張新成

摘 要：針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)金融發(fā)展的空間特征，文章利用Matlab與ArcGIS軟件，結(jié)合河南省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)縣域金融發(fā)展的面板數(shù)據(jù)，定量分析了城鎮(zhèn)化對縣域金融發(fā)展影響的力度和方向。研究結(jié)果表明，縣域金融發(fā)展地域間差距愈發(fā)明顯，呈逐步擴大趨勢；傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)的縣域金融發(fā)展具有較強的地理依賴特征，圍繞區(qū)域中心城市呈現(xiàn)兩極分化格局；城鎮(zhèn)化對縣域金融發(fā)展的影響具有明顯的空間異質(zhì)性，受城鄉(xiāng)金融排斥的影響，邊緣地區(qū)的城鎮(zhèn)化“溢出效應(yīng)”并不明顯且抑制農(nóng)村金融發(fā)展的進(jìn)一步提高。

關(guān)鍵詞：金融發(fā)展；Kernel密度估計方法；空間溢出；金融排斥

中圖分類號：F830.34 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-2265（2016）04-0054-05

一、 引言

我國理論界對于城鄉(xiāng)“二元化”問題一直從城鄉(xiāng)一體化來考慮城鄉(xiāng)差距問題，認(rèn)為只要城市化發(fā)展的空間溢出效應(yīng)足夠顯著，那么城鄉(xiāng)之間要素的雙向流動足以通過城市反哺農(nóng)村的機制來減小城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展鴻溝。然而近年來，城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)鴻溝卻愈來愈大，而筆者認(rèn)為其中的城鄉(xiāng)差距不僅僅是指城鄉(xiāng)居民收入差距，更應(yīng)該包括金融資源配置失衡的城鄉(xiāng)“二元性”問題。固然，從文獻(xiàn)上來看影響城鄉(xiāng)差距的因素相對較多，但是從長遠(yuǎn)來看縮減城鄉(xiāng)差距離不開農(nóng)村地區(qū)尤其是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)金融發(fā)展的支持。不過目前國內(nèi)學(xué)者的研究角度大多是從如何縮小城鄉(xiāng)差距這一角度探討金融發(fā)展、城市化之間的關(guān)系。姚耀軍（2004）認(rèn)為我國農(nóng)村金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距存在長期雙向因果關(guān)系，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)金融發(fā)展的非農(nóng)收入效應(yīng)具有地域差距特征，而農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的擴大、效率的提升、結(jié)構(gòu)的完善長期來看都將有利于改善城鄉(xiāng)收入差距。王虎、范從來（2006）結(jié)合我國現(xiàn)有工具變量分析了農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)民收入的影響渠道，認(rèn)為對農(nóng)村居民收入有著顯著影響的是農(nóng)村人力資本、農(nóng)村勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及我國支農(nóng)政策，而農(nóng)村金融中介的發(fā)展卻起到降低農(nóng)民收入、拉大城鄉(xiāng)差距的作用。然而前兩者都沒有清晰地表明農(nóng)村金融發(fā)展拉大城鄉(xiāng)差距的機理。楊剛（2015）利用我國1979—2010年省際時間序列數(shù)據(jù)，從農(nóng)村儲蓄率、農(nóng)村投資比率的角度實證研究了農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的動態(tài)關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸在于農(nóng)村廣泛存在的金融抑制；而王征（2011）則指出城鎮(zhèn)化進(jìn)程中“嫌貧愛富”是阻礙偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)村融入城市發(fā)展規(guī)劃的不可忽視的因素，一些資源匱乏、經(jīng)濟(jì)發(fā)展長期處于落后地位的農(nóng)村地區(qū)被邊緣化也就不難理解；張兵、劉丹（2013）則認(rèn)為城市化的進(jìn)程和城鄉(xiāng)收入差距的緩解存在顯著的門檻效應(yīng)，呈現(xiàn)“倒U”形曲線特征，間接否認(rèn)了兩者之間的單項因果關(guān)系。因此國外有學(xué)者從城鄉(xiāng)金融排斥的角度出發(fā)，探討涉農(nóng)金融機構(gòu)在農(nóng)村市場的撤離引發(fā)的城鄉(xiāng)差距進(jìn)一步擴大現(xiàn)象，如萊申（A.Leyshon）。溫濤（2005）指出在我國農(nóng)村金融市場涉農(nóng)金融機構(gòu)的融資風(fēng)險一直過高，其中原因主要是擔(dān)保抵押體系不健全；程開明、李金昌（2007）則進(jìn)一步指出，城鄉(xiāng)金融排斥會造成農(nóng)業(yè)發(fā)展資金匱乏，進(jìn)一步拉大城鄉(xiāng)差距。

