尹述穎　陳立泰

摘要：運(yùn)用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)隨機(jī)前沿模型，采用2009～2013年中國(guó)103家滬深醫(yī)藥上市公司面板數(shù)據(jù)，在考慮創(chuàng)新時(shí)滯的情況下根據(jù)創(chuàng)新生成和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的兩階段特點(diǎn)構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，測(cè)算了兩階段的中國(guó)醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，分析了關(guān)鍵影響因素的作用。結(jié)果顯示：中國(guó)醫(yī)藥上市公司的技術(shù)創(chuàng)新具有階段性，創(chuàng)新生成階段的資源利用率介于39%～46%，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段的效率損失不超過35%，創(chuàng)新生成成果促進(jìn)了創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化；考慮時(shí)滯后的技術(shù)創(chuàng)新效率值（1年或2年）高于時(shí)滯為0的技術(shù)創(chuàng)新效率值；企業(yè)技術(shù)行為、企業(yè)主體特征、企業(yè)外部環(huán)境對(duì)兩階段的技術(shù)創(chuàng)新效率發(fā)揮不一致的作用，部分因素的作用受到了時(shí)滯的影響。

關(guān)鍵詞：醫(yī)藥行業(yè)；技術(shù)創(chuàng)新效率；隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.05.12

中圖分類號(hào)：F062.4；F273.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-8409（2016）05-0054-05

Abstract：With the Stochastic Frontier Production Function，based on the panel data of 103 pharmaceutical listed companies from 2009 to 2013， by building a system of inputoutput indicators which reflect characteristics of innovation generation phase and innovation transformation phase considering innovation lag， this paper estimates pharmaceutical firms technological innovation efficiency， and analyses the critical influences. Results show that， Chinese pharmaceutical listed companies technological innovation efficiency show periodic features， resource utilization in innovation generation phase is between 39% 46%， efficiency loss in innovation transformation stage is less than 35%， innovation generation promotes the transformation of innovative output； the technology innovation efficiency is higher if considering the lag （1 year or 2 years）； the influence of technology behavior， subject features and external environment on technological innovation efficiency of the two stages are not consistent， the effect of some factors is affected by the delay.

Key words：pharmaceutical industry； technological innovation efficiency； stochastic frontier production function

在中國(guó)建設(shè)國(guó)家創(chuàng)新體系的背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式逐漸由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。對(duì)于兼具經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，一方面，中國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)已步入高速發(fā)展期，有望在2020年以前成為全球第二大藥品市場(chǎng)①

。中國(guó)醫(yī)藥工業(yè)總產(chǎn)值由2007年的6，719億元升至2013年的22，297億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)22.13%，持續(xù)高于GDP增速和全國(guó)工業(yè)平均增速，利潤(rùn)總額從2007年的373.65億元升至2013年的2197億元，效益增長(zhǎng)快于產(chǎn)值增長(zhǎng)②

。另一方面，相對(duì)于占世界人口比例的19.3%③

，中國(guó)醫(yī)藥工業(yè)產(chǎn)值僅占世界的7%④

。作為典型技術(shù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)原始創(chuàng)新能力不足、自主創(chuàng)新產(chǎn)品較少、國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力較弱，正形成突破競(jìng)爭(zhēng)重圍的瓶頸。隨著技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域得到進(jìn)一步擴(kuò)展，企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，亟需利用有限的創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化成為持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

Schumpeter首次提出創(chuàng)新理論，創(chuàng)新被其看作是企業(yè)家對(duì)生產(chǎn)要素的重新組合，建立了新的生產(chǎn)函數(shù)[1]。此后技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)理論體系逐步形成和發(fā)展，被應(yīng)用于各工業(yè)領(lǐng)域。當(dāng)前，關(guān)于中國(guó)醫(yī)藥技術(shù)創(chuàng)新的研究主要集中于兩方面：①定量測(cè)度區(qū)域?qū)用婊蛐袠I(yè)層面的技術(shù)創(chuàng)新效率，如張永慶等用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的研發(fā)效率，孫虹等用DEA方法測(cè)算河北省醫(yī)藥制藥業(yè)相對(duì)創(chuàng)新效率，孫峰等測(cè)算全國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出彈性等[2～4]；②定性討論關(guān)鍵影響因素對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響作用，關(guān)鍵因素包括創(chuàng)新獲利能力和政府支持力度、股權(quán)結(jié)構(gòu)和制度環(huán)境、有效市場(chǎng)需求等[5～7]。當(dāng)前相關(guān)研究仍存在一些不足：①技術(shù)創(chuàng)新具有階段性，創(chuàng)新生成和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化應(yīng)分開討論，并且從創(chuàng)新投入到創(chuàng)新產(chǎn)出存在時(shí)滯，而現(xiàn)有研究鮮少考慮這些因素；②已有成果傾向于區(qū)域和醫(yī)藥行業(yè)研究，企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，很少被當(dāng)成研究對(duì)象來(lái)討論?；诖耍疚牡呢暙I(xiàn)在于：從醫(yī)藥上市公司入手，分階段測(cè)度中國(guó)醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，討論關(guān)鍵影響因素及創(chuàng)新時(shí)滯發(fā)揮的作用。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法的選擇

