宋元梁，孫鳳禮

(西安工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，西安 710021)

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農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響

宋元梁，孫鳳禮

(西安工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，西安 710021)

摘要：研究農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的定量影響，以發(fā)展經(jīng)濟學(xué)理論為基礎(chǔ)，以陜西省實地調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過建立多元回歸模型，實證分析現(xiàn)有條件下農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響程度.研究表明，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟集約發(fā)展的內(nèi)在要求，既能促成職業(yè)農(nóng)民階層形成，又能釋放邊際農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，發(fā)展農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營有助于提高農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移效率和形成遷移型人力資本等資源.

關(guān)鍵詞：農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營；農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移；多元回歸模型；遷移型人力資本

migratory human capital

開展農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，是發(fā)達國家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的通行做法，也是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)之路.圍繞農(nóng)業(yè)專業(yè)化、市場化、現(xiàn)代化的目標(biāo)，尊重廣大農(nóng)民的意愿，打破家庭小塊土地的分散經(jīng)營格局，以農(nóng)民為主體，組織土地適度規(guī)模經(jīng)營，實行專業(yè)化生產(chǎn)，社會化服務(wù)和機械化配套，能夠提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)產(chǎn)品商品率和農(nóng)產(chǎn)品進入市場的時效，促進農(nóng)村經(jīng)濟全面發(fā)展，是我國農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的客觀要求.

農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營指在一定的生產(chǎn)力水平和農(nóng)業(yè)社會服務(wù)體系多元的情況下，從家庭經(jīng)營為核心的規(guī)模經(jīng)營道路走向多種形式的規(guī)模經(jīng)營,以實現(xiàn)最佳的規(guī)模經(jīng)營效益的活動[1].在我國農(nóng)業(yè)種植規(guī)模過小，導(dǎo)致主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本高，缺乏國際競爭力.因此，必須擴大土地經(jīng)營規(guī)模以提高農(nóng)產(chǎn)品在國際市場上的競爭力[2].農(nóng)地的適度集中和規(guī)?；?jīng)營是一國提高土地利用率，促進鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展、小城鎮(zhèn)建設(shè)的客觀需要和必然選擇[3].通過規(guī)模經(jīng)營，可以促進農(nóng)業(yè)市場化、專業(yè)化、集約化經(jīng)營，農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)長期穩(wěn)定增長，有利于農(nóng)業(yè)向三高一優(yōu)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展[4].同時，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營通過提高農(nóng)民的組織化程度，引導(dǎo)農(nóng)民有組織的進入市場[5]，緩解了農(nóng)民外出務(wù)工和農(nóng)業(yè)勞動力老齡化帶來的土地撂荒問題[6]，增加了農(nóng)民收入，促進農(nóng)村社會和諧發(fā)展[7].在進行農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營時，如果社會保障體系不健全，農(nóng)戶不會輕易地將土地流轉(zhuǎn)出去，否則將面臨生存問題[8].我國目前制約農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的因素是農(nóng)地流轉(zhuǎn)機制不健全、農(nóng)地產(chǎn)權(quán)不明晰、農(nóng)村剩余勞動力難以解決就業(yè)問題以及農(nóng)業(yè)人口社會保障體系不健全[9].農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的實現(xiàn)需要二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得很多農(nóng)戶非農(nóng)收入所占比重提高，農(nóng)戶對農(nóng)地依賴性減弱，自愿流轉(zhuǎn)農(nóng)地意愿增強才可行[10].目前，我國農(nóng)村社會保障工作已經(jīng)取得了較為明顯的成績，農(nóng)村居民的生活安全得到了基本的保護，新農(nóng)合在農(nóng)村的覆蓋率已經(jīng)超過了80%[11]，新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度在2009年開始試點，2012年實現(xiàn)了全國基本全面覆蓋的目標(biāo)[12].

