李廣建 祝振媛

（北京大學信息管理系北京100871）

基于碩博士論文和國家社科基金項目的我國情報學研究熱點分析*

李廣建 祝振媛

（北京大學信息管理系北京100871）

以CNKI、萬方數(shù)據(jù)的博碩士學位論文數(shù)據(jù)庫、部分高校（如北京大學、中國人民大學等）自建的學位論文數(shù)據(jù)庫中2011～2015年情報學專業(yè)的碩博士論文和2011～2015年國家社會科學基金項目中的情報學項目作為數(shù)據(jù)來源，對碩博士論文從研究主題、研究方法與研究的主題側面兩類高頻關鍵詞分別進行詞頻統(tǒng)計，繪制情報學碩博士論文高頻關鍵詞共詞圖譜；對情報學社科基金項目的主題分布、熱點分布、研究側面、研究背景等方面進行分析。通過對比、整合兩種數(shù)據(jù)來源的分析結果，發(fā)現(xiàn)兩者的共性和差異。它們的共性主要有三點：近五年情報學領域的研究熱點都集中在情報分析、政府信息公開、知識管理、社會網(wǎng)絡分析等；評價研究、機制研究、應用研究與發(fā)展模式研究都是主要研究側面；都強調(diào)情報學方法和情報研究方法的創(chuàng)新。兩者的差異主要在于：情報學社科基金項目更關注學科中的前沿問題，注重研究環(huán)境的變遷對研究的影響，而情報學碩博士論文對前沿主題的關注相對較少。

情報學碩博士論文國家社會科學基金項目研究熱點研究側面共詞分析可視化

1 引言

大數(shù)據(jù)時代的到來為情報學這一學科的發(fā)展帶來機遇和挑戰(zhàn)，情報學領域的研究在時代需求下展現(xiàn)出在研究內(nèi)容、研究方法、研究背景等方面的多種轉(zhuǎn)變。本文通過對情報學社科項目和情報學碩博士論文兩種數(shù)據(jù)來源的內(nèi)容進行梳理，分析我國情報學研究的熱點領域，以期為相關研究提供借鑒與思路。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取國家社會科學基金的“圖書館·情報與文獻學”學科中的情報學項目以及情報學專業(yè)碩博士論文作為主要的數(shù)據(jù)來源。采用兩種數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢在于這樣可以彌補一種數(shù)據(jù)源的局限性，起到相互補充、兩相印證的作用。在碩博士論文部分，選取CNKI和萬方的博碩士學位論文數(shù)據(jù)庫以及部分高校自建的學位論文數(shù)據(jù)庫（包括北京大學學位論文數(shù)據(jù)庫、中國人民大學學位論文庫等）作為檢索來源，以“學科專業(yè)名稱=情報學”為檢索條件，時間范圍限定在從2011到2015年6月止，將檢索出的情報學專業(yè)碩博士論文進行去重，余下998篇以供分析。在社科基金項目部分，以全國哲學社會科學規(guī)劃辦公室網(wǎng)站發(fā)布的2011～2015年的601項“圖書館·情報與文獻學”社科基金立項項目為基礎，經(jīng)人工判讀，去掉圖書館學、文獻學以及檔案學領域的項目，余下情報學類項目共218項。

2.2 研究方法

本文采用文獻計量法與內(nèi)容分析法對碩博士論文進行關鍵詞統(tǒng)計、共詞分析以及內(nèi)容分析，采用內(nèi)容分析法和比較分析法對社科基金項目進行梳理，多角度地總結我國情報學研究的熱點問題，利用Bibexcel軟件對高頻詞進行統(tǒng)計，利用Ucinet軟件進行共詞分析，并借助XMind軟件實現(xiàn)可視化表示。

3 情報學研究熱點分析

當前，情報學的研究方向主要可以分為兩大類，第一類是情報學的學科理論研究，這類研究主要探討情報學這個學科的一個或多個相關理論問題，第二類研究是與情報分析、情報實踐相關的研究，這類研究對一個領域的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、領域熱點、影響因素、競爭態(tài)勢、分析方法等方面進行分析探討，為科學決策提供支持。這兩大類研究豐富了情報學的研究范圍，而在研究方法方面，這兩大類研究相互借鑒、相互補充，完善了情報學研究的方法體系。

3.1 基于碩博士論文的分析

碩博士論文的研究過程比較系統(tǒng)，跟進時間長，研究脈絡清晰，研究范式規(guī)范，篇幅完整，利于歸納總結，同時，碩博士論文可以比較好地反映出一個領域的關注點。

