董亞寧

(北京大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京 100871)

基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異

董亞寧

(北京大學(xué) 政府管理學(xué)院，北京 100871)

針對甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異突出的問題，通過構(gòu)建新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析框架，提出了影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的相關(guān)因素；運(yùn)用空間探索性數(shù)據(jù)分析方法分析甘肅縣域經(jīng)濟(jì)的空間差異分布與集聚情況；通過引入空間矩陣對甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行空間計量分析。結(jié)果表明：甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的空間差異性和空間正相關(guān)性；相對市場規(guī)模、知識存量、產(chǎn)業(yè)份額、城鎮(zhèn)化水平、貿(mào)易自由度及資本投入均是導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素；基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析框架可以解釋縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的成因。

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)；縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異；空間計量經(jīng)濟(jì)模型；甘肅省

0 引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問題也日益凸顯，這不僅引起了政府管理者的高度重視，也逐漸成為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)界的研究熱點(diǎn)[1-2]?？h域經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的基本單元，是以縣級行政區(qū)劃為邊界的區(qū)域經(jīng)濟(jì)，也是中國經(jīng)濟(jì)中特殊的行政區(qū)域經(jīng)濟(jì)。縣域作為地域特征明顯、功能相對完備、貿(mào)易導(dǎo)向突出、競爭性較強(qiáng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)單元及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)層次，在經(jīng)濟(jì)行為的組織運(yùn)行上具有其特有的行為機(jī)制和運(yùn)行規(guī)律。因此，以縣域?yàn)檠芯繂卧接憛^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，能精細(xì)、全面地展示區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異狀況，可以更好地為區(qū)域發(fā)展政策、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。學(xué)者也以不同的研究對象、運(yùn)用不同的研究方法、選取不同的變量進(jìn)行了大量有關(guān)縣域經(jīng)濟(jì)的研究[3-8]。

進(jìn)入21世紀(jì)以來，甘肅省經(jīng)濟(jì)一直保持著高于全國平均水平的速度增長，但由于歷史原因、自然條件和資源稟賦等差異，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異總體突出且呈穩(wěn)定狀態(tài)。針對這一現(xiàn)狀，學(xué)者們進(jìn)行了不同角度的探討。李博等運(yùn)用多種定量分析方法對甘肅縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行空間分析，得出了縣域經(jīng)濟(jì)的增長存在明顯的空間關(guān)聯(lián)特征，趨同趨勢正在減弱，經(jīng)濟(jì)增長正在由單核轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗪?，在空間上正在由河西走廊轉(zhuǎn)向隴東地區(qū)等重要結(jié)論[9]；李建豹等運(yùn)用ESDA方法對1999—2008年甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了空間分析，得出各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異有拉大趨勢，并且呈現(xiàn)出“西高東低，北高南低”的趨勢以及空間聚集特征明顯等結(jié)論[10]；潘竟虎等運(yùn)用以空間關(guān)聯(lián)測度為核心的ESDA方法，對甘肅省市域人口流動空間格局進(jìn)行實(shí)證分析，測度了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療條件、投資能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距等因素對人口流動的影響程度，得出人口流動在地理上存在集聚現(xiàn)象等結(jié)論[11]，總的來看，目前已有學(xué)者關(guān)注并研究甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展問題，但大多研究的理論依據(jù)相對欠缺。

近年來陸續(xù)有學(xué)者從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。林理升等在其建構(gòu)的新經(jīng)濟(jì)地理分析框架下研究發(fā)現(xiàn)，高運(yùn)輸成本和勞動力流動成本是地區(qū)之間分工和協(xié)同發(fā)展的障礙，將會擴(kuò)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距[12]；吳玉鳴根據(jù)新增長理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論提出7個假設(shè)，運(yùn)用空間計量方法分析了中國2 030個縣域增長集聚與空間差異的現(xiàn)狀和原因[3]；李國平等以生產(chǎn)集中與人口分布的關(guān)系為切入點(diǎn)，實(shí)證分析了中國地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的主要原因[13]?；诖?，本研究通過構(gòu)建基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析框架，實(shí)證分析甘肅縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異形成的機(jī)制和影響因素。