城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)存在所導(dǎo)致的收入差異，使農(nóng)村勞動力不斷地向城市流動[13].引起人口流動最重要的因素是經(jīng)濟因素，追求生產(chǎn)生活條件的改善是人口流動最重要的動機.2014年我國農(nóng)民工總量達2.74億人，其中外出農(nóng)民工1.68億人，從區(qū)域分布看，中西部地區(qū)增長快于東部地區(qū)[14].陜西省農(nóng)民工總量2014年為693萬人，預(yù)計到2020年陜西省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)將會縮減至400萬人，到2020年累計轉(zhuǎn)移1 000萬人，即陜西省要轉(zhuǎn)移將近40%的農(nóng)村居民進城落戶[15].我國20世紀70年代末80年代初推行的農(nóng)村土地家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，與之前實行的農(nóng)業(yè)集體化的“大鍋飯”體制相比，極大地調(diào)動了農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營積極性，糧食等農(nóng)作物產(chǎn)量連年增加，農(nóng)民收入提高，農(nóng)產(chǎn)品積累增多，從而有力地支持了我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速成長.然而，二元結(jié)構(gòu)下城鄉(xiāng)收入差距長期存在，導(dǎo)致農(nóng)村資源(勞動力、資金等)持續(xù)地向城鎮(zhèn)或經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)流入，原有的農(nóng)地家庭承包經(jīng)營制度遇到極大挑戰(zhàn)：種地缺勞、投資乏力、增收困難，甚至出現(xiàn)土地撂荒、拋荒現(xiàn)象.時代呼喚農(nóng)地經(jīng)營制度的創(chuàng)新,文中以陜西省實地調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過建立多元回歸模型，實證了現(xiàn)有條件下農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響程度.

1樣本數(shù)據(jù)與指標(biāo)變量的選擇

1.1樣本數(shù)據(jù)

文中所用數(shù)據(jù)為項目組2015年2月份《農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體情況調(diào)查》匯總數(shù)據(jù).調(diào)查問卷設(shè)計分四部分，涵蓋農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體劃分、基本情況、政府優(yōu)惠政策落實情況以及土地規(guī)模經(jīng)營的外部環(huán)境四大問題，問卷調(diào)查涉及陜西省糧食主產(chǎn)區(qū)規(guī)模經(jīng)營生產(chǎn)的農(nóng)場54家.剔除無效問卷，最終得到有效問卷48份.部分調(diào)查數(shù)據(jù)見表1，農(nóng)地面積以畝(1畝=0.667公頃，下同)為單位，便于農(nóng)戶識用.

1.2指標(biāo)選取

選取指標(biāo)遵循理論與實際相結(jié)合原則，指標(biāo)參考《中國統(tǒng)計年鑒》、《陜西統(tǒng)計年鑒》及其他相關(guān)數(shù)據(jù).所選指標(biāo)既能反映研究內(nèi)容，又能從資料中查得.根據(jù)理論分析和調(diào)查問卷的實際情況，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營實體以農(nóng)場為單位,農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營四個指標(biāo)選取農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積、經(jīng)營土地的承包年限、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體的固定資產(chǎn)投資、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體擁有農(nóng)用機械數(shù)量等；農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移指標(biāo)以外出務(wù)工人數(shù)為代表.

1.3變量假設(shè)

假設(shè)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移指標(biāo)為因變量,與之相關(guān)的獨立的自變量有四個,分別是:農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營土地的承包年限、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體的固定資產(chǎn)投資和農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體擁有農(nóng)用機械數(shù)量.假設(shè)因變量與四個獨立的自變量之間呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系.

表1　農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體部分調(diào)研數(shù)據(jù)表

2實證分析

2.1方差分析

方差分析假設(shè):建立原假設(shè)和備擇假設(shè).原假設(shè)H0：自變量對因變量沒有顯著的影響.備擇假設(shè)H1：自變量對因變量有顯著的影響.當(dāng)分析結(jié)果的顯著性水平值小于臨界值0.05時，拒絕原假設(shè)；當(dāng)分析結(jié)果的顯著性水平值大于臨界值0.05時，接受原假設(shè).

方差分析結(jié)果:農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的方差分析見表2,顯著性水平值為0.000，小于臨界值0.05，故拒絕原假設(shè)H0，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積對農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移有顯著影響.農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積的擴大可使農(nóng)地得到集約化、規(guī)?；慕?jīng)營管理，從而提高生產(chǎn)效率，促使農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移.

農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營土地的承包年限對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的方差分析見表3,顯著性水平值為0.346，大于臨界值0.05，故接受原假設(shè)H0，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營土地的承包年限對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移沒有顯著影響.

在理論上，承包年限越長，越利于規(guī)模經(jīng)營主體增加固定資產(chǎn)投資，興修基礎(chǔ)設(shè)施，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移.但由調(diào)研數(shù)據(jù)分析得出農(nóng)地的承包年限對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響不顯著，產(chǎn)生該結(jié)果是由于當(dāng)?shù)氐奶厥猸h(huán)境和外部因素造成的.調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，近八成的農(nóng)場注冊資本30萬元以下，而且資金來源困難；超過7成的農(nóng)場目前流動資金10萬元以下；有近7成的農(nóng)場負債5萬元以下.規(guī)模經(jīng)營主體2012—2014年平均修水渠415 m，平均打機井1.63口，平均購入農(nóng)業(yè)機械3.75臺，累計平均投資約為33.3萬元.由于規(guī)模經(jīng)營主體擁有的資金較少，且資金來源困難，導(dǎo)致農(nóng)地承包年限對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響不顯著.

