李一航

摘要：隨著當(dāng)今移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，移動(dòng)用戶行為的活躍及地理位置的改變，使基于位置的服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。在分析通信基站記錄群體登記信息的同時(shí)，個(gè)人開戶信息與基站記錄數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致用戶受到各種因素潛在風(fēng)險(xiǎn)的威脅。有可能造成個(gè)人信息數(shù)據(jù)的泄密、造成直接經(jīng)濟(jì)損失。本篇論文是解決個(gè)人信息保護(hù)與位置服務(wù)權(quán)衡的問題，探討如何使位置服務(wù)與個(gè)人信息保護(hù)達(dá)到平衡并相互促進(jìn)的目的。

關(guān)鍵詞：個(gè)人隱私 位置服務(wù) k匿名

中圖分類號：TN918.91 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）07-0113-02

1 概述

隨著移動(dòng)通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)微型計(jì)算機(jī)與通信手機(jī)結(jié)合而誕生的智能手機(jī)終端已經(jīng)廣泛普及。社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域（醫(yī)療、金融、交通、電子商務(wù)等）都在利用成熟順暢的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)訪問智能手機(jī)第三方應(yīng)用程序（APP）[1]。移動(dòng)智能終端手機(jī)使通信溝通、信息處理合二為一。用戶在享受移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息溝通的暢快淋漓的同時(shí)產(chǎn)生的信息泄露不容小覷。每一個(gè)移動(dòng)通信智能手機(jī)用戶從開機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)開始，無時(shí)無刻不的數(shù)據(jù)被通信基站記錄并更新交替位置數(shù)據(jù)、社交軟件數(shù)據(jù)電子商務(wù)數(shù)據(jù)電子地圖導(dǎo)航等數(shù)據(jù)。詳細(xì)的用戶數(shù)據(jù)在未經(jīng)過差分隱私保護(hù)等手段處理的情況下被分析者做上下文檢索并得到更多的用戶位置隱私信息。過度無良的商家為賺取廣告費(fèi)用不擇手段的獲取用戶個(gè)人隱私。無論是移動(dòng)通信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)電商還是社交軟件、電子金融，都在極力的提供用戶位置服務(wù)，為用戶推送出的相關(guān)推薦性服務(wù)產(chǎn)品，達(dá)到爭搶用戶資源和市場的目的。隨著數(shù)據(jù)挖掘的縱深方向的發(fā)展和用戶隱私權(quán)意識的覺醒，為了解決兩者的矛盾：一方面滿足數(shù)據(jù)分析者需要更多數(shù)據(jù)做位置服務(wù)的商業(yè)科研等目的，另一方面又要維護(hù)數(shù)據(jù)載體用戶的個(gè)人信息隱私的非公開性，使用戶對個(gè)人信息公開的心理接受程度不陷入恐慌。

2 相關(guān)概念

2.1 個(gè)人隱私

國外著名的隱私解決方案提供商TRUSTe的調(diào)查報(bào)告顯示，隱私問題主要分為如下幾類：地理位置；唯一歸屬個(gè)人信息（例如社保號碼、身份證號）；社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息。

綜合以上調(diào)研情況，結(jié)合移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的特性，本文將隱私數(shù)據(jù)分為如下幾類：

（1）數(shù)字化數(shù)據(jù)：唯一關(guān)聯(lián)終端用戶數(shù)字，包括身份證號碼和電話號碼等；

（2）地理位置數(shù)據(jù)： 手機(jī)登陸基站標(biāo)識、GPS經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；

（3）應(yīng)用鏈接數(shù)據(jù)：具體手機(jī)APP應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括用戶名、密碼、聯(lián)系人等。

2.2 k匿名

k匿名由samarati和sweeney提出，實(shí)際上已經(jīng)成為了最為常見也是最為基礎(chǔ)的一種匿名化原則。幾乎所有的匿名化準(zhǔn)則都是在k匿名基礎(chǔ)上再加上其他限制。如果表T中任何一個(gè)元組都和至少另外k-1個(gè)元組在準(zhǔn)標(biāo)識符上是不可區(qū)分的，那么即使攻擊者知道表T中某個(gè)人的身份及其準(zhǔn)標(biāo)識符信息，因?yàn)門中至少有無個(gè)元組可以與之連接（他們構(gòu)成一個(gè)等價(jià)類，攻擊者就無法確定這個(gè)等價(jià)類里的哪條元組與這個(gè)人對應(yīng)），這樣的性質(zhì)使得滿足k匿名的數(shù)據(jù)具有良好的隱私保護(hù)能力[2]。

2.3 應(yīng)用領(lǐng)域

用戶行為軌跡LBS服務(wù)基于地理位置定位一般有三種方式。1.基于GPS；2.基于運(yùn)營商基站；3.WIFI另外藍(lán)牙還有傳感器也可以定位。傳統(tǒng)的定位方式會(huì)使用戶有被“監(jiān)視”的感覺，約束的個(gè)人地理位置的自由和位置隱私。

