胡月

摘 要：本文對我國29個省、市、自治區(qū)在2000年至2009年間的電力能源效率進(jìn)行了分析，科學(xué)地研究了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對外開放程度、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、電力價格、技術(shù)進(jìn)步這五個因素對電力能源的影響效果。最后得出結(jié)論：第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會降低電力能源效率，電力能源消耗量越大，電力能源的效率將會越低。而科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、進(jìn)出口貿(mào)易比重的上升，這些因素將會使電力能源的效率提高。通過對相關(guān)電力能源數(shù)據(jù)的細(xì)致研究，分析影響我國電力能源效率的因素。

關(guān)鍵詞：能源效率；影響因素；面板數(shù)據(jù)

中圖分類號：F426 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

電能使用效率低下的問題，嚴(yán)重地制約我國經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展。為了提高我國電能的使用效率，我國必須實(shí)行節(jié)能降耗、低碳減排的能源政策。

一、關(guān)于電力能源效率分析的相關(guān)文獻(xiàn)簡述

研究電力能源效率的相關(guān)文獻(xiàn)很多，Crompton和Wu利用貝葉斯回歸模型預(yù)測了我國能源的消耗情況，認(rèn)為我國在2004年～2010年期間，電能以3.8%的速度增長。Fisher—Vanden等人通過計算結(jié)構(gòu)效應(yīng)和部門效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)部門的調(diào)整和生產(chǎn)率的提高將會降低能源消耗強(qiáng)度。Fan等人認(rèn)為，市場化的改革對能源效率的提高有促進(jìn)作用。而Hang和Tu等人則認(rèn)為能源價格的提升會降低能源的使用效率。

史丹通過對能源效率的影響因素分析時發(fā)現(xiàn)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對能源使用效率的提高有著非常重要的作用。譚忠富、于超則利用DEA技術(shù)，對我國改革開放以來的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)做了分析，認(rèn)為調(diào)整優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)是提高我國電力能源的主要途徑。董鋒等人則利用面板計量分析法對能源效率進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)科技的進(jìn)步會提高電力能源的使用效率。

我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常不平衡，影響電力能源效率的因素很多，這些影響因素之間存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系。為了更確切地研究影響我國電能使用效率的因素，本文將會采用非線性面板轉(zhuǎn)換模型（PSTR）進(jìn)行分析，具體探究影響我國電力能源的因素。

二、影響電能效率的相關(guān)研究模型和方法

1 電能效益評估模型的建立

譚忠富、于超提出了DEA研究方法，該方法主要用于評估電能效率。宋馬林、曹秀芬根據(jù)DEA方法構(gòu)建了一種新型的模型，這種非期望模型將會對環(huán)境效率進(jìn)行更準(zhǔn)確的評價。在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)之上，本文提出了包含全要素框架的非期望產(chǎn)出電能效率評價模型：

其中，Xj表示決策單元j的非電力能源向量，而Ej表示的是DMUj的電力能源向量，Yj是指DMUj的期望向量，Zj是指DMUd非期望向量。如果假設(shè)θ=1，φ=1、2、3，那么當(dāng)DMUj的全部投入因素都不能繼續(xù)縮減時，這就證明決策因素單元j對DEA方法有效，說明了該決策單元中電力能源是有效的。

αβθφχγ

2 面板平滑轉(zhuǎn)換模型的確立

如果將被解釋的變量設(shè)定為y，將解釋變量設(shè)定為x，x是k的維列向量。將α設(shè)定為固定效應(yīng)，將模型中的誤差設(shè)定為u，那么我們就可以得到下面的PSTR模型，

yit=α+θxit+pxitg（qit；γ，c）+uit

（1）

公式（1）是指橫截面?zhèn)€數(shù)為N，時間維數(shù)為T的面板數(shù)據(jù)，是這兩種體制的非線性面板轉(zhuǎn)換模型（PSTR）公式。如果在對模型檢驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)有異質(zhì)性，那么就應(yīng)該對其建立PSTR模型。

對于PSTR模型應(yīng)該進(jìn)行參數(shù)估計，可以利用面板效應(yīng)模型的組內(nèi)回歸作用，將模型（1）進(jìn)行變換，最終可得到：

