劉陽

CFO應該對大數(shù)據(jù)有正確的認知，將其與自身固有知識架構相結合，并充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢為企業(yè)在激烈的市場競爭中爭取更廣闊的發(fā)展空間。

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)這個時下最流行的詞語已經得到了越來越多的重視，它帶著自己的“魔力”深入到各行各業(yè)中，并不斷發(fā)揮著不可忽視的作用。大數(shù)據(jù)時代的來臨對財務管理工作也有著深遠的影響。全球最大的管理會計師組織——英國皇家特許管理會計師公會（CIMA）以及美國注冊會計師協(xié)會（AICPA），去年聯(lián)合對全球2000多位財務高管進行調研，87%的人認為大數(shù)據(jù)以及相關的分析技術將在未來十年改變商業(yè)的面貌，不去利用這項新技術，將導致企業(yè)在十年后被淘汰出局?？梢姡絹碓蕉嗟娜艘呀浾J識到大數(shù)據(jù)對財務領域的重要性。

而將大數(shù)據(jù)應用在財務管理上，已經成為許多CFO即將進行或者正在進行的探索。與傳統(tǒng)意義上的財務管理相比，應用大數(shù)據(jù)進行財務管理有很多明顯的不同，傳統(tǒng)財務工作在很多層面被不同程度地延伸。對大數(shù)據(jù)的處理能力可以直接影響財務分析工作的結果，并且對大量財務數(shù)據(jù)的有效挖掘和準確分析可以很大程度地改進財務管理、壓縮資金成本，為企業(yè)帶來豐厚的利潤。

在科技快速發(fā)展下，CFO在企業(yè)扮演的角色越來越重要，其工作并不囿于財務方面，在風險管理方面也更需要嚴謹?shù)牟呗院蛻?zhàn)略。全球性的風險管理將CFO推到了企業(yè)管理決策的前沿。充分利用大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢，必然成為CFO出色完成數(shù)據(jù)收集、信息解讀及趨勢預測的有效助力。因此，做“數(shù)據(jù)驅動型CFO”，把大數(shù)據(jù)與日常工作充分結合，顯得尤為重要。

實現(xiàn)大數(shù)據(jù)下的財務管理

然而，對于相當多的企業(yè)來說，合理地應用大數(shù)據(jù)進行分析，依然是一個技術難點，這不僅在于底層數(shù)據(jù)結構的不扎實，還來自于沒有合理的分析方法以及數(shù)據(jù)模型。

比如，在大多數(shù)已經正常運行著ERP的企業(yè)中，想將ERP數(shù)據(jù)與非ERP數(shù)據(jù)相結合，就是一個難點。財務部門若想對公司業(yè)務做出準確分析（如收益率等），所需處理的數(shù)據(jù)必將遠超ERP數(shù)據(jù)。以總部位于美國康涅狄格州的StanleyBlack&Decker為例，該公司的CFO在領導公司業(yè)務轉型預測分析時，修改了預測流程，根據(jù)銷售的驅動因子（而非財務趨勢）進行預測，一方面采取多維度手段來進行績效報告的編制，另一方面應用預測分析的力量，創(chuàng)造出了更精準和透明的流程。這種做法凸顯了CFO在復雜項目中的變革管理技能，要求CFO能夠協(xié)調運作近幾十個獨立的ERP系統(tǒng)，并結合多方數(shù)據(jù)進行綜合分析，才能提供可以輔助決策的準確信息。

這種對CFO提出的管理變革的要求就需要CFO必須懂得提高成本效率。Teradata天睿公司國際數(shù)據(jù)驅動金融業(yè)務總監(jiān)Michael Ingemann表示，CFO應該“以少謀多”，以最低的成本投入輸出最強分析能力。在他看來，應該減少花費在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)驗證上的時間?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)的財務部門在單純的原始數(shù)據(jù)分析上浪費了大量的時間，而在最為核心的增值分析上卻用時極少。造成這種現(xiàn)狀的直接原因便是前瞻理念以及核心技術的缺失，從根本上說也是CFO對大數(shù)據(jù)認識上的滯后，所以CFO意識的轉變也是向數(shù)據(jù)驅動化轉變的十分重要的一步。財務部門應該在大數(shù)據(jù)的要求下改變財務功能，采用智能分析平臺并脫離電子表格模式，轉移工作負載從而致力于更有價值的工作，這樣才能充分利用分析技術，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

大數(shù)據(jù)的問題不是單一的解決方案能夠完成的，它需要一整套的解決方案，要融合很多傳統(tǒng)技術和新技術，需要以一個可擴展、靈活、可管理的企業(yè)大數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺為基礎，這樣才能從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。

對于企業(yè)CFO來講，大數(shù)據(jù)時代的財務數(shù)據(jù)因獨有的特性使得其處理具有更大的挑戰(zhàn)和更高的要求，主要在于包括高素質人員配置、設備采購等在內的平臺建設，其中建立企業(yè)大數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺是數(shù)據(jù)分析平臺建設的基礎。同時，數(shù)據(jù)和信息在制度上、流程上、收集方式上的統(tǒng)一以及開發(fā)語言的進一步統(tǒng)一也是非常重要的，不僅能提升企業(yè)財務報告合并工作的效率與質量，還能提升各項財務信息和會計數(shù)據(jù)的透明度和公開度，而且能夠幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互的無縫銜接與積極協(xié)調，從而有效縮短財務報告合并周期，提升在投資分析、預算編制、經營管理、監(jiān)督約束以及企業(yè)決策等各個方面的數(shù)據(jù)支持力度。