本文研究討論隱私數(shù)據(jù)的合理保護(hù)和基于用戶行為數(shù)據(jù)的模式抽取兩者兼得，正是隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘方法的出發(fā)點(diǎn)和最終目標(biāo)。是數(shù)據(jù)挖掘方基于非精確的原始數(shù)據(jù)而抽取出精確的模式與規(guī)則，對推動(dòng)交叉學(xué)科互融互通和城市規(guī)劃統(tǒng)計(jì)決策有著重要的意義。對國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重組社會(huì)資源的決策有著重要的研究顯示意義。

3 問題研究及方法

3.1 存在的問題

在移動(dòng)通信網(wǎng)中，能記錄用戶地理位置信息的經(jīng)緯度致使用戶隱私行為暴露。因?yàn)樵诤诵木W(wǎng)HLR中，可以使用關(guān)聯(lián)分析的方法利用用戶登記記錄的身份標(biāo)識（身份證號碼）記錄關(guān)聯(lián)用戶地理位置的經(jīng)緯度；根據(jù)智能手機(jī)用戶點(diǎn)擊社交、位置等服務(wù)類手機(jī)軟件時(shí)，軟件后臺可以記錄用戶的相關(guān)活動(dòng)的描述性信息。例如在微信、陌陌、探探等基于位置的虛擬社會(huì)軟件中還提供了一些好友信息等隱私性的描述文檔，包括用戶喜好、習(xí)慣、評價(jià)等等。因此，無良商家為了廣告目的利用這些描述性文檔，采用直接點(diǎn)對點(diǎn)的個(gè)人準(zhǔn)確推薦方法，來提高推薦務(wù)的準(zhǔn)確性，從而引起用戶恐慌。

在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)提供給用戶便捷的暢通服務(wù)中，使用方的隱私保護(hù)問題一直都是“魚和熊掌”的問題。一方面用戶需要享受運(yùn)營商，APP服務(wù)商等帶來的舒適便捷的項(xiàng)目服務(wù)，另一方面用戶同時(shí)懼怕陌生人對己方信息了如指掌后的安全性擔(dān)憂。如果使用加密技術(shù)對個(gè)人用戶信息通篇加密，又會(huì)使計(jì)算開銷和用戶自己存取使用帶來不必要的麻煩。再一方面，數(shù)據(jù)使用者分析方（商家，科研機(jī)構(gòu)）希望獲得原始資料，在經(jīng)過信息層層加密，隱私化之后的數(shù)據(jù)可利用度另人懷疑。

3.2 解決辦法

居民身份證號碼是每一個(gè)公民與生俱來的唯一身份識別號碼。根據(jù)〖中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)GB 11643-1999〗中有關(guān)公民身份號碼的規(guī)定，公民身份號碼是特征組合碼，由十七位數(shù)字本體碼和一位數(shù)字校驗(yàn)碼組成。排列順序從左至右依次為：六位數(shù)字地址碼，八位數(shù)字出生日期碼，三位數(shù)字順序碼和一位數(shù)字校驗(yàn)碼。 居民身份證是國家法定的證明公民個(gè)人身份的有效證件。銀行，公安，教育，交通，通信等機(jī)構(gòu)掌握有大量的公民身份證號碼。公民身份證號碼一旦泄露，對個(gè)人造成直接財(cái)產(chǎn)損失。因此本文提出基于K匿名的個(gè)人身份證號碼隱私保護(hù)方法其基本思想是：對公民身份證號碼的有效分割數(shù)字地址碼、數(shù)字出生日期碼、數(shù)字順序碼，打亂三者一對一關(guān)系來保護(hù)個(gè)人用戶的隱私。簡單的程序操作就可以將六位數(shù)字地址碼和后三位數(shù)字順序碼一位數(shù)字校驗(yàn)碼去隱私保護(hù)，使用戶出生年月日成為用戶標(biāo)識，在基于位置的服務(wù)中，屬于使用者既可以通過基站小區(qū)記錄登記的用戶出生年月將用戶歸類進(jìn)行用戶行為分析、推薦挖掘，又不能獲取用戶完整身份證號碼而侵害用戶權(quán)益。將用戶數(shù)據(jù)利用最大化與用戶隱私達(dá)到博弈平衡點(diǎn)的效果

4 結(jié)語

在有效的保護(hù)好用戶隱私的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)群體用戶行為軌跡服務(wù)推薦，使得原始數(shù)據(jù)經(jīng)過隱私化后篩選分類得到的子集既能充分反映用戶行為軌跡路線的興趣偏好，盡可能多的覆蓋具體個(gè)人推薦服務(wù)項(xiàng)目；又能滿足用戶隱私的保護(hù)不被泄露的安全感。通過對移動(dòng)通信用戶數(shù)據(jù)行為軌跡LBS服務(wù)的研究，為智能城市，智能交通理念的推廣與探索，為城市區(qū)域內(nèi)用戶行為軌跡做規(guī)劃，推薦選擇資源最優(yōu)化出行交通工具與便捷服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]湯琳，何豐.隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘方法的研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2011，21（4）.

[2]何賢芒.隱私保護(hù)中k_匿名算法和匿名技術(shù)研究_何賢芒[D].復(fù)旦大學(xué)，2011.