碩博士論文的關鍵詞屬于文獻的內(nèi)部特征，是文獻核心內(nèi)容的體現(xiàn)，關鍵詞分布可以反映一個學科在一段時間內(nèi)的研究趨勢。本文利用論文的關鍵詞作為主要分析數(shù)據(jù)，首先對關鍵詞做簡單的歸并和規(guī)范化處理，再利用Bibexcel軟件對歸并處理后的關鍵詞進行統(tǒng)計，通過Ucinet軟件實現(xiàn)共詞可視化表示，以揭示情報學研究的研究視角、熱點問題與發(fā)展方向。

3.1.1 詞頻統(tǒng)計分析本文對選取的998篇情報學碩博士論文的關鍵詞進行歸并，對研究主題、研究方法與研究的主題側面（即同一主題的不同研究側面）兩類關鍵詞分別做頻次統(tǒng)計。首先，在研究主題關鍵詞方面，選取頻次≥7的38個高頻關鍵詞，按照詞頻降序排列，每個高頻詞的詞頻如圖1所示。從關鍵詞的分布情況來看，近五年來，情報學碩博士論文的研究主要集中在競爭情報分析、本體、知識管理、信息生態(tài)、社會網(wǎng)絡分析、電子政務、政府信息公開、網(wǎng)絡輿情、云計算等方面，對關聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘、智慧城市建設、產(chǎn)業(yè)集群分析等較為前沿的主題也有所關注。

其中，競爭情報研究一直都是情報分析的重要研究主題，近些年的關注方面主要包括風險預警與管理、技術創(chuàng)新路徑、產(chǎn)業(yè)集群效應等。這些研究通過分析領域的競爭環(huán)境、競爭對手和綜合競爭力水平等，獲得領域的競爭全局情況，提高組織對環(huán)境的應變能力，為制定科學的競爭策略提供智力支持和情報保障。知識管理也是情報學關注的研究熱點，具體研究問題包括知識共享、知識產(chǎn)權、專利分析、知識轉(zhuǎn)移、知識創(chuàng)新、隱性知識轉(zhuǎn)化等方面。近年來對于知識管理的研究多以優(yōu)化知識對象的結構和內(nèi)涵作為切入點，通過知識共享、知識交互、知識轉(zhuǎn)移、知識融合等方式實現(xiàn)知識創(chuàng)新的目標。在社會網(wǎng)絡分析的研究中，“微博”成為最主要的數(shù)據(jù)來源之一，因為微博具有用戶眾多、數(shù)據(jù)類型多樣、信息實時反饋等特點，這就使得利用微博來研究社交關系演變、熱門話題識別、網(wǎng)絡輿情監(jiān)控、危機預警管理等問題成為一種可能。

在研究方法與研究側面關鍵詞方面，選取頻次≥4的30個高頻關鍵詞，按照詞頻降序排列，每個高頻詞的詞頻如圖2所示。從主要研究側面來看，評價指標體系的構建、影響因素的分析、發(fā)展對策的研究、服務模式的總結四個方面是碩博士論文中較多研究的內(nèi)容。而論文主要的研究方法則包括層次分析法、專利分析法、實證研究方法、數(shù)據(jù)挖掘方法、結構方程模型構建法、引文分析法、SWOT分析法、案例分析法等。

圖1 2011～2015年情報學碩博士論文研究主題高頻關鍵詞分布

圖2 2011～2015年情報學碩博士論文研究方法與研究側面高頻關鍵詞分布

評價指標體系的構建已成為情報學研究中重要的研究內(nèi)容，這類研究通過構建科學、系統(tǒng)、全面的評價指標體系，實現(xiàn)對研究對象的客觀評價。在評價指標體系相關研究中，層次分析法、績效評價方法、模糊綜合評價法是主要的分析方法。影響因素分析旨在發(fā)現(xiàn)對事物發(fā)展演變過程中起作用的因素，分析這些影響因素的來源以及因素之間的關系，通常運用的方法包括SWOT分析法、數(shù)據(jù)挖掘方法、引文分析法、結構方程模型構建等方法。發(fā)展對策研究主要分析一個領域或產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展水平、優(yōu)勢劣勢并與國內(nèi)外同行業(yè)發(fā)展的情況進行比較，從而提出相應的發(fā)展對策，專利分析法、實證研究方法是這類研究的主要方法。服務模式研究主要是對情報機構、圖書館等組織的服務模式進行歸納總結，從服務模式創(chuàng)新的角度，構建更為科學、人性化的情報與信息服務體系，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的信息服務，案例分析法在這類研究中常被運用，通過對實際機構的案例進行分析，總結具有特色的服務模式。

