墨羽

科學(xué)家頻頻“入侵”藝術(shù)圈，為藝術(shù)提供了無限奇妙的可能，也在藝術(shù)圈搗出一團(tuán)亂局。藝術(shù)圈要對科學(xué)家笑臉相迎嗎？高科技輔助鑒定和修復(fù)

科技在輔助藝術(shù)品鑒定和修復(fù)的領(lǐng)域已經(jīng)走得很遠(yuǎn)。意大利和波蘭的科學(xué)家測量光線如何被發(fā)射和被圖像吸收，試圖修復(fù)現(xiàn)存唯

達(dá)芬奇自畫像。美國圣母瑪利亞大學(xué)核物理學(xué)家研制離子束裝置檢測物質(zhì)的年齡和起源，如陶器、繪畫、金屬制品以及其他藝術(shù)品。這項技術(shù)成熟后將在不破壞藝術(shù)品的情況下，成為檢測真?zhèn)蔚膹?qiáng)大工具。于韋斯屈萊大學(xué)的科學(xué)家使用

種超光譜照相機(jī)，測量顏料的X射線熒光輻射，分析顏料組成，在芬蘭塞拉基烏斯美術(shù)基金會收藏的幅油畫上發(fā)現(xiàn)了遮蓋在顏料下的作者簽名，確認(rèn)其為莫奈真跡，并且顯示作品創(chuàng)作于1891年。

數(shù)字技術(shù)改變“觀看”

Iphone6s攝像頭是1200萬像素，“10億像素”能夠捕捉的信息是前者的100倍，將藝術(shù)品放大10億倍，你能看到什么？作品的每個動人的細(xì)節(jié)都可以被清晰地捕捉到。谷歌文化學(xué)院以“10億像素”加上建立虛擬博物館和虛擬展覽的“360。全景技術(shù)”，將實體的藝術(shù)作品搬到互聯(lián)網(wǎng)上，從根本上改變了人們接觸藝術(shù)的途徑與體驗，人們“足不出戶”也能欣賞到世界各地博物館的珍貴作品、體驗美術(shù)館中精心策劃的展覽。數(shù)字技術(shù)打破了傳統(tǒng)藝術(shù)展示形式的局限性，在線下無法觸碰、細(xì)賞把玩的作品在科技的放大鏡和傳送門下重獲新生。藝術(shù)也將更加開放公平地向世人展示，人人享有同樣的欣賞機(jī)會，不再是高不可攀的精英體驗。

科學(xué)揭示藝術(shù)的“另一面”

科學(xué)家的發(fā)現(xiàn)往往在無意中改寫藝術(shù)史。

個國際科學(xué)家團(tuán)隊發(fā)表研究報告稱，他們在法國南部發(fā)現(xiàn)了雕刻有藝術(shù)形象的石灰?guī)r石塊，碳年代測定法顯示距今3.7萬年，這可能是迄今發(fā)現(xiàn)的年代最久遠(yuǎn)的墻壁藝術(shù)。沒過多久，另

隊科學(xué)家人馬便宣布，以部分畫作中微量鈾的放射衰變?yōu)榛A(chǔ)，測量出印尼某海島巖洞里的史前壁畫有將近4萬年歷史，該發(fā)現(xiàn)正在改寫人類藝術(shù)史。

當(dāng)代藝術(shù)家達(dá)明安赫斯特常常往作品中注入醫(yī)學(xué)元素，熱衷于把動物切成兩半，泡在福爾馬林溶液里，供人觀看和反思。2012年他在英國泰特美術(shù)館舉辦個人藝術(shù)生涯回顧展時，米蘭理工大學(xué)的科研工作者偽裝成普通觀眾運用新型遠(yuǎn)程監(jiān)測傳感器等技術(shù)手段在現(xiàn)場測量。腕帶探測儀和改裝的iPhone收集的數(shù)據(jù)表明，致癌物質(zhì)甲醛嚴(yán)重超標(biāo)，4年之后的2016年4月，這研究報告發(fā)表在英國皇家化學(xué)學(xué)會的期刊《分析方法》（Analytical Methods）上，提醒人們?yōu)榱私】挡灰^靠近這些作品。

歐洲科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，梵高、保羅塞尚等畫家的數(shù)十幅名作可能因博物館和畫廊的柔和燈光遭受被破壞的風(fēng)險，并且這種破壞旦產(chǎn)生就不可逆轉(zhuǎn)。研究指出，梵高的《向日葵》等代表性作品可能因為原本用于保護(hù)它們的燈光而改變顏色。黃色顏料并不穩(wěn)定，博物館和畫廊的燈光照射下會變成綠色或者褐色。

有科學(xué)家利用“X射線熒光光譜法”研究梵高兩幅畫作的色調(diào)差異，試圖揭示他在1888年精神狀況崩潰后繪畫風(fēng)格的轉(zhuǎn)變，并撰文宣稱“用科學(xué)的工具更接近了藝術(shù)家的情緒狀態(tài)”。我們真的需要技術(shù)手段來替我們感受梵高的內(nèi)心世界嗎？1888年圣誕節(jié)前夕，飽受磨難的梵高失去了自己的右耳。普通人在用心觀看梵高畫作時，都能直觀發(fā)現(xiàn)危機(jī)后的轉(zhuǎn)變。

