率”“資金利用率”和“資金利潤(rùn)率”4個(gè)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)流通效率，這是我國(guó)流通效率研究領(lǐng)域出現(xiàn)最早的評(píng)價(jià)體系。進(jìn)入21世紀(jì)后，關(guān)于流通效率的研究開(kāi)始以定量分析為主，研究方向呈現(xiàn)出逐漸遞進(jìn)的三個(gè)階段，分別為由模糊評(píng)價(jià)法向因子分析法繼而又向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）過(guò)渡，在研究方法的選用上逐漸克服主觀性的影響，測(cè)度方法不斷優(yōu)化，由靜態(tài)分析向動(dòng)態(tài)分析轉(zhuǎn)變。［4］毛剛［5］首開(kāi)先河，運(yùn)用模糊層次分析法與綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合的研究方法，對(duì)其他學(xué)者產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)被廣泛使用。石憶邵、朱衛(wèi)峰［6］借助波特（Porter）行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法，首次運(yùn)用因子分析法選取7個(gè)方面23個(gè)指標(biāo)對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市商貿(mào)流通業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行排序。柳思維、張學(xué)文和熊曦［7］第一次將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法引入流通效率研究領(lǐng)域。

（二）關(guān)于流通效率影響因素的研究

依據(jù)影響因素分析內(nèi)容與流通效率評(píng)測(cè)模型聯(lián)系的緊密程度，可以分為兩種類型的研究：一類是流通效率影響因素分析與流通效率評(píng)測(cè)模型相分離的研究；另一類則是兩者相承一脈的研究，即流通效率影響因素分析建立在流通效率評(píng)測(cè)模型基礎(chǔ)上的研究。[8]此外，還可以依據(jù)影響因素與流通行業(yè)范圍關(guān)系將影響因素研究區(qū)分為行業(yè)內(nèi)生因素的研究和行業(yè)外生因素研究。本文的流通效率影響因素研究主要包括兩部分：一部分是基于流通效率評(píng)價(jià)的BCC模型的投入導(dǎo)向影響因素分析，為行業(yè)內(nèi)生影響因素分析；另一部分則是通過(guò)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建的線性回歸模型將效率評(píng)測(cè)結(jié)果作為被解釋變量選取行業(yè)外生因素進(jìn)行的分析。這兩部分流通效率影響因素研究都是建立在前述效率模型評(píng)測(cè)結(jié)果基礎(chǔ)上的。可以借鑒部分過(guò)去的研究成果，歐陽(yáng)小迅、黃福華[9]利用我國(guó)28個(gè)省份2000—2009年農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建非參數(shù)的生產(chǎn)前沿面函數(shù)模型，對(duì)我國(guó)各農(nóng)村地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測(cè)算，并基于面板數(shù)據(jù)模型分析了影響農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品流通效率的決定因素。王家旭、岑磊和仲深［10］運(yùn)用基于BCC模型的馬姆奎斯特（Malmquist）指數(shù)分析方法，通過(guò)對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行指數(shù)的分解，測(cè)算了黑龍江省農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率。

三、流通效率評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析-馬姆奎斯特指數(shù)模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法在處理“多投入”特別是“多輸出”問(wèn)題方面具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。由于它并不直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合，因而無(wú)需對(duì)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，并且在各個(gè)指標(biāo)之間并不需要權(quán)重假設(shè)就可以快捷地評(píng)測(cè)相對(duì)效率關(guān)系，整個(gè)過(guò)程也不需要明確的關(guān)系表達(dá)。由于以上種種優(yōu)點(diǎn)，本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率及其變動(dòng)進(jìn)行評(píng)測(cè)，特別是將馬姆奎斯特指數(shù)模型同數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法相結(jié)合，構(gòu)建了基于規(guī)模收益可變（Variable Return to Scale，VRS）假設(shè)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析-馬姆奎斯特指數(shù)模型。