3.1.2 共詞分析共詞分析方法屬于內(nèi)容分析方法的一種，其原理主要是對一組詞兩兩統(tǒng)計它們在同一篇文獻單元中出現(xiàn)的次數(shù)，對這些詞進行聚類分析，進而分析這些詞所代表的學科和主題的結構變化[1]。圖3為情報學碩博士論文高頻關鍵詞共詞圖譜，從中可以看出，情報學的研究主題簇較為離散，主要的主題簇包括競爭情報、專利網(wǎng)絡分析、政府公共信息服務、知識轉(zhuǎn)移、知識共享、知識產(chǎn)權、信息生態(tài)等。在本文的共詞圖譜中，主題簇的中心結點關鍵詞用較大的實心圓表示，與中心結點共現(xiàn)的關鍵詞用較小的實心圓表示。

在“競爭情報”主題簇中出現(xiàn)了“價值鏈”一詞，價值鏈分析法通常運用在產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的競爭力評價分析中，用以細化研究產(chǎn)業(yè)價值鏈相關組成部分的發(fā)展情況。在企業(yè)信息化過程中，可以通過價值鏈分析法對企業(yè)的各個要素進行價值評估與關聯(lián)，實現(xiàn)對企業(yè)競爭力的評價、預測等任務。這反映出在碩博士論文中，價值鏈分析法常被用于競爭情報研究。

在“政府公共信息服務”主題簇中，服務模式、公共信息、用戶體驗等問題是這類研究中被較多關注的方面。構建科學的、人性化的電子政務體系一直是我國政府致力于解決的問題之一，因而在這一主題簇中，電子政務成為主要的關注點之一。這說明我國情報學研究關注實際問題。

“知識產(chǎn)權”主題簇中出現(xiàn)了機構知識庫、技術創(chuàng)新、戰(zhàn)略聯(lián)盟、開放獲取等概念，這體現(xiàn)出我國知識產(chǎn)權研究從過去的偏重保護轉(zhuǎn)向了開放、合作、創(chuàng)新的知識產(chǎn)權管理。近年來，我國一直強調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，重視科技成果和知識產(chǎn)權如何有效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，鼓勵科技機構間的合作。情報學領域中在知識產(chǎn)權研究的這種轉(zhuǎn)變，恰恰反映了這一國家戰(zhàn)略。

專利分析是情報學領域持續(xù)關注的熱點問題之一，專利分析通常從專利管理情況、專利核心技術分布和專利權利等幾方面出發(fā)，對特定領域的專利情況進行分析，從而獲得該領域技術發(fā)展趨勢、競爭對手的技術發(fā)展情況等情報，為發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供依據(jù)。在碩博士論文的共詞圖譜中，以“專利網(wǎng)絡分析”為中心結點形成了一個主題簇，說明揭示專利之間的網(wǎng)絡結構和多重關系已成為當前專利分析研究的重點。

圖3 2011～2015年情報學碩博士論文高頻關鍵詞共詞圖譜

3.2 基于國家社科基金項目的分析

國家社會科學基金是我國支持哲學、社會科學和人文科學的主渠道，它面向全國，資助具有良好研究條件、研究實力的院校和科研機構的研究人員，是我國人文社科類研究課題的最高檔次，代表了我國社會科學研究的最高水平[2]。國家社科基金項目的選題可以比較全面地反映出一個學科在一段時間內(nèi)的研究熱點與研究發(fā)展趨勢。這里通過內(nèi)容分析法和對比分析法對情報學類社科基金立項項目進行分析，梳理情報學項目的研究主題分布、研究熱點、研究方法和主題研究側面以及研究背景等幾個方面的情況。

3.2.1 主題總體分布情況通過對2011～2015年情報學國家社科基金項目的題目進行人工判讀，梳理每一項項目的研究主題，總結出情報分析方法與技術研究、競爭情報研究、網(wǎng)絡輿情監(jiān)測研究、政府信息研究、信息服務研究、科學評價研究、學術信息資源挖掘、信息行為研究、個人信息研究、語義分析研究、文本挖掘研究、專利分析研究、知識管理研究共13個大類主題，每個大類下具體的問題如圖4所示，括號中為相關的項目數(shù)量。