20世紀(jì)60年代，Rogers和Larson系統(tǒng)考察了美國(guó)硅谷的起步和成長(zhǎng)，定性分析該區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率，由此開創(chuàng)了技術(shù)創(chuàng)新效率的研究。20世紀(jì)70年代以后用于測(cè)度效率的DEA方法和SFA方法相繼被提出，經(jīng)歷Aigner和Lovell Schmidt、Meeusen和Vanden Broeck、Battese和Coelli等發(fā)展階段[8～10]，逐步成為了效率測(cè)度的主流手段。其中，SFA方法作為參數(shù)方法，是利用生產(chǎn)函數(shù)來(lái)構(gòu)造前沿面，采用技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)的條件期望作為技術(shù)效率，結(jié)果不易受特殊點(diǎn)影響，也不會(huì)出現(xiàn)效率值相同且為1的情況。當(dāng)樣本量較大時(shí)，其可靠性、可比性比DEA方法好。若將每個(gè)醫(yī)藥上市公司視作一個(gè)創(chuàng)新生產(chǎn)系統(tǒng)，得到若干個(gè)評(píng)估單元，根據(jù)生產(chǎn)最優(yōu)化和技術(shù)效率理論，評(píng)估各單元?jiǎng)?chuàng)新資源在時(shí)間和空間上分布的合理性和均衡性，還可以考慮技術(shù)非效率對(duì)于各單元的作用大小，符合本文的研究情況，故采用SFA方法。

1.2 樣本與數(shù)據(jù)

2009年“新醫(yī)改”涉及的“三醫(yī)聯(lián)動(dòng)”對(duì)中國(guó)醫(yī)藥生產(chǎn)流通體制的改革產(chǎn)生了長(zhǎng)遠(yuǎn)影響，并且2009年以前上市公司信息披露的成熟度較低，而樣本跨越年份越短，樣本損失越多。綜合權(quán)衡下，本文以滬深兩市2009年以前上市的醫(yī)藥公司為研究對(duì)象，剔除B股、關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失、主營(yíng)業(yè)務(wù)非醫(yī)藥業(yè)的樣本，共計(jì)得到103家上市公司從2009～2013年共515個(gè)樣本觀測(cè)值。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于wind金融數(shù)據(jù)庫(kù)、上市公司的年度報(bào)告和專利之星檢索系統(tǒng)。

1.3 變量選取

1.3.1 投入變量

本文探討重心在于技術(shù)創(chuàng)新效率，投入指標(biāo)是與創(chuàng)新過程直接相關(guān)的要素投入，故兩階段共享要素投入[11]。勞動(dòng)投入采用公司每年技術(shù)人員投入數(shù)，資本投入采用公司年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入額。

1.3.2 產(chǎn)出變量

對(duì)于技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新效率不僅包括創(chuàng)新的生成，還包括創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。借鑒江劍、肖仁橋等人的階段劃分與指標(biāo)選擇[12，13]，本文將醫(yī)藥技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出分解為兩個(gè)階段，其中創(chuàng)新生成階段產(chǎn)出指標(biāo)為該年度專利申請(qǐng)數(shù)，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段為主營(yíng)業(yè)務(wù)收入。