（一）模型基本原理

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中被衡量“相對(duì)效率”的“擁有共同目標(biāo)”的組織稱為決策單元（Decision?Making Unit，DMU）。假設(shè)在一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)里共有n個(gè)決策單元（j=1，2，…，n），每個(gè)決策單元有相同的m項(xiàng)投入（i=1，2，…，m），且有相同的s項(xiàng)產(chǎn)出（r=1，2，…，s），可知第j個(gè)決策單元的第i項(xiàng)投入和第r項(xiàng)產(chǎn)出分別為xij和yrj。同時(shí)，還假定各項(xiàng)投入指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為vi，各項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為ur。整個(gè)過(guò)程當(dāng)且僅當(dāng)hjj目標(biāo)值為1時(shí)，說(shuō)明第j個(gè)決策單元相對(duì)于其他決策單元來(lái)說(shuō)是有效的。邦克（Banker）、查恩斯（Charnes）和庫(kù)珀（Cooper）等人在原有CCR模型基礎(chǔ)上增加一個(gè)凸性假設(shè)，即獲得了建立在規(guī)模收益可變假設(shè)基礎(chǔ)上的CCR—BCC模型。［11］在此基礎(chǔ)上，將技術(shù)效率（Technical Efficiency，TE）分解為純技術(shù)效率（PTE）與規(guī)模效率（SE）的乘積。將原有CCR模型進(jìn)行變量代換由分式規(guī)劃轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃，并整理為其對(duì)偶規(guī)劃形式：

然后，可將技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（Technical Effi?ciency Change，TEch）分解為純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（Pure Technical Efficiency Change，PTEch）和規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)（Scale Efficiency Change，SEch）。規(guī)模收益可變條件下的分解形式如下：

馬姆奎斯特指數(shù)模型構(gòu)造的基礎(chǔ)是距離，這恰好是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論中CCR和BCC模型中效率值的倒數(shù)，與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法相結(jié)合的馬姆奎斯特指數(shù)模型能夠較好地刻畫(huà)相對(duì)效率的動(dòng)態(tài)變化。［12］該模型進(jìn)一步擴(kuò)展了原有CCR和BCC模型的基本假設(shè)，將1個(gè)時(shí)期延展為t（1，2，…，T）個(gè)時(shí)期，并使不同時(shí)期的結(jié)論指標(biāo)具有可比性。在本文中我們僅考慮整個(gè)時(shí)期邊際收益是可變的馬姆奎斯特指數(shù)測(cè)算情況，構(gòu)建基于規(guī)模收益可變（VRS）假設(shè)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析-馬姆奎斯特指數(shù)模型。由假設(shè)和式（2）可知，t時(shí)期各個(gè)決策單元的距離函數(shù)為：

其中，Dtc(xt，yt)為規(guī)模收益不變（Constant Returns to Scale，CRS）約束下的距離函數(shù)。

馬姆奎斯特指數(shù)及其分解指數(shù)（技術(shù)變動(dòng)指數(shù)（Tch）、技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（TEch），TEch進(jìn)一步細(xì)化為PTEch和SEch）是衡量全要素生產(chǎn)率從t期到t+1期動(dòng)態(tài)變化的指數(shù)。當(dāng)指數(shù)大于1時(shí)，表明從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢(shì)，效率有所提高。當(dāng)指數(shù)等于1時(shí)，表明從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率未發(fā)生變化。當(dāng)指數(shù)小于1時(shí)，表明從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢(shì)。Tch代表技術(shù)變動(dòng)程度。當(dāng)Tch大于1時(shí)，表示生產(chǎn)邊界外移，整個(gè)行業(yè)發(fā)生技術(shù)進(jìn)步；當(dāng)Tch小于1，表示生產(chǎn)邊界向原點(diǎn)移動(dòng)，整個(gè)行業(yè)有技術(shù)衰退趨勢(shì)。此外，當(dāng)技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（TEch）大于1時(shí)，表示技術(shù)效率改善，行業(yè)管理方式和決策正確，反之亦然。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)樣本的選擇

本文從柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（Cobb-Doug?las）的基本形式出發(fā)，以流通節(jié)點(diǎn)城市流通產(chǎn)業(yè)“勞動(dòng)力數(shù)量”（L）和“資本投入量”（K）作為流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素投入，相應(yīng)地將“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”作為流通產(chǎn)業(yè)的行業(yè)產(chǎn)出。