圖4 2011～2015年情報學國家社科基金項目主題總體分布情況

由圖4可以看出，情報分析方法與技術研究始終是情報學研究的本源問題之一，這類項目多以大數(shù)據(jù)環(huán)境為研究背景，探究情報分析方法如何具體地解決當前的情報實踐問題。同時，順應大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)分析技術研究也已經(jīng)成為了情報分析領域的熱點主題。

競爭情報研究仍然是我國情報學界關注的核心問題，具體的研究包括面向國家層面的戰(zhàn)略情報研究以及企業(yè)層面的競爭情報分析兩個方面。

網(wǎng)絡輿情研究在項目數(shù)量上占主導位置，多達31項。網(wǎng)絡輿情是網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)平臺表達出的對熱點、焦點問題所持有的情感、態(tài)度、意見及觀點，網(wǎng)絡輿情監(jiān)控研究旨在探究輿情的傳播機制以及構建輿情監(jiān)控機制，監(jiān)測出具有較強影響力的言論以及網(wǎng)絡中的意見領袖，對突發(fā)事件進行預警，對事件后續(xù)影響力進行預測，從而建立有效的應急管理體系，保障國家、地區(qū)與人民的安全。

面向政府治理領域的研究一直以來都是情報學領域的熱點。我國政府正積極推動新型政府建設，重視對民聲民意的聽取，探索政府信息公開的路徑，尤其在政府開放數(shù)據(jù)方面更出臺了許多新舉措。由此，學者們也針對開放數(shù)據(jù)的機制、開放數(shù)據(jù)的安全等問題進行研究，總結開放數(shù)據(jù)在政府現(xiàn)代化治理的中的作用以及可能存在的問題，從而完善我國政府信息服務體系。

在信息服務研究中，城鎮(zhèn)化進程中出現(xiàn)的城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、城鄉(xiāng)服務均等化等問題也是情報學研究中的熱點問題。此外，信息服務研究還包括信息組織模式的研究、信息化問題、信息素質(zhì)教育、信息無障礙建設等方面。

科學評價研究與學術信息資源挖掘兩大類項目都是以科研與學術資源作為研究對象，關注科技文獻、數(shù)據(jù)庫資源的開發(fā)利用，通過構建科學評價指標對學術科研機構或?qū)W者的科研影響力、學術創(chuàng)新力進行評價。基于數(shù)據(jù)密集型的知識發(fā)現(xiàn)已成為當前科學研究的重要特征，科學研究已經(jīng)進入所謂的第四范式[3]，數(shù)據(jù)不再僅僅是科學研究的結果，而且變成科學研究的基礎，因此，社科項目中也出現(xiàn)面向科研數(shù)據(jù)管理與利用的研究。

在信息行為研究的項目中，學者們更為關注特殊人群的信息行為，如老年人、殘疾人、農(nóng)民工等群體，究其原因在于這些群體在信息搜尋過程中會遇到一些障礙與難題。因此，這些項目通過實地調(diào)研、案例分析等方法了解特殊人群的信息需求與信息行為，構建面向這些群體的信息服務機制，輔助他們獲取到更準確的信息。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，個人信息會不可避免地被暴露在各種社交媒體與網(wǎng)絡平臺上，個人信息的合理利用與個人信息安全保障成為當前人類信息行為研究的新熱點，學者們對于如何平衡這兩者的關系也產(chǎn)生了一系列的研究成果。

文本挖掘與語義分析是近些年來情報學研究在技術領域的熱點問題。在情報學領域，文本一直都是主要的數(shù)據(jù)來源與分析對像，而文本挖掘研究正是針對文本這種數(shù)據(jù)類型，通過分類、聚類、關聯(lián)關系挖掘等手段，從中抽取出有價值的信息和知識。文本挖掘技術在競爭情報分析、情感挖掘、主題識別等方面的研究中都具有重要價值。語義分析研究是自然語言處理領域的重要分支，關注自動分詞、詞性標注、命名實體識別、成分句法分析、依存句法分析和語義角色標注等問題。語義關系挖掘與資源語義標注可以為情報研究中的關系識別、領域本體構建等研究提供技術支持，因此也成為近年來情報學領域關注的熱點。

知識管理近年來在情報學領域頗受關注，相關項目數(shù)量多達32項。知識組織、知識整合、知識轉(zhuǎn)移、知識產(chǎn)權、知識圖譜等研究在大數(shù)據(jù)環(huán)境下都有著值得探索的新內(nèi)容，將極大地豐富情報學的理論體系。