1.3.3 影響因素

從兩個(gè)階段的特點(diǎn)出發(fā)，本文考慮以下方面的影響因素。

企業(yè)技術(shù)行為。技術(shù)學(xué)習(xí)是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略下是取得創(chuàng)新突破的關(guān)鍵。在創(chuàng)新生成階段，技術(shù)學(xué)習(xí)行為反映于技術(shù)學(xué)習(xí)意愿，反映于技術(shù)學(xué)習(xí)水平[14]，該行為貫穿于內(nèi)外知識(shí)源獲取與開放式創(chuàng)新的全過程，受設(shè)備、人員、制度等多因素的協(xié)同影響。本文借鑒張玉臣研發(fā)經(jīng)費(fèi)與研發(fā)人員比值的指標(biāo)選擇[15]，在此基礎(chǔ)上取二者的相對(duì)指標(biāo)。其中，研發(fā)費(fèi)用強(qiáng)度（Cap）等于企業(yè)該年度研發(fā)費(fèi)用投入除以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，體現(xiàn)資金行為；研發(fā)人員強(qiáng)度（Per）等于企業(yè)該年度技術(shù)人員投入除以員工總?cè)藬?shù)，體現(xiàn)基礎(chǔ)面上公司對(duì)技術(shù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的重視度。在創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段，企業(yè)的技術(shù)行為主要體現(xiàn)在對(duì)創(chuàng)新成果的有效使用，考慮到專利申請(qǐng)數(shù)比專利授權(quán)數(shù)、科技項(xiàng)目數(shù)在衡量創(chuàng)新產(chǎn)出方面更具代表性，并且推測(cè)專利的轉(zhuǎn)化行為與員工綜合素質(zhì)密切相關(guān)，因此本文選用專利申請(qǐng)數(shù)的相對(duì)水平（Pat）和員工受教育程度（Edu，大專及以上員工比例）。

企業(yè)主體特征。企業(yè)的規(guī)模特征、管理模式、運(yùn)營(yíng)模式、功能特征等影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的實(shí)現(xiàn)。本文選取股權(quán)集中度、企業(yè)規(guī)模及所有權(quán)性質(zhì)3個(gè)指標(biāo)衡量其主體特征。股權(quán)集中度（Own）是衡量公司股權(quán)分布狀態(tài)及穩(wěn)定狀態(tài)的重要指標(biāo)，用第一大股東的持股比例來(lái)表示；技術(shù)創(chuàng)新效率的改善需要適度的規(guī)模經(jīng)濟(jì)作為支撐[16]，企業(yè)規(guī)模（Scal）用企業(yè)總資產(chǎn)（元）來(lái)表示；所有權(quán)性質(zhì)（Pro）作為虛擬變量引入，國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)分別賦值為1和0。

企業(yè)外在環(huán)境。一方面，基礎(chǔ)研究具有公共物品屬性，研究成果易實(shí)現(xiàn)多方共享，故企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)離不開政策疏導(dǎo)與資金激勵(lì)；另一方面，外在環(huán)境的支持尤其是政府資助可能通過削減企業(yè)的創(chuàng)新支出降低技術(shù)創(chuàng)新效率，發(fā)揮“擠出效應(yīng)”[17]。所以本文選用政府支持力度（Gov）表示政府對(duì)企業(yè)的鼓勵(lì)程度，用年報(bào)中“政府補(bǔ)助”來(lái)表示。

綜上，投入產(chǎn)出變量選擇情況如表1。

最后，考慮到從創(chuàng)新資源的投入，不論是到創(chuàng)新成果的生成，還是到創(chuàng)新成果向利潤(rùn)的轉(zhuǎn)化都存在時(shí)滯，因此本文基于已有文獻(xiàn)（大多學(xué)者未設(shè)定時(shí)滯[18]，官建成將時(shí)滯設(shè)為2年[19]）考慮三種情況：無(wú)時(shí)滯、時(shí)滯1年和時(shí)滯2年。

2 實(shí)證結(jié)果及分析

采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)成的評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用Frontier4.1軟件對(duì)樣本分別進(jìn)行兩階段回歸，輸出效率值及回歸結(jié)果。其中創(chuàng)新生成階段對(duì)應(yīng)模型1（無(wú)時(shí)滯）、模型2（時(shí)滯1年）和模型3（時(shí)滯2年），創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段對(duì)應(yīng)模型4（無(wú)時(shí)滯）、模型5（時(shí)滯1年）和模型6（時(shí)滯2年）。根據(jù)輸出數(shù)據(jù)，在分析模型設(shè)定與選擇的適用性（見表2）后，對(duì)樣本結(jié)果進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)（見表3），進(jìn)而評(píng)價(jià)醫(yī)藥上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率（見表4、表5），最后探討非技術(shù)效率的作用（見表4、表5）。

2.1 模型的適用性檢驗(yàn)

對(duì)式（2）建立原假設(shè)H0：二次項(xiàng)系數(shù)均為0，βkk=βll=βtt=βkl=βkt=βlt=0，使用廣義似然比檢驗(yàn)量進(jìn)行檢驗(yàn)（見表2），各LR值在1%水平下大于對(duì)應(yīng)自由度的χ2分布臨界值，拒絕原假設(shè)H0，認(rèn)為超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)比Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)更適用于本文的分析。另外，表4和表5的殘差項(xiàng)顯示各模型中σ2值顯著大于0，說明模型中隨機(jī)擾動(dòng)存在；各模型中γ值在0.01水平下顯著大于0，說明中國(guó)醫(yī)藥上市公司存在明顯的技術(shù)無(wú)效率。綜上所述，可認(rèn)為基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿分析符合本文研究設(shè)定。