《全國(guó)流通節(jié)點(diǎn)城市布局規(guī)劃（2015—2020年）》將哈爾濱市列入37個(gè)國(guó)家級(jí)流通節(jié)點(diǎn)城市，牡丹江市和大慶市分屬于66個(gè)區(qū)域級(jí)流通節(jié)點(diǎn)城市。本文實(shí)證研究選取黑龍江省哈爾濱市、大慶市和牡丹江市三個(gè)流通節(jié)點(diǎn)城市作為樣本。從數(shù)據(jù)來(lái)看，哈爾濱市、大慶市和牡丹江市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額和社會(huì)消費(fèi)品零售總額三項(xiàng)指標(biāo)位列黑龍江省前三名，2014年三個(gè)城市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之和占全省的72.41%，進(jìn)出口總額和社會(huì)消費(fèi)品零售總額占比分別為34.76%和65.38%。三個(gè)城市對(duì)黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展有著舉足輕重的作用，因此選取這三個(gè)城市作為實(shí)證樣本。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)處理

從統(tǒng)計(jì)口徑看，社會(huì)消費(fèi)品零售總額主要是由“批發(fā)和零售業(yè)社會(huì)消費(fèi)品零售總額”與“住宿和餐飲業(yè)社會(huì)消費(fèi)品零售總額”兩方面加總所得。所以這里我們將“批發(fā)和零售業(yè)”與“住宿和餐飲業(yè)”合起來(lái)視為“流通業(yè)”。進(jìn)而，“流通產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)量”（L）由“批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人數(shù)”與“住宿和餐飲業(yè)就業(yè)人數(shù)”兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)加總得到，“流通產(chǎn)業(yè)資本投入數(shù)量”（K）同理可得。由于統(tǒng)計(jì)分工的變動(dòng)，以上指標(biāo)數(shù)據(jù)2008年以后均來(lái)自于《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，2003—2008年數(shù)據(jù)來(lái)自于《哈爾濱統(tǒng)計(jì)年鑒》《大慶統(tǒng)計(jì)年鑒》《牡丹江統(tǒng)計(jì)年鑒》以及三個(gè)城市歷年的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，文中效率評(píng)測(cè)部分以外的其他數(shù)據(jù)來(lái)源同為以上年鑒和公報(bào)。

為了保證數(shù)據(jù)的可比性，剔除指標(biāo)歷年的價(jià)格影響因素，對(duì)所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格平減。社會(huì)消費(fèi)品零售總額和固定資產(chǎn)投資額兩項(xiàng)指標(biāo)包含價(jià)格變動(dòng)影響，以2003年為基期，參照《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》中2003—2013年歷年“商品零售價(jià)格指數(shù)”和“固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)”，分別計(jì)算出以不變價(jià)格計(jì)算的各個(gè)指標(biāo)的真實(shí)值。

四、流通效率評(píng)價(jià)結(jié)果分析

本文數(shù)據(jù)包絡(luò)分析-馬姆奎斯特指數(shù)模型的計(jì)算通由DEAPPro 5軟件完成，對(duì)效率評(píng)測(cè)結(jié)果進(jìn)行的面板數(shù)據(jù)回歸分析由Eviews6完成。

（一）流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析-馬姆奎斯特指數(shù)模型評(píng)測(cè)結(jié)果

首先得到運(yùn)用BCC模型評(píng)測(cè)的最近5年（2009—2013年）黑龍江省哈爾濱市、大慶市和牡丹江市三個(gè)城市在規(guī)模效率可變假設(shè)下相對(duì)效率狀況（參見(jiàn)表1）。