專利分析是情報學領域持續(xù)關注的研究問題，當前的研究更多地關注于專利內(nèi)容的挖掘，包括專利數(shù)據(jù)的挖掘研究以及專利中的技術創(chuàng)新分析等方面。

3.2.2 熱點分析在情報學類項目中，貼近情報實踐、解決具體情報任務的項目占大多數(shù)，這反映出情報學研究向?qū)嵱没较虬l(fā)展的趨勢日益增強，旨在解決更多與人們工作、生活息息相關的實際問題。通過分析可知，情報分析、網(wǎng)絡輿情、政府信息公開研究是當前情報學領域的核心主題，通過對這三類研究的關鍵詞的共詞情況做更為細致的分析，可以更全面地了解近年來情報學研究在這幾個方面的中心關注點以及研究范式。

通過人工判讀的方法，本文將社科項目題目中的研究主題、研究方法和主題側面等要素提取出來，并進行歸并，形成項目的關鍵詞分布，再利用共詞分析法形成研究主題的共詞圖譜。在以下的共詞圖譜中，除了分別用不同大小的實心圓表示主題中心結點以及共現(xiàn)結點外，還用三角形表示與不同主題簇中關鍵詞都存在共現(xiàn)的關鍵詞，這類關鍵詞在圖譜中將兩個或多個主題簇聯(lián)結起來，揭示了主題簇與主題簇之間的關系，這類關鍵詞結點稱為“橋”。另外，共詞圖譜中會存在一些獨立的離散簇，它們與其它主題簇不通連，稱為離散主題。

（1）情報分析。在“情報分析”主題的共詞圖譜（如圖5所示）中，出現(xiàn)了情報分析、情報方法、情報學分析、情報學方法、情報研究方法論、情報預警、科技型中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢、企業(yè)技術創(chuàng)新等中心主題結點，而方法研究、大數(shù)據(jù)環(huán)境、體系研究、實證研究、預警研究等與研究方法、研究側面、研究背景相關的關鍵詞成為聯(lián)結這些中心結點之間的“橋”，說明方法與視角的創(chuàng)新與運用始終是情報學研究中的重要內(nèi)容。

在“情報學”主題簇中，知識圖譜、智庫、多方法融合等近年來的熱詞都成為情報學的共現(xiàn)關鍵詞，這充分反映出社科基金項目的研究內(nèi)容具有無可爭辯的前沿性。

在“情報分析方法”主題簇中，出現(xiàn)了科技數(shù)據(jù)、計算型等共現(xiàn)關鍵詞，而大數(shù)據(jù)環(huán)境、大數(shù)據(jù)等詞則是“情報分析方法”主題簇與“情報分析”主題簇以及“產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢”主題簇之間的“橋”。這反映出，大數(shù)據(jù)的理念和技術不僅為情報分析及其方法的學理研究，而且為產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢這樣的實踐研究提供了新的思路。更加系統(tǒng)地解構數(shù)據(jù)、開發(fā)多種數(shù)據(jù)分析方法和工具、建立高效可控的數(shù)據(jù)處理流程、以“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的思維開展情報分析工作，是當前情報學研究的一個熱點。

從情報學學科分類角度看，競爭情報研究是情報分析中的一個分支，不過，圖譜中“競爭情報”一詞并沒有成為一個中心結點關鍵詞，而是與風險管理、預警研究、產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢等詞聯(lián)系緊密，一起出現(xiàn)在“企業(yè)技術創(chuàng)新”主題簇中。這意味著在社科基金項目中，競爭情報的具體實踐和應用研究是學者們的關注點，也是當前競爭情報研究的特色之一。同時，這也在一定程度上反映出競爭情報的理論研究近年來在立項中相對比較薄弱，其原因需要我們做進一步的思考。此外，圖譜中右側的幾個離散主題簇，其中關鍵詞如競爭力對比、戰(zhàn)略情報、競爭情報服務、決策需求、意義構建視野、個性化定制等顯示出濃厚的應用和實踐色彩，也說明我國的情報分析研究重應用、重實踐的特點。

“情報學分析”主題簇是一個獨立的離散簇，其中除了包含有傳統(tǒng)的關鍵詞如“決策系統(tǒng)”、“領域?qū)W科導航”以外，較多地出現(xiàn)了“情報綜合研判技術”、“反恐維穩(wěn)”、“海洋強國”等涉及到國家安全層面的關鍵詞，這表明，情報分析的理論和方法已經(jīng)不再局限于傳統(tǒng)的圖書情報、科技情報的范疇，正在向其他領域滲透，凸顯了情報學的價值。