農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體固定資產(chǎn)投資對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的方差分析見表4,顯著性水平值為0.000，小于臨界值0.05，故拒絕原假設(shè)H0，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體固定資產(chǎn)投資對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有顯著影響.規(guī)模經(jīng)營主體固定資產(chǎn)投資增加，可優(yōu)化農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的內(nèi)外部基礎(chǔ)環(huán)境，使農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營效益效率進一步提高，從而使農(nóng)村勞動力進一步轉(zhuǎn)移.

表2　農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的方差分析

表3　農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營土地的承包年限對農(nóng)村勞動力的方差分析

表4　農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體的固定資產(chǎn)投資對農(nóng)村勞動力的方差分析

農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體擁有的農(nóng)用機械數(shù)量對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的方差分析見表5,顯著性水平值為0.013，小于臨界值0.05，故拒絕原假設(shè)H0，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體擁有的農(nóng)用機械數(shù)量對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有顯著影響.農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體更多使用農(nóng)用機械，提高農(nóng)地生產(chǎn)效率和農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營的規(guī)模效益，單位面積農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力投入數(shù)量減少，從而促使農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移.

表5　農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體擁有的農(nóng)用機械數(shù)量對農(nóng)村勞動力的方差分析

由2.1分析得出，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體的固定資產(chǎn)投資和農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體擁有的農(nóng)用機械數(shù)量對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有顯著影響，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的土地承包年限對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移無顯著影響.

2.2多元回歸分析

由2.1分析看出,影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的因素不是單一的，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體的固定資產(chǎn)投資和農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體擁有的農(nóng)用機械數(shù)量對農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移均有顯著影響.為了進一步分析農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的不同指標(biāo)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的定量影響，進行多元回歸模型分析.

假設(shè)模型的多元回歸方程

L=a+β1X1+β2X2+β3X3+μ

(1)

式中:L為轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力數(shù)量；a為勞動力的自發(fā)轉(zhuǎn)移數(shù)量；β1,β2,β3為自變量系數(shù)，對應(yīng)回歸分析中相應(yīng)的回歸系數(shù)；X1,X2,X3分別為農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體固定資產(chǎn)投資和農(nóng)用機械數(shù)量；μ為隨機誤差項.

通過對農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體固定資產(chǎn)投資和農(nóng)用機械數(shù)量三個變量進行多元回歸得到結(jié)果見表6.由表6可以看出，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積的顯著性水平值為0.000，小于臨界值0.05，該指標(biāo)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響顯著；規(guī)模經(jīng)營主體的固定資產(chǎn)投資的顯著性水平值為0.000，小于臨界值0.05，該指標(biāo)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響顯著；農(nóng)用機械數(shù)量的顯著性水平值為0.199，大于臨界值0.05，該指標(biāo)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響不顯著.原因是農(nóng)場的固定資產(chǎn)投資中包括農(nóng)用機械的投資，農(nóng)用機械數(shù)量與農(nóng)場的固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)正向關(guān)系，農(nóng)用機械數(shù)量非獨立自變量，兩者有很強的相關(guān)性，農(nóng)場的固定資產(chǎn)投資與農(nóng)用機械數(shù)量這兩個自變量產(chǎn)生了多重共線性.

表6　初始回歸分析結(jié)果

故剔除農(nóng)用機械數(shù)量這個自變量，以農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積、規(guī)模經(jīng)營主體的固定資產(chǎn)投資兩個指標(biāo)為自變量，重新進行多元回歸得到其對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移影響的結(jié)果見表7，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積的顯著性水平值為0.000，小于臨界值0.05，該指標(biāo)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響顯著；規(guī)模經(jīng)營主體的固定資產(chǎn)投資的顯著性水平值為0.000，小于臨界值0.05，該指標(biāo)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響顯著.得到模型的多元回歸方程

L=0.684+0.198X1+0.036X2

(2)

式中：L為轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動力數(shù)量；X1,X2分別為農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的面積和主體固定資產(chǎn)投資.