從表1可知，總體上，最近5年三個(gè)城市中牡丹江市各項(xiàng)效率指數(shù)平均值為1，表明牡丹江市流通效率在三個(gè)城市中最為有效，哈爾濱市居中，大慶市最末。單從純技術(shù)效率（PTE）來(lái)看，三個(gè)城市絕大多數(shù)年份均達(dá)到了1，沒(méi)有達(dá)到1的年份也都在0.876以上，說(shuō)明在現(xiàn)有的技術(shù)條件下，三個(gè)城市流通產(chǎn)業(yè)的決策能力和管理水平可以與技術(shù)相適宜，技術(shù)能夠滿足管理決策的需要，三個(gè)城市之間的純技術(shù)效率差異并不顯著。由于技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率，我們可以進(jìn)一步得出結(jié)論，三個(gè)城市的效率差異主要是由規(guī)模效率（SE）差異引起的。為了更深入地了解上述現(xiàn)象的成因，需進(jìn)一步分析三個(gè)城市流通效率馬姆奎斯特指數(shù)及其分解指數(shù)的評(píng)測(cè)結(jié)果。

從表2和圖1、圖2、圖3中可以進(jìn)一步得出結(jié)論。首先，2004—2013年的10年間整個(gè)黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率總體來(lái)看穩(wěn)定增長(zhǎng)，技術(shù)革新程度稍大于管理決策和操作執(zhí)行效率進(jìn)步的程度，但差距不大。流通效率增長(zhǎng)的時(shí)間主要在2008年以前，2008年以后三個(gè)指數(shù)均出現(xiàn)了明顯衰退的跡象。其次，從分解指數(shù)變動(dòng)情況來(lái)看，技術(shù)變動(dòng)指數(shù)（Tch）下降趨勢(shì)明顯，經(jīng)過(guò)2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響后并沒(méi)有如技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（TEch）一樣出現(xiàn)強(qiáng)烈的反彈。最后，從單個(gè)城市來(lái)看，哈爾濱市各項(xiàng)指標(biāo)變動(dòng)總體上同三個(gè)城市的綜合變動(dòng)趨勢(shì)一致，大慶市歷年增長(zhǎng)幅度都弱于綜合水平，各項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)明顯的衰退。牡丹江市各項(xiàng)指標(biāo)變動(dòng)波動(dòng)起伏較大，2009年后流通效率提高顯著。

（二）流通效率變動(dòng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析

流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率的變動(dòng)是否對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著一定的牽動(dòng)作用，作用效果怎樣？選取2004—2013年三座流通節(jié)點(diǎn)城市綜合的流通效率變動(dòng)指數(shù)（TFPch）作為解釋變量，將利用各年剔除了價(jià)格影響因素的黑龍江省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）計(jì)算的“GDP增長(zhǎng)率”作為被解釋變量，運(yùn)用普通最小二乘法進(jìn)行擬合，最終回歸結(jié)果如表3所示。

表1　2009—2013年黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率的BCC評(píng)價(jià)結(jié)果

由表3可知擬合優(yōu)度值R2和調(diào)整R2分別為0.941和0.933，表達(dá)式擬合情況良好。同時(shí)，t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)概率為0和0.000003，分別拒絕原假設(shè)，擬合回歸的表達(dá)式和各參數(shù)項(xiàng)顯著。由此我們可知，流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間確實(shí)存在著一定聯(lián)系，流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)則牽動(dòng)區(qū)域生產(chǎn)總值增速增加約0.196個(gè)百分點(diǎn)。

表2　2003—2013年黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率馬姆奎斯特指數(shù)評(píng)測(cè)結(jié)果

圖1　2004—2013年黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率TFPch指數(shù)變動(dòng)情況

圖2　2004—2013年黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率Tch指數(shù)變動(dòng)情況

圖3　2004—2013年黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率TEch指數(shù)變動(dòng)情況

（三）經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)流通效率的影響分析

流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率變動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的牽動(dòng)作用已經(jīng)得到了實(shí)證的檢驗(yàn)，除了行業(yè)內(nèi)的投入因素外，流通行業(yè)外部整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境又是怎樣影響流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率的呢？我們選取以下幾個(gè)指標(biāo)作為解釋變量：區(qū)域總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP）；開(kāi)放程度（進(jìn)出口總額TIVE）；要素市場(chǎng)供求情況（失業(yè)率UR，社會(huì)固定資產(chǎn)總投資FAI）；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重APG，第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重IPG）。三個(gè)城市的流通效率變動(dòng)指數(shù)（TFPch）作為被解釋變量。對(duì)所有解釋變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理消除量綱差別后，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型如公式（5）所示。