圖5 情報分析主題的共詞圖譜

（2）網(wǎng)絡輿情。網(wǎng)絡輿情這一主題的共詞圖譜如圖6所示，從中可以看出網(wǎng)絡輿情、突發(fā)事件、意見領袖、偽輿情識別、動態(tài)語義演化、危機信息等關鍵詞構成了主題簇的中心結點，預警研究、對策研究、比較研究、大數(shù)據(jù)環(huán)境、中美比較、民族地區(qū)、動態(tài)監(jiān)測等詞是聯(lián)結這些主題簇之間的“橋”。

在“網(wǎng)絡輿情”主題簇中，移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、移動社交網(wǎng)絡、微博、社會網(wǎng)絡分析等詞占據(jù)一定比例，說明移動社交媒體是網(wǎng)絡輿情研究中的重要分析對象，對微博等社交媒體的輿情監(jiān)測、預警和引導是情報學領域研究的新熱點。網(wǎng)絡輿情方面的社科項目通常以動態(tài)監(jiān)測機制的建立、重大輿情的預警、中外輿情機制的對比等為切入點進行研究。

在“突發(fā)事件”主題簇中，多模態(tài)危機情報、群體干預模式、民族地區(qū)、藥品安全、媒體不實信息等關鍵詞所反映出的內(nèi)容是網(wǎng)絡輿情研究過程中的關注點。從關鍵詞的分布可以看出，這類研究始終關注社會生活中的實際問題，關注危機的預警與處理，其中特別重視對公共衛(wèi)生事件、社會安全事件等社會危機的防范引導機制的構建。

圖6 網(wǎng)絡輿情主題的共詞圖譜

意見領袖研究是網(wǎng)絡輿情領域面向“人”的更為深層的研究，這一主題簇是一個獨立的離散簇。網(wǎng)絡中的意見領袖可以對他人施加影響，在信息傳播過程中起著重要的中介和過濾作用[4]，這些人是社交媒體上特殊的用戶，他們可以對突發(fā)事件的輿情傳播產(chǎn)生正面或者負面的巨大影響。因此，對于意見領袖的組成、作用、監(jiān)控等研究成為了情報學領域面向社交網(wǎng)絡的研究熱點。

（3）政府信息公開。政府信息公開這一主題的共詞圖譜如圖7所示。在圖7中，政府電子信息服務、政府信息公開、政府公信力、政府應急信息、政府信息、政府數(shù)據(jù)、政府信息資源、政府決策、政府部門等詞是主題簇的中心結點，信息公開、模式研究、評價研究等詞成為聯(lián)結這些主題之間的“橋”。政府信息公開這一主題較為分散，形成了幾個獨立的主題簇，說明學界對于政府信息公開的研究較為多樣，研究內(nèi)容呈現(xiàn)出松耦合的狀態(tài)。

“政府信息公開”與“政府部門”這兩個主題簇以“模式研究”一詞為“橋”相互聯(lián)結，說明政府信息公開模式的研究占據(jù)主導地位，引領這一主題的研究。

“政府電子信息服務”與“政府公信力”兩個主題簇通過“評價研究”一詞作為“橋”聯(lián)結起來，說明這兩個主題域非常重視效果評價，也表明這方面的研究從關注理論進入了關注實踐效果的新階段，體現(xiàn)了當前情報學研究的務實特征。

在“政府信息”方面，有關政府信息資源的優(yōu)化配置、整合方法、公開路徑、影響因素等問題的研究是主要的關注點。此外，“政府數(shù)據(jù)”的關聯(lián)關系挖掘、數(shù)據(jù)開放的環(huán)境分析等方面也是大數(shù)據(jù)環(huán)境下有關政府信息研究的新方向。

圖7 政府信息公開主題的共詞圖譜

3.2.3 主題研究側面分析表1給出了情報學國家社科基金項目的研究主題側面的分布情況。從表1可以明顯看出，在情報學國家社科基金項目中，機制研究、應用研究與發(fā)展模式研究占據(jù)比較高的比例，反映出當前情報學研究重實證、重應用、重機制構建的趨勢。

表1 情報學國家社科基金項目的研究主題側面分析

3.2.4 研究背景分析情報學研究始終離不開特定的研究環(huán)境與研究背景，泛在知識環(huán)境、移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、“微”環(huán)境和大數(shù)據(jù)環(huán)境已成為研究中主流的研究背景，這四種研究背景并非相互孤立，而是存在著相互影響的關系，如圖8所示。這一趨勢反映出情報學領域的研究重視信息技術和網(wǎng)絡特性的變化，關注社交（Social）、移動（Mobile）、數(shù)據(jù)分析（Analytics）及云計算（Cloud）等方面的發(fā)展。可以說，對SMAC的關注已經(jīng)成為情報學研究的主流。