本文擬在深度剖析縣域金融發(fā)展空間差異性的基礎(chǔ)上，利用1990—2012年河南省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)的各中心城市、縣市的空間面板數(shù)據(jù)，探討區(qū)域中心城市的金融“虹吸”對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，進(jìn)而尋求破解城鄉(xiāng)差距的對策。

二、 數(shù)據(jù)來源、模型的設(shè)定與變量說明

（一）數(shù)據(jù)來源

本文在考察傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)縣域金融發(fā)展空間差異性時，以河南省60個傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)縣域空間單元為例，樣本區(qū)間跨度選取2000—2012年，同時為了檢驗城市化對農(nóng)業(yè)地區(qū)金融發(fā)展的影響，利用空間面板截面數(shù)據(jù)構(gòu)造柯布—道格拉斯模型。城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》并整理計算得出，各地區(qū)農(nóng)村信用社信貸數(shù)據(jù)來自于《中國金融年鑒》，城鄉(xiāng)從業(yè)人員數(shù)據(jù)來自《河南統(tǒng)計年鑒》。

（二）分析方法

利用核密度估計方法考察傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)縣域金融發(fā)展空間差異性，核密度估計是假定待估變量服從某種概率密度函數(shù)分布，拋棄參數(shù)估計方法的各種假定，用連續(xù)曲線來描述待估變量隨時間變化的動態(tài)趨勢，在分析大樣本數(shù)據(jù)時具有無可比擬的優(yōu)勢。

本文利用比較常見的高斯核函數(shù)式（1）來估計密度值，為了排除人口總量的影響，對高斯核函數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理，即采用人口比例加權(quán)求和，利用式（2）自適應(yīng)核密度函數(shù)來估計待估變量在某一取值下的概率。

（三）模型的設(shè)定及變量的說明

傳統(tǒng)的時間序列數(shù)據(jù)回歸分析忽視了空間差異，得到的參數(shù)僅僅表明一個全局意義上的概念，因此為了反映城市化程度對農(nóng)村金融發(fā)展的影響方向及影響強度，本文利用斯托克和沃森（Stock和Waston，1993）提出的DOLS估計方法并結(jié)合公式（5）構(gòu)建反映城鄉(xiāng)差距關(guān)系的面板回歸模型。

1. 農(nóng)業(yè)地區(qū)縣域金融發(fā)展水平FD。在國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)中，衡量金融發(fā)展水平一般采用羅納德·麥金農(nóng)指標(biāo)與雷蒙德·W·哥德史密斯指標(biāo)。但是麥?zhǔn)现笜?biāo)無法有效解釋金融系統(tǒng)的負(fù)債來源以及空間配置，尤其是陳平（2002）指出麥?zhǔn)现笜?biāo)度量下的我國金融發(fā)展水平偏高，有失準(zhǔn)確性。因此本文采用戈氏指標(biāo)，并借鑒田杰（2011）的定義，將農(nóng)村金融發(fā)展水平定義為農(nóng)村金融資產(chǎn)與農(nóng)村國民產(chǎn)出之比，其中農(nóng)村金融資產(chǎn)利用譚燕芝（2009）的分析方法用農(nóng)戶儲蓄存款與農(nóng)業(yè)存款之和來代替，由于相關(guān)統(tǒng)計年鑒并沒有農(nóng)村產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，因此用第一產(chǎn)業(yè)GDP來代替。

2. 城鎮(zhèn)化水平Urbn。城市化既包括人口因素，也包括產(chǎn)業(yè)因素，因此文章借鑒孫永強（2012）的方法，利用非農(nóng)從業(yè)人口占比與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比之和的算術(shù)平均數(shù)來代替。其中非農(nóng)從業(yè)人口占比等于城鎮(zhèn)從業(yè)人員/城鄉(xiāng)從業(yè)人員，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比即為第二、三產(chǎn)業(yè)比重。