然后再利用非線性最小乘法規(guī)律進(jìn)行估算，使殘差的平方和降到最小標(biāo)準(zhǔn)，這時候就會得到最優(yōu)的估計參數(shù)。

三、影響電能效率的因素分析及相關(guān)改善措施

1 影響電能效率的因素分析

本文對2000年至2009年十年間29個省市地區(qū)的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，在利用PSTR模型分析電能效率影響因素之前，應(yīng)先檢測各個省市數(shù)據(jù)的平穩(wěn)程度。本文利用Eviews系統(tǒng)中的F-PP、LLC、F-ADF三種面板對因素變量進(jìn)行了檢測，最后發(fā)現(xiàn)全部變量的數(shù)據(jù)均是穩(wěn)定的，可以利用PSTR模型來進(jìn)行分析。

影響電力能源效率的因素主要有產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、能源消耗結(jié)構(gòu)、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步、研究地區(qū)對外開放的程度，以及當(dāng)?shù)仉娏Φ膬r格。通過復(fù)雜的PSTR模型對這些因素進(jìn)行分析之后，就會得到圖1。

通過觀察圖1，我們可以發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)對電能效率主要是抑制作用，從2007年之后，第二產(chǎn)業(yè)的比重每提升1%，電能效率就會降低0.159%。從2004年之后，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對電能效率會有明顯的抑制作用，電力能源消費(fèi)的占有率每提升1%，電能效率就會降低1%左右，由此可見，我國必須注重優(yōu)化能源消費(fèi)系統(tǒng)。

而我國科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，對提高電能效率也有著十分明顯的促進(jìn)作用。由上圖我們可以看出：我國科學(xué)技術(shù)水平每提升1%，電能使用效率就會提升0.073%～0.121%。地區(qū)改革開放的程度對電能使用效率有著促進(jìn)作用，進(jìn)出口貿(mào)易GDP的比重每提升1%，就會提升電能效率0.186%～0.299%。而電力價格的變化對電能使用效率影響較小，想通過調(diào)節(jié)電價來提高電能使用效率，這種做法的效果將不會太明顯。

2 提高我國電能使用效率的相關(guān)建議

由于不同省市的經(jīng)濟(jì)狀況不同，在這些省市實(shí)行節(jié)能降耗政策的時候要多考慮實(shí)際情況。在解決不同地區(qū)能源效率問題時，應(yīng)該因地制宜，有區(qū)別地進(jìn)行工作。山西、貴州、甘肅、寧夏等省的電力能源效率比較低，政府部門應(yīng)該多分析這些地區(qū)的耗能問題，要有針對性地提高電能效率。

以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)對電能消耗量較大，我國政府應(yīng)該加快工業(yè)產(chǎn)能結(jié)構(gòu)調(diào)整，要盡快實(shí)現(xiàn)節(jié)能生產(chǎn)的目標(biāo)。對于經(jīng)濟(jì)狀況較差的中西部地區(qū)，我國應(yīng)該加強(qiáng)科技投入，將當(dāng)?shù)卮址判偷纳a(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝Ъs型生產(chǎn)模式。同時，還應(yīng)該積極發(fā)展新能源，加快對風(fēng)能、熱能、太陽能的利用。

結(jié)語

電力企業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，對促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展有著非常重要的作用，然而我國電能的使用效率卻很低。為了提高電能效率，就必須認(rèn)真研究影響電能使用效率的影響因素。對電能效率影響因素的分析文獻(xiàn)很多，這些文獻(xiàn)大多數(shù)是基于線性情況下展開研究的。本文通過建立非線性面板轉(zhuǎn)換模型的方式，具體分析了影響電能效率的因素，最后得出結(jié)論：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對電能效率有著抑制作用，而技術(shù)進(jìn)步、對外開放程度對電能效率有著促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn)

[1]曹秀芬.中國電力能源效率影響因素研究[J].科學(xué)決策，2011（11）.

[2]楊貴元，曹秀芬，宋馬林.考慮環(huán)境因素的中國電力能源效率測度[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012（11）.