表3　流通效率變動(dòng)指數(shù)TFPch與GDP增長(zhǎng)率回歸結(jié)果

式（5）表達(dá)了6個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在3個(gè)界面成員及10個(gè)時(shí)期間的變動(dòng)關(guān)系。其中，αit表示模型的常數(shù)項(xiàng)，uit為滿足相互獨(dú)立、均值為0和同方差假設(shè)的隨機(jī)誤差項(xiàng)。關(guān)于模型的估計(jì)，在形式設(shè)定上的選擇主要依賴于判斷通過(guò)協(xié)方差分析檢驗(yàn)計(jì)算的F統(tǒng)計(jì)量。通過(guò)對(duì)變系數(shù)模型的殘差平方和、變截距模型的殘差平方和、不變系數(shù)模型的殘差平方和以及F統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)，本文面板數(shù)據(jù)模型適宜進(jìn)行不變系數(shù)模型估計(jì)。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為當(dāng)截面成員個(gè)數(shù)少于解釋變量個(gè)數(shù)時(shí)不適宜進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)模型的估計(jì)，我們?cè)趨?shù)估計(jì)的過(guò)程中忽略截面和時(shí)期之間的影響效應(yīng)，參數(shù)估計(jì)及部分檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

結(jié)果顯示回歸模型及解釋變量系數(shù)顯著性良好，均通過(guò)了0.05置信水平的假設(shè)檢驗(yàn)。R2及調(diào)整R2值均在0.7以上，擬合效果良好。由于在參數(shù)估計(jì)的過(guò)程中“第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重”的對(duì)數(shù)指標(biāo)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)0.01、0.05和0.1任何水平的顯著性檢驗(yàn)，所以在回歸結(jié)果中剔除了該指標(biāo)。為了說(shuō)明面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)不存在“偽回歸”現(xiàn)象，進(jìn)一步對(duì)模型估計(jì)結(jié)果進(jìn)行單位根和協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

TFPchit、ln URit和ln FAIit三個(gè)變量的單位根檢驗(yàn)概率均通過(guò)了0.05置信水平檢驗(yàn)，是平穩(wěn)的時(shí)間序列。ln GDPchit、ln TIVEit和ln APGit三個(gè)變量是非平穩(wěn)序列（存在LLC檢驗(yàn)或IPS檢驗(yàn)至少一項(xiàng)不滿足），但它們的一階差分均通過(guò)了0.01置信水平單位根檢驗(yàn)，由此可知以上三個(gè)變量是I （1）的，說(shuō)明一階差分后穩(wěn)定。通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)（參見(jiàn)表6）可知估計(jì)結(jié)果殘差序列是平穩(wěn)的，模型設(shè)定也是合理準(zhǔn)確的，變量之間存在著穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

到此，數(shù)據(jù)回歸模型可以進(jìn)一步表示為如下形式：

表4　面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)參數(shù)及部分檢驗(yàn)結(jié)果

表5　面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表6　面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率的提高對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的牽動(dòng)作用（當(dāng)流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率馬姆奎斯特指數(shù)變動(dòng)1個(gè)單位，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速就同方向變動(dòng)0.196個(gè)百分點(diǎn)）。并且，流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率受到流通業(yè)內(nèi)部投入因素和外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境兩方面因素影響。行業(yè)內(nèi)影響流通效率的因素主要是技術(shù)革新和要素投入規(guī)模，行業(yè)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素主要是區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力（GDP增速）、開(kāi)放程度（進(jìn)出口總額）、要素市場(chǎng)（失業(yè)率）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重）。除了“第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重”一項(xiàng)指標(biāo)外，其他指標(biāo)均與流通產(chǎn)業(yè)效率呈同方向變動(dòng)關(guān)系。由此可知，流通節(jié)點(diǎn)城市流通效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互制約，彼此促進(jìn)，互為因果，流通效率對(duì)牽動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有非常顯著的乘數(shù)加速效果。