3. 城鄉(xiāng)金融“二元”性Ruf。利用農(nóng)業(yè)貸款/城鄉(xiāng)貸款余額之比來表示城鄉(xiāng)金融“二元”性，用來體現(xiàn)農(nóng)村金融資源的占有程度。

三、傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)縣域金融發(fā)展的空間差異分析

從總體來看，自從20世紀(jì)90年代以來金融市場的“極化分布”特征愈發(fā)明顯，城市金融市場競爭加劇，機構(gòu)設(shè)置增多，與此同時農(nóng)村金融資金外流規(guī)模在迅速攀升。據(jù)湯敏（2006）測算，農(nóng)村金融市場外流資金規(guī)模每年大概在3000億元左右，邊緣地區(qū)甚至淪為金融“真空”地帶。由于縣域金融發(fā)展空間分布不平衡，學(xué)術(shù)界大多利用空間地理統(tǒng)計分析（ESDA）的方法來體現(xiàn)這一空間格局，因此本文借助ArcGIS軟件，對局部空間相關(guān)系數(shù)MoranI進(jìn)行Z統(tǒng)計檢驗，得出河南傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)縣域金融發(fā)展的冷熱分布格局（見圖1）?？梢郧逦匕l(fā)現(xiàn)，河南傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)縣域金融發(fā)展空間格局呈現(xiàn)明顯的“高—高”集聚和“低—低”集聚的態(tài)勢，空間差異較為顯著。

[圖1：2012年河南省傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)縣域金融發(fā)展“冷熱”分布空間格局]

為了更深刻體現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)縣域金融發(fā)展的動態(tài)演變趨勢，本文通過對河南省60個傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)縣域空間單元的金融發(fā)展相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的整理，利用Matlab軟件，結(jié)合核密度估計方法來反映各地區(qū)金融發(fā)展的動態(tài)演進(jìn)特征，進(jìn)一步把握區(qū)域中心城市周邊地區(qū)與邊緣地區(qū)的空間差異分布，如圖2所示。作為一種非參數(shù)估計方法，核密度估計類似直方圖可以用來考察數(shù)據(jù)的分布形態(tài)以及眾數(shù)的集中程度，當(dāng)然我們也可以利用分布形態(tài)的偏態(tài)與波峰數(shù)量來說明待估數(shù)據(jù)的差異程度。為了說明區(qū)域中心城市對周邊地區(qū)的輻射帶動，筆者選取了河南省三個地區(qū)的縣域作為考察對象，一個是相距鄭州市較近的新鄉(xiāng)地區(qū)，兩個相距鄭州市較遠(yuǎn)的地區(qū)，分別為商丘市和周口市，其中周口地區(qū)為具備相當(dāng)區(qū)位優(yōu)勢的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)的中心腹地，商丘地區(qū)為邊緣農(nóng)業(yè)地區(qū)。

在圖2中，樣本縣域金融發(fā)展水平的核密度估計分布形態(tài)在2000年呈現(xiàn)較為陡峭的趨勢，這首先說明這些地區(qū)內(nèi)部縣域之間的金融發(fā)展水平并沒有顯著的差異，并且地區(qū)之間的金融發(fā)展水平也沒有呈現(xiàn)空間差異性；然而隨著我國城市化進(jìn)程的推進(jìn)和深入，樣本縣域金融發(fā)展水平的核密度估計分布形態(tài)在2012年卻呈現(xiàn)出明顯的空間差異性，尤其是新鄉(xiāng)地區(qū)金融發(fā)展水平的峰值開始明顯超越其他兩個農(nóng)業(yè)地區(qū)，并且核密度估計的分布形態(tài)愈發(fā)平緩，說明其內(nèi)部縣域之間的差距也較為明顯，反觀周口地區(qū)和商丘地區(qū)，除了周口地區(qū)利用區(qū)位優(yōu)勢金融發(fā)展水平稍有提高，作為外圍地區(qū)的商丘地區(qū)幾乎處于停滯的境地。

