摘要：技術(shù)跟蹤作為一種重要的人力資本挖掘方法，可以相對(duì)全面系統(tǒng)地明晰戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)、現(xiàn)狀及挖掘情況。通過(guò)闡述技術(shù)跟蹤的內(nèi)涵及方法，開發(fā)基于專利引文的技術(shù)跟蹤工具，并以機(jī)器人領(lǐng)域?yàn)槔M(jìn)行實(shí)證分析，以期為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才機(jī)構(gòu)遴選和開發(fā)做出技術(shù)分析性的基礎(chǔ)工作。

關(guān)鍵詞：技術(shù)跟蹤；專利引文；可視化

中圖分類號(hào)：C961 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-3283（2016）06-0070-02

（一）內(nèi)涵

技術(shù)跟蹤是建立在科學(xué)技術(shù)信息數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的，以結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析為手段，連續(xù)動(dòng)態(tài)地監(jiān)測(cè)和分析能給組織核心競(jìng)爭(zhēng)力帶來(lái)重大影響的技術(shù)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行軌跡。技術(shù)跟蹤通常由三個(gè)部分組成：一是技術(shù)跟蹤的主體，即技術(shù)跟蹤行為的發(fā)出者和執(zhí)行者，根據(jù)不同組織形態(tài)，可以分為各類企業(yè)、各級(jí)政府部門以及各種形式的行業(yè)協(xié)會(huì)等主體。二是技術(shù)跟蹤的客體，即技術(shù)跟蹤對(duì)象，主要是對(duì)科技研發(fā)的具體主題，主要的研發(fā)機(jī)構(gòu)和研發(fā)人員，技術(shù)研發(fā)軌跡等相關(guān)經(jīng)濟(jì)和科技方面的活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)追蹤。三是技術(shù)跟蹤的方法，即技術(shù)跟蹤具體的工具和手段，是技術(shù)跟蹤主體運(yùn)用一定的技術(shù)測(cè)量工具對(duì)技術(shù)跟蹤客體的結(jié)構(gòu)進(jìn)行全方位剖析和清晰化的過(guò)程。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化、信息萃取等前沿技術(shù)正逐漸成為技術(shù)跟蹤的主要研究方法。

（二）方法

技術(shù)跟蹤的數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要有數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和數(shù)據(jù)聚類分析。關(guān)聯(lián)分析算法又稱關(guān)聯(lián)挖掘，是在交易數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)或其他信息載體中抽取技術(shù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，也就是在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找存在于項(xiàng)目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān)聯(lián)、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)，展示出數(shù)據(jù)之間未知的依賴關(guān)系。聚類分析根據(jù)所處理數(shù)據(jù)的一些屬性，將數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄劃分為由類似對(duì)象組成的多個(gè)類，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和典型模式。

技術(shù)跟蹤的可視化表達(dá)主要為相關(guān)部門的決策支持服務(wù)，其具體過(guò)程是將整理后的信息數(shù)據(jù)通過(guò)可視化平臺(tái)展現(xiàn)給用戶。對(duì)于非顯性數(shù)據(jù)，可以建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和共現(xiàn)關(guān)系，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成可視化的形式。當(dāng)前，基于多維尺度分析非常適合用來(lái)解決數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問(wèn)題的可視化，廣泛地應(yīng)用在決策支持、科技分析、知識(shí)管理等領(lǐng)域。

二、實(shí)證分析

針對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的機(jī)器人領(lǐng)域人才機(jī)構(gòu)進(jìn)行技術(shù)跟蹤研究，本文選擇USPTO數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源。通過(guò)查找和提取“robot”相對(duì)應(yīng)的專利及其引文信息，形成機(jī)器人技術(shù)跟蹤數(shù)據(jù)庫(kù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，除去錯(cuò)誤和冗余的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可視化技術(shù)匹配的形式，如圖1所示。

圖1中結(jié)點(diǎn)大小表明機(jī)構(gòu)重要程度，連線的長(zhǎng)短表明各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度，為了使內(nèi)容易于理解，將圖中部分結(jié)果進(jìn)行了位移。從各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的位置可以看出，高等院校、科研院所和政府資助的實(shí)驗(yàn)室是美國(guó)機(jī)器人領(lǐng)域的主要技術(shù)推動(dòng)主體，如Carnegie-Mellon University，Sandia National Laboratories，California Inst of Technology，The National Institute of Standards and Technology等高校和政府實(shí)驗(yàn)室構(gòu)成了美國(guó)機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)核心，相比較而言，美國(guó)企業(yè)的研發(fā)力量則相對(duì)薄弱，與其它行業(yè)企業(yè)推動(dòng)創(chuàng)新型不同。究其原因主要有以下三點(diǎn)：一是機(jī)器人屬于新興技術(shù)，其研究具有大量的理論和實(shí)踐的價(jià)值，也更容易出現(xiàn)原始創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，專家們更愿意在此領(lǐng)域進(jìn)行深度研究和挖掘，從而發(fā)現(xiàn)新技術(shù)、建立新規(guī)律，同時(shí)政府的推動(dòng)政策也使得科學(xué)家更愿意投入到研發(fā)中；二是機(jī)器人領(lǐng)域是多學(xué)科多技術(shù)互通的領(lǐng)域，由于知識(shí)的繁雜性和未知性，科學(xué)家可以發(fā)現(xiàn)大量的創(chuàng)新機(jī)會(huì)；三是由于機(jī)器人領(lǐng)域投入大、風(fēng)險(xiǎn)高，因此直接投入大量人力物力進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化具有巨大的不確定性，因此產(chǎn)業(yè)界更依賴于技術(shù)購(gòu)買。其他機(jī)構(gòu)如United Technologies Research Center，Navy Center for Applied Research In Artificial Intelligence and University of Michigan雖然在研發(fā)和應(yīng)用方面取得了一定的進(jìn)展，形成了一些擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)，但上述機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)性研究工作還游離于主流之外。同時(shí)主要的研究機(jī)構(gòu)中尚未出現(xiàn)中國(guó)機(jī)構(gòu)的身影，說(shuō)明我國(guó)在該領(lǐng)域發(fā)展仍有很大潛力。

三、結(jié)論

通過(guò)技術(shù)跟蹤，可以明確戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)具體領(lǐng)域人才機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)和位置關(guān)系，為人才需求和開發(fā)戰(zhàn)略的制定提供決策信息支持?；诖?，本研究對(duì)技術(shù)跟蹤的基本理論進(jìn)行了初步論述，提出了一種基于專利引文的技術(shù)跟蹤框架和方法，并相對(duì)系統(tǒng)地分析了技術(shù)跟蹤方法的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)路徑，提供了一個(gè)技術(shù)跟蹤的總體思路和基本框架，并且以機(jī)器人技術(shù)為例，對(duì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的人才機(jī)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 康宇航 基于可視化的三階段技術(shù)跟蹤模型及實(shí)證研究[J]科學(xué)學(xué)研究， 2009（2）.

[2] 林忠，王曉莉 大連軟件產(chǎn)業(yè)人才戰(zhàn)略研究[J] 中國(guó)軟科學(xué)， 2009（11）.

[3] 賴寶 廣東省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)科技人才開發(fā)機(jī)制研究[D] 華南理工大學(xué)， 2013.

[4] Holtone E The Mandate for Theory in Human Resource Development[J] Human Resource Development Review， 2002， 1（1）.

[5] 馬越 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與戰(zhàn)略型人才培養(yǎng)機(jī)制研究[J] 科學(xué)管理研究， 2014，32（3）.

（責(zé)任編輯：董博雯）