表7　變量篩選后回歸分析結(jié)果

2.3多元回歸的檢驗

2.3.1模型的擬合優(yōu)度檢驗

模型的多元回歸方程式(2)擬合優(yōu)度檢驗輸出結(jié)果見表8.由表8分析得出，可決系數(shù)為0.989，即有98.9%的樣本數(shù)據(jù)能夠被樣本回歸線解釋，該模型的擬合程度非常好.

表8　擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果

2.3.2回歸方程的顯著性檢驗

模型的多元回歸方程式(2)顯著性檢驗輸出結(jié)果見表9.由表9分析得出，該回歸方程的顯著性水平值為0.000，小于臨界值0.05，該回歸方程顯著.

2.3.3回歸方程系數(shù)的顯著性檢驗

模型的多元回歸方程式(2)系數(shù)顯著性檢驗輸出結(jié)果見表10.由表10可以得出，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營面積、規(guī)模經(jīng)營主體固定資產(chǎn)投資的顯著性水平值均為0.000，小于臨界值0.05，兩個指標(biāo)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響顯著，該回歸方程的系數(shù)顯著.

2.3.4回歸方程的多重共線性檢驗

模型的多元回歸方程式(2)多重共線性檢驗輸出結(jié)果見表11.由表11分析可以得出，方差膨脹因子(VIF)的值均為4.987，滿足小于5的條件，故該回歸模型不存在多重共線性.

2.3.5回歸方程的異方差檢驗

模型的多元回歸方程方程式(2)的異方差檢驗輸出結(jié)果如圖1所示.

表9　方程顯著性檢驗結(jié)果

表10　方程系數(shù)顯著性檢驗結(jié)果

表11　多重共線性檢驗結(jié)果

圖1　異方差檢驗結(jié)果

由圖1可以看出，散點均勻圍繞在均值附近，沒有呈現(xiàn)偏離均值越來越大或越來越小的趨勢，該回歸方程不存在異方差.

模型的多元回歸方程式(2)經(jīng)過擬合優(yōu)度檢驗、顯著性檢驗、多重共線性檢驗和異方差檢驗，解釋了農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間的定量關(guān)系，得到結(jié)論：農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的面積每增加100畝，可以增加19.8個農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移；規(guī)模經(jīng)營主體固定資產(chǎn)投資每增加100萬元，可以增加3.6個農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移.

3結(jié) 語

實證研究表明，現(xiàn)有條件下農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間存在著正向相關(guān)關(guān)系.農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)在要求，對經(jīng)濟欠發(fā)達的中西部地區(qū)農(nóng)村而言，由于縣域經(jīng)濟欠發(fā)達、農(nóng)民收入相對較低和農(nóng)村貧困人口較多等影響，農(nóng)民的戀地情節(jié)較重，因此，農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)水平、農(nóng)民工市民化率和農(nóng)村社會保障程度等都會直接影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營的歷史進程.農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營主體在長期利潤誘導(dǎo)下，持續(xù)增加農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資，促使農(nóng)業(yè)資本有機構(gòu)成不斷提高，促使農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時釋放邊際農(nóng)業(yè)勞動力，可以不斷地形成向城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的遷移型人力資本.

參 考 文 獻：

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(責(zé)任編輯、校對白婕靜)

Research on the Impact of Scale Operation of Farmland on Rural Labor Transfer

SONGYuanliang，SUNFengli

(School of Economics and Management,Xi’an Technological University,Xi’an 710021,China)

Abstract:The paper studies the quantitative influence of scale operation of farmland on rural labor force.With the Development Economics as the theretical foundation and on the basis of the data collected from Shaanxi province,the impact of scale operation of farmland on rural labor force under the present condition is analyzed with a multivariate regression model.The study shows that the scale operation of farmland is the inherent requirement of intensive development of agricultural economy.It can not only promote the cultivation of professional farmers,but also help the marginal rural labor force turn to urban non-agriculture industries.It is concluded that the development of scale operation of farmland is conducive to increasing the rural labor transfer efficiency and forming the migratory the human capital.

Key words:scale operation of farmland;the rural labor transfer;multivariate regression model;

文獻標(biāo)志碼:中圖號：F321.1A

文章編號：1673-9965(2016)03-0206-07

作者簡介：宋元梁(1960-)，男，西安工業(yè)大學(xué)教授，主要研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和和勞動經(jīng)濟.E-mail:yls60@sohu.com.

收稿日期：2015-12-28

DOI:10.16185/j.jxatu.edu.cn.2016.03.007

基金資助：教育部人文社科基金(10YJA790161)