總體來看，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)的金融發(fā)展水平在整體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢，但其空間分布已出現(xiàn)不平衡趨勢。豫北農(nóng)業(yè)地區(qū)金融發(fā)展水平已經(jīng)進(jìn)入高水平階段并向不均衡過渡，而豫東農(nóng)業(yè)地區(qū)已顯著落后并處于低級階段，說明中心城市的輻射帶動并不顯著。我國近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力逐漸由工業(yè)拉動向城市輻射轉(zhuǎn)變，區(qū)域中心城市利用其“大市場”的先天優(yōu)勢通過要素轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)協(xié)作帶動周邊地區(qū)的發(fā)展。然而區(qū)域中心城市的發(fā)展對周邊地區(qū)的拉動并不是均衡的，歸根結(jié)底還是要取決于兩者之間的產(chǎn)業(yè)耦合，鄰接中心城市的周邊縣域可以更好地利用區(qū)位優(yōu)勢安排產(chǎn)業(yè)布局，使之能夠在滿足“大市場”的基本需求基礎(chǔ)上帶動其農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)及農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展，而邊緣地區(qū)卻由于勞動力的迅速流失使其鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)面臨發(fā)展的瓶頸，隨著加工業(yè)的轉(zhuǎn)移和消失農(nóng)村金融發(fā)展也便失去了工業(yè)支撐，和其他地區(qū)金融發(fā)展水平的差距也就越拉越大，在空間格局上必然呈現(xiàn)“分化”態(tài)勢。

四、面板DOLS模型檢驗分析

在采用DOLS模型檢驗時，為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，首先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗；其次利用協(xié)整檢驗分析面板數(shù)據(jù)之間是否存在長期的均衡關(guān)系；最后采用DOLS（動態(tài)最小二乘法）估計協(xié)整關(guān)系，來揭示金融發(fā)展水平、城市化以及城鄉(xiāng)收入差距之間的動態(tài)關(guān)系和空間差異性。

（一）面板單位根檢驗

為了體現(xiàn)變量之間存在的長期彈性關(guān)系及消除異方差，對原時間序列進(jìn)行了對數(shù)處理，主要是基于變量對數(shù)形式的差分在經(jīng)典回歸中經(jīng)常被近似認(rèn)為變量變化率，即回歸參數(shù)可以近似看作彈性系數(shù)。各面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果均拒絕原假設(shè)，該面板數(shù)據(jù)為一階單整序列。

（二）面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗

為了保證檢驗結(jié)論的穩(wěn)健性和結(jié)論的可靠性，利用佩德羅尼提出的四個組內(nèi)和三個組間統(tǒng)計量和高（Kao）提出的ADF統(tǒng)計量分別進(jìn)行面板協(xié)整檢驗，結(jié)果表明，變量間存在著長期而穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

（三）面板協(xié)整方程的估計

為了發(fā)現(xiàn)城市化、城鄉(xiāng)收入差距對金融發(fā)展水平的影響，利用面板DOLS方法來估計三者之間的協(xié)整關(guān)系并進(jìn)一步反映協(xié)整關(guān)系的空間差異性。由于篇幅關(guān)系，截取較為典型的縣域來說明問題，相關(guān)估計結(jié)果見表1所示。

可以看出，參數(shù)估計值大部分都為負(fù)值，并且其協(xié)整方程參數(shù)t檢驗值較為顯著，這一結(jié)果不僅說明傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)的金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平和城鄉(xiāng)收入差距之間存在長期協(xié)整關(guān)系，而且對大部分縣域來說，城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快會在一定程度上阻礙傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)金融發(fā)展水平的提高，這與范從來（2006）和李金昌（2006）研究結(jié)論基本一致。同樣傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)縣域的金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距變化也呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)關(guān)系，這符合莫維（Moav，2004）、曹裕等（2012）的研究結(jié)論。同時表1顯示不同地區(qū)之間參數(shù)估計量差別較大，這不僅說明協(xié)整關(guān)系的長期效應(yīng)不盡相同，更進(jìn)一步說明了金融發(fā)展相關(guān)影響因素的空間差異性。