2.2 醫(yī)藥上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率的描述性統(tǒng)計(jì)

通過對(duì)效率輸出值的統(tǒng)計(jì)（見表3），本文描述了醫(yī)藥上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率的生產(chǎn)前沿。得出：①無(wú)論是否考慮影響因素，創(chuàng)新生成階段的醫(yī)藥上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率均小于創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段，創(chuàng)新生成階段的創(chuàng)新資源利用效率（創(chuàng)新生成效率）介于39%～46%，效率損失至少為54%，但創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段的技術(shù)創(chuàng)新效率（創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率）只有不超過35%的進(jìn)步空間，趨向于技術(shù)有效，表明相比創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，醫(yī)藥創(chuàng)新生成過程過于低效，創(chuàng)新成果的產(chǎn)生構(gòu)成了重要瓶頸。②從效率值分布來(lái)看，醫(yī)藥上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率在兩個(gè)階段均表現(xiàn)出不平衡分布，顯示不同醫(yī)藥上市公司創(chuàng)新活動(dòng)不均衡發(fā)展的特征。③考慮時(shí)滯后的技術(shù)創(chuàng)新效率值明顯高于無(wú)時(shí)滯的技術(shù)創(chuàng)新效率值，因此對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)滯的設(shè)定具有一定科學(xué)性。

2.3 投入產(chǎn)出分析

從兩階段參數(shù)估計(jì)結(jié)果看（見表4和表5），技術(shù)創(chuàng)新效率的總體時(shí)間趨勢(shì)不明顯，意味著醫(yī)藥制造業(yè)的創(chuàng)新效率提升是一個(gè)自然過程，但中國(guó)醫(yī)藥企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新機(jī)制的不合理很可能延緩了該進(jìn)程。具體而言：

創(chuàng)新生成階段，研發(fā)資本產(chǎn)出彈性平均值為0.6835，研發(fā)人員產(chǎn)出彈性平均值為3.5376。表明研發(fā)資本和研發(fā)人員投入在創(chuàng)新生成階段發(fā)揮正向作用，且平均增加1%研發(fā)資本投入，將增加0.6835個(gè)單位的專利產(chǎn)出；平均增加1%技術(shù)人員投入，將增加3.5376個(gè)單位的專利產(chǎn)出，研發(fā)人員投入相對(duì)不足。

創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段，研發(fā)資本產(chǎn)出彈性平均值為-4.1343，研發(fā)人員產(chǎn)出彈性平均值為7.3004。資本投入彈性系數(shù)為負(fù)說明研發(fā)費(fèi)用投入過度，或研發(fā)費(fèi)用投入在創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段未完全發(fā)揮作用，而研發(fā)人員則在該階段發(fā)揮顯著正向作用。平均增加1%研發(fā)資本投入，將降低4.1343個(gè)單位的專利產(chǎn)出；平均增加1%技術(shù)人員投入，將增加7.3004個(gè)單位的專利產(chǎn)出，研發(fā)資本投入相對(duì)過剩。

2.4 影響因素分析

2.4.1 企業(yè)技術(shù)行為

模型1和模型2中研發(fā)費(fèi)用強(qiáng)度（Cap）的回歸系數(shù)為負(fù)，模型3中回歸系數(shù)為正，顯著性依次降低，說明醫(yī)藥企業(yè)在無(wú)時(shí)滯或時(shí)滯1年的情況下，增加研發(fā)費(fèi)用的投入比例，會(huì)提升創(chuàng)新生成效率，但研發(fā)費(fèi)用強(qiáng)度與創(chuàng)新生成效率之間可能存在倒“U”型關(guān)系，研發(fā)費(fèi)用強(qiáng)度的負(fù)向作用在2年后才得以體現(xiàn)。3個(gè)模型均顯示研發(fā)人員強(qiáng)度（Per）的回歸系數(shù)為正，表明研發(fā)人員投入對(duì)創(chuàng)新生成效率發(fā)揮正向作用，但現(xiàn)階段研發(fā)人員投入比例趨于失衡，反而產(chǎn)生負(fù)面影響。