馬姆奎斯特指數(shù)測(cè)算結(jié)果方面，黑龍江省2003—2013年11年間流通效率僅呈現(xiàn)小幅增長(zhǎng)（三個(gè)城市流通效率TFPch指數(shù)10年均值僅為1.067），尤其是2008年以后黑龍江省進(jìn)入了較長(zhǎng)的衰退階段。首先，從行業(yè)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境來(lái)看，受2007年末全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響，黑龍江省制造業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)面臨全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)重新布局的嚴(yán)峻考驗(yàn)。一方面是生產(chǎn)總值和進(jìn)出口總額全面下滑，另一方面是傳統(tǒng)落后的加工制造業(yè)和蕭條的能源產(chǎn)業(yè)使得第二產(chǎn)業(yè)比重逐漸萎縮，更加劇了黑龍江省流通效率下降的態(tài)勢(shì)。其次，從流通行業(yè)自身來(lái)看。在技術(shù)革新方面，三個(gè)城市商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后陳舊，新興的商業(yè)業(yè)態(tài)和支付方式推行速度緩慢，經(jīng)濟(jì)活力不足，加劇了高素質(zhì)流通人才的流失。從投入規(guī)模來(lái)看，廣大的農(nóng)村人口、分散的鄉(xiāng)村消費(fèi)群體、城鄉(xiāng)流通結(jié)構(gòu)布局失調(diào)造成了嚴(yán)重的流通要素供需錯(cuò)配和流通資源浪費(fèi)。

（二）對(duì)策建議

綜合黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市發(fā)展現(xiàn)狀和實(shí)證分析結(jié)論，對(duì)黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市流通產(chǎn)業(yè)建設(shè)提出以下幾方面建議。行業(yè)內(nèi)部，由技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率公式可知，提高流通產(chǎn)業(yè)效率應(yīng)從提高純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩方面入手。行業(yè)外部，主要是營(yíng)造良好經(jīng)商環(huán)境和優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

1.提高流通產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率——技術(shù)革新方面

第一，鼓勵(lì)商業(yè)模式創(chuàng)新，搭建流通網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，大力發(fā)展境內(nèi)境外電子商務(wù)，減少流通服務(wù)供求對(duì)接的信息損耗；大力推動(dòng)第三方物流發(fā)展，發(fā)展專業(yè)化流通企業(yè)，降低流通成本，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化調(diào)整；建立和完善行業(yè)協(xié)會(huì)，加強(qiáng)自律管理，完善流通服務(wù)監(jiān)督體系，發(fā)揮政府與流通企業(yè)間的橋梁和紐帶作用；大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)合作組織，提高合作組織議價(jià)能力，形成規(guī)模性流通渠道。第二，鼓勵(lì)管理方式創(chuàng)新，推進(jìn)實(shí)施流通企業(yè)品牌戰(zhàn)略，提升流通企業(yè)辨識(shí)度和競(jìng)爭(zhēng)力；第三，鼓勵(lì)物流手段更新，提高物流方式科學(xué)化、信息化水平，推動(dòng)流通追溯系統(tǒng)、冷鏈物流系統(tǒng)、消費(fèi)者評(píng)價(jià)反饋系統(tǒng)等現(xiàn)代物流體系的建立和完善。