1 新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)是解釋經(jīng)濟(jì)活動空間分布差異原因和機(jī)制的學(xué)科，而經(jīng)濟(jì)活動的空間分布差異是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的成因之一。因此，運(yùn)用新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的成因、機(jī)制、發(fā)展趨勢，進(jìn)而尋求縮小差異的思路和方法，無疑是區(qū)域差異研究的方法創(chuàng)新[14]。基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析框架(圖1)，可以看出：貿(mào)易自由度的變化將導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和要素流動，而產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移和要素的流動造成的產(chǎn)業(yè)份額和要素收益的變化將進(jìn)一步帶來4種效應(yīng)(市場擁擠效應(yīng)、市場接近效應(yīng)、收入分配效應(yīng)、生活成本效應(yīng))和2種潛力(市場潛力、供給潛力)，正是這4種效應(yīng)和2種潛力形成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分異[15-16]。區(qū)域相對市場規(guī)模、知識存量、產(chǎn)業(yè)份額、人口流動性、貿(mào)易條件和資本投入是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要因素，并且可以推斷這些因素與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異均呈正相關(guān)關(guān)系，該框架將為后續(xù)實(shí)證分析變量選擇提供理論依據(jù)。

圖1 新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析框架

2 空間統(tǒng)計描述分析

2.1 全局空間自相關(guān)分析

全局空間自相關(guān)主要運(yùn)用Moran’sI指數(shù)、Geary’sC比率、GlobalG等全局自相關(guān)統(tǒng)計量。本研究選取全局Moran’sI對研究區(qū)域全部空間對象之間的空間關(guān)聯(lián)程度、空間差異程度和空間分布模式等進(jìn)行評估[17-18]。

GlobalMoran’sI指數(shù)的定義為：

式中：yi為第i地區(qū)的觀測值(縣域人均GDP)；n為地區(qū)總數(shù)(縣域數(shù))；wij為空間權(quán)重矩陣中的元素，反映空間單元之間的相互依賴程度，常用的有空間鄰接權(quán)重矩陣和空間距離矩陣。本研究選用空間鄰接權(quán)重矩陣。Moran’sI取值區(qū)間為[-1，1]，接近0表示觀測值空間不相關(guān)，大于0表示空間正相關(guān)，小于0表示空間負(fù)相關(guān)。

基于2013年甘肅省的行政區(qū)劃，以甘肅省縣級行政單位為研究對象，數(shù)據(jù)主要來源于《甘肅統(tǒng)計年鑒2014》和《全國地市縣財政統(tǒng)計資料2014》。采用Moran’sI指數(shù)檢驗(yàn)甘肅縣域人均GDP是否存在空間相關(guān)性，依據(jù)rook方法建立一階空間鄰接權(quán)重矩陣，得出人均GDP的GlobalMoran’sI統(tǒng)計值在0.01水平顯著，表明甘肅縣域人均GDP表現(xiàn)出較強(qiáng)的全局空間正相關(guān)，即人均GDP較高的地區(qū)傾向于與人均GDP較高的地區(qū)在地理空間上鄰接，人均GDP較低的地區(qū)傾向于與人均GDP較低的地區(qū)在地理空間上鄰接。

2.2 局域空間自相關(guān)分析

進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析以度量每個縣域與周邊縣域之間的局部空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度，進(jìn)一步識別該縣域與其他相鄰縣域在空間上是否存在顯著的集聚特征。從基于鄰接矩陣的甘肅省2013年各縣域人均GDP的Moran散點(diǎn)圖(圖2)可以看出，各縣域人均GDP的Moran’sI指數(shù)為0.218，大部分縣域位于第Ⅰ、Ⅲ象限，再次說明了縣域經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正的空間相關(guān)關(guān)系。其中位于第Ⅰ象限的地區(qū)有敦煌、肅北、瓜州、肅南等地，具有高-高的正相關(guān)關(guān)系；位于第Ⅱ象限的地區(qū)有皋蘭縣、合水縣、民勤縣等，具有低-高的負(fù)相關(guān)關(guān)系；位于第Ⅲ象限的地區(qū)有岷縣、漳縣、康樂、夏河等，具有低-低的正相關(guān)關(guān)系；位于第Ⅳ象限的地區(qū)有蘭州市區(qū)、平川區(qū)、華亭縣等，具有高-低的負(fù)相關(guān)關(guān)系。從各縣域人均GDP的聚類結(jié)果(圖3)來看，人均GDP較高的縣域主要集中在河西地區(qū)，人均GDP較低的縣域主要集中在中南地區(qū)，這說明了各縣域經(jīng)濟(jì)增長有一種集聚的趨向，縣域經(jīng)濟(jì)之間存在著空間“俱樂部”現(xiàn)象，即人均GDP較高的縣域其周邊縣域的人均GDP也較高，形成富裕地區(qū)俱樂部，而人均GDP較低的縣域其周邊縣域的人均GDP也較低，形成貧困地區(qū)俱樂部。