科學(xué)家在探索《蒙娜麗莎》畫中人身份之謎的道路上前仆后繼。意大利的科學(xué)家曾為此打開座古墓提取DNA；一名法國科學(xué)家歷時十年，利用名為圖層放大法（LAM）的技術(shù)分析了這幅名作，對畫像進(jìn)行系列強(qiáng)光投影，用攝像機(jī)記錄下光反射的測量數(shù)據(jù)，以重建被隱藏起來的畫像細(xì)節(jié)。科學(xué)家認(rèn)為畫像之下還隱藏著另外兩幅畫，重建的畫像顯示了一名坐著的女性看向一邊的場景，但她并沒有蒙娜麗莎標(biāo)志性的微笑，使得蒙娜麗莎的身份更加撲朔迷離。

科學(xué)家在藝術(shù)領(lǐng)域的努力似乎走到了虛幻冗余的境地。得克薩斯州立大學(xué)的天文學(xué)家們綜合潮汐等因素，推算出莫奈作品《峭壁，埃特勒塔的日落》的靈感來源時間，為1883年2月5日下午4點53分，精確至分鐘。

人工智能生成藝術(shù)品

把張標(biāo)準(zhǔn)的相片變成件著名藝術(shù)作品的風(fēng)格，早就不再新鮮。蒙克的《吶喊》已經(jīng)

讓網(wǎng)友玩壞了。德國某研究小組開發(fā)出種算法，甚至可為任何段視頻賦予迥然不同的藝術(shù)家風(fēng)格。試想，婚禮拍下的VCR里，所有閏蜜都是莫迪里阿尼作品中細(xì)瘦的模樣；孩子生日paty的場景，每個小家伙都變成動態(tài)的米羅風(fēng)格；一段球場上拍下的激烈比賽，呈現(xiàn)出高更版本的“瘋狂原始人”，統(tǒng)統(tǒng)值得期待。

款名為“下件倫勃朗”的軟件，運用復(fù)雜的運算方式和面部識別系統(tǒng)的軟件，對346件倫勃朗作品進(jìn)行分析，創(chuàng)作出了

個人類的肖像，并根據(jù)倫勃朗的偏好對面部元素排列組合。計算機(jī)花了500個小時來構(gòu)建畫面，這其中包含了1.48億像素。所有的元素都效仿了這位藝術(shù)家知名的光影效果。隨后使用3D掃描技術(shù)，將倫勃朗的筆觸結(jié)合到了畫面當(dāng)中。這件3D打印的圖片使用真正的油畫材料打印出13層顏料，營造出真實油畫的觸感。

如果科學(xué)家愿意，我們很快可以了解“下個魯本斯…下個列賓”，甚至“下個倪云林"“下個朱耷”。研究團(tuán)隊稱這技術(shù)可以用于現(xiàn)存油畫殘缺部分的修補(bǔ)，算是頗有益處。電腦生成的作品已經(jīng)做到與史上最偉大的藝術(shù)巨匠、修復(fù)大師不相伯仲，人們不得不再次思考藝術(shù)與科技之間的真正分野。

如果說“下個倫勃朗”仍只是對大師的模仿和復(fù)制，而非全新的創(chuàng)作，谷歌具有機(jī)器智能的圖像操作軟件“深夢”，已經(jīng)跨入藝術(shù)圈成為頗有競爭力的分子——這個藝術(shù)制造機(jī)竟然舉辦了自己的畫展并且在拍賣會上拍出高價。

“深夢”的作品色彩絢麗迷幻，圖像復(fù)雜詭異，動物眼睛和面孔的元素充斥在畫面中。專家指出，圖像本身并不重要，這無關(guān)審美，顛覆之處在于“機(jī)器學(xué)習(xí)過程中試圖對人類視覺能力進(jìn)行模仿互動”。“深夢”的意義并非它所呈現(xiàn)的畫面，而在于預(yù)示著場機(jī)器智能影響藝術(shù)發(fā)展的變革。有人積極熱切地?fù)肀н@場變革，深夢源代碼放出，很多人便開始著手創(chuàng)作自己的“深夢作品”；更多人觀望，甚至不屑顧。

畫家、雕塑家、作曲家、攝影師、作家、指揮家、制片人等與藝術(shù)相關(guān)的職業(yè)直被認(rèn)為是最不可能被人工智能取代的職業(yè)?！吧顗簟碧魬?zhàn)了人類精神活動的最高級形式——藝術(shù)創(chuàng)作，使保守人士感到憤慨。藝術(shù)史從來都是在部分人的憤憤不平中發(fā)展前行的，對藝術(shù)的評判標(biāo)準(zhǔn)也隨之改變。我們有理由相信，“深夢”將顛覆我們“對于什么是好的藝術(shù)品、對于技巧和創(chuàng)造力、對于自然和人工的定義”，讓我們思考什么才是我們作為獨無二的人類所特有的。