2.提高流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率——要素投入規(guī)模方面

從黑龍江省現(xiàn)實(shí)情況看，主要是存在兩方面不足。一方面是城鄉(xiāng)流通結(jié)構(gòu)布局導(dǎo)致的流通要素供需錯(cuò)配，另一方面是高素質(zhì)的流通人才不足。首先，要解決黑龍江省流通節(jié)點(diǎn)城市城鄉(xiāng)流通定位的問(wèn)題，能源產(chǎn)業(yè)的蕭條以及不可持續(xù)性使得農(nóng)業(yè)越來(lái)越成為未來(lái)黑龍江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐，需要將城市過(guò)剩的流通資源向鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)移，及時(shí)清理整治經(jīng)營(yíng)不善的大型商業(yè)綜合體，鼓勵(lì)大型批發(fā)企業(yè)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)增設(shè)二級(jí)站，引導(dǎo)各類大中型流通企業(yè)利用品牌、配送、管理等優(yōu)勢(shì)，通過(guò)投資或加盟連鎖的方式建立或改造農(nóng)村消費(fèi)品零售網(wǎng)絡(luò)；支持各類中小型企業(yè)自愿結(jié)合，統(tǒng)一采購(gòu)，統(tǒng)一建立銷售網(wǎng)絡(luò)。其次，建立健全流通人才儲(chǔ)備和引導(dǎo)機(jī)制。在黑龍江省人才流失問(wèn)題日益嚴(yán)重的艱難形勢(shì)下，引導(dǎo)和鼓勵(lì)高學(xué)歷與高素質(zhì)人才流向流通產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)流通領(lǐng)域創(chuàng)新，鼓勵(lì)各地市政府及大型流通企業(yè)舉辦促進(jìn)創(chuàng)新的青年招標(biāo)項(xiàng)目，引導(dǎo)大學(xué)生為流通行業(yè)發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。

3.優(yōu)化節(jié)點(diǎn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和營(yíng)商氛圍——經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面

首先，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率為前提，降低第一產(chǎn)業(yè)比重；其次，優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)的依賴；最后，提高第三產(chǎn)業(yè)，特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重。與此同時(shí)，為流通行業(yè)發(fā)展?fàn)I造法制化的經(jīng)商環(huán)境，積極推行規(guī)范市場(chǎng)秩序的地方性法規(guī)、規(guī)章和規(guī)范性文件，真正做到有法可依，對(duì)于謀取不法利益、擾亂市場(chǎng)秩序的違法行為要依法嚴(yán)厲查處。積極探索綜合行政執(zhí)法，強(qiáng)化商務(wù)、農(nóng)業(yè)、工商、質(zhì)檢、物價(jià)等部門的執(zhí)法協(xié)作，建立信息、技術(shù)資源共享機(jī)制。

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責(zé)任編輯：方程

An Empirical Study on the Influence of the Circulation Efficiency of Key Cities on Economic Development

YANG Shou-de and ZHAO De-hai
（Harbin University of Commerce，Harbin，Heilongjiang150028，China）

Abstract：Taking such three key cities of Heilongjiang province as Harbin，Daqing and Mudanjiang as the sample，and combined with the panel data from 2003 to 2013，the circulation efficiency of the key cities in Heilongjiang was evaluated by using DEA-Malmquist index model based on the variable hypothesis of scale efficiency. Then，combined with the panel data regression model，the authors discuss the promoting effect of the key city circulation efficiency on the regional economic development；and based on this，they also further analyze the economic environment factors that affect the circulation efficiency. The results show that，when there is one unit change in Malmquist index of key cities’circulation efficiency，there will be 0.196 unit same direction change of regional economic growth rate. Besides，regional economic overall strength (GDP)，openness (total export and import)，factor market (unemployment rate)，industrial structure (the proportion of the primary and secondary industry) and other factors have a significant impact on the efficiency of circulation. Thus，the circulation efficiency of key cities and the regional economic development will promote and interact with each other；and the circulation efficiency will be the multiplier of regional economic development.

Key words：DEA；Malmquist index；panel data；circulation efficiency

作者簡(jiǎn)介：楊守德（1990—），男，黑龍江省七臺(tái)河市人，哈爾濱商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士生，主要研究方向?yàn)樯唐妨魍ê同F(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展研究；趙德海（1951—），男，黑龍江省哈爾濱市人，哈爾濱商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)樯唐妨魍ê同F(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展研究。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金年度項(xiàng)目“跨越‘中等收入陷阱’與我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化關(guān)聯(lián)研究”（15BJL042）；黑龍江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)研究課題“黑龍江省沿邊經(jīng)濟(jì)開(kāi)放帶與商品流通體系建設(shè)研究”（15045）

收稿日期：2016-01-16

中圖分類號(hào)：F712.9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1007-8266（2016）04-0011-08