（1）泛在知識環(huán)境背景。泛在知識環(huán)境（Ubiquitous Knowledge Environment）是由美國密歇根大學Atkins等人[5]提出的，是指由網(wǎng)絡設施、硬件、軟件、信息資源、人等要素有機組成的新一代科技知識基礎結構，是未來知識型社會的一種綜合的、全面的數(shù)字化信息基礎設施，是通過計算、存儲和通信方面的最大便利，使人、數(shù)據(jù)、信息、工具、設備等資源能夠更為完全徹底地發(fā)揮作用而構建的一種普遍的、綜合性的知識環(huán)境。

以泛在知識環(huán)境為背景的研究強調(diào)信息的組織和利用，包括如信息化指標體系構建、信息生態(tài)環(huán)境構建、信息過載等方面的研究，旨在探究多維度的數(shù)據(jù)、信息、知識覆蓋環(huán)境下的人、社會、信息之間的關系。

（2）移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境背景。移動互聯(lián)網(wǎng)是未來媒體發(fā)展主要依托的場景，人們工作學習的各個方面都離不開移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。移動互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為全世界商業(yè)和科技創(chuàng)新的源泉和加速器。企業(yè)利用移動互聯(lián)網(wǎng)可以更好地銷售自己的產(chǎn)品，為更多的消費者服務，建立自己的品牌，深化自己的影響。公共服務單位可以依靠移動互聯(lián)網(wǎng)更好地為企業(yè)和個人提供更為優(yōu)質(zhì)和便捷的服務。

基于移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的情報學研究包括個性化信息推送研究、網(wǎng)絡隱私安全研究等方面，同時，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也為社會輿情預警與監(jiān)控提供了一種新的研究對象。

（3）“微”環(huán)境背景。“微”環(huán)境是指微信、微博等新社交媒體環(huán)境，其特點是消費者即生產(chǎn)者，用戶在這些“微”媒體上撰寫、分享、評價、討論、相互溝通，分享意見、見解、經(jīng)驗和觀點。人數(shù)眾多和自發(fā)傳播是“微”環(huán)境的兩大特征，這兩個特征使得在“微”環(huán)境下研究網(wǎng)絡輿情、社會輿情問題更具有前沿性和預警性。

圖8 情報學國家社科基金項目的四種研究背景

近年來，政府、企事業(yè)單位、圖書館等組織都在探索與新媒體合作，利用微博、微信公眾號等方式向公眾提供信息與服務，這些舉措是各類組織在“微”環(huán)境下的積極嘗試和創(chuàng)新，情報學社科項目中也不乏此類相關研究。

（4）大數(shù)據(jù)環(huán)境背景。大數(shù)據(jù)環(huán)境帶來的改變無處不在，從精準營銷到戰(zhàn)略定位，從課程開設到人才就業(yè)，從桌面辦公到移動互聯(lián)，從產(chǎn)業(yè)升級到社會變革，從網(wǎng)絡安全和國家安全，從社會治理到國家戰(zhàn)略，各個方面都已離不開大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅改變了人們工作、生活和學習的方式，也改變了人們思維與決策的方式。大數(shù)據(jù)不僅僅是一項技術，更是一種社會現(xiàn)象，大數(shù)據(jù)環(huán)境為情報學研究提供了新的思路，構建適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境的情報工作流程以及情報方法體系，已經(jīng)成為當前情報學研究的熱點之一。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報學研究包括新興技術預測機制研究、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)服務創(chuàng)新、情報分析的支撐環(huán)境研究、海量情報數(shù)據(jù)分析技術、突發(fā)事件預警與應急、個人信息安全與利用等方面。

4 結語

通過前文對情報學碩博士論文與國家社科基金項目研究熱點的梳理，可以得到以下的共性結論。第一，近五年來，我國情報學領域研究熱點主要集中在情報分析、政府信息公開、知識管理、社會網(wǎng)絡分析等方面，并在兩種數(shù)據(jù)源中都有體現(xiàn)。第二，評價研究、機制研究、應用研究與發(fā)展模式研究是情報學領域的主要研究側面，反映出我國情報學研究重實證、重應用、重機制構建的研究趨勢。第三，碩博士論文與國家社科基金項目都強調(diào)情報學方法和情報研究方法的創(chuàng)新，未來很有可能對于對情報學方法體系的重構帶來較大的影響，甚至成為情報學理論體系的突破點。