圖2 2013年甘肅省縣域人均GDP的Moran散點(diǎn)圖

圖3 2013年甘肅省縣域人均GDP的LISA聚類圖

3 空間計量實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

3.1 空間計量經(jīng)濟(jì)模型

空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)將區(qū)域之間的空間關(guān)系引入模型，對基本線性回歸模型通過空間權(quán)重矩陣進(jìn)行修正，常見的有空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)。某區(qū)域及其周邊區(qū)域都會在不同程度上影響該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長，而空間滯后模型主要就是探討這一現(xiàn)象，即分析各變量在某一區(qū)域是否存在溢出效應(yīng)，其基本表達(dá)式為：

y=λWy+Xβ+μ，μ～N(0,σ2In)。

周邊區(qū)域由于因變量的誤差沖擊對本區(qū)域觀測值的影響程度則可以采用空間誤差模型測量，其空間依賴存在于誤差擾動項中，基本表達(dá)形式為：

y=Xβ+ε，ε=ρWε+υ；ε～N(0,σ2In)。

式中：y為被解釋變量向量；X為n×k的外生解釋變量矩陣；β為變量系數(shù)矩陣；λ為空間誤差系數(shù)；μ為滿足正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量；W為n×n的空間權(quán)重矩陣；ρ為空間滯后關(guān)系系數(shù)；ε為服從正態(tài)分布的誤差成分。

3.2 變量選取與模型選擇

基于前述的理論框架，選擇人均GDP為被解釋變量，解釋變量包括相對市場規(guī)模、知識存量、產(chǎn)業(yè)份額、城鎮(zhèn)化水平、貿(mào)易自由度及資本投入(表1)。

表1 各變量及其衡量指標(biāo)與說明

在上述變量設(shè)定的基礎(chǔ)上，分別建立雙對數(shù)線性模型、SLM和SEM，并依據(jù)空間回歸模型的估計技術(shù)與模型選擇法則[20-21]，進(jìn)行縣域人均GDP的空間依賴性檢驗(yàn)(表2)。從Moran指數(shù)檢驗(yàn)可以看出，其空間依賴性都很明顯，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了空間自相關(guān)性的存在。進(jìn)一步地，LMError和R-LMError均通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，而LMLag和R-LMLag均未通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，根據(jù)判別準(zhǔn)則，SEM比SLM更優(yōu)，本研究將選用SLM和SEM進(jìn)行對比分析。

表2 人均GDP的空間依賴性檢驗(yàn)

3.3 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

為了對比分析，先給出運(yùn)用普通最小二乘法(OLS)估計結(jié)果(表3)。從基于空間鄰接矩陣的SLM和SEM估計(表4)可以看出回歸殘差正態(tài)檢驗(yàn)無法拒絕正態(tài)性假設(shè)，Breusch，Koenker，White檢驗(yàn)均表明不存在異方差；與OLS估計相比較，不論是SLM還是SEM估計，各解釋變量顯著性基本不變，但各變量的邊際效應(yīng)基本都有所下降，這主要是因?yàn)槲纯紤]空間因素的OLS模型忽視了各變量的空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致這些因素的邊際效應(yīng)存在高估現(xiàn)象；擬合優(yōu)度均有提高，且AIC值和SC值均有所降低，LIK值有所增加；SLM與SEM估計結(jié)果相比，空間滯后系數(shù)未通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，空間誤差系數(shù)則通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，SEM的LR檢驗(yàn)也通過了5%的顯著水平檢驗(yàn)，證明空間計量模型與OLS模型存在差異，這與檢驗(yàn)準(zhǔn)則相吻合?？偟膩砜矗琒EM結(jié)果更優(yōu)，更切合實(shí)際，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了上述空間計量模型選擇的正確性。