模型4至模型6中創(chuàng)新生成水平（Pat）的回歸系數(shù)較高且顯著為負(fù)，說明無(wú)論是否存在時(shí)滯，第一階段的創(chuàng)新生成都對(duì)第二階段的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化產(chǎn)生強(qiáng)烈的推動(dòng)作用，而在現(xiàn)階段該現(xiàn)象比較明顯。3個(gè)模型中員工受教育程度（Edu）的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說明提高大專及以上員工的比例，可提升醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率。

2.4.2 企業(yè)主體特征

股權(quán)集中度（Own）的回歸系數(shù)在模型1至模型3中顯著為正，表明股權(quán)集中度的提高不利于創(chuàng)新生成效率提升，回歸系數(shù)在模型4至模型6中由顯著為正轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著為負(fù)并逐漸降低，表明股權(quán)集中度與創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率存在“U”型關(guān)系，股權(quán)集中度的提高對(duì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率的提升作用至少在2年后才有所體現(xiàn)。企業(yè)規(guī)模（Scal）的回歸系數(shù)在模型1至模型3中顯著為負(fù)，回歸系數(shù)較大，說明企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)創(chuàng)新生成效率越傾向于提升，但該作用隨創(chuàng)新生成時(shí)滯延長(zhǎng)而減小。回歸系數(shù)在模型4至模型6中由顯著為正變化為顯著為負(fù)且逐漸降低，表明企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率存在“U”型關(guān)系，較大的企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率的提升作用至少在2年以后才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)。所有權(quán)性質(zhì)（Pro）的回歸系數(shù)在所有模型中都為負(fù)，結(jié)合賦值情況，可認(rèn)為國(guó)有企業(yè)不論在創(chuàng)新生成還是在創(chuàng)新轉(zhuǎn)化方面，創(chuàng)新效率都高于民營(yíng)企業(yè)。

2.4.3 企業(yè)外部環(huán)境

政府支持力度（Gov）在模型1和模型4中的回歸系數(shù)都為負(fù)，說明無(wú)時(shí)滯條件下加強(qiáng)政府支持力度能顯著促進(jìn)醫(yī)藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高，但隨著時(shí)滯延長(zhǎng)，回歸系數(shù)趨于正，這反映政府資金支持具有一定時(shí)效，醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新生成與創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率的提高有賴于政府部門提供穩(wěn)定的政策扶持和資金鼓勵(lì)，營(yíng)造持續(xù)良好的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

3 結(jié)論與啟示

①中國(guó)醫(yī)藥上市公司的技術(shù)創(chuàng)新具有階段性，創(chuàng)新生成階段的資源利用率介于39%～46%，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段效率損失不超過35%，創(chuàng)新生成成果促進(jìn)了創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。②醫(yī)藥技術(shù)創(chuàng)新過程存在時(shí)滯，部分因素的作用受到時(shí)滯的影響。③創(chuàng)新生成階段，企業(yè)規(guī)模對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率有正向影響，研發(fā)人員強(qiáng)度、股權(quán)集中度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率有負(fù)向影響，研發(fā)費(fèi)用強(qiáng)度與創(chuàng)新生成效率之間存在倒“U”型關(guān)系，政府支持力度與創(chuàng)新生成效率之間存在“U”型關(guān)系；創(chuàng)新轉(zhuǎn)化階段，專利水平、員工受教育水平、股權(quán)集中度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率均產(chǎn)生負(fù)向影響，股權(quán)集中度、企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新轉(zhuǎn)化效率存在“U”型關(guān)系；國(guó)有企業(yè)在兩階段的效率均高于民營(yíng)企業(yè)。

據(jù)此，本文認(rèn)為：①創(chuàng)新成果的生成問題比創(chuàng)新成果的利潤(rùn)轉(zhuǎn)化問題更值得關(guān)注，政府在對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)實(shí)施鼓勵(lì)政策時(shí)，應(yīng)著力從完善立法、政策誘導(dǎo)、資金支撐等方面促進(jìn)創(chuàng)新成果的生成，規(guī)范醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)，尤其要將民營(yíng)企業(yè)訴求放在更重要的位置；②企業(yè)應(yīng)通過推動(dòng)資金和人力要素的有效流動(dòng)，將企業(yè)規(guī)模、研發(fā)費(fèi)用占比、人力結(jié)構(gòu)、股權(quán)集中度等控制在適宜范圍，提升創(chuàng)新資源的配置合理性；③企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)行為是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，政府應(yīng)主動(dòng)搭建企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)和橋梁，將知識(shí)獲取和轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建納入國(guó)家創(chuàng)新體系的建設(shè)當(dāng)中。

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