1. 城市“溢出”分析視角。在具體分析參數(shù)估計值之間的差異性時我們發(fā)現(xiàn)距離區(qū)域中心城市較近的縣域，參數(shù)估計值會出現(xiàn)正值，例如輝縣（β1=4.06）、長垣（β1=1.64）與長葛（β1=4.59），這意味著這些地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平與其農(nóng)村金融發(fā)展水平正相關(guān)。區(qū)域中心城市的發(fā)展為臨近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整提供機會，周邊地帶與區(qū)域中心城市逐漸形成產(chǎn)業(yè)互補，如輝縣的農(nóng)業(yè)旅游、長垣的農(nóng)業(yè)機械、長葛周邊地區(qū)的花卉和蔬菜生產(chǎn)。不僅解決了其農(nóng)副業(yè)及農(nóng)副產(chǎn)品的銷售市場問題，而且進(jìn)一步為其減小城鄉(xiāng)收入差距、改善農(nóng)村剩余勞動力的外流問題提供了有力的支撐。但是隨著空間距離的擴大，區(qū)域中心城市的“溢出”效應(yīng)就逐漸降低，如太康（β1=-2.75）、淮陽（β1=-3.56）、寧陵（β1=-4.33）、民權(quán)（β1=-2.68）等邊緣地帶其參數(shù)估計值則為負(fù)值，這意味著這些地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高帶來的只是農(nóng)村勞動力的外流，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)并沒有發(fā)生本質(zhì)性的變化。據(jù)調(diào)查，邊緣地區(qū)的農(nóng)村“空巢化”現(xiàn)象突出，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)因為勞動力資源的外流而難以為繼，產(chǎn)業(yè)也在隨著金融機構(gòu)的“嫌貧愛富”逐漸向區(qū)域中心城市轉(zhuǎn)移。

2. 城鄉(xiāng)“金融排斥”分析視角。表1顯示上述地區(qū)金融發(fā)展水平與Ruf變量之間為正相關(guān)關(guān)系。Ruf不僅僅只是反映農(nóng)村地區(qū)對金融資源的占有程度，而且是反映城鄉(xiāng)金融“二元化”的貼切指標(biāo)，可以用來反映農(nóng)村金融排斥程度。城鄉(xiāng)金融“二元”分割是對農(nóng)村金融發(fā)展的抑制，這種抑制在不同地區(qū)也具有明顯的空間差異性。從表1可以發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化效應(yīng)較強的縣域其β2估值相對較低，城鎮(zhèn)化效應(yīng)較弱的縣域其β2估值卻相對較高，這意味著若銀行等金融機構(gòu)的外源性融資向邊緣地帶農(nóng)業(yè)地區(qū)傾斜時，該類地區(qū)金融發(fā)展水平會由于融資瓶頸的緩解得到更快的發(fā)展（孫永強，2012）。眾所周知，我國財政體制“撥改貸”改革以來，地區(qū)之間金融資源的“條塊”分割尤其嚴(yán)重（周立、胡鞍鋼，2002），同時支農(nóng)金融機構(gòu)（農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)村信用社）一改過去支農(nóng)的傳統(tǒng)也開始偏離其職能定位，資金投向向區(qū)域中心城市以及非農(nóng)產(chǎn)業(yè)傾斜，農(nóng)村資金非農(nóng)化趨勢較為突出。這種城鄉(xiāng)金融“二元化”的金融資源配置結(jié)構(gòu)惡化了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)尤其是邊緣地區(qū)的農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施，“惜貸”問題愈發(fā)突出，不僅加速農(nóng)資外流，而且進(jìn)一步減少了邊緣地區(qū)農(nóng)村剩余勞動力再就業(yè)的機會，形成惡性循環(huán)。從這一角度出發(fā)，弱化邊緣地區(qū)的金融排斥現(xiàn)象將有助于工業(yè)尤其加工業(yè)的發(fā)展，對于縮小城鄉(xiāng)差距、緩解農(nóng)村剩余勞動力外流造成農(nóng)村“空巢化”的負(fù)面影響具有深遠(yuǎn)的現(xiàn)實意義。