縱然，建立企業(yè)大數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺有眾多利好因素，但企業(yè)仍需量體裁衣建立數(shù)據(jù)團隊。大型企業(yè)可以選擇自建數(shù)據(jù)挖掘團隊，不僅可以更好地進行成本控制，還能促進業(yè)務響應機制；而中小型企業(yè)則應該首先將大數(shù)據(jù)思維融入到企業(yè)的日常運營之中而不是急于自建團隊。

另外，企業(yè)若想從基礎龐大、種類繁多的數(shù)據(jù)信息中有效提取財務管理工作所需的數(shù)據(jù)，就必須加強現(xiàn)有財務管理軟件的功能模塊升級?，F(xiàn)代的數(shù)據(jù)類型十分多元化，不僅包括數(shù)字、字母，同時還包括了我們熟知的網絡日志、視頻資料、音頻資料、圖片資料以及地理位置等，這就要求企業(yè)必須提升對各種異構數(shù)據(jù)的處理提取能力。為了提升有效信息的篩選效率，財務數(shù)據(jù)信息關鍵詞的搜索引擎開發(fā)也是非常重要的。同時還要進一步規(guī)范各種數(shù)據(jù)信息的錄入端口管理，從信息錄入的源頭開始加強對數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)一化、標準化與規(guī)范化管理，大力提升數(shù)據(jù)信息的利用效率及質量。

構建新型財務框架

顯然，大數(shù)據(jù)要求財務人員必須視野開闊，不但需要看懂財務報表，而且還要能夠多渠道收集信息，這就意味著為傳統(tǒng)財務人員增加了新的職能。一個具有大數(shù)據(jù)思維的合格財務人員，不僅能夠出色完成傳統(tǒng)財務人員的工作，還應同時扮演數(shù)據(jù)、信息的收集和處理角色，應該具有系統(tǒng)性和管理性思維，對企業(yè)的生產、銷售、管理等各個環(huán)節(jié)都有充分的了解，能夠透徹理解企業(yè)的戰(zhàn)略目標，并能夠清晰解讀大數(shù)據(jù)背后對企業(yè)有價值的信息。

2014年IBM業(yè)務價值協(xié)會（IBV）對576個CFO進行調查，其中有82%的CFO表示看到了整合企業(yè)數(shù)據(jù)的價值，僅有24%的人認為他們的部門已經做好了應對準備。這說明在數(shù)據(jù)重要性和可利用率的認識方面，CFO們存在巨大差距，同時也意味著完成“數(shù)據(jù)驅動型CFO”的成功轉型還有很長的路要走。

Michael Ingemann認為大數(shù)據(jù)處理平臺建設是一項戰(zhàn)略行動，需要董事會、高級管理層以及其他利益相關體在大數(shù)據(jù)的定義、運算等方面取得共識才能順利推進，所以必須在協(xié)調各方思想方面付出更多時間和更大精力，才能最終實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅動型CFO”和“數(shù)據(jù)驅動型財務部門”。

突破信息孤島

將大數(shù)據(jù)應用于財務管理時，在信息抓取上，往往遇到很大的困難，從數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)孤島中抓取數(shù)據(jù)非常困難，而且抓取的數(shù)據(jù)無法充分確保高質量和可靠性，難以從非財務數(shù)據(jù)中準確提煉出管理意見，智能可視化報告無法實現(xiàn)等問題已經成了技術和財務分析能力上的壁壘，嚴重阻礙了大數(shù)據(jù)向財務領域滲透的腳步。

同樣，IT平臺的滯后也拖慢了大數(shù)據(jù)化財務管理的步伐。財務管理要求財務信息與業(yè)務信息高度集成，并依托先進的信息處理平臺進行分析用以支持決策?，F(xiàn)在很多企業(yè)的信息系統(tǒng)只能部分滿足決策支持的需要，很多財務管理方案都因滯后的信息化平臺而無法完全實施。因此，搭建基礎數(shù)據(jù)平臺成為當務之急。

大數(shù)據(jù)已成為中國巨大的藍海市場，這對各行各業(yè)都是機會與挑戰(zhàn)并存。數(shù)據(jù)時代剛剛來臨，同時，數(shù)據(jù)的內涵也變得更加多元化。這些改變使得過去的數(shù)據(jù)處理方法已經無法適應今天的數(shù)據(jù)處理，如果不能及時改進處理技術將無法切實提升數(shù)據(jù)處理的質量和效率。雖然大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出體量巨大、類型繁多、價值密度較低等方面的特點，但是在不斷地努力與嘗試下對大數(shù)據(jù)的處理已經可以做到更快、更準、更精確。

隨著金融、移動互聯(lián)網等行業(yè)的高速發(fā)展，拒絕接受大數(shù)據(jù)的思維已經無法跟上時代的腳步，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是社會發(fā)展的必然產物。因此，CFO也應該對大數(shù)據(jù)有正確的認知，將其與自身固有知識架構相結合，并充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢為企業(yè)在激烈的市場競爭中爭取更廣闊的發(fā)展空間。