在差異性方面，兩相比較可知，國家社科基金項目的研究更關注學科中的前沿問題，注重研究環(huán)境的變遷對研究的影響。譬如，國家社科基金項目中出現(xiàn)了相當數(shù)量有關于大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等前沿問題的研究，而在碩博士論文的選題中這些主題相對較少。究其原因，可能有以下兩個方面：第一，碩博士論文通常要求在較為成熟的研究課題上進行創(chuàng)新，強調(diào)研究的延續(xù)性和可論證性，因此，碩博士在選題時會傾向于選擇研究基礎較好的課題；而國家社科基金項目的立項則要求學者重視理論與實踐的結合，重視對當前社會與學術熱點問題的解決，因此社科項目更多地表現(xiàn)出對社會環(huán)境變化的關注。第二，碩博士的選題時間通常要比碩博士論文完成時間提前兩到三年，本文所分析的碩博士論文與其開題時間至少要有兩年的時滯，客觀上使得碩博士論文比國家社科基金項目的前沿性略遜一籌；社科項目當年選題，當年立項，可以確保項目的前沿性。

綜上，碩博士論文與國家社科基金項目的研究中對情報學研究的熱點都有體現(xiàn)，并各有偏重，從不同的角度客觀地反映了情報學領域的研究發(fā)展態(tài)勢，同時也為今后情報學的學科發(fā)展提供了重要參考。

［1］馮璐，冷伏海.共詞分析方法理論進展［J］.中國圖書館學報，2006，32（2）：88-92.

［2］張曉陽，竇美玉．“圖書館、情報和文獻學”國家社會科學基金結項項目計量分析［J］．圖書館論壇，2012（2）：167-169，116．

［3］鄧仲華，李志芳.科學研究范式的演化——大數(shù)據(jù)時代的科學研究第四范式［J］.情報資料工作，2013（4）：19-23.

［4］姜珊珊，李欲曉，徐敬宏.非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情中的意見領袖分析［J］.情報理論與實踐，2010（12）：101-104.

［5］Atkins D E,Egemeier K K,Feldman S I,et al.Revolutionizing Science and Engineering Through Cyberinfrastructure：Report of the National Science Foundation Blue-Ribbon Advisory Panel on Cyberinfrastructure［EB/OL］.［2016-01-15］.http：// arizona.openrepository.com/arizona/handle/10150/106224.

（責任編校田麗麗）

Study on the Research Focus of Information Science of China Based on Analysis of Master and Doctoral Dissertations and National Social Science Fund Projects

Li Guangjian,Zhu Zhenyuan
Department of Information Management,Peking University,Beijing 100871,China

Taking as its data sources the CNKI and Wanfang databases of master and doctoral dissertations,some universities’databases of master and doctoral dissertations of information science majors from 2011 to 2015,and National Social Science Fund Projects about information science from 2011 to 2015,this paper conducted a quantitative analysis of the frequency of the two kinds of key words about research topic,method as well as the profile of research topic respectively,and then charted co-words of recurrent key words in master and doctoral dissertations.Topic distribution,hot issues,research profile and research background of National Social Science Fund Projects of information science were analyzed.Through comparison and contrast of the two data sources,their similarities and differences were revealed. They had three points in common.The hot issues of research during the last five years weremainly intelligence analysis,government information publicity,knowledge management, social network analysis.Research profiles focus on appraise research,mechanism research, application research and development mode research.They both emphasized innovation of information science methodology and method of information research.But they were quite different in that national Social Science Fund Projects paid more attention to cutting-edge issues in the field and the impact of changing environment on research results whereas dissertations on information science did less.

information science;master’s and doctoral theses；National Social Science Fund Project;hot issue;research profile;co-words analysis;visualization

G250

李廣建，男，1963年生，教授，博士生導師，系主任，研究方向為信息資源管理、網(wǎng)絡信息管理技術與信息系統(tǒng)，發(fā)表論文數(shù)十篇，出版著作十余部；祝振媛，女，1987年生，2013級情報學博士研究生，研究方向為網(wǎng)絡信息管理技術與信息系統(tǒng)，發(fā)表論文6篇。

*本文系國家社會科學基金重點項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計算型情報分析方法與技術研究”（項目編號：14ATQ005）的研究成果之一