五、研究結(jié)論及政策建議

本文利用河南省2000—2012年60個縣域空間單元的面板數(shù)據(jù)，實證分析了城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)金融排斥對農(nóng)村金融發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明，在未考慮其他變量的前提下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)縣域空間單元的城鎮(zhèn)化水平對其金融發(fā)展影響隨著與中心城市距離的擴大而呈現(xiàn)衰減性，且邊緣地帶兩者之間的統(tǒng)計關(guān)系為負(fù)相關(guān)；農(nóng)村金融占有率與農(nóng)村金融發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系，且愈是邊緣地帶兩者之間的統(tǒng)計關(guān)系愈為顯著。鑒于此，要縮小城鄉(xiāng)金融發(fā)展差距，需要區(qū)域中心城市與周邊縣域做好產(chǎn)業(yè)協(xié)作，同時改革傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地區(qū)的金融體制，切實而合理發(fā)揮涉農(nóng)金融機構(gòu)支農(nóng)職能，完善農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

（一）探索農(nóng)村金融體制改革，弱化城市金融“虹吸”

若無法改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過于依賴自然條件的先天缺陷，金融機構(gòu)因涉農(nóng)信貸資金風(fēng)險過高而“嫌貧愛富”也就無法避免。應(yīng)借助政府之手彌補農(nóng)村金融市場的這種“失靈”。充分利用我國涉農(nóng)金融機構(gòu)網(wǎng)點覆蓋面較廣的優(yōu)勢，加大對涉農(nóng)金融機構(gòu)的財政補貼力度。同時探索籌建發(fā)端于農(nóng)村、扎根于農(nóng)村的村鎮(zhèn)銀行、小額信貸公司；并且還要加強對現(xiàn)有涉農(nóng)金融機構(gòu)的資金監(jiān)管，遏制農(nóng)資“非農(nóng)化”現(xiàn)象的進(jìn)一步蔓延。

（二）破除農(nóng)村金融抑制的根源性問題

農(nóng)村金融市場的薄弱環(huán)節(jié)是信用體系、擔(dān)保體系建設(shè)滯后，由此而造成涉農(nóng)金融機構(gòu)對農(nóng)村金融服務(wù)對象出現(xiàn)排斥現(xiàn)象，資金錯配也就不可避免，因此應(yīng)探索農(nóng)村金融市場抵押擔(dān)保的新模式，完善涉農(nóng)金融機構(gòu)風(fēng)險分擔(dān)及補償機制。為消除城鄉(xiāng)金融排斥，應(yīng)盡快建立符合我國國情的土地金融機構(gòu)，結(jié)合新農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)村土地抵押貸款業(yè)務(wù)。

（三）擴大城鎮(zhèn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈向農(nóng)村輻射的深度

城鎮(zhèn)帶動農(nóng)村發(fā)展是“城鄉(xiāng)互動”關(guān)系的體現(xiàn)，不過歸根結(jié)底還是取決于城市產(chǎn)業(yè)鏈與農(nóng)業(yè)的對接程度。因此若要進(jìn)一步延伸城市的輻射范圍和影響力，必須首先加強農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)副產(chǎn)業(yè)再加工能力，不僅可以發(fā)展壯大鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，而且可解決農(nóng)村剩余勞動力的就近就業(yè)問題，有效緩解“空巢化”對欠發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)社會及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]許圣道，田霖.我國農(nóng)村地區(qū)金融排斥研究[J].金融研究，2008，（7）.

[2]王征，魯釗陽.農(nóng)村金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距——基于我國省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證研究[J].財貿(mào)研究，2011（7）.

[3]楊剛，管福泉，許丹丹.農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的動態(tài)影響的實證檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2015，（7）.

[4]張兵，劉丹，鄭斌.農(nóng)村金融發(fā)展緩解了農(nóng)村居民內(nèi)部收入差距嗎——基于中國省級數(shù)據(jù)的面板門檻回歸模型分析[J].中國農(nóng)村觀察，2013，（3）.

[5]孫永強.金融發(fā)展、城市化與城鄉(xiāng)收入差距研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2012（4）.

[6]田杰， 陶建平.農(nóng)村金融排除對城鄉(xiāng)收入差距的影響——來自我國1578個縣（市）面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].中國經(jīng)濟(jì)問題，2011， （5）.