回歸結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)份額、城鎮(zhèn)化水平、貿(mào)易自由度及資本投入4個解釋變量的回歸系數(shù)均為正，且均通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)份額、城鎮(zhèn)化水平、貿(mào)易自由度及資本投入均與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展正相關(guān)，這4個解釋變量都是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素，與前述理論框架一致。對于相對市場規(guī)模這一解釋變量，實(shí)證結(jié)果顯示人口密度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈負(fù)相關(guān)，與前述理論推斷相反，這主要有2個原因：一是各縣域有大量的農(nóng)村外出務(wù)工人員，他們的經(jīng)濟(jì)活動發(fā)生在異地，但戶籍卻在本地，這樣從需求角度對本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)相對較小甚至為負(fù)；二是目前整個甘肅地區(qū)貧困面較大，貧困程度較深，有大量貧困人口自生發(fā)展能力較低，消費(fèi)水平有限。對于知識存量這一解釋變量，實(shí)證結(jié)果系數(shù)為負(fù)，與前述理論框架也相反，這主要是因?yàn)橹行W(xué)以上接受教育的學(xué)生在求學(xué)期間邊際勞動產(chǎn)品價值很小，畢業(yè)后由于選擇到異地就業(yè)，不利于本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

表3 OLS估計結(jié)果

表4 SLM和SEM的估計結(jié)果

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析框架，通過引入空間權(quán)重矩陣對甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行了空間計量分析。甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的空間差異性和空間正相關(guān)性；與傳統(tǒng)OLS模型相比，考慮空間因素的空間計量技術(shù)剔除了變量的空間溢出效應(yīng)，能得到各變量無偏的邊際影響值，得到的結(jié)果更加符合現(xiàn)實(shí)；相對市場規(guī)模、知識存量、產(chǎn)業(yè)份額、城鎮(zhèn)化水平、貿(mào)易自由度及資本投入都是導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的重要因素，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與相關(guān)理論框架基本吻合，基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析框架可以解釋縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的成因。

4.2 建議

(1)各縣域應(yīng)積極挖掘和開發(fā)各自的獨(dú)特優(yōu)勢資源，著力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，探索開發(fā)民族和民俗文化產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)發(fā)展以石油化工、有色冶金、機(jī)械電子以及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)為主的工業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，同時要依托蘭州新區(qū)建設(shè)，加快“飛地經(jīng)濟(jì)”產(chǎn)業(yè)園建設(shè)步伐，打造西北經(jīng)濟(jì)增長極，從而推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程，發(fā)揮好“發(fā)動機(jī)”作用；(2)資本投入與縣域經(jīng)濟(jì)有著密不可分的聯(lián)系，各縣域在固定資產(chǎn)投資方面仍具備較大的發(fā)展空間，要深入實(shí)施“3341”項目工程，不斷探索資本投入創(chuàng)新機(jī)制，鼓勵社會資本投資項目；(3)要以“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)為契機(jī)，加大交通基礎(chǔ)設(shè)施和信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)力度，提高區(qū)域間交通、信息等通達(dá)度，改善貿(mào)易條件，提升投資環(huán)境吸引力；(4)要以教育創(chuàng)新為內(nèi)在驅(qū)動，鼓勵民間創(chuàng)辦各類職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，重點(diǎn)建設(shè)農(nóng)民工技術(shù)培訓(xùn)體系，此外要加大高校的教育投入，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化發(fā)展；(5)以制度創(chuàng)新為重要推手，逐步有序放寬戶籍限制，加強(qiáng)流動人口服務(wù)與管理工作，讓勞動者能進(jìn)得來、留得住、住得穩(wěn)；(6)要扎實(shí)推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧工作，深入實(shí)施雙聯(lián)行動、“1236”扶貧攻堅行動和“1+17”精準(zhǔn)扶貧方案，提升農(nóng)村貧困人口自我發(fā)展能力，讓他們早日實(shí)現(xiàn)脫貧。

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County-level Economic Development Disparities of Gansu Province Based on New Economic Geography

Dong Yaning

(School of Government, Peking University, Beijing 100871, China)

For analyzing the crucial issues of county-level economic development disparities in Gansu Province, an analytical framework of regional economic development disparities is constructed based on new economic geography, and some related factors of regional economic development disparities are proposed. Then the county-level economic development disparities and agglomeration are analyzed with the spatial exploratory data analysis method and the spatial statistic method by introducing spatial matrix. The county-level economy in Gansu Province has shown obvious spatial heterogeneity and space positive correlation; The relative market size, knowledge stock, industry share, urbanization level, trade freedom and capital investment are the important factors can lead to the differences of county’s economic development; The analytical framework of regional economic development disparities based on new economic geography can explain the causes of regional economic development disparities.

new economic geography; county-level economic development disparities; spatial econometric models; Gansu Province

2014-12-22；

2015-12-11

董亞寧(1987-)，男，甘肅白銀市人，博士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)方面的研究，(E-mail)dongyaning@pku.edu.cn。

F

A

1003-2363(2016)01-0087-04